[논문]내러티브 구조 관점에서 본 게임 캐릭터의 퀘스트 플레이에 대한 인터랙션 사전 시각화

김미진; 김상우

doi:10.7583/jkgs.2011.11.2.003

초록
AI-Helper

게임기획자는 내러티브를 기반으로 퀘스트의 초기 설계를 한다. 이러한 게임의 정적 컨텐트 수립에 있어 게임캐릭터의 플레이경험을 사전 예측하는 것은 중요하다. 본 논문은 게임캐릭터가 고유한 스테이터스를 바탕으로 퀘스트 플레이를 수행함에 있어 캐릭터간 구별되는 정서적 인터랙션을 시각화 할 수 있는 방법에 대해 다루고 있다. 이를 위해 첫째, 기존 영상매체에서 내러티브 구조의 시각화에 대한 연구를 바탕으로 둘째, 퀘스트플레이 경험과 플레이어 인지행동을 구체화하였다. 셋째, 사례분석을 통해 캐릭터별 퀘스트플레이 과정에서의 차이를 QUG(Quest Unit Graph)로 시각화하여 직관적인 확인이 가능하도록 하였다. 기존 연구가 캐릭터별 성취(achievement)관점에서의 수치적 밸런스 대한 것에 반해, 본 논문은 내러티브 구조 관점에서 퀘스트플레이 인터랙션에 대한 시각화 모델을 제안함으로써 기획자의 퀘스트 경험설계를 사전 예측해 볼 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

A game designer is the initial design of the quest based on narrative. It is important that to predict game character of play experience to establish these static content. This paper deal with player's affective interaction distinguishing among game characters are perform quest-play based on their c...

A game designer is the initial design of the quest based on narrative. It is important that to predict game character of play experience to establish these static content. This paper deal with player's affective interaction distinguishing among game characters are perform quest-play based on their characteristic status. To achieve this, First of all, previous studies regarding pre-visualization of narrative structure for other visual media are reviewed. Secondly, it is specified that quest-play experience and player's cognitive behavior. At last, these features of status by character were pre-visualized with QUG(Quest Unit Graph), which could be represented differences in precess of quest-play through analysis on world of warcarft game. Previous research is about of numerical balance in terms of character's achievement, whereas this study is meaningful that is proposed that visual model of quest-play interaction focused on narrative structure to predict game designer's architecture of quest experience.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서, 본 논문에서는 게임캐릭터가 고유한 스테이터스를 바탕으로 퀘스트 플레이를 수행함에 있어 구별되는 내러티브 경험에 대한 사전 시각화를 목적으로 하고 있다. 이를 위해 기존 영상매체에서 내러티브 구조의 시각화에 대한 연구를 바탕으로 퀘스트 플레이 구조를 살펴보고, 게임 캐릭터별 퀘스트 플레이 과정을 시각화(QUG:Quest Unit Graph)하여 내러티브 관점에서 게임 캐릭터의 퀘스트 플레이에 대한 구체적인 인터랙션의 확인 가능성을 모색하였다.
Lehert의 연구는 내러티브 구조에 대한 수용자의 정서를 결과론적인 통계적 수치가 아니라, 시각적 모형화 방법을 제시하였다. 본 논문은 이러한 방법을 게임 퀘스트플레이 상황에 적용함으로써, 기획자의 의도를 검증할 수 있는 도구로 활용하고자 한다.
본 논문은 플레이어가 퀘스트 플레이를 통해 인지하게 되는 인터랙션이 캐릭터의 스테이터스에 따라 어떠한 차이를 보일 수 있을 것인지 미리 예측해보고자 하기 위한 것이다. 이를 위해 PUGG 내러티브 시각화 구조를 기본으로 퀘스트 플레이를 수행하는 플레이어의 행동을 단위별로 구분하여 인터랙션 요소들을 집약시킨 QUG 시각화 모델을 제안하였고 사례분석을 통해 활용가능성을 모색하였다.
이러한 방법은 기획자의 퀘스트 설계의 결과를 기반내러티브를 기준으로 사전 예측해 볼 수 있다. 또한, 기존연구가 캐릭터의 스테이터스에 따른 수치적 밸런스에 대한 검증에 치중해 있는 것에 반해, 본 논문은 내러티브 구조 관점에서 캐릭터의 스테이터스 특징별 인터랙션에 대한 시각화모델을 제안함으로써 의의를 가진다.

