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LOF를 이용한 ICA 기반 통계적 공정관리의 성능 개선 방법론
The Use of Local Outlier Factor(LOF) for Improving Performance of Independent Component Analysis(ICA) based Statistical Process Control(SPC) 원문보기

한국경영과학회지 = Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, v.36 no.1, 2011년, pp.39 - 55  

이재신 (서울대학교 산업공학과) ,  강복영 (서울대학교 산업공학과) ,  강석호 (서울대학교 산업공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Process monitoring has been emphasized for the monitoring of complex system such as chemical processing industries to achieve the efficiency enhancement, quality management, safety improvement. Recently, ICA (Independent Component Analysis) based MSPC (Multivariate Statistical Process Control) was w...

주제어

#Statistical Process Control(SPC)   #Local Outlier Factor(LOF)   #Independent Component Analysis(ICA)   #Process Monitoring   #Fault Detection   #Tennessee Eastman process  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
안전에 치명적인 산업의 예시는? 최근 30년 동안 안전성, 안정성, 지속가능성, 경쟁력에 대한 요구가 증가되어 왔다. 특히 항공, 원자력발전, 화학공정 산업 등의 안전에 치명적인 산업에서는 작은 이상 현상(fault)이 전체 시스템의 붕괴를 야기할 수 있다[34]. 하지만 공정의 대형화 및 복잡화에 따른 데이터의 증가로, 사람이 실시간으로 이상 현상을 검출하기에는 여러 문제점이 발생한다[30].
어떤 문제점들을 해결하기 위해 실시간 이상 현상 검출을 수행하는 공정 모니터링 시스템의 필요성이 제기되었는가? 특히 항공, 원자력발전, 화학공정 산업 등의 안전에 치명적인 산업에서는 작은 이상 현상(fault)이 전체 시스템의 붕괴를 야기할 수 있다[34]. 하지만 공정의 대형화 및 복잡화에 따른 데이터의 증가로, 사람이 실시간으로 이상 현상을 검출하기에는 여러 문제점이 발생한다[30]. Venkatasubramanian의 연구에 따르면 70%의 산업 사고가 사람의 오류에 의해 발생하였다[30]. 그리고 Wang et al.에 따르면 미국 석유 생산 산업에서 이상 현상으로 인해 연 3%～8% 생산 감소가 야기되었고, 이는 200억 달러의 손실로 이어졌다[31]. 이런 문제점들을 해결하기 위해 실시간 이상 현상 검출을 수행하는 공정 모니터링 시스템의 필요성이 제기되었다.
안전에 치명적인 산업에는 작은 이상 현상이 무엇을 야기할 수 있는가? 최근 30년 동안 안전성, 안정성, 지속가능성, 경쟁력에 대한 요구가 증가되어 왔다. 특히 항공, 원자력발전, 화학공정 산업 등의 안전에 치명적인 산업에서는 작은 이상 현상(fault)이 전체 시스템의 붕괴를 야기할 수 있다[34]. 하지만 공정의 대형화 및 복잡화에 따른 데이터의 증가로, 사람이 실시간으로 이상 현상을 검출하기에는 여러 문제점이 발생한다[30].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (35)

  1. 이재신, 강복영, 강석호, "LOF와 dynamic ICA를 이용한 프로세스 모니터링 방법론", 2010 한국경영과학회 추계학술대회논문집, pp.9-24. 

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  33. Yu, J., "Hidden Markov models combining local and global information for nonlinear and multimodal process monitoring," Journal of Process Control, Vol.20, No.3(2010), pp. 344-359. 

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  34. Zhang, Y. and J. Jiang, "Bibliographical review on reconfigurable fault-tolerant control systems," Annual Reviews in Control, Vol. 32, No.2(2008), pp.229-252. 

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  35. http://brahms.scs.uiuc.edu. 

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