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문제 정의
- 그러므로 상위 MAP로 부하가 집중되는 문제를 야기한다. 본 논문에서는 거리 외에 이동노드가MAP를선택하기 위한MAP 자원의 가용량을 계산하기 위해 노드 수와 통신량을 추가하여 MAP의 가치를 평가함으로써 거리 기반의 MAP 선택에서 문제가 되는 특정 MMM로의 부하 집중을 방지하고자 한다.
- 본 논문에서는 특정 라우터에 이동 단말이 집중되는 것을 방지하기 위해 각라우터의 사용가능한자원(거리, 데이터 통신량, 괸리되는 이동 단말의 수)을정량화하였으며, 이 자료를 기반으로 내쉬 교섭 해를구하여 라우터를 선택하도록 함으로써 특정 라우터로 집중되는 부하를 방지하고자 하였다.
- 본 논문은 분산 다계층 HMIPv6 네트워크 모형에서 MAP 거리, MAP에 등록된 노드 수 MAP 별 통신량을 정량화하고, 이를기반으로투자비용대비 최대 잉여 값을 갖는 MAP를 선택할 수 있는 방법을 제안한다. 잉여값 산출 방식은 내쉬 교섭 *0(Nash Bargaining Solution) 이론을 적용하여 구하고 각 이동노드는 잉여 산출 식을 기반으로 계층구조상에 분산되어 있는 각 MAP들에 대해 생명주기(Life Time)와 선호도(Preference) 값이 유효할 때 전체 잉여가가장큰MAP를 선택한다.
가설 설정
- A는 잉여의 h, B는 잉여의 k 의 비율로 잉여를 분할한다고 가정한다. 그러므로h + k = 1 이 된다.
- 이는크게 세 부분으로구분할 수 있다. A영역은 최상위 MAP인 게이트웨이와HA/CN을 연결하는 인터넷 구간, B영역은 계층화된 분산 MAP 구간, C영역은 이동 노드와 직접 연결을 담당하는 무선 인터페이스 구간이다 A 및 B 구간의 대역폭은 100Mbps 이다 C 구간의 대역폭은 10Mbps 이고이동노드가 생성하는트래픽은 최대 10Mbps 이며, 이트래픽 양은 임의로 생성된다고 가정한다.
- c. 이동노드는AR2의 가장긴구간을통과한다. d.
- 위의 식 (1)과(2) 에서는가용한 자원을 측정하기 위해 1에서 사용 자원의 양을 뺀 것이다. 각 요소의 비용은 동일하다고 가정한다.
- 각각의 MAP가경기자가되며, 여기에서는2인 경기라고 가정한다.
- 내쉬 교섭 해를 구하기 위해서 두 경기자 MAPI과 MAP2가 협조하여 얻을 수 있는 잉여는각각 100씩 200 이라고가정한다. 표3의 초기 투자 비용을 기반으로 잉여를 분할한다고 하면 MAPI: MAP2는48:52(168: 80 = 100: X)의 비율로배분할 수 있다.
- 선수 각각이 혼자서 이루어 낼 수 있는보상보다공동으로 이루어 낼수 있는 보상이 같거나 커야 한다. 둘째는 제로섬(Zero-sum) 게임이 아니라는 것이다. 즉, 발생할 수 있는 잉여를 어떻게 나눌 것인가가 중요하다.
- 5m/s로 하며 속도는 임의로 지정한다. 특정 AR 이 영향을 미치는 범위는 100M이고 범위의 가장긴 거리를 이동 노드가 지나간다고 가정한다. 각 이동 노드는 최 대 10 Mbps의 트래픽을 발생한다.
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