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NTIS 바로가기전력전자학회 논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics, v.16 no.5, 2011년, pp.484 - 493
이현희 (아주대 전자공학과) , 최대근 (아주대 전자공학과) , 이교범 (아주대 전자공학부)
The MPPT algorithm using neuro-fuzzy controller is proposed to improve the performance of fuzzy controller in this paper. The width of membership function and fuzzy rule have an effect on the performance of fuzzy controller. The neuro-fuzzy controller has the response characteristic which is superio...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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센서리스 MPPT 제어 기법 중 P&O 알고리즘의 경우의 단점은? | [4][5] 센서리스 MPPT 제어는 발전기의 출력전력 및 출력전압의 관계를 비교하여 최대전력을 출력가능하게 할 수 있다. 센서리스 MPPT 제어 기법 중 P&O 알고리즘의 경우 추종속도가 느리고 정상상태인 최대 전력점 주위에서 속도가 계속적으로 진동하는 문제가 있다.[6] 이러한 단점을 개선하기 위해 퍼지 제어기를 적용할 수 있다. | |
기존의 풍속과 회전속도의 정보를 이용하는 방법의 단점은? | [2] 즉, 풍속 가변 시 발전기 출력이 최대가 되게 하는 회전속도로 발전기를 동작시켜야 한다. 기존의 풍속과 회전속도의 정보를 이용하는 방법은 단순하지만 고가의 장비 및 측정 시 에러가 존재한다는 단점이 있다.[3] 이러한 단점을 개선한 풍속과 회전속도의 정보를 필요로 하지 않는 센서리스 MPPT 제어 알고리즘이 필요하다. | |
본 논문에서는 발전기 회전속도의 정보 대신 승압형 컨버터의 입력전압의 변화량의 정보를 사용한 이유는? | 본 논문에서는 발전기 회전속도의 정보 대신 승압형 컨버터의 입력전압의 변화량의 정보를 사용하였다. 발전기 속도는 발전기 출력전압과 비례하고 직류단 전압(승압형 컨버터 출력전압)은 고정되어 있기 때문이다. 최대 출력점 추종 제어를 위한 퍼지 제어기는 발전기 전력의 현재 값과 이전 값의 차이와 발전기의 정류된 전압 즉, 컨버터의 입력전압의 현재 값과 이전 값의 차를 입력으로 하여 전력이 증가하는 방향으로 승압형 컨버터의 새로운 입력전압을 만들기 위해 듀티비를 조절한다. |
R. J. Wai, W. H. Wang, and C. Y. Lin, "High performance stand alone photovoltaic generation system", IEEE Trans. on Ind Electon., Vol. 55, No. 1, pp. 240-250, 2008, Jan.
L. Hui and P. Mclaren, and K.L. Shi, "Neural network based sensorless maximum wind energy capture with compensated power coefficient," IEEE IAS Conf. Rec., Vol. 4, pp. 2600-2608, 2004, October.
장석호, 박홍극, 이동춘, 김흥근, "소형 풍력발전용 영구 자석형 동기발전기의 센서리스 제어", 전력전자학회 논문지, 제14권, 제1호 pp. 15-22, 2009. 2.
M. Pucci and M. Cirrincione, "Neural MPPT Control of Wind Generators With Induction Machines Without Speed Sensors", IEEE Trans. on Ind Electron., Vol. 58, pp. 37-47, 2011, Jan.
지상근, 권두일, 유철희, 한상규, 노정욱, 이효범, 홍성수, "One Switching Cycle 내에 최대전력점을 추종하는 태양광 발전의 아날로그 MPPT 제어 시스템", 전력전자학회 논문지, 제14권, 제2호, pp. 89-95, 2009. 4.
Q. N. Trinh and H. Lee, "Maximum Power Point Tracking in PMSG Using Fuzzy Logic Algorithm", 2009년도 추계학술대회 논문집, pp. 135-138, 2009. 11.
S. Premrudeepreechacham and N. Patanapirom, "Solar-Array Modelling and Maximum Power Point Tracking Using Neural Networks", IEEE Bologna Power Tech Conference, 2003, June 23-26.
R. Bharanikumar, M. P. Maheswari and S. Palanichamy, "Boost chopper circuit for low power wind turbine driven pm synchronous generator", IEEE Conferences, pp. 859-863, 2007, Nov.
E. Koutroulis and K. Kalaitzakis, "Design of a Maximum Power Tracking System for Wind Energy Conversation Applications", IEEE Trans on Ind Electon., Vol. 53, No. 2, pp. 486-494, 2006, April.
N. Femia, G. Petrone, G. Spaguolo and M. Vitelli, "Optimizing sampling rate of P&O MPPT technique," IEEE 35th Annual PESC, pp. 1945-1949, 2004, June.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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