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ANP와 DEA 결합모델 기반의 상장 건설기업의 효율성 분석
A Combined ANP and DEA Model based Efficiency Analysis of the Listed Construction Firms 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.12 no.10, 2011년, pp.4354 - 4358  

서광규 (상명대학교 경영공학과)

초록
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많은 국내 건설 회사들은 지속되는 건설 경기 침체로 힘든 시간을 보내고 있다. 따라서 건설기업들이 어려운 상황 속에서 살아남기 위해서는 효율적인 운영과 경쟁력 강화를 위한 경영 효율성의 분석이 필요하다. 본 논문에서는 국내 상장건설기업 효율성을 분석하기 위하여 ANP와 DEA의 결합모델을 제안한다. DAE에서 가장 중요한 투입요소와 산출요소를 결정하기 위하여 ANP 모델을 적용하여 투입요소와 산출요소의 중요도를 평가한다. 그리고 비효율성을 갖는 그룹으로 분류된 기업들에 대해서는 효율성을 갖는 벤치마킹 기업들과 이들 그룹으로 이동하기 위하여 개선해야할 효율성 수치를 제공한다. 본 연구에서는 KOSPI에 상장된 36개와 KOSDAQ에 상장된 21개로 구성된 57개의 건설기업을 분석하였다. 분석결과 CCR 모형에서 효율적으로 선정된 기업은 총 11개였고, BCC 모형에서는 총 14개 기업이 효율성을 가지고 있었다. 추가적으로 규모의 효율성이 1인 기업은 19개 기업이었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Many Korean construction companies have fallen on hard times because the construction business continues to stagnate. Therefore it is necessary to measure the management efficiency for efficient operation and strengthening competitiveness of them in order to survive a difficult situation. This paper...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 ANP와 DEA 결합모델을 이용하여 국내 상장 건설기업의 효율성을 분석하는 것이다. 이를 위한 연구절차 그림 1과 같은데 이를 간략하게 설명하면 다음과 같다.
  • 본 연구에서는 ANP와 DEA 결합 모형을 이용하여 국내 상장 건설기업을 대상으로 기업의 효율성을 분석하였다. DEA 분석에 쓰이는 투입 및 산출변수를 선정하기 위해 ANP 모형을 이용하여 변수 선정함으로써 신뢰도를 더하였는데, ANP 모형을 적용한 결과 최종 투입요소로는 총자산, 판관비, 총부채가 선정되었으며, 최종 산출 요소로는 매출액, 영업이익이 선정되었다.
  • 기업이나 조직의 효율성 분석을 위한 DEA(Data Envelopment Analysis) 적용 연구는 다양한 분야에서 수행되어 왔다. 본 연구에서는 본 연구의 대상인 건설 분야에 적용한 최근의 DEA 연구에 대하여 살펴보기로 한다. 지홍민과 유태우[7]는 외환위기를 전후한 상장건설회사의 효율성과 생산성을 분석하였으며, 김건식[1]은 외환위기 이후의 국내건설회사의 효율성을 분석하였다.
  • 본 연구에서는 비효율성을 갖는 그룹으로 분류된 기업들에 대해서는 효율성을 갖는 그룹으로 이동하기 위하여 개선해야할 효율성 수치를 제시하였는데, CCR 모형에서 효율성 값이 1이 되지 못한 비효율 그룹의 기업 중 효율성 순위 상위 3개 기업인 대림산업, 삼호개발, 세보엠이씨의 투사값은 표 5와 같다.
  • 본 연구의 목적은 현재 효율성 평가에 널리 사용되는 DEA의 다양한 모형을 국내 상장 건설기업에 적용하는 것으로 기존의 DEA 모형 적용연구와는 달리, 본 연구에서는 DEA를 도입하는데 있어서 가장 중요한 요소인 투입 및 산출변수의 선정을 위해 ANP(Analytical Network Process) 기법을 통해 전문가의 의견을 반영한 투입 및 산출변수를 결정하고자 하는데, 투입 및 산출변수의 선정이 중요한 이유는 투입 및 산출요소의 수가 증가하게 되면 효율적으로 평가되는 의사결정단위의 수가 증가함으로 인해 비효율적인 의사결정단위들의 판별이 어렵고 투입 및 산출변수의 선택에 따라 도출되는 효율성 점수가 크게 달라질 수 있기 때문이다[4].
  • 건설기업들이 이러한 건설 경기의 침체 속에서 살아남기 위해서는 효율적인 운영과 경쟁력 강화를 위한 경영 효율성의 분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 국내 상장 건설기업을 대상으로 효율성 분석을 실시하고자 한다.
  • BCC 모형에서 효율성이 1로 선정된 기업은 총 14개 기업이었으며, 그 중 11개 기업은 CCR 모형과 규모의 효율성에서도 효율적 기업으로 선정되었다. 특히, 비효율 그룹으로 나타난 집단에 대해서는 각 투입 및 산출 변수별 투사값과 개선율을 제공함으로서 비효율적인 기업이 효율적인 기업이 되기 위한 목표값을 제공하였다.

