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지리정보시스템을 이용한 새만금 해양환경정보시스템 구축
Implementation of Saemangeum Coastal Environmental Information System Using GIS 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.14 no.4, 2011년, pp.128 - 136  

김진아 (한국해양연구원 기후연안재해연구부) ,  김창식 (한국해양연구원 해양환경방제연구부) ,  박진아 (한국과학기술원 전산학과)

초록
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새만금 방조제 건설 및 토지 개발사업에 따른 해양환경변화 모니터링 및 예측을 위하여 2002년부터 실시간 또는 정기 해양관측 및 수치모델 시뮬레이션을 수행하고 있다. 새만금 해양환경자료는 크게 해양기상, 해양물리/해수유동, 해양수질, 해양생태계, 해저 지형/지질 분야로 분류되며, 각 분야별 관측 및 예측을 통해 지속적으로 생산되는 자료는 10여년에 걸쳐 축적되고 있다. 수집된 해양환경자료는 대용량의 다차원 다변수 시 공간적 분포 특성을 갖는 이질적 자료이기 때문에 이러한 특성을 고려하여 효과적으로 자료의 수집 처리 관리 제공이 가능한 정보시스템 개발은 필수적이다. 이에 본 논문에서는 지리정보시스템과 연계된 웹 기반 새만금 해양환경정보시스템 구축을 통하여 분야별로 축적된 새만금 해양환경정보를 통합적으로 수집 관리하며, 직관적이고 효율적인 웹 사용자 인터페이스 구성과 statistical graphs 및 thematic cartography를 적용한 자료의 과학적 가시화를 통해 방대하고 복잡한 자료의 효과적인 조회 및 분석이 가능하다. 나아가 지오프로세싱을 통한 공간분석을 통해 장기간에 걸친 변화 양상에 대한 정량적 분석을 통하여 새만금의 친환경적 개발을 위한 과학적 근거 제시 및 의사결정 지원을 위한 도구로 활용되고 있다. 또한 원활한 웹 기반 정보 서비스를 위해 다중 맵 캐쉬, 다중 레이어, 공간 데이터베이스 구축 등도 병행되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To monitor and predict the change of coastal environment according to the construction of Saemangeum sea dyke and the development of land reclamation, we have done real-time and periodic ocean observation and numerical simulation since 2002. Saemangeum coastal environmental data can be largely class...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서 다루고 있는 새만금 해양환경 자료는 자료의 생산방법에 따라 크게 관측자료와 예측자료로 분류할 수 있으며, 이에 따라 자료형식이 상이하므로 이를 기준으로 관측항목들을 분류하여 설명하고자 한다. 표 1은 해양자료 분류기준 (Bremen et al.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
NetCDF의 기능은 무엇인가? NetCDF (Network Common Data Form)는 격자자료저장을 위해 개발된 바이너리 파일포맷으로 다차원 격자망에서 컴퓨터로 계산되는 방대한 자료를 수용할 수 있다. NetCDF 파일의 파싱을 통해 지리정보시스템에서 공간정보로 표출하기 위한 피쳐클래스, 래스터 또는 데이터 테이블로 변환한다.
새만금의 지리적 특징은 무엇인가? 대한민국 서해안 중앙부에 위치한 새만금은 전라북도 군산, 김제, 부안에 걸쳐있으며(그림 1), 그 면적은 401km2로 세종시의 5.8배, 송도신도시의 16배 정도이다.
지오프로세싱 과정에서 사용되는 연산들은 무엇인가? 지오프로세싱이란 연관성 있는 공간자료를 처리하여 새로운 정보를 가공하기 위한 여러 연산들로 구성되며, 나아가 공간분석을 위해서도 사용된다. 일반적으로 지오레퍼런싱, 피쳐 생성 및 분석, 토폴로지및 래스터 프로세싱, 자료변환 등의 연산들이 주로 사용되며, 새만금 지역의 방조제 내외측의 상이한 지역적 특성을 고려한 자료처리를 위해 추가적으로 마스킹, 클리핑, 재분류, 모자이크와 같은 산술연산들이 추가적으로 사용되었다.
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참고문헌 (6)

  1. 국토해양부, 2011. 새만금 해양환경 보전대책을 위한 조사연구 최종보고서. 

  2. Breman, J., D. Wright and P.N. Halpin. 2002. The inception of the ArcGIS marine data model. Marine Geography 1(1):3-9. 

  3. Cohen, J. 2010. NASA Center for climate simulation: data supporting science. Magazine of Space Daily 6(5):1-12. 

  4. Kim, C.S., H.S. Lim and C.F. Cerco. 2011. Three-dimensional water quality modelling for tidal lake and coastal waters with ROMS-ICM. Journal of Coastal Research 64(1):1068-1072. 

  5. Lie, H.J., C.H. Cho, S. Lee, E.S. Kim, B.J. Koo and J.H. Noh. 2008. Changes in marine environment by a large coastal development of the saemangeum reclamation project in Korea. Ocean Polar Research 30(4):475-484. 

  6. Lim, H.S., J.A. Kim, C.S. Kim and K.S. Park. 2011. The saemangeum operational oceanography networks. Journal of Coastal Research 64(1): 1095-1100. 

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