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문제 정의
- 조사대상으로는 근래 들어 바이오 기술과 IT기술이 접목되어 융 · 복합 기술 분야로 각광받기 시작한 인체 생체인식시스템분야를 선정하였으며 특히 이 분야의 기술 중에서도 인체에 직접적용이 가능한 기술 분야의 핵심요소기술을 예측하고자 하였다.
제안 방법
- 기술별 실현 시기는 그림 6과 같이 중기와 장기로 구분하여 표현하였고 기술 분류된 각각의 기술에 대하여 실현시기와 이에 해당하는 기술의 세부목표성능을 구체화하였다.
- 그림 5에서는 기술수준과 중요도 및 난이도에 대한 분석결과를 종합하였다. 기술수준을 X축, 중요도를 Y축으로, 원의크기를 난이도로 설정하였다.
- 도출된 10개의 기술을 중요도, 난이도, 기술수준에 따라 핵심기술을 도출하였으며, 국내에서 선진국 대비하여 연구개발 수준이 낮은 기술들을 선정하여 향후 기술개발이 집중되어야할 분야를 선정하였다. 특히 기술수준이 상대적으로 낮으며 중요도가 높은 기술들은 국내 연구개발을 통하여 투자하여야만 생체인식 시스템에 전반에 대한 국내기술 확보가 가능할 것으로 판단되었다.
- 또한 최고기술 보유국 대비 국내 기술 상대수준을 다음 기준에 따라 0부터 100까지 값을 기준으로 6단계로 구분하였다.
- 본 연구에서는 생체인식시스템분야와 같이 일반적으로 기술성숙도가 낮은 기술의 경우, 논문이나 특허 등 기존자료에 의존하는 정량적 분석 보다는 정성적 분석이 신뢰도가 높을 것으로 판단되어 델파이 방법을 적용하여 기술 예측을 수행하였다. 본 논문에서 도출된 주요 결과로는, 생체신호 DB화 기술, 생체신호 분석기술 등 생체인식시스템 분야에서의 미래 10개 핵심기술을 예측하였다.
- 설문조사 항목으로는 기술에 대한 전문가의 확신도, 중요도, 난이도, 선진국대비수준 및 실현시기 등 5개 항목을 선정하였으며, 중요도와 난이도는 각 5단계로 기준을 제시하였고 기술 개발 시 파급효과 등을 고려한 응답이 되도록 하였다. 중요도의 단계는 생체인식시스템에서 핵심기술에 해당할수록 높게 설정하였으며 난이도의 경우 레벨 1이 이미 상용화된 기술수준에 해당하며 최고레벨이 세계최초기술 개발정도 수준에 해당된다.
- 예측기간은 2017년까지를 중기, 2027년까지를 장기 등 2개 구간으로 나누어 조사를 하였다. 전문가 설문조사는 총 2차에 걸쳐 시도하였으며 초기 설문에 대한 분석결과를 다시 동일 전문가에게 제시하여 2차 설문 시에 다른 전문가의 의견을 참고할 수 있도록 조정하였다.
- 문헌조사는 “유 · 무선 기반의 차세대 지능형 의료서비스 통합기술개발” 지경부 과제보고서, “Smart Fabrics Interactive Textile" 유로 스마트섬유 프로젝트 문서, “미래 일상 생활용 스마트의류 개발사업” 산업자원부 지원과제 관련 논문 등을 검토하여 이 분야의 기술 분류에 대한 자료를 수집하였다[11-12]. 이 결과를 전문가 기술조사를 의뢰하여 기술을 추가/삭제 및 병합하였다. 마지막으로 산학연 5인의 전문가를 선정하고 토의를 통하여 최종기술을 선정하였다.
- 생체인식 시스템 분야는 바이오기술과 IT기술이 융복합화가 활발하게 이루어지고 있는 분야로 다양한 산업분야에 적용이 가능하며 고령화 사회에 필수적인 기술 분야로 인식되어지고 있다. 이 분야에 관련된 산학연 전문가 30여명을 대상으로 델파이조사를 실시하였으며 필요한 기술을 문헌조사 및 전문가 기술조사 토의를 통하여 분류하고 각 기술에 대한 실현시기와 실현시기에 해당하는 세부기술 및 기능을 도출하여 기술예측을 시도하였다.
- 마지막으로 산학연 5인의 전문가를 선정하고 토의를 통하여 최종기술을 선정하였다. 이를 통하여 조사할 요소기술을 도출하였는데 필요한 요소 기술은 그림2에서와 같이 생체신호 DB화 기술 등 총 10개가 도출되었으며 이를 기준으로 전문가 그룹에게 설문 조사를 시행하였다.
