[논문]기업 자재관리시스템에서 효율적인 검색을 위한 순환적 방법의 적용

김영준

doi:10.5762/kais.2010.11.9.3289

문제 정의

본 연구에서는 자재관리 영역에서 이러한 문제점을 해결하고 순환적 질의를 검색하기 위하여 논리 기법을 이용한 연역 모델(deductive model)을 설계하고, 기존의 데이터 모델과의 비교·분석을 통해 효율적인 측면을 고찰한다.
본 연구에서는 자재관리 영역에서 이러한 문제점을 해결하고 순환적 질의를 검색하기 위하여 논리 기법을 이용한 연역 모델(deductive model)을 설계하고, 기존의 데이터 모델과의 비교·분석을 통해 효율적인 측면을 고찰한다. 본 모델은 다양한 형태로 표현되는 데이터들을 적절한 구조로 모델링하여 여러 응용분야에서 효율적으로 사용할 수 있도록 구성된 체계적인 모델이다. 즉, 연역 기법을 적용하여 데이터 모델과 추론 기능을 결합함으로써 추론을 통해 새로운 데이터를 추출하고 생성할 수 있는 기반을 제공하며 연역 모델을 위한 릴레이션과 새로운 질의를 설계한다.
그 이유는 관계형 모델에서 지원해 주는 조인 오퍼레이션이 단지 릴레이션간의 결합을 행할 뿐 각 릴레이션 상호간의 논리적인 관계를 연결해 주지 못하고 있기 때문이다. 이러한 문제점을 효율적으로 해결하고자 본 연구에서는 자재 관리 영역에 순환적 질의 방법을 적용하고, 그 순환적 질의에 맞는 새로운 데이터 모델과 릴레이션을 설계한다.

가설 설정

가설2 : 효율성은 초보사용자 그룹보다 전문사용자 그룹에서 높게 나타날 것이다.
따라서 데이터 모델링에 대한 적절한 경험과 지식이 있는 사용자가 본 시스템을 사용할 경우 연역 모델링 과정에서의 상당한 생산성을 기대할 수 있을 것으로 판단된다. 가설 2는 채택되어 연역 모델링 효율성은 초보사용자 그룹보다 전문사용자 그룹에서 높게 나타난다고 할 수 있다.
가설1 : 기존데이터 모델보다 현역 모델 릴레이션 사용이 더욱 효율적일 것이다.

제안 방법

본 모델은 다양한 형태로 표현되는 데이터들을 적절한 구조로 모델링하여 여러 응용분야에서 효율적으로 사용할 수 있도록 구성된 체계적인 모델이다. 즉, 연역 기법을 적용하여 데이터 모델과 추론 기능을 결합함으로써 추론을 통해 새로운 데이터를 추출하고 생성할 수 있는 기반을 제공하며 연역 모델을 위한 릴레이션과 새로운 질의를 설계한다.
이는 추론을 통해 데이터베이스에 명백하게 저장되어 있지 않은 데이터를 생성할 수 있다[8]. 연역적 추론 기법을 이용하여 이미 존재하는 데이터로부터 새로운 데이터 즉, 명시적으로 저장되어 있지 않은 데이터를 검색한다[9]. 연역 모델은 데이터를 릴레이션 뿐만 아니라 일반 규칙의 형태로도 저장할 수 있기 때문에 특정 데이터들의 관계를 표현할 경우에 불필요하게 장소를 차지하면서 그 관계들을 일일이 저장할 필요없이 필요한 추론에 의해 데이터를 검색할 수 있어 기존 모델보다 검색능력이 더욱 강력하다.
기업의 자재관리는 전사적인 차원에서 관리하기도 하고 각 부문별로 구분하여 각각의 주관부서에서 관리하기도 한다. 본 연구에서 사용할 관계형 릴레이션은 [표 2]에 표현되어 있으며, 자재들의 소요 수준 즉, 완제품에 쓰이는가 또는 부품에 쓰이는가에 따라 데이터를 4단계로 구분하여 사용한다.
[표 2]에 표기된 관계형 모델 릴레이션만을 이용해서는 순환적 개념을 적용할 수 없고 그 릴레이션을 기반으로 응용 프로그램을 작성한다고 할지라도 순환적 개념을 표현할 수는 없었다. 따라서 본 연구에서는 연역 모델 릴레이션을 사용하여 순환적 개념을 적용해 결과를 도출하고자 임베디드 SQL을 이용해 질의를 설계하였다. 본 연구에서 설계한 방법은 연역 모델 릴레이션에서 순환적 개념을 이용해 부품에 소요되는 최종 부품의 리스트를 출력하는 것으로, 이 연역 모델을 이용하면 ‘부품번호 101인 monitor에 소요되는 최종 부품을 모두 검색하라’의 결과가 정확하게 도출된다(결과: 305 307, 401, 402, 403, 404, 405).
이를 위해 사용자 그룹을 초보사용자와 전문사용자 그룹으로 나누어 통계적 기법을 이용하여 분석하였다. 각 그룹에게 문제 명세와 연역 모델을 제시하고, 각 그룹별로 사용자가 연역 모델을 생성하고 수정하는 일련의 과정을 통해 최종 연역 모델을 도출할 수 있도록 하였다. 측정 결과를 종합해 본 시스템의 평가 가설을 분석하면 다음과 같다.
지금까지 기업의 자재관리 데이터를 이용하여 관계형 질의의 문제점을 제시하였고, 그 문제점들을 해결하기 위한 순환적 질의의 표현을 중심으로 고찰하였다. 또한, 관계형 모델과 연역 모델을 비교·기술하면서 연역 모델에서 순환적 질의를 가능하게 하는 자재관리 릴레이션과 임베디드 SQL을 설계하였다.
또한, 관계형 모델과 연역 모델을 비교·기술하면서 연역 모델에서 순환적 질의를 가능하게 하는 자재관리 릴레이션과 임베디드 SQL을 설계하였다.