가설 설정

  • 이 기법은 투입요소와 산출요소를 사용하여 동일하거나 매우 유사한 기능을 수행하는 의사결정단위(DMU) 또는 조직단위의 상대적 효율성을 측정하고 평가하는데 사용할 수 있는 방법론이다. DEA는 CCR 모형, BCC 모형, 승수모형, 부가적 모형으로 구분되는데, CCR 모형은 보수 불변이라는 다수의 산출물을 단일 척도로 전환하는 기법의 선형분수계획모형을 가정으로 한다. 그러나 규모의 효율성과 순수한 기술적 효율성을 구분하지 못하는 단점을 보완하고자 BCC 모형의 보수 가변을 가정한 순수한 기술적 효용성을 추가로 이용한다[8].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
ANP란 무엇인가? ANP는 요인들간 상호 종속관계와 피드백을 포함하는 의사결정모델로 AHP를 확장한 모델이다. AHP는 문제의 구조화 및 체계화, 포괄적인 의사결정의 틀 제공, 논리적 일관성 제공, 정보 및 상황의 변화에 따른 민감도 분석 등의 특징과 편리하고 용이한 의사 결정과정 때문에 다수의 사람들이 이 기법을 선호하고 있다[2].
AHP는 어떤 한계점을 가지고 있는가? AHP는 문제의 구조화 및 체계화, 포괄적인 의사결정의 틀 제공, 논리적 일관성 제공, 정보 및 상황의 변화에 따른 민감도 분석 등의 특징과 편리하고 용이한 의사 결정과정 때문에 다수의 사람들이 이 기법을 선호하고 있다[2]. 그러나 의사 결정 과정상의 연관된 요소들이 많고 요소간의 의존관계가 클수록 이를 구조화하여 계층화하기 쉽지 않으며, 각계층 및 계층간의 요소들이 독립이라는 가정은 현실 세계에 나타나는 각 요소간의 의존성을 제대로 반영하기 못한다는 한계를 갖고 있다. ANP는 AHP의 각 수준에 존재하는 각 의사결정 요소들이 상호 독립적이라고 가정함으로써 발생하는 문제점을 해결하고자, 의사결정 요소 간 의존과 피드백을 내포하는 다른 문제로 확장시킨다[10].
AHP를 다수의 사람들이 선호하는 이유는? ANP는 요인들간 상호 종속관계와 피드백을 포함하는 의사결정모델로 AHP를 확장한 모델이다. AHP는 문제의 구조화 및 체계화, 포괄적인 의사결정의 틀 제공, 논리적 일관성 제공, 정보 및 상황의 변화에 따른 민감도 분석 등의 특징과 편리하고 용이한 의사 결정과정 때문에 다수의 사람들이 이 기법을 선호하고 있다[2]. 그러나 의사 결정 과정상의 연관된 요소들이 많고 요소간의 의존관계가 클수록 이를 구조화하여 계층화하기 쉽지 않으며, 각계층 및 계층간의 요소들이 독립이라는 가정은 현실 세계에 나타나는 각 요소간의 의존성을 제대로 반영하기 못한다는 한계를 갖고 있다.
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참고문헌 (10)

  1. K.S. Kim, "Analyzing the Technical Efficiency of Korean Engineering and Construction Firms after the Financial Crisis", Journal of Korea Construction Engineering and Management, Vol. 6(1), pp. 151-161, 2005. 

  2. M. K. Kim, H. Y. Kim, S. Y. Lee, "The Study on Determination of Benefit Factor as Constructing Traffic Facilities Using ANP", Journal of Civil Engineering D, Vol. 26(1), pp. 41-47, 2006. 

  3. J. K. Kim, D. Y. Kang, "Measuring Efficiency of Korean Apartment Construction Firms using DEA", The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 8(7), pp. 201-207, 2008. 

  4. S, M, Im, "A Method for Selection of Input-Output Factors in DEA", IE Interface, Vol. 22(1, pp. 44-55, 2009. 

  5. H. S. Lee, H. K. Lee, "Analysis of Construction Contractors' Profit Level", Journal of Korea Construction Engineering and Management, Vol. 9(1), pp. 167-175, 2008. 

  6. H. R, Lee, S, K, Kim, S. K. Kim, K. H. Kim, J. J. Kim, "A Correlation Analysis between the Capability of Construction Firms and Efficiency of Construction Company Using DEA", Journal of Architectural Institute of Korea, Vol. 26(5), pp. 125-132, 2010. 

  7. H. M. Ji, T. W. Yoo, "Analyzing Efficiency and Productivity in the Construction Industry Before and After the Korean Financial Crisis", Korean Management Review, Vol. 32(3), pp .809-833, 2003. 

  8. R. D. Banker, A. Charnes, W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis", Management Sciences, Vol. 30(9), pp.1078-1092, 1984. 

  9. A. Charnes, W. W. Cooper, E. Rhodes, "Measuring the Efficiency of Decision Making Units", European Journal of Operational Research, Vol. 2(6), pp. 29-444, 1978. 

  10. X.-D., Feng, J. J. Jiang, "Study on the ANP and DEAs Quantitative Evaluation Method for the Product Innovation Supplier in Supply Chain", Proceeding of WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering, pp. 468-472, 2009. 

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