$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

R을 활용한 조건부 가치 측정법: 정보 가치 측정 사례 연구
Contingent valuation method implemented by R: Case study - measuring value of information 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.22 no.6, 2011년, pp.1041 - 1051  

정병준 (단국대학교 정보통계학과) ,  박노진 (단국대학교 정보통계학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

정보기술의 발달은 인간에게 많은 유익한 정보를 쉽게 제공하고 있으나 그 유익한 정보를 부적절한 사용자로부터 보호할 필요가 생겼다. 정보와 관련된 위험을 분석 및 관리하는 과정에서 정보에 대한 가치를 정확히 측정해야 한다. 한 가지 방법으로 조건부 가치 측정법에 대하여 고찰하려 한다. 공공재 또는 비시장재의 가치를 평가하는 방법인 조건부 가치 측정법을 통하면 관심 대상의 가치에 대한 불용의액수를 통계인 방법으로 추정할 수 있다. 특별히, 지불 용의액에 대한 신뢰구간의 추정에 초점을 맞추어 보았다. 정보시스템에 존재하는 정보의 가치를 보전하기 위해 지불하고자 하는 금액으로부터 정보의 가치를 통계적으로 추정하는 방법을 R을 이용한 사례를 분석하여 소개한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The development of information technology provides us with more useful information but it arose to protect such information from inappropriate users. In the course of analyzing and managing the risks associated with information, it should be needed to accurately measure the value of information. We ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 특별히 지불 용의액의 평균과 중간값에 대한 신뢰구간을 구하는 방법에 집중하였다. 과거 연구들을 보면 신뢰구간의 측정에 대한 개별적인 의견들이 있는데 본 연구에서 그것들을 모아 정리하여 보았다. 또한 R을 사용하여 실제로 계산하는 방법을 제시하였다.
  • 가치의 유형에는 이용가치와 비이용가치가 있으며 조건부 가치 평가법은 이들 두 유형의 가치의 합인 총 가치를 측정할 수 있다. 본 연구는 이용가치에만 초점을 맞추어, 설문 에서 SNS에 보관된 개인정보에 대한 이용가치에 대하여 질문하였다.
  • 본 연구의 설문 조사는 2011년 5월 16일부터 30일까지 경기도 소재 D대학 학생들을 대상으로 실시하였고 총 375부의 응답을 사용하였다. 본 연구는 조건부 가치 평가법에 R을 활용하는 사례의 소개에 주된 연구목적이 있기 때문에 조사를 비교적 간편하게 수행할 수 있는 대학생에게 설문조사를 실시하였다. 그러나 조건부 가치 평가법을 엄밀히 수행하기 위해서는 경제활동을 하고 있으면서 정규 소득이 있는 응답자들로 한정해야 한다는 점을 주의할 필요가 있다.
  • 따라서 과연 SNS가 포함하고 있는 정보의 가치가 얼마인가는 매우 현실적 인 문제가 되었다. 본 연구에서는 그 가치를 앞서 설명한 조건부 가치 측정법을 통해 계산해 내는 간단한 조사를 예제로 들어 보았다. 가치의 유형에는 이용가치와 비이용가치가 있으며 조건부 가치 평가법은 이들 두 유형의 가치의 합인 총 가치를 측정할 수 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
조건부 가치 측정법이란? 환경과 같은 공공재화에 대한 가치를 측정하기 위해 경제학 분야에서는 조건부 가치 측정법 (contingent valuation method, CVM)을 사용한다. 조건부 가치 측정법은 응답자에게 어떤 가상의 상황을 제시하고 그 상황을 대비하기 위해 응답자가 지불할 용의가 있는 최대 지불 용의액 (willingness to pay, WTP)을 통계적으로 추정하는 방법이다. 예를 들어, ‘한강의 수질을 1급수로 높이기 위한 사업에 얼마 정도를 지불하실 용의가 있습니까?’라는 질문에 대한 응답자들의 응답을 통해 한강 수질에 대한 가치를 추정하는 것이다.
조건부 가치 측정법의 예로 사용한 것은? 조건부 가치 측정법은 응답자에게 어떤 가상의 상황을 제시하고 그 상황을 대비하기 위해 응답자가 지불할 용의가 있는 최대 지불 용의액 (willingness to pay, WTP)을 통계적으로 추정하는 방법이다. 예를 들어, ‘한강의 수질을 1급수로 높이기 위한 사업에 얼마 정도를 지불하실 용의가 있습니까?’라는 질문에 대한 응답자들의 응답을 통해 한강 수질에 대한 가치를 추정하는 것이다.
어떤 재화나 서비스에 대한 가치를 미래에 제공될 편익을 직접적으로 측정하는 방법은? 조건부 가치 측정법은 여가, 야생, 환경과 같은 비시장재의 가치를 측정하는 표준화된 방법들 중 하나이다. 조건부 가치 측정은 어떤 재화나 서비스에 대한 가치를 미래에 제공될 편익을 직접적으로 측정하는 한 가지 방법이다 (Hanemann, 1984). 어떤 재화의 가치를 시장가격이 아닌 개인의 효용으로 파악하고 있으며 그 가치는 WTP로 표시되는 지불 용의액으로 계산된다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. 강명욱, 김부용, 홍주희 (2010). 로지스틱모형에서 그래픽을 이용한 회귀와 모형평가. , 21, 21-32. 

