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문제 정의
- 하였다. 다음으로 ANP 분석은 선행단계에서 도출된 세부요소 간의 상관 및 영향 관계를 바탕으로 선정요소의 상대적 중요성을 평가하기 위해 구성하였다. 분석은 'Super Decisions'-g- 통해 수행되었다.
- 대한 기초 연구에 해당한다. 또한 에너지 산업 및 국책 연구기관에서 중요하게 생각하는 평가요소를 분석하여 사업 추진에 따른 가이드라인 역할을 수행하여 신속한 의사결정이 가능 할 것으로 판단되며, 이를 통해 시행착오를 최소화하고, 효과적인 사업범위 및 추진방안을 수립하는데 기여 할 수 있다는 점에서 이 연구의의의가 있다고 할 수 있다.
- 본 연구에서는 보다 구체적인 측면에서 에너지-IT융합 유망산업과 육성분야를 선정하기 위해 에너지와 IT 관련 산업에 종사하는 경험과 경력이 풍부한 전문가들의 의견을 적극적으로 수렴하여 연구에 반영하였다.
- 본 연구에서는 산업 및 정책적 관점에서 에너지 유망산업 선정을 위한 평가요소들을 도출하고, 이를 바탕으로 평가모형을 제시하였다.
제안 방법
- 2차 델파이 설문조사는 1차 델파이 설문조사 결과를 반영하여 총 40개 세부항목으로 재구성하였다. 세부항목 중 설문 응답자들이 기입한 각 항목들의 중요도 척도를 합산하여 평균값을 구하고, 평균값이 4점 이상 되는 항목에 대해서만 적절성을 부여하였다.
- 3차 델파이 설문조사는 ANP 분석의 선행 단계로 쌍대비교 항목을 도출하기 위해 전문가들로 하여금 세부요소들 간의 상관 및 영향관계를 조사하였으며 하였다. 다음으로 ANP 분석은 선행단계에서 도출된 세부요소 간의 상관 및 영향 관계를 바탕으로 선정요소의 상대적 중요성을 평가하기 위해 구성하였다.
- 본 연구를 구체적으로 살펴보면, 먼저 에너지 산업의 정의와 분류에 대한 개념을 정립하여 본 연구에 맞는 에너지 산업 분류를 제시하였다. 그리고 에너지-IT융합 시 유망성을 평가하기 위해 관련된 기존 연구들을 살펴보고 기존 연구의 평가요소들을 기반으로 본 연구의 목적과 특성에 맞게 도출하였다.
- 기존 연구를 통해 도출된 평가요소들의 적합성을 판단하기 위하여 에너지 및 IT분야의 전문가 들 및 국책 연구기관 연구원들을 대상으로 총 3회에 걸친 델파이 설문을 실시하였다. 델파이 설문을 통해 평가요소들의 적합성을 판단하였고, 관련 분야의 전문가들의 의견을 종합적으로 수렴하여 에너지-IT융합 유망 산업 선정 평가요소를 최종적으로 도출하였다.
- 델파이 설문을 통해 평가요소들의 적합성을 판단하였고, 관련 분야의 전문가들의 의견을 종합적으로 수렴하여 에너지-IT융합 유망 산업 선정 평가요소를 최종적으로 도출하였다. 다음으로 에너지-IT 융합 시 유망 에너지 산업 선정 평가요소들의 가중치 및 우선순위를 도출하기 위하여 ANP 설문을 실시하였다. ANP 설문은 델파이 설문을 통해 요소들 간의 연관성분석을 수행한 후, 에너지 산업 분야에 종사하는 전문가 15명 및 국책 연구기 관 연구원 15명을 대상으로 수행하였다.
- 선정요인들을 도출하였다. 델파이 방법으로 요인들의 유효성을 평가하고 연구 변수를 설정하였다. 변수들 간 우선순위는 ANP(Analytic Network Process) 방법을 사용하여 에너지와 IT 산업 분야에 종사하는 전문가들의 의견을 수렴하여 비교.
- 델파이 설문을 통해 평가요소들의 적합성을 판단하였고, 관련 분야의 전문가들의 의견을 종합적으로 수렴하여 에너지-IT융합 유망 산업 선정 평가요소를 최종적으로 도출하였다. 다음으로 에너지-IT 융합 시 유망 에너지 산업 선정 평가요소들의 가중치 및 우선순위를 도출하기 위하여 ANP 설문을 실시하였다.
