[논문]GIS와 도로연결성을 이용한 대형할인점 상권의 공간적 범위 설정 방법

이용익; 홍성언; 박수홍

GIS와 도로연결성을 이용한 대형할인점 상권의 공간적 범위 설정 방법
Methodology of the Spatial Boundary Determination for Trade Area of Large-scale Discount Stores Using GIS and Road Connectivity 원문보기

한국공간정보학회지 = Journal of Korea Spatial Information Society, v.18 no.1, 2010년, pp.11 - 17

이용익 (지능형국토정보기술혁신사업단) , 홍성언 (청주대학교 지적학과) , 박수홍 (인하대학교 지리정보공학과)

초록
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본 연구에서는 상권분석의 정확도와 신뢰성 향상을 위해 대형할인점을 사례로 원형의 상권 범위 설정이 아닌 GIS와 도로의 연결성을 이용하여, 접근성이 고려된 현실성 있는 상권의 공간적인 범위를 결정할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 선행 연구에서 빈번하게 이용되는 원형의 상권은 접근을 방해하는 장애물이 있는 경우에도 상권의 공간적인 범위에 포함되는 문제가 있었지만 본 연구에서 제안한 방법을 적용하여본 결과, 장애물이 배제된 실질적인 접근성의 고려로 보다 현실적인 상권의 공간적인 범위 설정이 가능하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The present study attempts to provide the practical methodology to determine the spatial boundary of trade area, not depending on conventional circle-based regional analysis, but adopting dimension-diverging conception based on GIS and road connectivity by exemplifying a large-scale discount store with an outlook to enhance accuracy and reliability in trade area analyzing. Unlike the preliminary researches frequently relying on circular form of interpretation which were not likely to exclude obstacles blocking the accessibility to trade areas, the method suggested by the study is to suggest an alternative way for demarcating the trade areas more practically with better access by excluding in-between obstacles. Finally, we show verification of proposed cost models and performance by join strategy.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 다양한 상업시설물들의 입지분석에 있어 상권분석의 정확도와 신뢰성 향상을 위하여, 서울시 대형할인점을 사례로 GIS와 도로의 연결성을 이용하여 접근성이 고려된 현실성 있는 상권의 공간적인 범위를 결정할 수 있는 방법을 제시하고자 하였다. 연구된 내용과 결과는 다음과 같다.
본 연구에서는 상권분석의 정확도와 신뢰성 향상을 위하여, 상권의 공간적 범위 설정에 있어 대형할인점을 사례로 하여 원형의 상권 범위 설정이 아닌 GIS와 도로의 연결성을 이용하여 접근성이 고려된 현실성 있는 상권의 공간적인 범위를 결정할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.
여러 경로 탐색 알고리듬들을 고려할 수 있으나 본 연구의 목적은 도로연결성 정보를 이용하여 상권의 범위를 설정하는 것이지 최적의 알고리듬을 찾고자 하는 것은 아니기 때문에 가장 일반적으로 이용되는 알고리듬을 이용하였다.
또한 과거 GIS기술이 상권 결정 작업에 도입되기 전에는 기하학 거리를 이용한 원형 상권의 적용이 보편적이었다. 하지만 본연구에서는 장애물의 영향을 고려하기 위하여 새로운 방법으로 최단 경로 알고리듬에 도로의 연결성 정보를 이용하고자 한다.

