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무인잠수정 기뢰 탐색 효과도 분석
A Study on Unmaned Underwater Vehicle Operational Performance Analysis for Mine Search Operation 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.14 no.5, 2011년, pp.781 - 787  

황아롬 (LIG 넥스원) ,  김문환 (LIG 넥스원) ,  이심용 (국방과학연구소) ,  윤재문 (국방과학연구소) ,  김찬기 (국방과학연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Mine countermeasure missions(MCMs) may induce the loss of human and ship because of the covert of mine. In recent years, unmanned underwater vehicles(UUVs) have emerged as viable technical solution for conductimg underwater search, surveillance, and clearance operations in support of mine countermea...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 구현한 체계 성능 분석 시뮬레이터는 미래 우리 해군에서 사용할 수 있는 잠수함에 탐재하여 기뢰 탐색 작전에 투입되는 길이 6미터 급 대형 무인 잠수정을 설계하기 위하여 체계 요구 성능 및 제원과 같은 설계 인자를 도출을 목적으로 하였다.
  • 기뢰 탐색 작전 무인잠수정에 대한 성능 분석을 하기 위해서 가장 핵심적인 문제는 Table 1에 제시되어 있는 MOE와 MOP 사이의 관계식을 정립하는 것이다. 본 논문에서 모델링 기법을 통해서 각 MOE와 MOP 사이의 관계식을 정립하였다. ACR과 무인잠수정 임무 수행 속도과의 관계식은 아래 식과 같다.
  • 본 논문에서는 기뢰 탐색 작전에 사용할 수 있는 무인 잠수정의 요구 성능 도출 및 타체계 연동 성능을 검증하기 위하여 개발한 기뢰 탐색 작전용 무인잠수정 효과도분석 시뮬레이터를 소개하였다. 또한 기뢰 탐색 작전 무인잠수정의 전술적 성능을 분석하기 위한 효과도 모델과 목표 사양을 도출하기 위한 체계 모델을 정립하였다.
  • 본 논문에서는 기뢰 탐색 작전에 적합한 무인잠수정의 장비에 대한 제원 및 필요 요구 성능에 결정할 수 있는 무인잠수정 체계 성능 분석을 위한 시뮬레이터를 소개한다. 또한 공개되어 있는 무인 잠수정의 제원, 운동 모델, 유체 동역학 계수 등을 이용하여 개발한 시뮬레이터의 시스템 모델과 기뢰전 작전에 적합한 효과도 모델을 소개한다.
  • 본 논문에서는 우리 해군에 적합한 기뢰 탐색 작전용 무인잠수정의 요구 성능을 도출하기 위하여 전술한 시뮬레이터를 이용하여 무인잠수정 속도, 기뢰탐지 경로의 트랙 개수 및 기뢰 탐지용 센서 즉 합성개구면소나(SAS : Synthetic Aperture Sonar)과 측면주사소나(SSS : Side Scan Sonar)에 대한 효과도 분석 시뮬레이션을 수행하고 각 설계 인자에 대한 적절성을 분석하였다. 효과도 분석 시뮬레이션 시나리오를 정하기 위하여 필요한 효과도 모델 적용 인자들 값은 아래 Table 2에 정리되어 있다.

