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3차원 공간질의를 위한 효율적인 위상학적 데이터 모델의 검증
Validation of Efficient Topological Data Model for 3D Spatial Queries 원문보기

한국공간정보학회지 = Journal of Korea Spatial Information Society, v.19 no.1, 2011년, pp.93 - 105  

이석호 (서울시립대학교 공간정보공학과) ,  이지영 (서울시립대학교 공간정보공학과)

초록
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최근 들어 건축과 IT 기술이 발전함에 따라서 대규모의 복잡한 3차윈 공간이 증가하고 있고, 사람들 또한 이러한 공간에서 생활하는 시간이 늘어나고 있는 추세이다. 이에 따라 복잡한 3차원 공간 내에서 유사시를 대비한 또는 편의 정보를 제공하기 위한 서비스가 필요하게 되었고, 이러한 서비스를 제공하기 위해서는 복잡한 공간에서의 효율적인 위상학적 관계성 파악이 기본적으로 뒷받침이 되어야 한다. 공간의 관계성 파악은 위상학적 관계를 저장하고 표현하는 각각의 데이터 모델에 따라 그 방법과 효율성이 달라진다. 위상학적 관계성 저장과 표현에 있어서 가장 널리 사용되어 왔던 데이터 모델은 B-rep 기반의 데이터 모델이고, 2000년대 초반에 들어서는 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델에 관한 연구가 많이 진행되었다. 본 연구에서는 데이터 저장 용량 및 공간질의에 대하여 두 데이터 모델의 효율성을 검증한다. 효율성은 데이터의 저장용량, 인접성 및 연결성 질의 응답속도를 기준으로 하여 수행한다. 효율성 검증의 결과로써 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델이 3차원 공간질의에 있어서 B-rep 기반 데이터 모델 보다 효율성이 높음을 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent years, large and complex three-dimensional building has been constructed by the development of building technology and advanced IT skills, and people have lived there and spent a considerable time so far. Accordingly. in this sophisticatcd three-dimensional space, emergencies services or c...

주제어

참고문헌 (18)

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  18. 이석호, 박세호, 이지영, 2010, "3차원 네트워크 기반 위상학적 데이터 모델을 이용한 3차원 인접성 공간질의", 한국공간정보학회, 제18권, 제5호, pp. 93-105. 

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