제안 방법

따라서, 본 논문에서는 게임캐릭터가 고유한 스테이터스를 바탕으로 퀘스트 플레이를 수행함에 있어 구별되는 내러티브 경험에 대한 사전 시각화를 목적으로 하고 있다. 이를 위해 기존 영상매체에서 내러티브 구조의 시각화에 대한 연구를 바탕으로 퀘스트 플레이 구조를 살펴보고, 게임 캐릭터별 퀘스트 플레이 과정을 시각화(QUG:Quest Unit Graph)하여 내러티브 관점에서 게임 캐릭터의 퀘스트 플레이에 대한 구체적인 인터랙션의 확인 가능성을 모색하였다. 이러한 접근방법은 퀘스트 설계 초기단계에서 플레이 상황을 보다 직관적으로 확인/수정할 수 있을 것으로 본다.
첫째, 특정 M상태가 또 다른 M상태와 +상태 또는-상태의 동기유발로 볼 수 있을 때의 연결의미를 “Motivation :m-links”로 둘째, 특정 M상태가 +상태 또는 -상태를 포함한 하나의 사건으로 실현될 수 있을 때의 연결 의미를 “Actualisation :a-links”로 셋째, 특정 +상태가 -상태 또는 +상태로 대체될 수 있을 때의 연결의미를 “Termination :t-links"로 마지막으로, 동일 목적에 의해 여러개의 반응에 영향을 미쳐 나타나는 정서상태 연결의미를 ”Equivalence :e-llnks"로 보았다.
4장에서는 ‘월드 오브 워 크래프트(WOW:World Of Warcraft)’게임 캐릭터의 퀘스트 플레이 인터랙션을 분석하여 캐릭터별 퀘스트 플레이 과정을 Lehert의 PUGG을 기반으로 한 QUG(Quest Unit Graph)로 표현하여 특징적인 인터랙션 패턴을 확인하고자 한다.
Kavakli&Throne(2002)은 플레이어의 인지행동범주를 5가지범주로 구분하였다[11]. 본 논문에서는 5가지 범주를 기준으로 플레이어의 인지행동과 그 내용을 [표 2]와 같이 구체화하여 정서추출 단위를 세분화하였다.
플레이어는 퀘스트의 획득단계에서 physical범주의 인지행동(clicking, talking, purchasing)을 통하여 perceptual 단계에서 퀘스트의 정보를 확인한다. 이러한 퀘스트 정보에 대한 이해(representational)통해 퀘스트 수행을 위한 방법적(methodological) 전략을 모색하고 퀘스트 완료후 경험적 평가를 한다.
본 사례 분석에서 선정한 “밀리 오스워드” 퀘스트는 도적단에게 점령당한 자신의 포도밭을 수복하길 원하는 밀리 오스워드의 부탁을 해결하는 과정에 대한 내러티브구조를 보이고 있다. 비교적 초기에 등장하는 퀘스트임에도 수집, 목적에 대한 방해요소, 전투 및 수색 등 다양한 인터랙션으로 구성되어 각 캐릭터의 다양한 인터랙션을 드러낼 수 있는 퀘스트로 판단되어 분석 대상 퀘스트로 선정하였다. 분석 대상인 “밀리 오스워드” 퀘스트의 내러티브는 구조는 [그림 4]와 같다.
이중 Q1-1의 NPC 위치탐색이나 Q1-3의 보상에서 경험할 수 있는 내러티브 요소는 플레이어의 유사 게임플레이 경험이나 반복 숙달에 의한 변동 요소만이 존재하여, 실험 목적인 내러티브구조에 대한 캐릭터별 인터랙션 특징의 차이가 드러나지 않아 실험 결과에서는 제외하였다. 따라서, 실질적인 미션 수행 과정인 [그림 5]의 Q1-2(:수집) 과정에서 플레이어의 인지행동을 기준으로 분절하여 구조화 하였으며, 이때 개별적인 캐릭터들의 특성은 고려하지 않고 가능한 세분화 된 행동들을 분류했다. 또한, 퀘스트 플레이 도중 캐릭터가 계속해서 전투불능이 되거나 목표를 찾지 못하고 헤매어 퀘스트를 전혀 진행하지 못하는 경우는 실험이 가진 의미에 부합하지 못하는 경우이므로 제외하도록 하며, 플레이시 캐릭터의 스테이터스(status)을 최대한 살려 그 차이점이 극명하게 드러나도록 했다.
‘위기관리’ 기능에서 전투를 사전에 예측할 수는 있었으나 능동적으로 피하는 것은 불가능했으며, ‘문제해결’ 기능에서도 오히려 적극적으로 몬스터들과 전투를 통해 극복해 나가는 선택이 더 빠르고 원활한 퀘스트 플레이를 제공했다.
본 논문은 플레이어가 퀘스트 플레이를 통해 인지하게 되는 인터랙션이 캐릭터의 스테이터스에 따라 어떠한 차이를 보일 수 있을 것인지 미리 예측해보고자 하기 위한 것이다. 이를 위해 PUGG 내러티브 시각화 구조를 기본으로 퀘스트 플레이를 수행하는 플레이어의 행동을 단위별로 구분하여 인터랙션 요소들을 집약시킨 QUG 시각화 모델을 제안하였고 사례분석을 통해 활용가능성을 모색하였다.

