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문제 정의
- 본 모형은 인간 사고방식의 모호성을 구체화 시키고 다수 평가요인들 간에 존재하는 상호 영향력의 관계를 투영한 다기준 의사결정 문제에 효과적으로 접근하였다는 데에 그 의의가 있다. 또한 Fuzzy ANP와 전형적인 ANP의 근본적인 차이점이라고 할 수 있는 퍼지 쌍대 비교와 일반 쌍대 비교의 차이를 삼각분포(triangular distribution)-!- 이용한 Monte Carlo 시뮬레이션을 통해 살펴보고, Chang's EMA가 중요한 평가요인과 그렇지 않은 평가요인간의 구분을 보다 확실히 해준다는 사실을 소개하였다.
- 또한 Fuzzy ANP와 기존 ANP의 근본적인 차이점이라고 할 수 있는 퍼지 쌍대비교와 일반 쌍대비교의 차이를 설명하고자 삼각분포(triangular distribution)를 이용한 Monte Carlo 시뮬레이션의 결과를 소개한다.
- 주어진 정보나 평가가 Crisp number로 구성될 수 있는 환경에서는 고전적인 쌍대 비교 방식이 선호될 것이고 불확실한 정보나 주관적인 평가로 구성된 환경에서는 퍼지 쌍대비교 방식이 선호될 것이다. 본 논문에서 제시된 예제와 같이 언어적 표현으로 구성된 설문의 경우에는 개인 간의 차이로 인한 Crisp number의 변동성이 최종 가중치의 변동으로 나타나게 되는 상황을 극복하고자 퍼지 쌍대비교 방식이 제시되었고 그 결과를 본 논문에서는 ANP 에 사용하고 있는 것이다.
- 본 연구는 이와 같은 공급업체의 선정이라는 문제가 다양한 평가요인을 지닌 상태에서 평가요인들 간의 중요성에 대한 평가에 애매모호함이 존재하는 경우 합리적인 의사결정 모형으로 Fuzzy ANP(Fuzzy Analytic Network Process)을 이용하고자 한다. Fuzzy ANP는 기존의 퍼지이론(Fuzzy Theory)과 ANP(Analytic Network Process)를혼용시킨 기법으로 앞서 AHP의 두 가지 한계점을 극복하는데 도움을 준다.
- 그리고 공급업체를 선정해야 하는 구매업체의 업무 담당자들도 다양한 의견 및 철학을 가질 수 있다. 본 연구에서는 이러한 다양한 환경에서 적용할 수 있는 기본적인 의사결정의한 방법론을 설명하는 것을 목적으로 하고 있으므로 어느 한 가상의 기업에서 종사하는 어느 의사결정자가 특정 단일품목을 구매하고자 할 때 네 개의 공급업체들을 평가하는 사례를 이용하여 본 논문에서는 사용하는 Fuzzy ANP 기법을 소개하고자 한다.
- 본 연구에서는 자사의 요구에 맞는 우수한 공급업체를 선정하는데 있어서 고려되어야 하는 평가요인들을 기존의 문헌 연구를 통하여 규명하고 이들의 상호관련성을 고려한 상대적인 중요도를 도출하여 공급업체의 경쟁능력을 평가할 수 있는 평가모형을 제시하고자 한다. 그리고 다양한 환경에서 적용할 수 있는 본 평가모형을 설명하기 위하여 한 가상의 기업에서 종사하는 의사결정자가 특정 단일품목을 구매할 때 고려할 수 있는네 개의 공급업체들을 평가하는 사례를 이용한다.
- 본 절에서는 본 논문의 Fuzzy ANP과 기존 ANP의 결과가 어떻게 다른지를 살펴보고자 한다. 사실 이 질문은 보다 근본적으로 말하자면 Fuzzy number로 구성된 쌍대비교 행렬을 이용해 구해낸 평가요인들의 가중치와 crisp number로 구성된 쌍대비교 행렬을 이용해 구해낸 평가요인들의 가중치가 어떻게 다른지를 살펴보는 것과 동일하다.
- 있다. 이에 본 연구에서는 우수한 공급업체의 우선순위 파악을 위하여 고려되어야 하는 평가요인들을 기존 연구 문헌을 통해 파악하여 구매비용, 품질, 납품능력, 혁신능력, 그리고 유연성의 다섯 가지 평가요인들을 선정하고 이들의 상대적 중요도를 도출하여 공급업체의 경쟁 능력을 평가할 수 있는 평가모형을 제시하였다. 특히, 평가의 과정에서 주관적 평가가 다소 애매모호한 판단들로 구성되어 있음을 고려하고 다수의 평가요인들 간에 존재하는 상호 관련성을 고려하기 위하여 다기준 의사결정 기법들 중의 하나인 Fuzzy ANP 기법을 활용한 평가모형을 제시하였다.
- 이처럼 crisp number를 활용하는 쌍대비교에서 발생하는 변동성을 감안할 때 평가요인들의 가중치가 어떤 변화하게 되는지를 파악하기 위하여본 논문에서는의 퍼지함수를 반영한 삼각분포 (triangular distribution) Monte Carlo 시뮬레이션 결과를 Chang's EAM 결과와 비교하고자 한다.
가설 설정
- 개발되었다. AHP는 하나의 문제를 여러 계층구조를 가지는 다수의 수준으로 분해하고 각 수준에 존재하는 각 의사결정 요소들이 상호 독립적이라고 가정하고 있다. 그러나 ANP는이러한 AHP를 의사결정 요소 간 의존(dependence)과 피드백(feedback)을 내포하는 다른 문제로 확장시킨다.
- 본 적용사례에서는 각 평가요인⑺에 대해 대안 공급업체⑺들을 100점 기준으로 평가하여 정량적인 평가치(比., )를 산출했다고 가정하고에 나타내었다.
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