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NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.10 no.8, 2010년, pp.11 - 17
박재완 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) , 오치민 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) , 이칠우 (전남대학교 전자컴퓨터공학과)
In this paper, we propose HMM-based upper-body gesture. First, to recognize gesture of space, division about pose that is composing gesture once should be put priority. In order to divide poses which using interface, we used two IR cameras established on front side and side. So we can divide and acq...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Haarlets를 이용하여 포즈를 인식하는 방법은 전경의 실루엣 영상을 구분할 때 어떠한 것을 이용하는가? | 다중 카메라를 이용하여 획득한 영상에서 Haarlets[5]를 이용하여 포즈를 인식하는 방법은 포즈로 추정되는 전경의 실루엣 영상을 LDA[6]와 ANMM[4]을 이용하여 포즈로 구분한다. 하지만 ANMM은 속도가 느리기 때문에 Haarlets을 기반으로 하는 integral image를 ANMM의 component로 사용한다[3]. | |
영상에서 신체의 완전한 3차원적 구조를 인식하기 위해서는 어떠한 정보를 이용해야 하는가? | 피부색과 유사한 배경 또는 객체가 존재할 수 있고 조명의 변화 또한 큰 영향을 끼치기 때문이다. 그리고 영상으로부터 신체의 완전한 3차원적 구조를 인식하기 위해서는 x,y축 이외의 z축의 정보를 이용해야 한다. | |
particle filter를 이용해 포즈를 인식하는 방법에서 적절한 파티클 개수를 설정하는 것이 중요한 이유는? | 신체의 포즈를 인식하기 위하여 주로 미리 정의한 구조적 포즈 모델을 이용하는 방법을 사용하는 방법은 particle filter를 이용하여 신체의 포즈를 인식하고 추적하고 있다. 파티클의 개수가 증가함에 따라 인식률의 성능은 높아지지만 그에 반해 시스템의 속도에 영향을 주기 때문에 적절한 파티클의 개수를 설정하는 것이 중요하다[1]. |
오치민, 정문호, 유범재, 이칠우, "개선된 챔퍼매칭 우도 기반 2차원 평면 객체 추적", 정보처리학회논문지 B, 제17-B권, 제1호, pp.37-46, 2010.
M. Dimitrijevic, V. Lepetit, and P. Fua, "Human Body Pose Detection Using Bayesian Spatio-Temporal Templates," Computer Vision and Image Understanding, Vol.104, No.2/3, pp.127-139, 2006.
M. Van den Bergh, E. Koller-Meier, and L. Van Gool, "Real-Time Body Pose Recognition Using 2D or 3D Haarlets," International journal of computer vision, Vol.83, No.1, pp.72-84, 2009.
박아연, 이성환, “이산 은닉 마르코프 모델에 기반 한 3차원 전신 제스처 인식”, 한국정보과학회 컴퓨터 비젼 및 패턴인식연구회 추계 워크샵 발표논문집, pp.154-156, 2004.
H. Kang, C. W. Lee, K. Jung, “Recognitionbased gesture spotting in video games,” Pattern Recognition Letters, Vol.25, pp.1701-1714, 2004.
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