데이터처리

본 연구에서 설계한 시스템을 평가하기 위해 기존의 데이터 모델링 방법과 본 연구에서 제시한 연역 모델을 이용하는 방법을 상호 비교하였다. 이를 위해 사용자 그룹을 초보사용자와 전문사용자 그룹으로 나누어 통계적 기법을 이용하여 분석하였다.
본 연구에서 설계한 시스템을 평가하기 위해 기존의 데이터 모델링 방법과 본 연구에서 제시한 연역 모델을 이용하는 방법을 상호 비교하였다. 이를 위해 사용자 그룹을 초보사용자와 전문사용자 그룹으로 나누어 통계적 기법을 이용하여 분석하였다. 각 그룹에게 문제 명세와 연역 모델을 제시하고, 각 그룹별로 사용자가 연역 모델을 생성하고 수정하는 일련의 과정을 통해 최종 연역 모델을 도출할 수 있도록 하였다.

성능/효과

본 연구에서 설계한 방법은 연역 모델 릴레이션에서 순환적 개념을 이용해 부품에 소요되는 최종 부품의 리스트를 출력하는 것으로, 이 연역 모델을 이용하면 ‘부품번호 101인 monitor에 소요되는 최종 부품을 모두 검색하라’의 결과가 정확하게 도출된다(결과: 305 307, 401, 402, 403, 404, 405).
따라서 본 연구에서 설계한 모델은 부품에 소요되는 최종 부품을 효율적으로 검색할 뿐만 아니라 응용 프로그램에서 SELECT 문장의 수정을 통하여 특정 부품이 어떤 상위 부품에 필요한지도 검색할 수 있는 등 다양한 형태의 순환적 개념이 포함된 질의들을 검색할 수 있음을 알 수 있다.
[표 4]와 같이 전체적인 측면에서 기존 데이터 모델링 방법보다는 본 시스템에서 설계한 연역 모델의 이용에 소요되는 시간이 현저하게 감소되었음을 알 수 있다. 따라서 가설 1은 채택되어 기존 데이터 모델보다 본 시스템 연역 모델 릴레이션 사용이 더욱 효율적이라 할 수 있다. 즉, 초보사용자와 전문사용자를 대상으로 측정한 결과 본 시스템은 두 사용자 그룹에서 모두 연역 모델링 과정에 대한 적절한 지원이 가능하였다.
따라서 가설 1은 채택되어 기존 데이터 모델보다 본 시스템 연역 모델 릴레이션 사용이 더욱 효율적이라 할 수 있다. 즉, 초보사용자와 전문사용자를 대상으로 측정한 결과 본 시스템은 두 사용자 그룹에서 모두 연역 모델링 과정에 대한 적절한 지원이 가능하였다.
두 그룹간의 차이를 분석하면 기존 데이터 모델링 방법보다 본 시스템을 사용할 경우 기업의 자재관리 부문 초보사용자 그룹보다는 전문사용자 그룹에서 연역 모델 이용에 소요되는 시간이 현저하게 감소되었음을 알 수 있다. 이는 초보사용자 그룹보다 모델의 작성 경험이 있어 그 개념을 잘 이해하고 있는 전문사용자 그룹에서 본 시스템의 지원은 더욱 효율적이라는 것을 의미한다.
