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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 이를 위해 사용자 패턴 분석을 통한 협업시스템의 자율적 인 재구성을 재안하고 있다. 이러한 방법을 통해 시스템은 스스로 자주 활용되는 협업기능을 별도의 그룹으로 묶어 협업서비스로 재구성할 수 있으며 다음과 같은 특성을 따르게 된다.
  • 본 연구는 협업시스템 사용자의 협업 기능에 대한 사용패턴을 데이터마이닝 기법을 활용하여 분석하여 협업시스템의 자율적인 재구성을 지원할 수 있는 방법에 대해 제안하였다. 실제로 이상 패턴을 감지하는 방법은 외부 해커로부터의 침 입이나 최근 발생한 D-DOS(Distributed Denial Of Service) 공격 등을 감지하기 위해 자주 사용된다.
  • 협업시스템의 자율 재구성을 위한 조건 및 특성 또한 파악하였다. 이러한 연구는 협 업시스템의 지능화를 위한 기반 연구로 활용될 수 있으며 앞으로 개발될 협업시스템의 사용자 편의성을 극대화하기 위한 방안으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

가설 설정

  • 여기서, td는 d일째 시간 슬롯을 나타내며, 본 연구에서는 시간 슬롯의 단위를 1일로 가정함(총。일).
  • X。값은 30%로 가정하였다.
  • 시스템의 자율적 재구성은 곧 새로운 프로세스의 생성을 의미한다. 만약 적당한 방법을 개발하고 지능적 요소를 부여한다면 시스템은 자율적으로 프로세스를 생성, 수정 또는 삭제를 할 수 있다.
  • . 협업시스템의 기능 또는 서비스는 모듈화 되어 있어야 한다.
  • 다수의 사용자 사이에 협 업 기능을 수행하기 위한 상호데이터의 교환이 가능해야 한다.
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참고문헌 (7)

  1. K. Ryu, S. Lee, H. Choi, 2006, "Toward e-Manufacturing by Integrating On-line and Offline Collaboration", Proc. the 36th International Conference on Computers and Industrial Engineering, pp. 4567-4577 

  2. K. Ryu, S. Lee, H. Choi, 2007, "Strategies based on Collaboration for Manufacturing Innovation in Korea", Proc. the 37th International Conference on Computers and Industrial Engineering, pp. 954-960 

  3. K. Ryu, J. Shin, S. Lee, H. Choi, 2008, "i-Manufacturing Project for Collaboration- based Korean Manufacturing Innovation", Proc. The PICMET Conference, pp. 253-258 

  4. S. Lee, K. Ryu, S. Nam, Y. Choi, H. Choi, 2008, "i-Manufacturing: Korean-style Manufacturing Innovation Strategy promoting Balanced Regional Growth based on Collaboration", Proc. The International Conference on Smart Manufacturing Application, pp. 58-62 

  5. K. Ryu, H. Mok, S. Lee, H. Choi, 2008, "Collaboration Systems facilitating Remanufacturing Processes for Injection Mold Industry", Proc. The Global Conference on Sustainability Product Development and Life Cycle Engineering (SRM VI), pp. 59-163 

  6. 류광열, 목학수, 이석우, 최헌종, 2008, "모델기반 협업적 제조프로세스 운영전략 및 아키텍처 설계", 2008 대한산업공학회 추계학술대회, pp. 1-7 

  7. T. W. Liao and E. Triantaphyllou, 2007, "Recent Advances in Data mining of Enterprise Data: Algorithms and Applications," Series on Computers and Operations Research, World Scientific, Vol. 6, pp. 1-109 

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