$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

국내항만투자의 방사.비방사적 효율성 측정을 위한 모형개발 및 실증적 적용에 관한 연구
A Study on the Model Development and Empirical Application for Measuring the Radial and Non-radial Efficiencies of Investment in Domestic Seaports 원문보기

한국항만경제학회지 = Journal of Korea Port Economic Association, v.27 no.1, 2011년, pp.185 - 212  

박노경 (조선대학교 경상대학 무역학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 국내항만투자의 효율성을 정확하게 측정하기 위해서 기존의 방사모형과 새롭게 개발된 비방사적인 방법(패널 가법모형, 패널 RAM모형, 패널 SBM 모형)으로, 2001 년부터 2007년까지 국내 20개 항만의 4개의 산출물(항만서비스만족도, 선박입출항척수, 항만재정수입, 컨테이너화물처리량)과 1개의 투입물(항만투자금액)을 이용하여 국내항만들의 효율성을 측정하고 그 결과를 비교분석하였다. 실증분석의 주요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 효율성 수치의 순위에 의한 스피어만의 서열상관관계계수의 결과는 (1) 방사모형과 패널가 법모형의 효율성 수치에 의한 서열상관이 약 76%수준 일치 (2) 효율성 수치에 의한 서열상관관계는 약71.6%수준에서 일치하였다. 둘째, 방사-비방사모형의 효율성수치들은 (1) 방사모형과 패널SBM모형(비교적 유사) (2) 패널RAM모형의 효율성 수치가 더 높았음, (3) 패널SBM모형과는 효율성 수치가 매우 유사 하였음. 셋째, 방사모형과 비방사모형의 투입 및 산출물 슬랙의 크기를 비교해 보면 방사모형의 슬랙이 더 적었다. 넷째, 가법모형을 제외한 나머지 모형들에 대한 측정결과를 보면, (1) 효율성수치나 효율적인 항만숫자 측면에서 보면 패널RAM모형, 패널SBM모형, 방사모형의 순서였다. (2) 최저효율성 수치를 비교해 본 결과도 첫 번째와 동일한 순서를 나타내었다. 본 연구의 정책적인 함의는 다음과 같다. 첫째, 국내항만들은 방사 비방사모형을 이용하여 해당항만의 효율성을 더욱 엄격하게 평가하여 그에 따른 항만경영전략을 도입하여야만 한다. 둘째, 국내항만들은 방사 비방사모형에서 제시할 수 있는 투입 및 산출요소의 슬랙의 크기를 파악하고, 해당항만에 적합한 슬랙을 제거시키는 항만경영전략을 도입하여야만 한다. 셋째, 본 논문에서 제시했던 비방사모형 중에서 해당항만에 적합한 측정방법을 선택하여 해당항만경영에 도입하는 방법을 도입해야만 한다. 본 논문의 한계점은 국내에서는 비방사적인 측정방법에 대한 연구가 극히 부진하여 방사적인 방법과 비방사적인 방법과의 모형별로 심도있는 분석이 시도되지 못했다고 하는 점이다. 이 부분에 대한 연구는 차후에 진행하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this paper is to show the empirical analysis way for measuring the seaport efficiency by using the previous radial model and the newly modified non-radial models( panel additive model, panel RAM model, and panel SBM model)with Spearman rank order correlation coefficient(SROCC) for 20 ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • , , , 의 효율성 수치에 의한 서열상관관계분석을 실시한 결과는 에 제시하였다.
  • 본 논문에서는 국내항만투자의 효율성을 조금더 정확하게 측정하기 위한 방법을 개발하기 위해서, 그 동안 국내학자들이 많이 사용하였던 방사적인 방법과 함께, 슬랙을 중심으로 효율성을 파악하는 비방사적인 방법을 새롭게 도입하여, 1997년부터 2007년까지 국내 20개 항만의 5개의 산출물(항만서비스만족도, 수출입물량, 선박입출항척수, 항만재정수입, 컨테이너화물처리량)과 3개의 투입물(항만투자금액, 접안능력, 하역능력)을 이용하여 국내항만들의 효율성을 방사-비방사적인 방법으로 측정하고 그 결과를 비교하였다.
  • 본 논문은 인터넷 및 문헌조사, 항만전문가들을 대상으로 한 설문조사, 비방사적 측정방법에 대한 국내외 문헌조사를 통한 새로운 패널모형의 개발, 국내컨테이너항만을 대상으로 하여 실증분석을 실시하고, 그러한 결과를 비방사적인 측정결과와 비교하고 정책적인 함의를 제시하는 것을 본 논문의 연구방법으로 한다. 특히 국내의 항만분야에서는 거의 사용하고 있지 않는 비방사적인 방법을 도입하기 위해서 Athanassopoulos의 비방사적 모형[(1995, p.
  • 본 논문의 연구범위는, 국내와 외국에서 선행된 방사-비방사모형 중에서 주로 비방 사모형과 관련된 선행연구들을 학자와 년도, 분석방법 측면에서 간단하게 제시하고 그들 연구가 갖고 있는 한계점을 제시하고자 한다. 또한 2001년부터 2007년까지 4개의 산출물(입출항척수, 항만재정수입, 서비스만족도, 컨테이너화물처리량)과 1개의 투입물(항만투자금액)을 7개의 컨테이너항만에 적용[49개 패널자료]하여 실증분석을 시행하고 해석한다.
  • 식(5)의 목적식은 0~1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 효율성이 높음을 의미하며, # 와 #는 각각 투입과 산출의 비효율성의 정도를 나타낸다. 본 항에서는 제약조건 식에 패널자료가 포함될 수 있도록 panel RAM모형을 개발하여 제시한다.
  • Tone(2001)가 개발한 슬랙변수모형(Slack-based measure) 효율성은 다음의 <식 6>과 같이 표현 할 수 있으며, 패널자료가 반영된 모형으로 제시할 수 있다. 본 항에서는 패널자료를 고려하여 제약조건식에 패널자료의 내용이 첨가된 panel SBM모형을 개발하여 제시한다.
  • <표 5>에는 가변수확하의 투입지향모형에 의한 비방사적인 패널가법모형을 이요한 실증분석결과를 제시하였다.

