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미래사회의 고객니즈 분석을 통한 시나리오 기반의 미래 기술예측 방법론
A Methodology for Future Technology Foresight based on Scenario through the Analysis of Future Customer Needs 원문보기

經營 科學 = Korean management science review, v.28 no.3, 2011년, pp.143 - 159  

김영명 (KT 종합기술원 기술전략) ,  김민관 (한양대학교 지식서비스연구소) ,  이준석 (한양대학교 일반대학원 경영컨설팅학과) ,  한창희 (한양대학교 경영학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the level of uncertainty in R&D investment for an enterprise has increased due to technological development and industrial changes. Accordingly it is necessary for an enterprise to forecast the future or foresight the future technologies. But, the fact that the methodology used in predicti...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • K사는 사업기회를 도출하기 위해 기술예측 모델을 적용하여 장기 미래 환경을 전망하고 유망한 서비스 및 기술을 도출하고자 하였다. 트렌드 분석을 통해 시장환경의 거시적 관점, 고객의 관점에서 각각 핵심 요인을 도출하고 요인간 연간관계를 이용하여 시나리오를 도출하였다.
  • 본 연구에서의 미래 기술 예측을 위한 프로세스 모델은 <그림 2>과 같이 트렌드 분석, 시나리오 도출, 유망 서비스 도출, 전략 기술 도출의 총 4단계로 구성된다. 미래 사회의 변화모습을 전망하고 사회의 니즈를 고려하여 시나리오를 도출하고 이를 토대로 예상 가능한 유망서비스와 미래 전략 기술 사이를 매개시킴으로써 보다 논리적인 미래 기술예측이 도출되도록 하였다.
  • 본 연구는 기업의 미래 기술전략 도출을 위하여 미래사회의 모습과 고객니즈를 반영한 핵심 이슈를 토대로 미래모습을 구체적으로 그려보고 이를 토대로 유망서비스 도출 및 기술 선정을 하는 일련의 미래 기술예측 방법론을 제시하였다. 또한, 사례연구를 통해 제시된 모델의 각 단계를 실제 기업에 적용하여 미래 전략 도출을 하는 과정을 구체적으로 제시하였다.
  • 본 연구에서 제시된 미래 예측 방법론은 다양한 미래 예측 방법 중에 하나를 제시한 것이다. 트렌드 분석은 미래 변화에 큰 영향을 끼칠 수 있는 요소를 도출했고 시나리오 기법을 통해 구체적인 미래의 모습을 그려보았다.
  • 본 연구에서 제시한 미래기술예측을 위한 프로세스를 통해 기업들이 시간과 비용의 한계를 극복하여 기업의 기술예측 활동에 도움을 주고자 함.
  • 따라서 비용과 시간의 한계를 극복하고 가시적인 연구성과를 달성하기 위한 기술 예측 방법이 필요한 상황이다. 이를 위해 본 연구에서는 트렌드 분석과 고객니즈 분석을 병행하여, 예상되는 미래사회를 시나리오로 그려봄으로써 고객의 관점에서 장기 미래 환경을 전망하고, 이를 통해 기업의 새로운 사업기회를 찾아 환경변화에 능동적으로 대응하고 경쟁에서 살아남기 위한 전략기술 발굴과 기술 포트폴리오 전략 모색을 목적으로 미래사회의 니즈 및 예상되는 서비스를 도출하였으며, 이를 충족시킬 수 있는 주요 미래 기술들을 도출하는 기술예측 방법론을 제시하였다.
  • 메가트렌드에서 도출된 인구 구조 변화, 교통패턴 변화와 마이크로트렌드 분석에서 개인주의, 건강, 소비, 가족양육과 같은 요소를 결합하여 일과 가정생활을 조화시키는 것의 어려울 것이라는 핵심 도전과제를 도출하였다. 이에 대해 정보통신기술 기반의 가정 지원시스템 기술이 구현되어 가족을 멀리서도 보살필 수 있기를 바라는 고객니즈를 도출하였고, 이를 기반으로 도출 될 수 있는 시나리오를 현실감 있고 설득력 있게 서술하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기술이란 무엇인가? 다양한 환경변화에 따른 미래에 대한 불확실성이 증대되고 이와 함께 미래연구가 급속히 발전함에 따라 미래 실현 가능한 기술을 예측하고, 예측된 기술에 대한 사회적 니즈를 파악하는 것이 더욱 중요하게 여겨지게 되었다. 여기서 기술이란 “가치”를 전제로 하는 형식적 또는 암묵적 지식을 의미하고, 거래가 가능한 재화 또는 서비스와 결합되어 부가가치 창출에 기여해야 하며, 과학에 기초한 기술뿐 아니라 삶의 질을 향상시켜주는 도구, 기법 및 공정까지 광범위 하게 포함한다. 기술예측은 한정된 자원의 효율적 배분에 관한 우선순위 및 중요도를 판단하는 수단으로 활용될 수 있다[6].
본 연구에서 구축한 미래 기술 예측 프로세스 모델은 몇 단계로 구성되는가? 본 연구에서의 미래 기술 예측을 위한 프로세스 모델은 <그림 2>과 같이 트렌드 분석, 시나리오 도출, 유망 서비스 도출, 전략 기술 도출의 총 4단계로 구성된다. 미래 사회의 변화모습을 전망하고 사회의 니즈를 고려하여 시나리오를 도출하고 이를 토대로 예상 가능한 유망서비스와 미래 전략 기술 사이를 매개시킴으로써 보다 논리적인 미래 기술예측이 도출되도록 하였다.
기술예측에 사용되는 방법에는 무엇이 있는가? 기술예측 방법은 예측의 목적, 범위, 그리고 기술의 속성 및 자료의 축적 정도에 따라 여러 가지 형태로 발전되어 왔다. 일반적인 방법으로 델파이, 교차영향 분석(Cross-Impact analysis), 시나리오, 전문가 패널, 환경 스캐닝, 추세연장 기법 등 많은 예측 방법론이 존재하며<표 3>, 미래사회에 대한 전망 및 기술예측을 위해 한 가지 방법만을 사용하는 것이 아니라 다수의 방법을 종합적으로 활용하고 있다. 따라서 미래사회 전망 및 기술예측을 위한 전형적인 프레임워크가 존재하는 것은 아니며 주제, 목적 및 사업 환경에 따라 필요한 방법론을 선택하여 사용할 수 있다[4].
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참고문헌 (15)

