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[국내논문] 해양안전실현을 위한 차세대 해상교통관제 시스템의 상황인지 및 항행지원 구조 설계
Design of situation awareness and aids to navigation structure of VTS for maritime safety 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스, v.35 no.7B, 2010년, pp.1073 - 1080  

이병길 (한국전자통신연구원 지식정보보안연구부) ,  한종욱 (한국전자통신연구원 지식정보보안연구부) ,  조현숙 (한국전자통신연구원 지식정보보안연구부)

초록
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최근, 국제적으로는 e-Navigation을 지향하는 해상안전에 대한 연구가 활발하고, 국내외적으로 발생되는 해상사고로부터 발생되는 막대한 환경 인명 재산 피해에 대한 국민적 인식에 따라 해상관제기술에서 최신IT산업의 융합 필요성이 제기되어 왔다. 따라서 본 논문에서는 해상의 상황을 인지하고, 선박의 위치 뿐만 아니라 선박의 상황과 의도에 기반한 차세대 해상교통관제시스템을 설계하고 이를 통하여 의사결정지원(DSS)과 항행지원 구조를 설계하였다. 제안 시스템을 통하여 운항 선박의 상황확인, 추론, 위험관리를 통한 의사결정지원과 항행지원을 통하여 보다 시의적절한 정보를 제공하여 선박의 운항을 쉽게 할 수 있으며, 충돌 등 위험상황을 예방할 수 있을 것이라 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Realization of e-Navigation for maritime safety has become a hot research topic of these years. There has been lots of requirements of the convergence of VTS and new IT technology for prevent maritime accident caused huge mount of damage such as environmental damage of oil spill, human life and prop...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 e-Navigation을 실현하기 위한 상황인지기반의 차세대 VTS 시스템의 요구사항을 정의하고 상황인지의 처리구조 및 이를 통한 의사결정 시스템과 항행지원 구조를 설계하고자 한다. 본 논문의 2장에서는 기존의 해상교통관제 시스템관련 연구를 기술하고, 3장에서는 제안하는 시스템의 전체적인 시스템구조, 상황인지 처리 구조 등에 대한 모델을 설명하고 마지막으로 4장에서 결론을 맺는다.
  • 또한 해상상황을 분석하여 위험 상황을 찾기 위한 상황분석기능, 직관적 인지를 위한 시각화 화면, 충돌 회피 이벤트를 처리하기 위한 정보생성 및 전달 기능이 필요하므로 본 논문에서는 이러한 요구사항을 만족시키는 상황인지 구조 및 항행지원 시스템을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하고자, 새로운 해상상황을 인지하고 이에 대한 경로 예측 및 위험도 추정을 통한 관제사 의사결정지원 시스템을 설계하고 새로운 VHF 통신망을 통한 항행지원 구조를 설계하고자 한다.
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참고문헌 (11)

  1. ETRI/지식정보보안연구부, "IT-해양 융합서비스 선행연구 보고서", 2008 

  2. 국토해양부/ETRI지식정보보안연구부, "신개념 통합 전자 항법 시스템(e-Navigation) 국내대응방안 보고서, 2008 

  3. 국토해양부/ETRI지식정보보안연구부, "u-VTS 기술개발 및 광해역 무선통신 인프라 구축사업 기획연구 보고서", 2009 

  4. TTA Journal No.119, "조선-IT-융합기술 e-Navigation 동향, 2008 

  5. 이한진, "FUZZY 이론을 이용한 충돌 회피기법 연구", 서울대학교, 1993 

  6. 김은경, 강일권, 김용기, "충돌회피를 위한 충돌 위험도 결정 시스템", 퍼지 및 지능시스템학회, Vol.11, pp.524-527, 2001 

  7. 손남선, 요시타카 후루카와, 김선영, 가쯔로 기지마, "가변공간 탐색법을 이용한 다중선박의 충돌회피 알고리즘에 관한 연구", 한국해양환경공학회지, pp.15-21, 2009 

  8. E. Laxhammar, G. Falkman and E. Sviestins, "Anomaly detection in sea traffic - a comparison of the Gaussian Mixture Model and the Kernel Density Estimator," ISIF2009, July 2009. 

  9. A. Kawaguchi, et al, "Towards the development of intelligent navigation support systems for group shipping and global marine traffic control," IET Intell. Transp. Syst., Vol.3, Iss.3, pp.257-267, 2009. 

  10. 장운재, 금종수, "해상교통정보시스템의 정보 제공에 대한 구조분석", 해양환경안전학회, pp.133-139, 2007 

  11. 이병길, 한종욱, 조현숙, "IT융합 환경에서 안전한 해상교통관제 및 해상보안기술", 정보처리학회지, pp.64-74, 2009.7 

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