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제안 방법
- 또한 ST값은 수집한 데이터가 일단 HT 값보다 큰 경우에 대해 데이터의 미세한 변화도 고려할 수 있도록 설정된 값이다 그러나 TEEN은 다음과같은 문제점을 갖는다. TEEN프로토콜은 임계값을 이용하여 이전에 수집된 데이터와 동일한 데이터인 경우 상위 노드로 데이터를 전송하지 않도록 제안하였다. 즉, 수집한 데이터가 임계값은 넘지 못하면 CH와통신을 하지 않게 구현되었다.
- 참고문헌 [21]에서 제안된 CCH 기반의 클러스터링은 매 라운드마다 수행되던 클러스터링을 초기 라운드에서 한 번에 수행하고 각 CH를 기반으로 주변노드에 CCH 노드를 선정함으로 클러스터링을 위해 소비되는 노드의 에너지를 효율적으로 사용한다 그러나 네트워크가 생성되어 종료될 때가지 클러스터링을 초기 라운드에서 한번만 수행하는 것은 전체 네트워크의 효율성 측면에서 문제가 될 수 있다. 따라서 제안한 기법에서는 참고문헌 [21]동일하나 매 라운드마다 클러스터 임계 값을 비교하여 클러스터의 지속 여부를 결정한다. 그림 2는 제안한 방식의 클러스터링을 위한 프로토콜 동작을 도식화 한 것이다.
- 따라서 제안한 방법에서는 MN에서 수집한 데이터를 이전 수집한 데이터와 동일한 경우 전송하지 않고 이전 데이터와 다른 데이터가 수집된 경우에 데이터를 CH 로 전송한다. 이때 MN은 CH까지 단일 홉 통신으로 데이터 전송에 따른 트래픽을 감소시킨다.
- 이 논문에서 제안한 기법은 초기 MN에서 수집한 데이터(MNtah)는 MN에 저장 후 CH로 전송한다. 다시 MN의 데이터 수집을 통해 수집한 데이터(MNNext) 가 이전에 전송한 데이터와 동일한지 비교하고 만약 동일한 값을 수집하였다면 MN는 휴지상태 모匚로 전환하여 불필요한 에너지 소비를 방지한다.
- 제안한 기법의 성능을 분석하기 위해 시뮬레이션을 이용한 실험을 수행하였다. 표 1은 실험 환경과 매개변수를 보여주고 있다.
- 제안한 방식에서는 에너지 소비를 측정하기 위하여 MN와 CH에서 소비되는 에너지(Emn)를 고려한다. 이때 CH에서는 MN에서 데이터를 수신하는 경우와 BS 로 데이터를 전송하는 경우의 소비 에너지를 고려해야 한다.
대상 데이터
- 표 1은 실험 환경과 매개변수를 보여주고 있다. 네트워크 시뮬레이터로는 NS-2를 이용하여 실험하였다.
- BS는 초기 이가 선정되면 효율적인 데이터 전달을 위한 어그리게이션 트리(Aggregation Tree)를 생성하여 라우팅 정보로 사용한다. 라우팅 트리 생성에서 루트 노드는 BS와 1홉 거리의 노드 중 클러스터를 구성하는 MN의 밀집도와 BS와의 거리를 고려하여 루트노드를 선정한다. 그림 6은 안정 상태에서 CH와 MN의 데이터 전달과정을 나타낸 것이다.
- sensing 객체는 수집한 데이터를 v에 전달하고 tdma FarmNo을 통해 수집한 데이터를 저장한다. 이렇게 저장된 데이터는 sendToChisterHeader객체를 통해 클러스터 헤더는 데이터를 수집한다.
데이터처리
- 제안한 기법의 성능을 분석하고 결과를 기존논문과 성능 비교를 수행한다.
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