첫째, 연역 모델을 이용함으로써 데이터 모델링에 소요되는 시간을 단축할 수 있으며 이로 인해 실제적으로 기업에서는 자재관리시스템의 개발 노력과 비용절감의 효과를 얻을 수 있다. 둘째, 단순히 데이터 모델이 아닌 순환적 표현이 가능한 연역 모델의 그래픽 사용자 인터페이스를 제공함으로서 기존 데이터 모델링 방법보다 사용하기 쉽다. 셋째 순환적 질의에 대한 효율적인 검색이 가능해 짐으로써 새로운 연역 모델의 데이터를 쉽게 생성할 수 있다.
첫째, 관계형 릴레이션을 사용하는 방법에 비해 본 연구의 연역 모델 릴레이션을 이용하는 방법은 순서 제어에 관한 내용이 삽입되지 않아도 되기 때문에 프로그램이 간결해지게 됨으로써 이해하기가 쉽고 프로그램의 의미를 보다 명확하게 반영할 수 있다. 둘째, 하위 단계의 부품 구성이 추가되었을 때 관계형 모델에서는 새로운 릴레이션 작성해야 하지만 본 연구에서 설계한 자재관리 연역 모델 릴레이션에서는 새로운 데이터 릴레이션을 만들 필요없이 기존의 데이터 릴레이션에 새로운 튜플만을 추가하여 사용할 수 있다.
첫째, 관계형 릴레이션을 사용하는 방법에 비해 본 연구의 연역 모델 릴레이션을 이용하는 방법은 순서 제어에 관한 내용이 삽입되지 않아도 되기 때문에 프로그램이 간결해지게 됨으로써 이해하기가 쉽고 프로그램의 의미를 보다 명확하게 반영할 수 있다. 둘째, 하위 단계의 부품 구성이 추가되었을 때 관계형 모델에서는 새로운 릴레이션 작성해야 하지만 본 연구에서 설계한 자재관리 연역 모델 릴레이션에서는 새로운 데이터 릴레이션을 만들 필요없이 기존의 데이터 릴레이션에 새로운 튜플만을 추가하여 사용할 수 있다. 셋째, 본 연구에서 설계한 연역 모델은 매우 정형화된 형태이기 때문에 다른 기업의 자재관리에 적용할 경우에도 프로그램의 변경없이 적용하고자 하는 기업의 자재관리에 맞는 데이터와 그 애트리뷰트만을 수정하여 사용할 수 있는 프로그램의 유연성(flexibility)이 있다.
둘째, 하위 단계의 부품 구성이 추가되었을 때 관계형 모델에서는 새로운 릴레이션 작성해야 하지만 본 연구에서 설계한 자재관리 연역 모델 릴레이션에서는 새로운 데이터 릴레이션을 만들 필요없이 기존의 데이터 릴레이션에 새로운 튜플만을 추가하여 사용할 수 있다. 셋째, 본 연구에서 설계한 연역 모델은 매우 정형화된 형태이기 때문에 다른 기업의 자재관리에 적용할 경우에도 프로그램의 변경없이 적용하고자 하는 기업의 자재관리에 맞는 데이터와 그 애트리뷰트만을 수정하여 사용할 수 있는 프로그램의 유연성(flexibility)이 있다. 넷째, SQL 표현식의 형태로 나타나는 다른 질의의 검색에도 프로그램 전부를 수정하는 것이 아니라, 그 표현식만을 변경하여 사용할 수 있으므로 본 연구의 연역 모델 릴레이션을 기반으로 하는 방법은 다른 질의의 검색에 쉽게 응용될 수 있는 이점이 있다.

