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문제 정의
- 또한 재무정보와 원가관리 중심의 관리시스템을 적용함으로써 결과 중심의 관리 시스템이라 할 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 서울성모병원의 실시간 기업 전략 사례를 통하여 실시간 정보의 중요성을 제고하고 의료기관 내의 제약 자원을 보다 효율적 활용하고 있는 적용 사례를 제시하는데 있다.
- 서울성모병원은 2009년 3월 개원을 위하여 병원 전체적인 프로세스를 재점검하고 정보화하는 과정이 있었기 때문에 이를 응용한 프로그램으로 실시간 기업 환경을 구현할 수 있었다. 또한 서울성모병원의 미래와 현재 및 과거 실적의 균형적 관리를 위한 균형성과지표와의 연계를 통하여 단기적인 시각에 머물 수밖에 없는 실시간 기업의 한계점을 극복할 수 있도록 하였다.
- 본 연구는 국내 최초로 의료기관의 진료 프로세스 전체 사이클을 대상으로 실시간 기업 전략을 개발하여 적용하고 있는 서울성모병원 사례를 살펴봄으로써 의료기관 실무 현장에서 환자 중심의 의료 환경을 구현하고 궁극적으로는 병원 운영 효율성을 제고하여 조직성과를 제고시키는데 기여하고자 한다.
- 본 연구의 목적은 의료법 제 32조에 의하여 비영리기관으로 운영되고 있는 의료기관 의 실시간 기업 전략을 통하여 의료기관의 운영 효율성을 제고할 수 있는 방안을 찾아 보는데 있다. 우리나라 의료기관은 정부에서 정한 보험수가를 통해 운영되는 비영리기관으로써 일반 기업과 달리 가격의 탄력성이 낮으므로 내부적인 운영 효율성을 제고하는 것이 해당 의료기간의 성과 제고에 많은 영향을 미치게 된다.
- 사례요약 및 결론 단계에서는 서울성모병원의 실시간 기업 적용 사례 분석을 통하여 의료기관에서의 실시간 기업 전략의 성과와 의의 등 사례 내용을 요약하고 한계점을 도출함으로써 사례연구를 통한 현장 활용성을 높이고자 하였다.
- 셋째, 실시간 기업 전략 추진을 위해 적극적인 정보기술의 지원이 있었다. 서울성모병원 개원에 즈음하여 과거 정보 환경을 전면적으로 개선할 목적으로 2006년부터 병원운영정보화시스템 구현을 위한 기반 작업을 추진하였다. 기존 정보지원팀을 중심으로 자회사 형태로 분사한 (주) 평화 IS와 병원운영정보화시스템 개발업체를 통하여 기반 시스템이 마련되었고 이를 응용하여 서울성모병원의 실시간 기업 환경이 구축되었다.
- 2006년부터 2007년까지 2년에 걸쳐 진행된 프로세스 재설계 과정에서는 크게 전자의무기록, 코드 표준화, 환자 중심 프로세스 개선 등 3가지 범위의 프로세스 재설계를 추진하였다. 의료기관의 핵심 프로세스 분야와 8개 부속병원 동일 업무 수행 조직 간의 업무 표준화를 위한 분야로 구분된 프로세스 재설계는 중복 프로세스의 통합과 프로세스 단축을 통한 비효율을 제거함으로써 환자 중심의 프로세스를 구현하고 궁극적으로는 운영 효율화를 통한 조직 성과를 제고하는 것을 목적으로 추진되었다.
- 서울성모병원의 실시간 기업 환경은 실시간 현상을 모니터링하고 빠른 의사결정을 통한 지연요소를 제거하고 정보현황판과 같은 경보 기능을 활용하는 등 가시성을 확보하는 환경으로 이루어진다. 이를 통하여 변동성을 제거하고 비 부가가치적인 프로세스 를 지속적으로 개선함으로써 하드웨어나 인력 등의 제약 자원을 효율적으로 관리 운영하여 조직 성과를 제고 시키는 것을 목적으로 한다.
- 셋째, 서울성모병원 실시간 기업 전략은 환자 대기시간을 감소시키고 제한된 자원규모를 효율적으로 사용 할 수 있도록 하는 것이다. 즉, 진료, 수술 등 영역별 일정관리 시스템을 고도화하는 방안을 통합적으로 연계하여 환자가 서울성모병원에 최초 내원한 시점부터 퇴원 시까지 걸리는 전체시간(lead-time)을 파악하고 비효율성을 제거하여 시간을 단축하는 것이다. 서울성모병원에서는 병원운영 현황을 파악하여 주기적으로 규모를 조정하고 이슈 발생 시 관련 담당자와 관련 부서 및 경영층간의 빠른 의사결정 과정을 통하여 해당 사안을 협의하고 해결할 수 있도록 종합상황실을 운영하였다.
가설 설정
- 즉, 업무 성과 지표에 대한 주기적인 보고 가 이루어지고 있지만 실시간 보고가 아니라는 문제점이 있다. 둘째, 가시성이 결핍되 어 있다. 즉, 문제를 제시하는 수치의 가시성이 부족하고 문제점에 대해 신속한 조치를 위한 담당자의 능력이 부족하다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.