- 예측기간은 2017년까지를 중기, 2027년까지를 장기 등 2개 구간으로 나누어 조사를 하였다. 전문가 설문조사는 총 2차에 걸쳐 시도하였으며 초기 설문에 대한 분석결과를 다시 동일 전문가에게 제시하여 2차 설문 시에 다른 전문가의 의견을 참고할 수 있도록 조정하였다.
- 확신도는 해당기술에 대한 응답자의 확신정도를 나타내며 다음기준에 따라 5단계로 기준을 정하였다.
대상 데이터
- 조사대상으로는 근래 들어 바이오 기술과 IT기술이 접목되어 융 · 복합 기술 분야로 각광받기 시작한 인체 생체인식시스템분야를 선정하였으며 특히 이 분야의 기술 중에서도 인체에 직접적용이 가능한 기술 분야의 핵심요소기술을 예측하고자 하였다. 또한 델파이 조사를 위한 전문가 그룹은 산업체, 학계, 연구소 등의 조사대상 분야에서 활동하고 있는 전문가 중에서 논문실적과 인지도 조사를 통하여 선정된 30명으로 구성하였다.
- 이 결과를 전문가 기술조사를 의뢰하여 기술을 추가/삭제 및 병합하였다. 마지막으로 산학연 5인의 전문가를 선정하고 토의를 통하여 최종기술을 선정하였다. 이를 통하여 조사할 요소기술을 도출하였는데 필요한 요소 기술은 그림2에서와 같이 생체신호 DB화 기술 등 총 10개가 도출되었으며 이를 기준으로 전문가 그룹에게 설문 조사를 시행하였다.
- 문헌조사는 “유 · 무선 기반의 차세대 지능형 의료서비스 통합기술개발” 지경부 과제보고서, “Smart Fabrics Interactive Textile" 유로 스마트섬유 프로젝트 문서, “미래 일상 생활용 스마트의류 개발사업” 산업자원부 지원과제 관련 논문 등을 검토하여 이 분야의 기술 분류에 대한 자료를 수집하였다[11-12].
- 본 연구에서는 생체인식시스템분야와 같이 일반적으로 기술성숙도가 낮은 기술의 경우, 논문이나 특허 등 기존자료에 의존하는 정량적 분석 보다는 정성적 분석이 신뢰도가 높을 것으로 판단되어 델파이 방법을 적용하여 기술 예측을 수행하였다. 본 논문에서 도출된 주요 결과로는, 생체신호 DB화 기술, 생체신호 분석기술 등 생체인식시스템 분야에서의 미래 10개 핵심기술을 예측하였다. 또한 각 기술별 중요도 및 난이도 등의 조사 결과는 앞으로 국내 기술획득 시기 예측과 기술개발의 선택과 집중을 위한 기술별 우선순위 판단에 도움을 줄 것으로 판단된다.
- 중요도 및 난이도 조사 결과는 그림 4와 같다. 중요도 및 난이도 4이상을 기준으로 선정하였으며 이 지점은 중요도 및 난이도의 평균점이다. 이를 기준을 분석한 결과 생체인식시스템 기술을 구현하는데 중요도가 높은 기술로는 반도체 마이크로센서 제작기술, 생체센서, 환경센서 기술 등인 것으로 조사되었다.
이론/모형
- 본 논문에서는 생체인식시스템 분야의 기술예측을 위한 방법으로는 다양한 국가에서 미래연구 방법론으로 채택하고 있는 델파이법을 사용하였다. 조사대상으로는 근래 들어 바이오 기술과 IT기술이 접목되어 융 · 복합 기술 분야로 각광받기 시작한 인체 생체인식시스템분야를 선정하였으며 특히 이 분야의 기술 중에서도 인체에 직접적용이 가능한 기술 분야의 핵심요소기술을 예측하고자 하였다.
성능/효과
- 난이도는 환경센서 기술과 혈액 중 화합물 분석기술, 생체신호 분석기술, 생체신호 DB화 기술 등이 상대적으로 높게 나타났다. 이처럼 난이도가 높은 기술은 아직 국내 연구개발이 미흡하며 개발 시에 원천기술 확보 가능성이 높은 기술이다.
- 앞의 분석결과를 종합해 볼 때 기술수준, 중요도 평균을 기준으로 2사분면에 위치한 기술들은 선진국 대비 기술수준이 낮고 중요도가 높은 기술로 환경 센서기술과 혈액 중 화합물 분석기술, 생체신호분석기술등은 다른 기술들에 비해서 상대적으로 국내 연구개발 우선순위가 높다고 판단할 수 있다. 이런 기술들은 국내 연구 개발을 통하여 국외수준으로 높이는 것이 국내 생체인식시스템 기술을 확보하는데 중요한 것으로 판단되었다.
