본 연구는 조류의 생성 및 사멸에 따른 유기물 변화를 고려 할 수 있는 QUALKO모형과 QUAL2K모형을 낙동강수계에 적용하였다. 또한, 2개 모형의 특징을 파악하기 위해 BOD, T-N, T-P의 3개 수질항목을 적용하여 분석하였다. 2개 모형의 실측값과 모의값과의 오차의 범위는 BOD의 경우 25.99%-26.57%, T-N은 2.34%-3.29%, T-P는 3.57%-7.14%의 결과가 산정되었다. BOD의 경우 Detritus의 융해와 가수분해를 고려하여 모의하기 때문에 오차율이 크게 나타났다. T-N의 경우, QUALKO모형이 QUALK2K모형 보다 정확한 결과를 나타내었다. T-P의 경우, 하천변 점오염원으로부터 유기인과 용존성인의 증가로 인해 상류에서 하류로 갈수록 증가하는 경향을 보였다. 전반적인 결과에서, QUALKO 모형과 QUAL2K모형은 모두 비슷한 결과를 보였으며 2개 모형의 오차는 큰 차이가 없었다. 모형의 예측도를 향상시키기 위해서는 매개변수의 검정이 필요한 것으로 판단되었다.
본 연구는 조류의 생성 및 사멸에 따른 유기물 변화를 고려 할 수 있는 QUALKO모형과 QUAL2K모형을 낙동강수계에 적용하였다. 또한, 2개 모형의 특징을 파악하기 위해 BOD, T-N, T-P의 3개 수질항목을 적용하여 분석하였다. 2개 모형의 실측값과 모의값과의 오차의 범위는 BOD의 경우 25.99%-26.57%, T-N은 2.34%-3.29%, T-P는 3.57%-7.14%의 결과가 산정되었다. BOD의 경우 Detritus의 융해와 가수분해를 고려하여 모의하기 때문에 오차율이 크게 나타났다. T-N의 경우, QUALKO모형이 QUALK2K모형 보다 정확한 결과를 나타내었다. T-P의 경우, 하천변 점오염원으로부터 유기인과 용존성인의 증가로 인해 상류에서 하류로 갈수록 증가하는 경향을 보였다. 전반적인 결과에서, QUALKO 모형과 QUAL2K모형은 모두 비슷한 결과를 보였으며 2개 모형의 오차는 큰 차이가 없었다. 모형의 예측도를 향상시키기 위해서는 매개변수의 검정이 필요한 것으로 판단되었다.
This study has implemented QUALKO and QUAL2K models for the Nakdong River watershed, which can simulate the change in organic matters due to growth and death of algae. Also the two models simulated three water quality factors such as BOD, T-N, and T-P to understand characteristics of the both models...
This study has implemented QUALKO and QUAL2K models for the Nakdong River watershed, which can simulate the change in organic matters due to growth and death of algae. Also the two models simulated three water quality factors such as BOD, T-N, and T-P to understand characteristics of the both models. The model errors, differences between observed and simulated values, result in ranges of 25.99%-26.57% for BOD, 2.34%-3.29% for T-N, and 3.57%-7.14% for T-P, respectively. The model error for BOD is relatively larger because it is simulated by the meling and hydrolysis of Detritus. The simulated result of T-N was more accurate in QUALKO than QUALK2K. The trend of T-P increases from upstream to downstream due to increases of organic P and dissolved P from point sources along the river. In general, the results from QUALKO and QUAL2K models were similar and the model errors from the both models produce no significant differences. The calibration of parameters in models is required to improve model predictability.
This study has implemented QUALKO and QUAL2K models for the Nakdong River watershed, which can simulate the change in organic matters due to growth and death of algae. Also the two models simulated three water quality factors such as BOD, T-N, and T-P to understand characteristics of the both models. The model errors, differences between observed and simulated values, result in ranges of 25.99%-26.57% for BOD, 2.34%-3.29% for T-N, and 3.57%-7.14% for T-P, respectively. The model error for BOD is relatively larger because it is simulated by the meling and hydrolysis of Detritus. The simulated result of T-N was more accurate in QUALKO than QUALK2K. The trend of T-P increases from upstream to downstream due to increases of organic P and dissolved P from point sources along the river. In general, the results from QUALKO and QUAL2K models were similar and the model errors from the both models produce no significant differences. The calibration of parameters in models is required to improve model predictability.
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