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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.24 no.1, 2011년, pp.115 - 125
정승환 (고려대학교 경제통계학과) , 김기환 (고려대학교 정보통계학과)
By use of a mortality forecasting model and a life table, forecasting the average life expectancy is an effective way to evaluate the future mortality level. There are differences between the actual values of average life expectancy at present and the forecasted values of average life expectancy in ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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사망자료를 계량적으로 분석하고 예측하는 것은 어떤 문제점을 대처 하기 위한 것인가? | 사망자료를 계량적으로 분석하고 예측하는 것은 가까운 장래에 도래할 사회적·경제적 문제점들에 대처 하기 위한 정책수립에 중요한 바탕이 되므로 매우 중요한 연구라고 할 수 있다. 우리나라의 경우, 사회의 고령화 속도가 다른 나라들에 비해 매우 빠르게 진행되고 있어 이에 대한 정확한 상황 파악과 예측에 근거한 정책개발이 요구되고 있는 실정이다. | |
평균수명이란? | 평균수명이란 연령별 사망률(연령별 사망자수/해당인구)을 이용하여 작성한 생명표(life table)의 0세기대여명을 말하고, 예측평균수명이란 연령별 사망률의 예측값을 이용하여 작성한 생명표의 0세 기대여명을 말한다. 따라서 예측평균수명을 구하기 위한 핵심은 연령별사망률 예측을 위해 어떤 예측모형을 어떻게 적용하였는가가 될 것이다. | |
연령별 사망률예측에 관한 내용은 어떠한가? | 1) Lee-Carter 모형에 의해 추정한 후 보간법을 이용하여 연도별 사망확률 추정. 2) 0세 및 1–4세 경우는 Lee-Carter 방법 적용 시 너무 급격하게 감소하여 2050년 일본의 사망확률로 수렴할 것으로 가정. 3) 75세 이상은 기초자료 부족으로 Brass Logit 방법을 적용. |
국가통계포털. http://www.kosis.kr
권태환, 김태헌 (1990). , 서울대학교 출판부.
김기환, 이동희, 정승환 (2006). 간이생명표 확장기법을 통한 사망확률 추정, , 8, 959?969.
김기환, 정승환 (2006). 우리나라 생명표의 연령구간 확장 및 기대여명 예측, , 8, 1723?1733.
통계청 (2006). 장래인구추계.
Booth, H., Maindonald, J. and Smith, L. (2002). Applying Lee-Carter under conditions of variable mortality decline, Population Studies, 56, 325-336.
Booth, H., Tickle, L. and Smith, L. (2005). Evaluation of the variants of the Lee-Carter method of forecasting mortality: A multi-country comparison, New Zealand Population Review, 31, 13-34.
Brass, W. (1971). On the Scale of Mortality, Biological Aspects of Demography, Taylor and Francis, London.
Heligman, L. and Pollard, J. H. (1980). The Age pattern of mortality, Journal of the Institute of Actuaries, 107, 49-77.
Hyndman, R. J., Booth, H., Tickle, L. and Maindonald, J. (2008). Demography: Forecasting Mortality and Fertility Data, R package version 0.995.
Hyndman, R. J. and Ullah, M. S. (2007). Robust forecasting of mortality and fertility rate: A functional data approach, Computational Statistics & Data Analysis, 51, 4942?4956.
Kostaki, A. (1991). The Helignman- Pollard Formula as a tool for expanding an abridged life table, Journal of Official Statistics, 7, 311?323.
Lee, R. D. and Miller, T. (2001). Evaluating the performance of the Lee-Carter method for forecasting mortality, Demography, 38, 537-549.
United Nations (1982). Model Life Tables for Developing Countries, United Nations publication.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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