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[국내논문] 협업 비즈니스 프로세스의 서비스 품질(QoS)에 관한 연구 원문보기

한국경영과학회 2007년도 추계학술대회 및 정기총회, 2007 Nov. 09, 2007년, pp.251 - 255  

오제연 (서울대학교 산업공학과) ,  조남욱 (서울산업대학교 산업정보시스템공학과) ,  김훈태 (대진대학교 산업시스템공학과) ,  민윤홍 (서울대학교 산업공학과) ,  강석호 (서울대학교 산업공학과)

초록
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오늘날 세계화된 시장 환경은 기업간 협업 프로세스의 동적 구성을 요구하고 있으며, 웹 서비스 (Web services)와 비즈니스 프로세스 관리 (Business Process Management) 기술의 발전이 이의 구현을 뒷받침하고 있다. 임의의 기업과의 느슨한 구성(loosely-coupled)을 통한 동적 협업이 활성화됨에 따라, 프로세스의 서비스 품질 (Quality of Service)이 중요한 문제로 대두되고 있는데, 특히 단순한 단위 웹 서비스가 아닌 장기 실행 액티비티 (Long-termed activity)를 포함하는 협업 프로세스에서는 제한된 시간 내에 프로세스의 정상적 수행을 보장하는 것이 핵심적 요구사항이라 할 수 있다. 본 연구에서는 프로세스 수행 계획을 동적으로 생성, 관리함으로써 프로세스의 각 인스턴스들의 완료와 납기 준수를 보장할 수 있는 방법론을 제시한다. 본 방법론은 프로세스 인스턴스의 진행과정에 따라 중복(redundancy) 계획을 동적으로 수정함으로써 각 액티비티의 수행 시간과 신뢰성(reliability)을 독립적으로 관리한다. 본 방법론의 최적화 모델은 NP-hard로 증명되었으며, 본 연구에서는 최적화 모델을 위한 휴리스틱 알고리즘을 제시하고, 이를 실제 최적해와 비교하는 실험을 행하였다. 본 연구를 통해 보다 복잡한 기업간 협업환경에서의 수행 보장과 장애내감성 실현이 가능해 질 것으로 기대된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 기업간 협업 프로세스의 실행보장을 위한 프로세스 런타임에서의 동적 실행계획수립 방안을 제시한다. 제안된 방법론은 프로세스의 납기 내에 성공적 수행을 보장하기 위해 중복생성을 통한 정보시스템의 장애 복구[1] 방법론을 응용하여 프로세스 실행계획을 수립한다.
  • 이는 복합 웹서비스를 구성하는 단위 웹서비스들이 다수의 공급자 후보들을 보유하고 있는 경우 수행시간 최소화.비용 최소화 등 QoS 요구조건을 만족하는 공급자 조합의 선택을 목적으로 한다.
  • 이 방법은 웹서비스의 성공 확률을 보장할 수 있는 간단한 방법이지만, 프로세스에 납기가 추가된다면 이 방법만으로는 신뢰성의 관리에 불충분하다. 납기와 비용을 고려한, 그리고 실행중 발생하는 변화에 대응할 수 있는 최적의 실행전략을 찾기 위해 본 연구에서는 납기에 따라 각 액티비티에 합당한 시간을 할당하고, 할당된 시간 내에 액티비티에 요구된 성공 확률을 만족하는 방법론을 제안한다. [그림2]는 본 방법론의 예시를 나타낸다.
  • 관리는 보다 필수적인 요소가 된다. 연구에서는 협업 프로세스의 실행 보장을 관리하기 위한 동적인 실행계획 수립 방법론을 제안하였으며, NP-hard문제를 위한 휴리스틱을 제시하였다.
  • 신뢰성.비용 등의 각 QoS 요소들을 취합하여 전체 QoS를 계산하는 것을 목적으로 한다. 활발한 연구가 이루어지고 있는 또 다른 분야로 QoS에 기반한 웹서비스의 선택 문제가 있다[6][7].

가설 설정

  • [그림 1]과 같이 N개의 액티비티로 구성된 프로세스를 가정한다. 각 액티비티들이 웹서비스로 이루어져 있다고 가정한다면 프로세스의 실행 보장에 웹서비스 선택 문제를 활용할 수 있다. 이 경우, z.
  • 한다. 먼저 모든 액티비티들을 수행할 수 있는 서비스들은 충분히 많으며, 액티비티 Ai를 실행하기 위한 서비스들은 모두 동일한 가격 G, 수행 시간 ti, 성공확률 描 (OvXi<l)을 가진다고 가정한다. 전체 프로세스를 완료해야 하는 기한을 Td라하고, 기한을 넘긴다면 매일 P의 페널티가, 기한 전에 마칠 경우 매일 日의 보상이 지급된다고 가정한다.
  • 먼저 모든 액티비티들을 수행할 수 있는 서비스들은 충분히 많으며, 액티비티 Ai를 실행하기 위한 서비스들은 모두 동일한 가격 G, 수행 시간 ti, 성공확률 描 (OvXi<l)을 가진다고 가정한다. 전체 프로세스를 완료해야 하는 기한을 Td라하고, 기한을 넘긴다면 매일 P의 페널티가, 기한 전에 마칠 경우 매일 日의 보상이 지급된다고 가정한다. 하나의 액티비티 A를 수행하기 위해 X번의 수행을 할 시간이 주어지고, 각 시도당 요청하는 서비스 수를 所로 두면, 액티비티 A>의 실행을 위한 실행 비용과 수행 시간의 기댓값, 그리고 최종 목적 함수는 [표 1]과 같이 계산된다.
  • (1) 문제 사이즈 : 문제의 사이즈는 액티비티의 개수와 Syy 값의 범위에 의해 결정된다. 본 실험에서는 다음과 같이 책정하였다
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