가설 설정

  • i= 1,2,...,n 까지의 DMUs가 있으며 DMUr에 대한 투입물과 산출물 벡터의 관측된 자료는 Xr=(Xr1,Xr2,…Xrs) 그리고 Yr=(Yr1,Yr2,⋯Yrt)이라고 가정한다.
  • 비방사모형(non-radial model)인 관계로 투입지향 또는 산출지향을 가정할 필요가 없다. 모든 투입을 동 비율적으로(equiproportionately) 감소시키거나, 모든 산출을 동비율 적으로 증가시키는 것은 상당히 강한 가정인데, 본 절에서 제시한 세 모형은 이런 가정으로부터 자유스럽다.
  • 그러한 단점을 극복하기 위해서 7개년의 패널자료를 이용하였다. 본 자료가 갖고 있는 단점은 개별 년도별로 생산기술이 차이가 날 수 있음에도 불구하고 전체대상기간의 생산기술을 모두 동일하다고 가정하여 측정하고 있다는 점이다.12)<표 3>의 모델은 논문심사과정에서 심사위원의 강력한 권고에 의해서 선택된 모형임을 밝혀둔다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
개별항만들은 항만투자금액을 국토해양부에 요청하는 경우 무엇을 감안하여 신청하고 있는가? 1) 그러나, 항만투자계획은 개별항만들에 대한 항만화물처리능력, 항만배후단지개발, 항만에 대한 선사 및 개별하주들의 수요, 지리적인 사회간접망 확보 등등을 감안하여 세워지고 집행되어야만 한다. 그 동안 개별항만들은 항만투자금액을 국토해양부에 요청하는 경우에 투자예정금액은 사업의 성격과 규모, 항만투자의 유발효과 등을 감안하여 신청하고 있다. 그러나 그러한 효과를 효율성 측면에서 사후적으로 측정하는 방사적인 방법에 대한 연구는 많이 있어 왔으나 보다 더 정확하게 효율성을 측정할 수 있는 비방사적인 방법에 대한 관심은 상대적으로 낮았다.
기존의 방사적 모형은 무엇을 하는 모형인가? , Emrouznejad, and Mustafa(2010)의 모형들을 고려하여 항만투자의 효율성2)을 정확하게 측정 할 수 있는 새롭게 확장된 비방사적인 모형[비방사적 효율성 모형(Non-radial Efficiency Model ): Athanassopopulos(1995, 1996)가 주장한 모형으로 비효율적인 개별 DMU들이 효율적이 되기 위해서 투입물을 감축시키면서 동시에 산출물을 증가시켜가는 매우 현실적인 효율성 측정모형. 기존의 방사적 모형은 투입물만 감축시키거나, 산출물만 감축시키는 모형으로서, 다소 비현실적인 모형임]을 소개하고 개발함으로써 기존의 국내 항만연구들에서 사용한 방사적인 모형이 갖고 있는 한계점(규모수확불변모형, 규모수확가변모형 하에서 투입지향 또는 산출지향모형들은 투입물 감축과 산출물 증대를 함께 고려하지 못함)을 극복하고자 한다.
국내항만투자의 효율성을 조금더 정확하게 측정하기 위한 방법을 개발하기 위해서, 그 동안 국내학자들이 많이 사용하였던 방사적인 방법과 함께, 슬랙을 중심으로 효율성을 파악하는 비방사적인 방법을 새롭게 도입하여, 1997년부터 2007년까지 국내 20개 항만의 5개의 산출물(항만서비스만족도, 수출입물량, 선박입출항척수, 항만재정수입, 컨테이너화물처리량)과 3개의 투입물(항만투자금액, 접안능력, 하역능력)을 이용하여 국내항만들의 효율성을 방사-비방사적인 방법으로 측정하여 그 결과는 무엇인가? 첫째, 효율성 수치의 순위에 의한 스피어만(Spearman)의 서열상관관계계수(Spearman rank order correlation coefficient)를 이용한 관계를 비교분석해 보면, ①방사모형과 패널가법모형의 효율성 수치에 의한 서열상관이 약 76%수준에서 가장 높게 일치하고 있다. ② 방사모형과 비방사모형들의 효율성 수치에 의한 서열상관관계는 약71.6%수준에서 일치하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 방사모형의 효율성 수치와 비방사모형의 효율성 수치를 비교해 보면 다음과 같은 특징을 발견 할 수 있다. ①방사모형과 패널SBM모형은 비교적 유사한 특성을 나타내고 있다. ②방사모형에 비해서 패널SBM모형의 효율성 수치가 더 높게 나타나고 있다. ③방사모형과 패널SBM모형과는 효율성 수치가 거의 유사하였다. 단지, 방사모형에서는 항만투자금액에 대한 슬랙이 적게 나타났으며, 패널SBM모형에서는 산출물 슬랙들에서 차이를 보이고 있다. 그 이유는 투입물과 산출물에 대한 각 항만들의 특성에 기인한다고 할 수 있다. 셋째, 방사모형과 비방사모형의 투입 및 산출물 슬랙의 크기를 비교해 보면 방사모형의 슬랙들의 크기가 비방사모형의 슬랙들의 크기에 비해서 비교적 적은 것을 발견할 수 있다. 넷째, 패널가법모형을 제외하고, 나머지 모형들에 대해서 평균효율성, 효율적인 항만 숫자, 효율적인 항만숫자의 백분비율, 최저효율성 수치에 의해서 비교를 해 보면, ① 효율성수치나 효율적인 항만숫자 측면에서 보면 패널RAM모형, 패널SBM모형, 방사모형의 순서였다. ② 최저효율성 수치를 비교해 본 결과도 첫 번째와 동일한 순서를 나타내었다. 본 연구의 정책적인 함의는 다음과 같다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (33)