가설 설정

  • 대상 무인잠수정은 길이 6미터 이내, 지름 21인치로 잠수함에서 운용 가능한 어뢰형 무인잠수정을 목표로 하였다. 또한 기뢰 탐색 작전 수행 시 가장 필요한 기뢰탐지용 센서로 합성 개구면 소나(SAS : Synthetic Aperture Sonar)또는 측면주사소나(SSS : Side Scan Sonar)을 탑재하는 것을 가정하였다. 또한 수중 환경에서 안전한 자율 운항을 위해서 필요한 장애물 탐지 센서로 전면주사소나(FLS : Forward Looking Sonar)을 탐재하는 것으로 가정하였다.
  • 또한 기뢰 탐색 작전 수행 시 가장 필요한 기뢰탐지용 센서로 합성 개구면 소나(SAS : Synthetic Aperture Sonar)또는 측면주사소나(SSS : Side Scan Sonar)을 탑재하는 것을 가정하였다. 또한 수중 환경에서 안전한 자율 운항을 위해서 필요한 장애물 탐지 센서로 전면주사소나(FLS : Forward Looking Sonar)을 탐재하는 것으로 가정하였다. 체계 모델의 자세한 설명은 참고문헌[8]에 제시되어 있다.
  • 을 준용하였다. 본 논문에서는 공개된 효과도 모델 MOE 중 진수 이후 모선과 통신 없이 단독으로 임무 수행하는 무인잠수정을 가정하여 임무 수행 시간, 임무 성취도를 MOE로 선정하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
민수용 무인잠수정이 기뢰 탐색 작전에 부적합한 까닭은? 실제로 미 해군은 기뢰 탐색 작전에 민수용으로 개발된 무인 잠수정을 활용하기 시작했다. 민수용으로 개발된 무인잠수정은 본래 기본적인 해양 탐사 활동을 목적으로 개발되었기 때문에, 기뢰 탐색 작전에 요구되는 임무에 일부 부족한 성능을 가지고 있을 수 있다. 기뢰 탐색 작전에 적합한 새로운 무인잠수정을 개발하기 위해서는 다른 무기체계와 마찬가지로 먼저 임무에 적합한 무인잠수정과 각종 무인잠수정 탑재 장비에 대한 요구 성능을 결정하고 요구 성능에 따른 제원을 결정하는 것이 가장 우선적으로 이루어져야 할 것이다.
UUV를 어떤 임무에 투입하면 효과적이고 안전한 수행이 가능한가? 해양 자원 개발을 위한 해양 탐사 활동에서 활용도가 높아지고 있는 무인잠수정(UUV : Unmanned Underwater Vehicle)은 국방 분야에서도 무인화 작업으로 인명 손실 방지 및 장시간 운용 가능한 특성 때문에 그 역할이 증대될 것으로 기대되고 있다[1]. 특히 기뢰 탐색 작전과 같이 인명 손실을 가져올 수 있는 임무에 무인잠수정을 활용한다면, 전통적인 소해 작전보다 안전하고 효율적으로 임무를 수행할 수 있고 적 해역 감시 활동 작전과 같은 임무에 무인잠수정을 활용한다면 유인 함정 운용 시간 보다 긴 시간 동안 운용하는 것이 가능하기 때문에, 미 해군은 무인잠수정을 활용하는 작전 개념을 수립하고 작전 개념에 적합한 무인잠수정 개발 계획을 가지고 있다[2]. 실제로 미 해군은 기뢰 탐색 작전에 민수용으로 개발된 무인 잠수정을 활용하기 시작했다.
MOP란 무엇인가? 효과도 모델은 소요군에서 요구되는 목표를 설계된 무인잠수정이 정성적 또는 정량적으로 달성 정도를 측정하는 무인잠수정 설계목적(MOE : Measure Of Effectiveness)을 선택하고 이를 구현하며, 체계 모델은 소요군에서 요구하는 특정 임무에 대한 사양 사항을 만족하는 설계 제원을 결정할 수 있는 근거를 제공하고, 설계 제원에 대한 물리적 특징 및 성능적 특징을 추정할 수 있는 근거를 제공한다. 체계의 각종 제원들 중에서 전체적인 체계 성능을 측정하기 위해서 주요 성능 제원을 선택하여 사용하는 데 이때 사용되는 제원을 Measure Of Performance(MOP)라고 한다. MOP는 무인잠수정 전체 시스템 성능을 표시할 수 있어야 하고, 설정된 전체 임무에 적합한 제원을 표시 할 수 있어야 한다.
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참고문헌 (9)

  1. 최중락, "무인잠수정(UUV) 개발 추세 및 핵심기술분석," 국방기술플러스, Vol. 55, 국방과학연구소, 2008. 

  2. Deputy Assistant Secretary of the Navy, and OPNAV N77, "UUV Mater Plan", http://www.navy.mil/navydata/technology/uuvmp.pdf, 2004. 

  3. 박성희, "한국에서의 모의기반 획득", 국방과학기술플러스, Vol. 55, 국방과학연구소, 2008. 

  4. Brutzman, D. P., Kanayama V. and Zyda M. J., "Integrated Simulation for Rapid Development of Autonomous Underwater Vehicle", Proc. of AUV' 92, pp. 3-10, 1992. 

  5. Correia L. and Steiger-Garcao A., "An AUV Simulator for Test and Development of a Behavior Based Architecture", Proc. of AUV'93, 1993. 

  6. Ridao, P., Carreras, M., Ribas D., and El-Fakdi, A., "Graphical Simulators for AUV Development", 1st. International Symposium on Control, Communications and Signal Processing, 2004. 

  7. Chappell S. G. and Komerska R. J., "An Environment for High-Level Multiple AUV Simulation and Communication", CLOUT, NOAA/NASA Workshop, 2000. 

  8. 황아롬, 김문환, 김찬기, 이심용, 윤재문, "성능분석 시뮬레이션을 위한 어뢰형 무인잠수정 운동 모델 및 유도 제어 모델 연구", 2010년도 한국해양과학 기술협의회 공동학술대회 논문집, 2010. 

  9. Gooding T., "A Framework for Evaluating Advnaced Search Concept for Muliple Autonomus underwater Vehicle(AUV) Mine Coutermeasures(MCM)", M.S. Thesis Massachusetts Institute of Technology, 2001. 

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