선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 이 값을 QC가 지금까지 처리한 작업 의 수 JP로 나누면 QC의 평균 대기시간이 된다. QC의 평균 대기시간이 길다는 것은 그만큼 컨테이너가 제때 도착하지 않았다는 의미이므로 대기시간이 긴 QC에 더 많은 작업을 할당하여 QC가 기다리는 시간을 줄이는 것을 목적으로 한다.
- 부하 주행 거리가 길수록 목적지 크레인은 더 많은 시간을 기다려야 하므로 작업 처리 지연이 심해질 가능성이 있다. 따라서 해당 크레인에 더 많은 작업을 할당하여 크레인의 대기 시간을 줄이는 것을 목적으로 한다.
- 2절에서 서술한 바와 같이 18개의 실수로 구성되어 있다. 목적 함수는 QC 평균 대기시간과 AGV 주행거리 최소화를 목적으로 하였다. QC 평균 대기시간은 식 (8)와 같이 정의한다.
- 본 논문에서는 수직 자동화 컨테이너 터미널에 대해서 다루고 있다. 수직 자동화 컨테이너 터미널은 Fig.
- 본 논문에서는 이러한 단일 규칙 기반 배차전략의 한계를 극복하기 위해 자동화 컨테이너 터미널에 적용 가능한 복수 규칙 기반의 배차전략을 제안한다. 배차전략 방안은 여러 개의 단일 규칙을 가중합 형태로 취합하여 후보 작업의 적합성을 평가한다.
- 본 논문에서는 자동화 컨테이너 터미널에서 AGV 배차 문제를 수행할 때 많이 사용되는 단일 규칙 기반 배차전략이 다양한 상황에서 안정적인 성능을 보이지 못하며, 배차의 다양한 성능 지표를 고루 만족시키지 못하는 한계를 극복하기 위해 복수 규칙 기반의 배차전략을 제안하였다. 배차전략은 차량 발주 방식 기반으로 여러 배차 규칙의 가중합을 취하여 작업의 선택 기준으로 삼았다.
가설 설정
- 첫 번째 상황은 장치장 블록별 작업 부하가 균일한 상황으로 일반 적으로 가장 흔히 볼 수 있는 상황이다. 두 번째 상황은 특정 장치장 블록에 작업이 몰리는 상황을 가정하였고, 마지막으로 작업별 차량 이동거리가 불균일하여 차량 혼잡이 발생하기 쉬운 상황을 가정하였다. 이러한 3가지 상황에 더불어 작업에 투입되는 AGV의 수가 부족한 상황(6 대)에서 충분한 상황(15 대)을 가정하였다.
- 두 번째 상황은 특정 장치장 블록에 작업이 몰리는 상황을 가정하였고, 마지막으로 작업별 차량 이동거리가 불균일하여 차량 혼잡이 발생하기 쉬운 상황을 가정하였다. 이러한 3가지 상황에 더불어 작업에 투입되는 AGV의 수가 부족한 상황(6 대)에서 충분한 상황(15 대)을 가정하였다. 가정한 각 상황별로 상황에 최적화된 복합 규칙 배차전략을 탐색하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.