  1. 국토해양부 물류항만실 홈페이지(http://logistics.mltm.go.kr). 

  2. 국토해양부(구 해양수산부), 해양수산통계연보 , 해양수산부, 각년호. 

  3. 나호수 외2인, "한국 5대 항만의 효율성에 대한 비교연구," 한국항만경제학회지 , 제24권 제4호, 한국항만경제학회, 2008, 25-46. 

  4. 노형진, 한글 SPSS 10.0에 의한 조사방법 및 통계분석, 형설출판사, 2001. 

  5. 모수원, "국내항만의 효율성 결정요소-패널분석과 이분산 토빗모형을 이용하여," 한국항만경제학회지 제24권 제4호, 한국항만경제학회, 2008, 349-361. 

  6. 민재형?김진한, "한국 생명보험산업의 효율성 평가와 비효율성 원인의 규명," 경영학연구 제29권 제1호, 한국경영학회, 2000.2., 323-356. 

  7. 박노경, "국내항만투자의 방사?비방사적 효율성 측정을 위한 모형개발 및 실증적 적용에 관한 연구," 2010 인천국제물류포럼 발표논문집 , 인천광역시, (사)한국항만경제학회, 2010.12.09-11, 419-447. 

  8. 박노경외 1인, "컨테이너터미널의 방사?비방사적 효율성 측정방법비교," 해운물류연구 제53호, 한국해운물류학회, 2007.6, 17-41. 

  9. 박노경, "국내항만투자의 유효성 검증을 위한 모형개발 및 실증적 적용에 관한 연구," 한국항만경제학회지 제24권 제2호, 한국항만경제학회, 2008., 209-239. 

  10. 이정동?백철우?이운규, "RAM(Range Adjusted Measure)을 이용한 부품소재 기업들의 생산성 분석 및 R&D 현황에 관한 실증연구," 생산성논집 , 제18권제2호, 한국생산성학회, 2004, 21-37. 

  11. 하명신, "동북아 지역과 미국 주요 컨테이너항만간의 효율성 비교-DEA기법을 중심으로-," 한국항만경제학회지 제25권 제3호, 한국항만경제학회, 2009, 229-250. 