- 도출된 각 세부 요인별 최종 가중치는 에너지 -IT융합 유망산업 선정 시 중요하게 고려해야 하는 정도를 정량화하여 표시하였으며, 각 평가요소의 최종 가중치를 바탕으로 보다 완성도 높은 핵심선정요인 모형을 도출하였다. 이러한 것들은 향후 각 에너지 산업별로 해당 요인에 대한 만족 여부를 점수화하고, 각 요인에 대한 가중치를 구하여 에너지-IT융합 유망산업을 선정하는데 지표로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
- ANP 설문은 델파이 설문을 통해 요소들 간의 연관성분석을 수행한 후, 에너지 산업 분야에 종사하는 전문가 15명 및 국책 연구기 관 연구원 15명을 대상으로 수행하였다. 마지막으로 ANP 설문을 통해 도출된 가중치 및 우선순위를 바탕으로 각 분야의 이해관계자간의 의견 차이를 분석하여 이해관계자간의 협력과 의존의 관계성에 대한 연구를 수행하였다.
- 델파이 방법으로 요인들의 유효성을 평가하고 연구 변수를 설정하였다. 변수들 간 우선순위는 ANP(Analytic Network Process) 방법을 사용하여 에너지와 IT 산업 분야에 종사하는 전문가들의 의견을 수렴하여 비교. 분석하였다[4].
- 여기에서 1차 에너지란 석탄, 석유, 수력 등과 같이 천연자원에 직접 의존하는 것을 의미하며, 화력발전이나 가스 등으로 전환하여 사용하는 것을 2 차 에너지라고 한다. 본 논문에서 의미하는 에너지와 에너지산업은 (표 1)에서 보는 바와 같이 에너지법(제2조)에 명시된 정의와 산업분류를 기준으로 하였다.
- 본 연구의 연구 절차는 (그림 1)과 같다. 본 연구를 구체적으로 살펴보면, 먼저 에너지 산업의 정의와 분류에 대한 개념을 정립하여 본 연구에 맞는 에너지 산업 분류를 제시하였다. 그리고 에너지-IT융합 시 유망성을 평가하기 위해 관련된 기존 연구들을 살펴보고 기존 연구의 평가요소들을 기반으로 본 연구의 목적과 특성에 맞게 도출하였다.
- 본 연구에서는 먼저 기존 연구를 토대로 에너지산업에 대한 개념을 정리하고, 에너지-IT융합 시 유망산업 및 육성분야 선정과 평가에 필요한 핵심 선정요인들을 도출하였다. 델파이 방법으로 요인들의 유효성을 평가하고 연구 변수를 설정하였다.
- 본 연구에서는 상기한 분석결과들을 토대로 전문가들의 입장과 의견을 반영하여 핵심선정요인 간의 중요도 및 우선순위를 도출하였는데, 그 내용은 (표 8)에서 보는 바와 같다.
- 세부항목 중 설문 응답자들이 기입한 각 항목들의 중요도 척도를 합산하여 평균값을 구하고, 평균값이 4점 이상 되는 항목에 대해서만 적절성을 부여하였다.
- 따라서 시장성 및 수익성을 동반한 사업성이 높고, 기술 경쟁력과 타 산업으로의 파급효과가 지대한 산업이라 정의할 수 있다[8] 에너지-IT융합 유망산업분야를 도출하고 육성 우선순위를 책정하기 위한 핵심적인 선정 또는 평가 요인들은 기존 문헌연구들을 토 (표 2) 에너지-IT융합 유망산업 핵심선정요인과 관련된 기존연구대로 고찰하였다. 즉, (표 2)에 기술된 바와 같이 유망산업 에 관한 연구와[11, 14] 에너지산업에 관한 연구[5, 10, 13] 및 IT산업에 관한 연구들을[9, 12] 분석하여 핵심적인 선정요인들을 도출하였다.