제안 방법

구체적인 방법으로는 도로의 연결성을 이용한 상권의 공간적인 범위를 결정하기 위하여 다익스트라 (Dijkstra) 알고리듬을 이용하여 원형이 아닌 선형으로서 현실성 있는 상권의 공간적인 범위를 결정하고, 그 선형의 결과를 GIS 분석기법인 버퍼(buffer) 분석을 통해 면형의 상권을 결정하고자 한다.
7km의 경로(route)를 탐색하였다. 그리고 0.3km의 버퍼(buffer)를 적용하여, 총 2km의 범위내에서 실질적인 상권의 공간적인 범위를 설정하였다. 총2km로 접근성(accessibility)의 범위를 제한한 것은 기존 연구와 동일한 범위를 설정함으로써 상호 비교하여 보기 위함이다.
본 연구에서는 실제 고객이 대형할인점을 이용 . 접근할 수 있는 도로의 연결성 정보를 기반으로 다익스트라 알고리듬(Dijkstra algorithm)을 이용하여 1.
상권결정시 차량으로 이동하는 대형할인점 고객의 특성을 감안하여 도로 연결성 정보를 다익스트라 알고리듬을 적용하고 결정된 경로에 버퍼 분석을 실시하여 현실적인 접근성이 고려된 상권을 결정 방법을 제시하였다.
서울시 대형할인점을 대상으로 도로의 연결성을 이용한 상권의 공간적인 범위를 설정하여 보고자 서울시 전역에 대한 데이터를 구축했고, 연구목적에 맞게 데이터를 편집작업을 거쳤다. 표 1은 본 연구에서 이용한 공간데이터의 목록이다.
앞에서 기술한 것을 종합해 보면, 상권은 매우 복잡한 요소에 의해서 결정되지만, 그간 연구에서는 동종의 업태에서의 상권은 단순한 수치값으로 결정하여 상권을 비교하였다. 또한 과거 GIS기술이 상권 결정 작업에 도입되기 전에는 기하학 거리를 이용한 원형 상권의 적용이 보편적이었다.
위와같은 시각적인 분석과 더불어 연구에서는 현실적으로 상권분석에서 배제되어야할 주요 토지이용 현황을 대상으로 기존의 원형상권과 도로 연결성을 이용한 상권과의 면적차이량을 비교. 분석하여보았다.
그간 상권결정에서는 이러한 중요성이 고려되지 않고 연구되는 경우가 많았다. 즉, 대형할인점의 입지분석에서는 각 대형할인점의 상권을 결정하는데 있어서 기하학적 거리를 이용하여 반경 2km 의 1차 상권을 정의하여 동일하게 적용하였다.
출발지점(연구에서는 대형할인점과 가장 가까운 노드)으로부터 모든 노드에 대해 최소의 가중치(거리)를 가지는 경로를 구하는 방법으로서 본 연구의 상권결정의 목적인 시작점으로부터 임의의 경로의 길이가 l.nm 이내인 모든 노드들을 선택하는 작업을 수행한다.

대상 데이터

데이터는 교통주제도 중에서 도로 레이어의 링크 레이어와 노드 레이어을 이용하였는데, 링크 레이어는 각 링크의 노드 ID로 구성된 연결성 정보(from node ID, to node ID)와 링크의 길이 속성을 가지고 있고, 노드 레이어는 모든 노드 ID를 가지고 있다. 이들 정보를 이용하여 다익스트라 알고리듬을 MapObject 3.
연구에서는 대형할인점을 사례로 도로 연결 성을 이용하여 상권의 공간적인 범위 설정 기법을 제시하고자 동일한 지자체 내에 많은 수의 대형할인점이 입점해 있는 서울시를 선정하였다. 서울시는 2005년을 기준으로 47개의 주요 대형할인점이 입점해 있다.

이론/모형

있다. 이들 정보를 이용하여 다익스트라 알고리듬을 MapObject 3.2에서 구현하였다(표 2).
. 접근할 수 있는 도로의 연결성 정보를 기반으로 다익스트라 알고리듬(Dijkstra algorithm)을 이용하여 1.7km의 경로(route)를 탐색하였다. 그리고 0.