  12. Angiz L. M.Z., A. Emrouznejad, and A. Mustafa, "Fuzzy Assessment of Performance of a Decision Making Units Using DEA: A Non-radial Approach," European Journal of Operational Research, 2010, in printing, 1-5. 

  13. Athanassopoulos, A., "Goal Programming & Data Envelopment Analysis(GoDEA) for Target-based Multi-level Planning: Allocating Central Grants to the Greek Local Authorities," European Journal of Operational Research, Vol.87, 1995, 535-550. 

  14. Athanassopoulos, A., "Assessing the Comparative Spatial Disadvantage(CSD) of Regions in the European Union Using Non-radial Data Envelopment Analysis Methods," European Journal of Operational Research, Vol.94, 1996, 439-452. 

  15. Banker, R. D., A. Charnes and W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis," Management Sciences, Vol.30, 1984, 1078-1092. 

  16. Charnes, A., W. W. Cooper and E. Rhodes, "Measuring the Efficiency of Decision Making Units," European Journal of Operational Research, Vol.2, 1978, 429-444. 

  17. Chen, Y., and Sherman H.D., "The Benefits of Non-radial vs. Radial Super-efficiency DEA: An Application to Burden-sharing amongst NATO Member Nations," Socio-Economic Planning Sciences, Vol.38, 2004, 307-320. 

  18. Cook, W.D., and L.M. Seiford, "Data Envelopment Analysis(DEA)-Thirty Years On," European Journal of Operational Research, Vol.192, 2009, 1-17. 

  19. Cooper, W.W., H. Deng, B. Gu, S. Li, and R.M. Thrall, " Using DEA to Improve the Management of Congestion in Chinese Industries (1981-1997)," Socio-Economic Planning Sciences, Vol.35, 2001, 227-242. 

  20. Cooper, W.W., K.S. Park, and J.T. Pastor, " RAM: A Range Adjusted Measure of Inefficiency for Use with Additive Models, and Relations to Other Models and Measures in DEA," Journal of Productivity Analysis , Vol.11, 1999, 5-42. 

  21. Cooper, W.W., L.M. Seiford, and J. Zhu, "A Unified Additive Model Approach for Evaluating Efficiency and Congestion," Socio-Economic Planning Sciences, Vol.34, 2000a, 1-26. 

  22. Cooper, W.W., L.M. Seiford, and J. Zhu, Data Envelopment Analysis, Boston, Kluwer Academic Publishers. 2000b. 

  23. Fulton, L.V., "Performance of Army Medical Department Health Delivery Components 2001-2003: A Multi-Model Approach," Ph.D. Thesis, The University of Texas. 2005. 

  24. Jahanshahloo, G. R., Junior, H. V., Lotfi, F. H. and Akbarian, D., "A New DEA Ranking System Based on Changing the Reference Set," European Journal of Operational Research, Vol.181, 2007, 331-337. 

  25. Jahanshahloo, G. R., Hosseinzadeh L., Shoja, N., Tohidi,G., and Razavyan, S., "Undesirable Inputs and Outputs in DEA Models," Applied Mathematics and Computation, Vol.169, 2005, 917-925. 

  26. Liu, Shiang-Tai., " Slack-based Efficiency Measures for Predicting Bank Performance," Expert Systems with Applications, Vol.36, 2009, 2813-2818. 

  27. McKillop, D.G., J.C. Glass, and C. Ferguson, "Investigating the Cost Performance of UK Credit Unions Using Radial and Non-radial Efficiency Measures," Journal of Banking and Finance, Vol.26, 2002, 1563-1591. 

  28. Sahoo, B.K., and K. Tone, "Decomsing Capacity Utilization in Data Envelopment Analysis: An Application to Banks in India," European Journal of Operational Research, Vol.195, 2009a, 575-594. 

  29. Sahoo, B.K., and K. Tone, "Radial and Non-radial Decompositions of Profit Change: With an Application to Indian Banking," European Journal of Operational Research, Vol.196, 2009b, 1130-1146. 

  30. Sueyoshi, T., and K. Sekitani, "Measurement of Returns to Scale Using a Non-radial DEA Model: A Range-adjusted Measure Approach," European Journal of Operational Research, Vol.176, 2007, 1918-1946. 

  31. Sueyoshi, T., and K. Sekitani, "An Occurrence of Multiple Projections in DEA-based Measurement of Technical Efficiency: Theoretical Comparison among DEA Models from Desirable Properties," European Journal of Operatinoal Research, Vol.196, 2009, 764-794. 

  32. Tone, K., "A Slack-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis," European Journal of Operational Research, Vol.130, 2001, 498-509. 

  33. Zhou, P., K.L. Poh, and B.W. Ang, "A Non-radial DEA Approach to Measuring Environmental Performance," European Journal of Operational Research, Vol.178, 2007, 1-9. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로