대상 데이터
- 다음으로 에너지-IT 융합 시 유망 에너지 산업 선정 평가요소들의 가중치 및 우선순위를 도출하기 위하여 ANP 설문을 실시하였다. ANP 설문은 델파이 설문을 통해 요소들 간의 연관성분석을 수행한 후, 에너지 산업 분야에 종사하는 전문가 15명 및 국책 연구기 관 연구원 15명을 대상으로 수행하였다. 마지막으로 ANP 설문을 통해 도출된 가중치 및 우선순위를 바탕으로 각 분야의 이해관계자간의 의견 차이를 분석하여 이해관계자간의 협력과 의존의 관계성에 대한 연구를 수행하였다.
데이터처리
- 마지막으로 에너지-TT융합 유망산업 핵심선정요인들의 가중치와 우선순위를 도출하기 위해 설문 대상자들이 입력한 데이터의 기하평균 (Geometric N)을 구하여 입력데이터를 구성하고, 설문의 일관성을 유지하기 위해 일관성 비율 (Coisistency Ratio)이 0.1 이상인 항목만 채택하였다.
이론/모형
- 한다. 따라서 본 연구에서는 이러한 중요도나 가중치 값을 결정하기 위해 AHP보다 쌍대비교가 가능한 ANP방법을 사용하였다[18].
- 다음으로 ANP 분석은 선행단계에서 도출된 세부요소 간의 상관 및 영향 관계를 바탕으로 선정요소의 상대적 중요성을 평가하기 위해 구성하였다. 분석은 'Super Decisions'-g- 통해 수행되었다.
성능/효과
- 1차 델파이 조사는 완전 개방형 조사가 아닌 반 개방형 문항을 전문가 패널에게 제시하였으며 문헌 연구를 통해 도출된 기술성, 시장성, 공공성, 공급환경, 국가경쟁력기여도, 에너지산업 특성 등 6가지 분야에 대한 총 28개 세부항목들의 적합성 및 적절성에 대해 전문가들의 의견을 취합하였다.
- 1차 설문 결과 기존 연구 조사를 통해 도출된 총 40개의 항목들 중 기술성 관련 8개, 시장성 관련 5개, 공공성 관련 1개, 공급환경 관련 2개, 국가경쟁력기여도 관련 1개, 에너지산업 특성 관련 1개 항목이 부적합한 것으로 조사되었다. 반면, 16개 신규 평가항목이 추가되었는데 기술성 기반 4개, 시장성 기반 6개, 공공성 기반 2개, 공급환경 기반 2개, 에너지산업 특성 기반 2개 항목이 보완되었다[4].
- 2차 설문 결과 기술성 항목에 대해서는 기술선도력, 융합 적합도, 미래 기술성, 특허 보유(인용) 여부 등 4개 항목이 세부항목으로 적합한 것으로 분석되었다. 시장성에 대해서는 시장 규모성, 산업 성장성, 산업 구조 적합도 등 3개 항목이, 공공성에 대해서는 산업 파급성과 사회 문화적 파급성 등 2개 항목이 적합한 것으로 나타났다.
- ANP 방법론을 사용하여 요소들 간의 우선순위를 도출한 결과, 에너지산업에 종사하는 전문가들은 에너지-IT융합 유망산업 핵심선정요인으로 공급환경(31.69%)을 선택하였고, 그 세부요인으로는 정부정책(78.83%)을 가장 중요한 요소로 간주하였다. 그 외에 상위요소로 시장성(19.
- 67%)이 연관성이 가장 높은데 다른 요인들보다 약 4~5배 높게 조사되었다. 공공성은 시장성 (44.42%), 공급환경(27%), 국가경쟁력기여도(27%)순으로 연관성이 높게 나타났다 공급환경은 공공성(21.74%)과 시장성(20.38%), 국가경쟁력기여도는 공공성(53.12%)과 공급환경(46.88%), 그리고 에너지산업 특성은 공급환경(39.87%)과 에너지산업특성 (33.88%)간에 연관성이 높은 것으로 분석되었다
- 20%)을 가장 중요한 것으로 간주하였다. 그 외 상위요소로는 국가경쟁력기여도(14.78%), 공공성(10.83%) 순으로 조사되었고, 세부요인으로는 공급환경이 정부정책 (71.15%), 국가경쟁력기여도는 요소조건기여도(51.26%), 공공성은 산업 파급성(73.80%)이 가장 중요한 항목으로 나타났다.(그림 5과 6 참조)
- 또한 시장성 항목은 두 집단 간 요소별 가중치에서 약 10%의 커다란 차이를 보이고 있다. 그러나 시장성의 세부항목인 시장규모, 산업 성장성, 산업구조적합도의 중요도 순위는 동일한 것으로 나타났다.