  2. 김명준, 김영화 (2009). 다양한 모형화를 통한 자동차 보험가격 산출. , 20, 515-526. 

  3. 도건우, 곽승준 (2004). 조건부가치측정법을 이용한 환경마크 인증제품의 지불의사 분석. , 6, 3-20 . 

  4. 박주헌 (2000). , 경문사, 서울. 

  5. 이주석, 유승훈, 곽승준 (2007). 낙동강 수질개선의 편익추정-1.5경계 양분선택형 조건부 가치 측정법을 이용하여. , 25, 111-129. 

  6. 표희동, 유승훈, 곽승준 (2001). 이중경계 양자택일형의 조건부 가치측정법으 이용한 영산강유역 갯벌의 보존가치추정. , 17, 37-54. 

  7. 현정민, 차지환 (2010). 종신보험에서의 영향 변수의 영향력 분석에 관한 연구. , 21, 71-86. 

  8. Bishop, R. and Heberlein, T. (1979). Measuring values of extra-market goods: Are indirect measures biased? American Journal of Agricultural Economics, 61, 926-30. 

  9. Chung, H. and Han, C. (2009). Bootstrap confidence intervals for classification error rate in circular models when a block of observations is missing. Journal of the Korean Date & Information Science Society, 20, 757-764. 

  10. Efron, B. and Tibshirani, R. (1993). An introduction to the bootstrap, Chapman and Hall, New York. 

  11. Green, W. H. (2003). Econimetric analysis, 5th ed., Prentice Hall, Englewood Cliffs. 

  12. Hanemann, M (1984). Welfare evaluation in contingent valuation experiment with discrete responses. American Journal of Agricultural Economics, 66, 332-41. 

  13. Hanemann, M. (1989). Welfare evaluation in contingent valuation experiment with discrete responses data: Reply. American Journal of Agricultural Economics, 71, 1057-1061. 

  14. Kahng, M. W. (2011). A study on log-density ratio in logistic regression model for binary data. Journal of the Korean Date & Information Science Society, 22, 107-113. 

  15. Kim, S., Jeong, D. and Park, Y. (2004). Comparative study on statistical packages for analyzing logistic regression-Minitab, SAS, SPSS, STATA-. Journal of the Korean Date & Information Science Society, 15, 367-378 

  16. Krinsky, I. and Robb, A. L. (1986). On approximating the statistical properties of elasticities. Review of Economics and Statistics, 68, 715-719. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로