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제안 방법
- 본 고에서는 산악효과가 명확히 예상되는 제주도 지역과 강원도 지역을 대상 유역으로 적용하여 보았으며, 연구 결과들은 엄명진 등(2007)과 정창삼 등(2009)의 논문들을 중심으로 분석하였다.
- 강우자료를 분석하여 관측소별 연평균강우량을 산정하였고, 그 결과는 표 1과 같고 그림 4와 같은 등우선도를 작성하였다.
- 지역구분을 위하여 군집분석 방법인 K-means 방법을 적용하였다. 또한 군집분석 이전에 강수양상이 판이하게 다르다고 알려진 영동지방과 영서지방은 태백산맥을 기준으로 구분하였으며, 군집분석 자료는 각 관측소의 지리적 위치(경도, 위도, 고도), 월별, 계절별 및 연평균 강수량을 적용하였다. 이러한 군집결과는 그림 8에 나타내었다.
- 지역 I는 영동지방을 나타내며, 지역 II-V는 영서지방을 나타낸다. 군집분석은 영서지방(지역 II-V)에 대하여 실시하였다. 군집분석 결과 북한강 지역은 지역 II 및 지역 V, 남한강 지역은 지역 IV으로 구분되었고 지역III은 북한강 지역 일부 및 남한강 지역 일부로 군집되어졌다.
대상 데이터
- 먼저 적용된 대상지역으로 1959년 사라를 비롯한 2002년 루사, 2003년 매미 등과 같은 대형 태풍 내습시 발생한 순간적인 집중호우로 심각한 수해를 경험한 제주도를 선정하였다. 특히, 제주도의 호우는 2007년 태풍 나리 내습시의 강수형태에서 알 수 있듯이 성판악에서 가장 많은 556 mm, 제주시에서 420 mm, 서귀포에서 323 mm와 같은 지역적인 차이를 나타낸다.
- 강원도내 관측소로 지상기상관측이 이루어지는 12개소와 악기상 연속감시를 위한 방재용 AWS(Auto Weather Station) 67개소를 설치하여 운영하고 있다. 그러나 본 연구에서는 강원도 기상현상의 효과적인 감시를 목적으로 설치되었지만 자료기간이 7년 미만인 곳을 제외한 지상관측소 11개소 및 AWS 55 개소 (총 66개소)의 시우량 자료를 사용하였다. 자료기간은 각 관측소의 자료시점부터 2008년 12월까지의 자료를 적용하였다.
- 그러나 본 연구에서는 강원도 기상현상의 효과적인 감시를 목적으로 설치되었지만 자료기간이 7년 미만인 곳을 제외한 지상관측소 11개소 및 AWS 55 개소 (총 66개소)의 시우량 자료를 사용하였다. 자료기간은 각 관측소의 자료시점부터 2008년 12월까지의 자료를 적용하였다. 연구에 적용된 각 관측소의 현황과 위치는 그림 7과 같다.
이론/모형
- 정창삼 등(2009)의 연구에서는 관측소의 위치, 계절강수량 및 연강수량 등을 고려하여 강수특성이 비슷한 지역으로 세분하였다. 지역구분을 위하여 군집분석 방법인 K-means 방법을 적용하였다. 또한 군집분석 이전에 강수양상이 판이하게 다르다고 알려진 영동지방과 영서지방은 태백산맥을 기준으로 구분하였으며, 군집분석 자료는 각 관측소의 지리적 위치(경도, 위도, 고도), 월별, 계절별 및 연평균 강수량을 적용하였다.
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