- 중요도 및 난이도 4이상을 기준으로 선정하였으며 이 지점은 중요도 및 난이도의 평균점이다. 이를 기준을 분석한 결과 생체인식시스템 기술을 구현하는데 중요도가 높은 기술로는 반도체 마이크로센서 제작기술, 생체센서, 환경센서 기술 등인 것으로 조사되었다.
후속연구
- 본 논문은 생체인식 시스템 분야에서 앞으로 필요하게 될 중요기술과 기술발전 방향을 예측하여 연구개발의 목표설정과 정책적 판단을 하는데 도움이 될 것으로 기대가 된다. 그러나 정성적 방법만을 적용하여 조사 분석을 하였기 때문에 결과에 대한 보다 객관적인 정량적 근거가 부족할 수 있을 것이라 판단이 된다. 따라서 이의 해결을 위해서는 차후 델파이와 같은 정성적 방법론과 논문 및 특허 등에 대한 통계조사를 통한 정량적 방법론을 병행하여 도출된 결과에 합의 및 수정을 가할 필요가 있을 것으로 판단한다.
- 그러나 정성적 방법만을 적용하여 조사 분석을 하였기 때문에 결과에 대한 보다 객관적인 정량적 근거가 부족할 수 있을 것이라 판단이 된다. 따라서 이의 해결을 위해서는 차후 델파이와 같은 정성적 방법론과 논문 및 특허 등에 대한 통계조사를 통한 정량적 방법론을 병행하여 도출된 결과에 합의 및 수정을 가할 필요가 있을 것으로 판단한다. 또한 설문조사의 주체인 전문가들의 SCI 논문게재나 특허출원 실적 등 서지분석 (bibliometrics analysis)을 실시하여 전문가 그룹의 전문성에 대한 객관성을 좀 더 강화하는 것 역시 필요할 것으로 판단된다.
- 본 논문에서 도출된 주요 결과로는, 생체신호 DB화 기술, 생체신호 분석기술 등 생체인식시스템 분야에서의 미래 10개 핵심기술을 예측하였다. 또한 각 기술별 중요도 및 난이도 등의 조사 결과는 앞으로 국내 기술획득 시기 예측과 기술개발의 선택과 집중을 위한 기술별 우선순위 판단에 도움을 줄 것으로 판단된다.
- 또한 설문조사의 주체인 전문가들의 SCI 논문게재나 특허출원 실적 등 서지분석 (bibliometrics analysis)을 실시하여 전문가 그룹의 전문성에 대한 객관성을 좀 더 강화하는 것 역시 필요할 것으로 판단된다. 또한 생체인식 시스템에 대한 기술 분류가 좀 더 세분화되어 작성될 필요성이 있으며 향후 이에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.
- 따라서 이의 해결을 위해서는 차후 델파이와 같은 정성적 방법론과 논문 및 특허 등에 대한 통계조사를 통한 정량적 방법론을 병행하여 도출된 결과에 합의 및 수정을 가할 필요가 있을 것으로 판단한다. 또한 설문조사의 주체인 전문가들의 SCI 논문게재나 특허출원 실적 등 서지분석 (bibliometrics analysis)을 실시하여 전문가 그룹의 전문성에 대한 객관성을 좀 더 강화하는 것 역시 필요할 것으로 판단된다. 또한 생체인식 시스템에 대한 기술 분류가 좀 더 세분화되어 작성될 필요성이 있으며 향후 이에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.
- 본 논문은 생체인식 시스템 분야에서 앞으로 필요하게 될 중요기술과 기술발전 방향을 예측하여 연구개발의 목표설정과 정책적 판단을 하는데 도움이 될 것으로 기대가 된다. 그러나 정성적 방법만을 적용하여 조사 분석을 하였기 때문에 결과에 대한 보다 객관적인 정량적 근거가 부족할 수 있을 것이라 판단이 된다.
- 이런 기술들은 국내 연구 개발을 통하여 국외수준으로 높이는 것이 국내 생체인식시스템 기술을 확보하는데 중요한 것으로 판단되었다. 하지만 이 기술들은 난이도 또한 높은 것으로 나타나 연구개발 위험도가 높으므로 국외 공동연구와 같이 위험을 분산시키는 방법이 추가되어야 할 것으로 판단되었다.
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