성능/효과

철도주변지역은 기존 원형상권 분석의 경우 총 l, 106, 125.56m!, 도로연결성을 이용한 상권분석을 적용할 경우 281, 896.41E을 차지하여 총 824, 229.15E의 면적이 감소하는 것으로 나타났다.
분석하여보았다. 분석 결과 표 3과 같이 임야주변지역의 경우 조경녹지면적, 하천면적, 경작지면적, 산림지 면적이 원형상권분석에서는 총 2, 371, 280.07㎡를 차지하였으나 도로연결성을 이용할 경우 면적은 총 788, 54L09㎡로 총 1, 582, 738.98㎡의 면적이 감소하여 현실적으로 접근이 어려운 지역의 면적이 대폭 감소하는 것으로 나타났다. 하천주변지역의 경우는 기존 원형상권분석의 경우, 조경녹지면적, 하천면적, 경작지면적, 산림지면적이 총 3, 576, 658.
선행 연구에서 빈번하게 이용되는 원형의 상권은 접근을 방해하는 장애물이 있는 경우에도 상권의 공간적인 범위에 포함되는 문제가 있었지만, 본 연구에서 제안한 방법을 이용할 경우 장애물이 배제되고 실제 접근성이 고려되어 보다 현실적인 분석의 범위를 제시할 수 있었다.
실제 기존 원형 상권분석과 도로연결성 정보를 이용한 상권분석과의 비접근지역(조경녹지지역, 하천 지역, 경작지지역, 산림지역)에 대한 면적의 차이량을 분석한 결과 도로연결성 정보를 이용할 경우 기존 원형의 상권분석을 적용할 경우보다, 임야 주변 지역에서는 총 1, 582, 738.981㎡, 하천주변지역은 총 1, 690, 823.18m1, 철도주변지역은 총 824, 229.15㎡의면적이 감소하는 것으로 나타나 현실적으로 상권에서 배제되어야할 지역들이 대폭 감소하는 것으로 나타났다.
이상과 같이 도로연결성을 이용한 상권의 공간적인 범위를 설정할 경우, 현실적으로 상권에 포함되지 않아야 할 면적들이 대폭 감소하여 보다 현실적인 상권의 공간적인 범위의 설정이 가능한 것으로 분석되었다.
98㎡의 면적이 감소하여 현실적으로 접근이 어려운 지역의 면적이 대폭 감소하는 것으로 나타났다. 하천주변지역의 경우는 기존 원형상권분석의 경우, 조경녹지면적, 하천면적, 경작지면적, 산림지면적이 총 3, 576, 658.29m'를 차지하나 도로연결성을 이용한 상권분석을 적용할 경우, 총 1, 885, 835.11m1 을 차지하여 총 l, 690, 823.18nf의 면적이 감소하는 것으로 나타났다. 철도주변지역은 기존 원형상권 분석의 경우 총 l, 106, 125.

후속연구

본 연구에서는 대형할인점을 사례로 하여 상권의 공간적인 범위를 현실적으로 설정할 수 있는 방법을 제시하였으나, 본 연구의 방법은 대형할인점뿐만 아니라 상권의 공간적인 범위 설정이 필요한 다양한 상업시설물들의 입지분석에도 효율적으로 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

참고문헌 (9)

이용익, 홍성언, 김정엽, 박수홍, 2006, "공간연관규칙을 이용한 대형할인점의 입지분석" 대한지리학회지, 제41권 제3호, pp.319-330.

원문보기 상세보기
이홍우, 박원석, 2004, "인접한 대형할인점의 상권 특성과 경쟁전략에 관한 연구 대구광역시 북구의 이마트와 흠플러스를 사례로-" 지역연구, 제20권 제1호, 한국지역화회, pp.41-63.
이상규 2004, "대형할인점의 매출액 결정에 있어서 입지요인의 영향에 관한 연구" 국토연구, 제40권, 국토연구원, pp.35-52.

상세보기
김민, 2004, "GIS를 활용한 대전시 주요소 입지와 판매권역 분석" 한국GIS학회지, 제12권 제2호, pp.211-228.

원문보기 상세보기
심재현, 이성호, 2008, "대형할인점의 입지선정을 위한 의사결정에 관한 연구" 대한토목학회논문집, 제28권 제5D호 pp.705-712.
김남우, 2002, "Huff의 확률모형과 다중회귀분석을 서울시 백화점을 대상으로-" 석사학위논문, 건국대학교 대학원, pp.6-7.
이병길, 2003, "비지니스 GIS에서 공간 데이터마이닝(Spatial Data Mining )기법을 이용한 상권추출" 한국GIS학회지, 제11권 제2호, pp.171-184.

원문보기 상세보기
하동수,2003, "Huff 모델을 활용한 소매업 상권 타당성 분석에 관한 연구- 인천광역시를 중심으로", 석사학위논문, 명지대학교 유통대학원
이희연, 김지영, 2000, "대형할인점의 입지적 특성상권 분석에 관한 연구," 국토계획, 35(6), 대한국토도시계획학회, pp.61-80.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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