  1. 김민관, 한창희, "IPTV 도입에 따른 온라인게임 산업의 변화 시나리오 개발 및 경영전략수립", Information Systems Review, 제10권, 제2호(2008). 

  2. 김태유 외 "정부출연기관의 연구생산성 향상 을위한 연구개발 과제선정과 자원배분", 한국생산성학회, 제13권, 제3호(1999), pp.385-416. 

  3. 정보통신연구진흥원, "IT기술예측(Foresight)동향", IT정책분석, 주간기술동향, 통권1410호(2009). 

  4. 임현, 안병민, "과학기술예측조사를 위한 미래사회 전망 방법론 개선방안", kistep, 2007. 

  5. 임현, 미래전망과 유망기술발굴 기능고도화, 한국과학기술기획평가원(KISTEP), 2009. 

  6. 정석윤, 남세일, 홍석, 한창희 "기업의 미래기술예측을 위한 방법론 및 사례연구" 한국전자거래학회지, 제11권, 제1호(2006). 

  7. 정보통신부, 정보통신연구진흥원 IT 기술예측 Technology Foresight 2020, 2006. 

  8. 이상열 외 "대외환경변화에 따른 국가과학 기술 기획 방법론 연구", 한국과학기술기획 평가원, 2005. 

  9. 이세준 외 "통합적 미래연구 방법론의 탐색 및적용", 과학기술정책연구원, 2008. 

  10. 송종국 "선진국의 미래연구(Foresight) 동향과시사점, 2009. 

  11. 박병원 외, "제3회 과학기술예측조사 수정?보완", KISTEP, 과학기술부, 2008. 

  12. Jantch, E., Technological Forecasting in Perpective. Paris:OECD Publications, 1967. 

  13. Bright, J.R., Practical Technology Forecasting: Concepts and Exercise. Austin, TX: Industrial Management Center, 1978. 

  14. Lenz, R.C., "A Heuristic Approach to Technology Measurement," Technological Forecasting and Social Change, Vol.27(1985), pp. 249-264. 

  15. Martino, J.P., Technological forecasting for Decision Making(3rd ed.). New york:Mc- Graw Hill, 1983. 

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