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NTIS 바로가기한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, v.11 no.2, 2011년, pp.63 - 72
Broadcast-based data dissemination has become a widely accepted approach of communication in the mobile computing environment. However, with a large set of data items, the expected delay of receiving a desired data increases due to the sequential nature of the broadcast channel. With the objective o...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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방송 스케줄링 기법은 어떻게 분류할 수 있는가? | 방송 스케줄링 기법은 기본적으로 풀 기반(pullbased)과 푸쉬 기반(push-based) 기법으로 분류할 수 있다[5, 11]. 풀 기반 기법에서 클라이언트는 명시적으로 서버에게 자신이 필요로 하는 데이터를 요청한다. | |
푸쉬 기반의 시스템은 어떤 방식인가? | 푸쉬 기반의 시스템에서 방송 서버는 각 데이터의 액세스 확률에 근거하여 데이터의 방송 스케줄을 구성한다. 이 방식에서 클라이언트는 자신이 원하는 데이터를 서버에 요청하는 것이 아니라, 방송 채널을 감시하고 있다가 자신이 원하는 데이터가 방송되면 해당 데이터를 수신하여 액세스한다. 본 논문은 클라이언트에서 서버로의 통신 대역폭이 매우 제한적이거나 불가능한 환경을 고려하여 푸쉬 기반의 방송 스케줄링 기법에 한하여 연구를 진행한다. | |
방송 시스템에서 평균 예상지연시간은 무엇을 의미하는가? | 방송 서버는 제한된 방송 대역폭을 통하여 모든 데이터들을 방송해야 하기 때문에 클라이언트가 원하는 데이터를 액세스하기 위해서는 원하지 않는 데이터가 지나가기를 기다려야 한다. 방송 시스템의 주요 성능지수는 평균 예상지연 (average expected delay: AED) 시간인데, 이는 클라이언트가 특정 데이터의 액세스를 원하는 시간부터 실제 이를 액세스하는데 걸린 평균 대기시간을 의미한다. 이 AED 성능은 데이터 방송 스케줄링(data broadcast scheduling) 기법에 크게 영향을 받는다고 알려져 있는데[1-13], 방송 스케줄링 기법에서는 방송할 데이터를 선정하고, 이들의 방송 순서 및 방송 빈도(broadcast frequency)를 결정하는 문제를 다룬다. |
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