대상 데이터

WOW는 전사, 도적, 마법사, 사제, 사냥꾼, 흑마법사, 성기사, 주술사, 드루이드, 죽음의기사의 총 10가지의 직업군이 존재하며 각기 독특한 특징을 가지고 있다. [그림 3]과 같이 내러티브 구조화에 유용한 특징을 다수 보유한 전사, 도적, 마법사, 흑마법사 4개의 대표 직업군을 대상으로 분석한다[12].
4개의 대표 직업군은 일반적인 RPG게임에서 공통적으로 포함된 캐릭터로써 6개의 스테이터스를 기준으로 볼 때 가장 뚜렷한 특성을 보이는 캐릭터군을 선택하였다.

성능/효과

퀘스트 진행 도중 ‘위기관리’와 ‘문제해결’의 과정에서 복잡한 판단 없이 단지 ‘은신술’이라는 특유의 능력 하나만으로 해결과 극복에 어려움을 느낄 수 없었으며, 단 한 번의 전투도 수행하지 않고 퀘스트 플레이를 마감하는 극도로 편향된 플레이를 수행할 수 있었다.
각 캐릭터들의 내러티브 구조에서도 알 수 있듯이 플레이어에게 스트레스를 주는 요소를 효과적으로 제어할 수 있는 캐릭터는 비교적 단순하고 직선적인 형태의 내러티브 구조를 보였으며, 많은 조작과 판단을 요구하는 캐릭터일수록 구조가 복합적이고, 범위도 넓어졌다.
게임 내러티브 전개의 매개체인 캐릭터의 스테이터스 성향에 따라 플레이어의 퀘스트 플레이경험에서 발생하는 인터랙션의 차이를 발견 할 수 있었다. 이러한 방법은 기획자의 퀘스트 설계의 결과를 기반내러티브를 기준으로 사전 예측해 볼 수 있다.

