$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

사망률 예측을 위한 모형 비교
A Comparison of Two Models for Forecasting Mortality in South Korea 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.18 no.3, 2005년, pp.639 - 654  

박유성 (고려대학교 정경대학 통계학과) ,  김기환 (고려대학교 자연과학대학 정보통계학과) ,  이동희 (고려대학교 통계연구소) ,  이연경 (고려대학교 정경대학 통계학과 대학원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

사망률 예측에 많이 사용되고 있는 Lee and Carter모형은 간결한 구조와 상대적으로 안정적인 예측력을 갖고 있는 것으로 알려져 있다. 그러나 연령별 사망률의 감소속도가 일정하게 유지된다는 가정으로 인하여 최근 연령별 사망률의 감소 패턴을 적절히 반영하지 못하고, 공변량을 사용할 수 없어 예측력을 제고할 수 없다는 제한점을 갖고 있다. 본 논문에서는 두 개의 확률과정을 이용하여 Lee and Carter 모형의 단점을 보완할 수 있는 Park, Choi and Kim의 모형을 소개하고 두 모형의 구조적인 특징을 서술하였다. 또한 각 모형에서 우리나라의 자료로 2005에서 2050년까지의 남녀별 예측기대여명을 작성하여 비교하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Lee and Carter method has widely used to forecast mortality because of the simple structure of model and the stable forecasting. The Lee and Carter method, however, also has limitations. The assumption of the rate of decline in mortality at each age remaining invariant over time has been violate...

주제어

참고문헌 (16)

  1. 구자흥. (2002). , 교우사 

  2. 통계청. (2003). 2001년 생명표 작성결과 

  3. 통계청. (2005). 장래인구 특별추계 결과 

  4. Bell, W.R. and B.C. Monsell. (1991). Using principal components in time series modeling and forecasting of age-specific mortality rates, Proceedings of the Social Statistics Section, American Statistical Association, 154-159 

  5. Bongaarts, J. (2005). Long-range trends in adult mortality: models and projection methods, Demography, 42, 1, 23-49 

  6. Booth, H., Maindonald, J. and Smith, L. (2002). Applying Lee-Carter under conditions of variable mortality decline, Population Studies. 56, 325-336 

  7. Bozik, J. and Bell, W. (1989). Time series modeling for he principal components approach to forecasting age-specific fertility, paper presented at the 1989 Meetings of the Population Association of America, Baltimore 

  8. Carter, R. and Prskawetz, A. (2001). Examining structural shifts in mortality using the Lee-Carter method, Working paper 2001-007. Max Planck Institute for Demographic Research, Germany 

  9. Girosi, F. and King, G. (2004). Demographic forecasting, http://Gking.Havard.edu 

  10. Lee, R.D. and L. Carter. (1992). Modeling and forecasting the time series of U.S. mortality, Journal of the American Statistical Association, 87, 419, 659-67l 

  11. Lee, R.D. and Miller, T. (2001). Evaluating the performance of Lee-Carter method for forecasting mortality, Demography, 38, 4, 537-549 

  12. Li, N., Lee, R. and Tuljapurkar, S. (2004). Using the Lee-Carter method to forecast mortality for populations with limited data, International Statistical Review, 72, 1, 19-36 

  13. Murry, C. J. and A. D. Lopez. (1996). The global burden of disease: A comprehensive assessment of mortality and disability from disease, injuries, and risk factors in 1990 and projected to 2020, Boston: Harvard School of Public Health on behalf of the World Health Organization and the World Bank 

  14. Park, Y.S., Choi, J.W. and Kim, H.Y. (2004). Forecasting cause-age specific mortality using two random process, Working paper 2004-05. Korea University Institute of Statistics 

  15. Park, Y.S. and Oh, C.H. (1997). Some basic and asymptotic properties in INAR(1) processes with poisson marginals, Statistical Papers, 38, 287-302 

  16. Sivamurthy, M. (1987). Principal components representation of ASFR: Model of fertility estimation and projection, CDC Research Monograph. Cairo Demographic Center, 655-693 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로