후속연구

이는 초보사용자 그룹보다 모델의 작성 경험이 있어 그 개념을 잘 이해하고 있는 전문사용자 그룹에서 본 시스템의 지원은 더욱 효율적이라는 것을 의미한다. 따라서 데이터 모델링에 대한 적절한 경험과 지식이 있는 사용자가 본 시스템을 사용할 경우 연역 모델링 과정에서의 상당한 생산성을 기대할 수 있을 것으로 판단된다. 가설 2는 채택되어 연역 모델링 효율성은 초보사용자 그룹보다 전문사용자 그룹에서 높게 나타난다고 할 수 있다.
즉, 본 시스템을 이용한 기업 자재관리시스템에서 효율적인 검색을 위한 순환적 방법의 적용은 시스템 모델링에 소요되는 시간과 노력을 감소시키고 이로 인해 기업의 생산성을 향상시킬 수 있게 된다. 따라서 본 시스템의 순환적 질의 검색은 소프트웨어의 품질을 향상시키고 기업 자재시스템 관리의 효율성을 가져다 줄 수 있을 것으로 기대된다.
셋째, 본 연구에서 설계한 연역 모델은 매우 정형화된 형태이기 때문에 다른 기업의 자재관리에 적용할 경우에도 프로그램의 변경없이 적용하고자 하는 기업의 자재관리에 맞는 데이터와 그 애트리뷰트만을 수정하여 사용할 수 있는 프로그램의 유연성(flexibility)이 있다. 넷째, SQL 표현식의 형태로 나타나는 다른 질의의 검색에도 프로그램 전부를 수정하는 것이 아니라, 그 표현식만을 변경하여 사용할 수 있으므로 본 연구의 연역 모델 릴레이션을 기반으로 하는 방법은 다른 질의의 검색에 쉽게 응용될 수 있는 이점이 있다. 그러나 본 연구는 릴레이션의 애트리뷰트를 부품과 하위 부품으로 구성하여 그 관계만을 이용해 질의를 검색하였기 때문에 실제 업무에서 사용하는 자재관리 데이터로는 부족하다 할 수 있다.
넷째, SQL 표현식의 형태로 나타나는 다른 질의의 검색에도 프로그램 전부를 수정하는 것이 아니라, 그 표현식만을 변경하여 사용할 수 있으므로 본 연구의 연역 모델 릴레이션을 기반으로 하는 방법은 다른 질의의 검색에 쉽게 응용될 수 있는 이점이 있다. 그러나 본 연구는 릴레이션의 애트리뷰트를 부품과 하위 부품으로 구성하여 그 관계만을 이용해 질의를 검색하였기 때문에 실제 업무에서 사용하는 자재관리 데이터로는 부족하다 할 수 있다. 자재관리에는 부품 소요량이 매우 중요한 정보이기 때문에 부품과 하위 부품과의 관계뿐만 아니라 부품 소요량, 공급자 등 데이터의 범위를 확장하여 순환적 질의를 검색하면 더욱 효율적일 것이다.
그러나 본 연구는 릴레이션의 애트리뷰트를 부품과 하위 부품으로 구성하여 그 관계만을 이용해 질의를 검색하였기 때문에 실제 업무에서 사용하는 자재관리 데이터로는 부족하다 할 수 있다. 자재관리에는 부품 소요량이 매우 중요한 정보이기 때문에 부품과 하위 부품과의 관계뿐만 아니라 부품 소요량, 공급자 등 데이터의 범위를 확장하여 순환적 질의를 검색하면 더욱 효율적일 것이다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	자재관리의 모델 릴레이션은 구성하는 네가지는 무엇인가?	모델 릴레이션은 product, part, sub_part1, sub_part2 등 네 개로 구성되어 있다. 릴레이션 product와 part는 제품번호 101인 완제품 monitor를 생산하는데 AD board, inverter, SMPS, LIPS 등의 부품을 필요로 하며 이들의 부품번호는 201, 202, 203, 204 임을 보여주고 있다.
	자재관리시스템의 타당성을 검토하기 위해 세운 가설은 무엇인가?	가설1 : 기존데이터 모델보다 현역 모델 릴레이션 사용이 더욱 효율적일 것이다. 가설2 : 효율성은 초보사용자 그룹보다 전문사용자 그룹에서 높게 나타날 것이다.
	자재관리는 어떤 방법인가?	자재관리는 여러 겹으로 얽혀진 생산 조직에 대해 언제 어떠한 행동을 취해야 하는가를 정확하게 제시하고, 그것에 따라 원자재, 부자재로 부터 완제품에 이르기까지 자재의 흐름을 효율적이고 합리적으로 관리하는 방법이다[2]. 조직내에서 자재의 전체적인 흐름은 완제품에 대한 하위시스템으로 형성되어 있고 그 하위시스템은 조직의 기능이나 규모에 따라 각각 구조를 달리하고 있으며 일반적으로는 원자재, 재공품, 완제품 등의 관리부문으로 구분하고 있다.

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