후속연구

그러나, 본 논문은 기획자가 초기 설계한 퀘스트경험을 예측하는 관점에서 기술하고 있어, 플레이어의 수준에 따라 정서 인터랙션이 상이할 것으로 예상한다. 향후 양적실험을 통해 플레이어 수준별 퀘스트 플레이에 대한 정서 인터랙션 패턴을 제시하고자 한다.
그러나, 본 논문은 기획자가 초기 설계한 퀘스트경험을 예측하는 관점에서 기술하고 있어, 플레이어의 수준에 따라 정서 인터랙션이 상이할 것으로 예상한다. 향후 양적실험을 통해 플레이어 수준별 퀘스트 플레이에 대한 정서 인터랙션 패턴을 제시하고자 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	영화, 애니메이션과 같은 영상 매체의 선형적인 내러티브는 무엇으로 구성되는가?	[그림 1]과 같이 영화, 애니메이션과 같은 영상 매체의 선형적인 내러티브는 ➀텍스트기반의 이야기와 ➁감독이 의도한 연출인 담론으로 구성된다. 따라서 인물, 사건, 배경, 세계관 등을 포함하는 텍스트기반과 표현, 촬영기법, 연출 등 감독의 의도로 인한 표현적 기법을 포함한 구조가 기존 영상 매체의 내러티브 구조라 할 수 있다.
	RPG게임의 퀘스트 시스템구조 3단계는 각각 무엇인가?	[그림 2]는 RPG게임의 퀘스트 시스템구조을 크게 3단계로 구분하고 있다. 첫째, 플레이어는 NPC로부터 퀘스트에 대한 정보를 다양한 인터랙션(clicking, talking, purchasing)을 통해 입수(acquisition)하며 둘째, 크게 4가지 성격(search, collect, communication, defeat)을 갖는 퀘스트를 수행한다. 마지막으로 다양한 종류(point, item, money, skill)의 보상(Reward)을 획득하는 순환구조이다[10].
	게임기획자는 무엇을 기반으로 퀘스트의 초기 설계를 하는가?	게임기획자는 내러티브를 기반으로 퀘스트의 초기 설계를 한다. 이러한 게임의 정적 컨텐트 수립에 있어 게임캐릭터의 플레이경험을 사전 예측하는 것은 중요하다.

참고문헌 (14)

Rich Vogel, "Static vs. Dynamic Content in MMOG", Game Developer Conference, 2004.
박동숙, 전경란, "상호작용 내러티브로서의 컴퓨터 게임 텍스트에 대한 연구", 한국언론학보, vol. 45, no. 3, pp.69-106, 2001.

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Chris Klug, "Implementing Stories in Massively Multiplayer Games", Gamasutra Magazine, CMP media inc, 2002
김미진, 김재준, "RPG 게임캐릭터의 정적 발란싱 디자인에 관한 연구", 한국콘텐츠학회논문지, vol. 5, no. 5, 2005
Ernest Adams, "Balancing Games with Positive Feedback", Gamasutra Magazine, CMP media inc, 2002
Seymour Benjamin Chatman, "Story and Discourse: Narrative Structure in Fiction and Film", Cornell University Press, 1980.
김미진, 윤선정, "PG게임캐릭터 중심의 게임스토리텔링 구성요소 분석" 한국게임학회논문지, 제5권 제3호, 2005.
Michael G. Dyer, "Understanding computer understanding of narrative text", Mathematical Social Sciences, Vol. 6, Iss. 3, pp.353-395, 1983.

상세보기
Wendy G. Lehnert, "The role of affect in narrative structure", Cognition & Emotion, Vol. 1, Iss. 3, pp. 299-322, 1987.

상세보기
김미진, 김재호, "게임플레이 가능성을 위한 감정요소 분석 프레임워크", 한국콘텐츠학회논문지, 제10권, 제6호, 2010.
Kavakli& Thorne, "A cognitive modelling approach to capturing the context of complex behavior in gameplay", Proceeding of the first international conference on information technology & applications (ICITA), 2002.
월드오브워크래프트(World of warcraft) 공식홈페이지 (http://www.worldofwarcraft.co.kr/)
Sweller, John, "Cognitive load during problem solving: Effects on learning", Cognitive Science : A Multidisciplinary Journal, Vol. 12, No. 2, pp. 257-285, 1988.

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송승근, 김미진, "MMO게임의 게임플레이 행동 패턴에 관한 프로토콜분석", 한국디자인학회논문지, 통권 79호, 제 21권, 제 5호, 2008.12

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