- 공급환경은 산업 인프라와 정부 정책(지원/규제) 관여 가능성 등 2개 항목이, 국가 경쟁력 기여도는 요소조건 기여도, 수요조건 기여도, 기반 및 연관 산업 기여도 등 모든 항목이 평가항목에 포함되었다. 그리고 마지막으로 에너지 산업 특성 기반 항목에 대해서는 친환경성, 환경 효율성, 이용효율성 등 3개 항목이 적합한 것으로 조사되었다. 이에 따라 최종적으로 6개 분야의 총 17개 항목이 핵심선정요인으로 도출되었고, 2차 델파이 결과 최종 도출된 요인은 (표 5)에 서술된 것과 같고, 3차 델파이 설문 결과 도출된 연관 관계분석 결과는 (그림 2)과 같다.
- 00%)을 꼽았다. 또한 시장성과 가장 연관성이 높은 요인은 시장성42.66%) 과 국가경쟁력기여(33.32%)로 조사되었으며, 공공성 기반 세부요인은 국가경쟁력 기여(45.51%), 공급환경(31.69%)과 가장 연관성이 큰 것으로 조사되었다. 공급환경은 에너지산업특성(21.
- 61 %)과 가장 연관성이 높은 것으로 분석되었다. 또한, 시장성 기반 세부요인은 시장성 (52.67%)이 연관성이 가장 높은데 다른 요인들보다 약 4~5배 높게 조사되었다. 공공성은 시장성 (44.
- 분석결과에 따르면 에너지산업과 rr 관련 국책연구기관 전문가들 모두 공통적으로 공급환경요인을 유망산업 핵심선정요인으로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 이것은 에너지-it융합 시장이 불확실하고 융합 신기술이나 제품의 라이프사이클이 짧아 투자의 어려움이 있기 때문에 정부 차원의 적극적인 정책 지원이 필요함을 시사한다.
- 설문 결과를 통해 도출된 상위 항목(Cluster)의 가중치를 보면 에너지산업 분야에 종사하는 전문가들은 (표 6)에 정리된 것처럼 기술성 기반 세부요인과 가장 연관성이 큰 요소로 국가경쟁력기여도(33.89%)와 시장성(30.00%)을 꼽았다. 또한 시장성과 가장 연관성이 높은 요인은 시장성42.
- 분석되었다. 시장성에 대해서는 시장 규모성, 산업 성장성, 산업 구조 적합도 등 3개 항목이, 공공성에 대해서는 산업 파급성과 사회 문화적 파급성 등 2개 항목이 적합한 것으로 나타났다. 공급환경은 산업 인프라와 정부 정책(지원/규제) 관여 가능성 등 2개 항목이, 국가 경쟁력 기여도는 요소조건 기여도, 수요조건 기여도, 기반 및 연관 산업 기여도 등 모든 항목이 평가항목에 포함되었다.
- 분석하였다[4]. 이를 통해 기존 연구들이 rr 산업관점에서 융합을 통한 신기술의 발전 방향을 모색하였던 단방향적 한계점을 극복하고, 에너지 -rr융합이 혁신적인 에너지산업으로 발전하기 위해 필요한 정책적 시사점을 도출하였다.
- 그리고 마지막으로 에너지 산업 특성 기반 항목에 대해서는 친환경성, 환경 효율성, 이용효율성 등 3개 항목이 적합한 것으로 조사되었다. 이에 따라 최종적으로 6개 분야의 총 17개 항목이 핵심선정요인으로 도출되었고, 2차 델파이 결과 최종 도출된 요인은 (표 5)에 서술된 것과 같고, 3차 델파이 설문 결과 도출된 연관 관계분석 결과는 (그림 2)과 같다.
후속연구
- 모형을 도출하였다. 이러한 것들은 향후 각 에너지 산업별로 해당 요인에 대한 만족 여부를 점수화하고, 각 요인에 대한 가중치를 구하여 에너지-IT융합 유망산업을 선정하는데 지표로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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