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ELIPM을 이용한 이족보행로봇의 궤적생성
Trajectory Generation for a Biped Robot Using ELIPM 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.35 no.7, 2011년, pp.767 - 772  

박건우 (한양대학교 기계공학부) ,  최시명 (한양대학교 기계공학부) ,  박종현 (한양대학교 기계공학부)

초록

궤적생성은 로봇보행의 안정성, 연속성 그리고 보행특성을 결정하는 가장 중요한 일이다. 보통 궤적생성법으로 LIPM을 많이 쓰지만 그것은 그것의 선형화 기법 때문에 수직방향으로의 동작생성을 할 수 없다는 단점이 있다. 이 논문에서는 ELIPM이라는 새로운 궤적생성법을 제안한다. 이 궤적생성법은 전진방향의 동작은 물론이고 수직방향의 동작을 간단하게 생성할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Trajectory generation is important because it determines the walking stability, continuity, and performance of a body in motion. Generally, the Linear Inverted Pendulum Mode is used for trajectory generation; however, for the sake of simplicity, the trajectory in this mode does not allow vertical mo...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 공중제비 동작을 위해선 기존 연구에서처럼 수직방향으로의 구속조건을 주는 방법은 적절하지 않았다. 때문에 수직방향으로의 움직임이 가능한 방법을 연구하게 되었다.
  • 이 논문은 로봇의 공중제비 동작을 위한 연구를 수행하는 중에 로봇의 도약동작와 착지동작에 사용하기 위한 궤적을 생성하는 방법을 연구하는 중에 만들어진 결과다. 공중제비 동작을 위해선 기존 연구에서처럼 수직방향으로의 구속조건을 주는 방법은 적절하지 않았다.

가설 설정

  • 본 논문에서는 로봇이 2차원운동을 한다고 가정하고 궤적을 생성한다. Fig.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이족보행로봇 연구의 궁극적인 목표로 무엇이 있는가? 이족보행로봇의 연구 중에서 궁극적인 목표 중 하나는 사람의 보행을 구현하는 것이다. 사람은 보통의 이동로봇과는 달리 바닥을 지지할 수 있는 두 다리를 이용한 매우 독특한 움직임을 통해 보행을 한다.
로봇에 보행을 실행하기 위해 보행 궤적을 생성하는데 가장 중요한 요소는 무엇인가? 일반적으로 로봇에 보행을 실행하기 위해 보행 궤적을 생성하는데 여기서 가장 중요한 것은 안정성, 연속성, 성능이다. 역학적으로 불안정한 상태에서 안정하게 움직여야 하고, 두 다리를 주기적으로 번갈아가며 서로가 연속성이 있어야하며, 이런 조건들에도 불구하고 사람과 같은 다양한 성능을 내주어야 한다.
본 연구에서 사용된 ELIPM의 단점은 무엇인가? 제안된 ELIPM은 전진방향을 임의의 2차 선형미분방정식의 해로 가정하고 수직방향으로도 2차 선형미분방정식의 형태가 될 수 있도록 하는 방법이다. 보행궤적을 설계함에 있어 로봇의 기구적인 한계와 다이나믹스 식의 변수 갯수의 제한에 따라 보행 목표의 결정에 다소 제한적이다. 그리고 보행진동수를 비선형 방정식의 solver를 통해 구해야 하므로 해석적이지 못하며, 시간이 오래 걸리는 단점이 있다.
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참고문헌 (9)

  1. Kajita, S. and Tani, K., 1991, "Study of Dynamic Biped Locomotion on Rugged Terrain," Proc. IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, pp. 1405-1411. 

  2. Kajita, S., Yamaura, T. and Kobayashi, A., 1992, "Dynamic Walking Control of a Biped Robot Along a Potential Energy Conserving Orbit," IEEE Transactions on Robotics & Automation, pp. 431-438. 

  3. Park, J. H. and Son, B., 2008, "Speed Translation for Walking Biped Robots using LIPM," Proc. IEEE Int. Conf. on Korea Society of Mechanical Engineering, pp. 876-881. 

  4. Hirabayasho, T., Ugurlu, B., Kawamura, A. and Zhu, C., 2008, "Yaw Moment Compensation of Biped Fast Walking Using 3D Inverted Pendulum," IEEE Int. Workshop on Advanced Motion Control, pp. 296-300. 

  5. Zhu, C. and Kawamura, A., 2007, "Bipedal Walking Pattern Design Considering the Effect of Double Support Phase," Proc. IEEE Int. Conf. on Robotics and Biomimetics, pp. 883-888. 

  6. Xiao-gang, R. and Zhi-qian, L., 2009, "A Bipedal Locomotion Planning with Double Support Phase Based on Linear Inverted Pendulum Mode," Proc. IEEE Int. Conf. on Intelligent Systems, pp. 73-77. 

  7. Motoi, N. and Suzuki, T., 2009, "A Biped Locomotion Planning Based on Virtual Linear Inverted Pendulum Mode," Proc. IEEE Int. Conf. on Industrial Electronics, pp. 56-61. 

  8. Park, J. H. and Kim, K. D., 1998, "Biped Robot Walking Using Gravity-Compensated Inverted Pendulum Mode and Computed-Torque Control," Proc. IEEE Int. Conf. on Robotics & Automation, pp. 3528-3533. 

  9. Erbatur, K. and Seven, E., 2007, "An Inverted Pendulum Based Approach to Biped Trajectory Generation with Swing Leg Dynamics," Proc. IEEE Int. Conf. on Humanoid Robots, pp. 216-221. 

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