최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society, v.18 no.6, 2011년, pp.809 - 816
Hwang, S.Y. (Department of Statistics, Sookmyung Women's University) , Choi, M.S. (Department of Statistics, Sookmyung Women's University)
A tree-indexed autoregressive(AR) process is a time series defined on a tree which is generated by a branching process and/or a deterministic splitting mechanism. This short article is concerned with conditional heteroscedastic structure of the tree-indexed AR models. It has been usual in the litera...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
Baek, J. S., Choi, M. S. and Hwang, S. Y. (2011). A broad class of partially specified autoregressions on multicasting data, Communications in Statistics-Theory and Methods, to appear.
Basawa, I. V. and Zhou, J. (2004). Non-Gaussian bifurcating models and quasi-likelihood estimation, Journal of Applied Probability, Spec. 41A, 55-64.
Cowan, R. and Staudte, R. G. (1986). The bifurcating autoregression model in cell lineage studies, Biomertics, 42, 769-783.
Godambe, V. P. (1985). The foundation of finite sample estimation in stochastic processes, Biometrika, 72, 419-428.
Grunwald, G. K., Hyndman, R. J., Tedesco, L. and Tweedie, R. L. (2000). Non-Gaussian conditional linear AR(1) models, Australian & New Zealand Journal of Statistics, 42, 479-495.
Hwang, S. Y. (2011). An overview on models for tree-indexed time series, Quantitative Bio-Sciences, 30, 9-11.
Hwang, S. Y. and Basawa, I.V. (2011). Asymptotic optimal inference for multivariate branching-Markov processes via martingale estimating functions and mixed normality, Journal of Multivariate Analysis, 102, 1018-1031.
Hwang, S. Y. and Choi, M. S. (2009). Modeling and large sample estimatin for multi-casting autoregression, Statistics & Probability Letters, 79, 1943-1950.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.