최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기정보관리연구 = Journal of information management, v.42 no.4, 2011년, pp.155 - 174
This study aims to focus on classifying the search engine queries according to web query topic and the different user intents behind web queries. First, we classified 10,000 web query data set by topic. The results showed that there was significant differences in interesting topics across time. Also...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
검색엔진이란? | 검색엔진은 인터넷상에서 정보를 쉽게 찾을수 있게 도와주는 도구를 말한다. 이러한 검색엔진을 통해서 이용자들은 검색어를 직접 입력하거나 검색엔진에서 제시한 몇 가지 항목들 중에서 관련 항목을 선택함으로써 원하는 정보를 제공받게 된다(Hsieh-Yee 2001). | |
검색엔진을 통해 이용자들은 무엇을 제공받는가? | 검색엔진은 인터넷상에서 정보를 쉽게 찾을수 있게 도와주는 도구를 말한다. 이러한 검색엔진을 통해서 이용자들은 검색어를 직접 입력하거나 검색엔진에서 제시한 몇 가지 항목들 중에서 관련 항목을 선택함으로써 원하는 정보를 제공받게 된다(Hsieh-Yee 2001). 그동안 검색엔진에 관한 연구는 검색질의어와 문서 검색결과간의 정확성이나 관련성을 높이기 위한 알고리즘 개발과 같은 검색엔진의 성능을 향상 시키기 위한 연구들이 많이 진행되어 왔다. | |
대다수 포털사이트에서 검색엔진을 통해 입력된 질의어들의 순위정보가 매우 중요하게 사용되는 이유는? | 현재 대다수 포털사이트에서는 검색엔진을 통해 입력된 질의어들의 일간 혹은 주간 순위를 제공하고 있다. 이러한 순위 정보는 포털사이트의 콘텐트를 구성하는데 도움을 주고 또한 사용자에게 최근 사회의 관심 동향이 어디로 흘러가는지 보여주면서 인터넷 소비자 행동 패턴을 예측할수 있는 정보를 준다는 점에서 매우 중요하게 사용되고 있다. 또한 최근에는 이러한 순위 정보가 인터넷 광고에까지 연결되어 사용되고 있어 그 중요성이 갈수록 강조되고 있다(박상규 등 2007). |
박소연, 이준호, 김지승. 2005. 클릭 로그에 근거한 네이버 검색질의의 형태 및 주제 분석. 한국문헌정보학회지, 39(1): 266-278.
이준호, 박소연, 권혁성. 2003. 질의 로그분석을 통한 네이버 이용자의 검색행태 연구. 정보관리학회지, 20(2): 28-41.
진범석, 지용구. 2005. 사용자의 검색목적을 포함한 검색엔진 인터페이스 디자인에 관한 연구. 한국전자거래학회지, 13(4): 111-124.
한국인터넷진흥원. 2006. 인터넷 디지털 콘텐트 분석방법에 관한 연구. 보고서.
한국방송통신위원회, 한국인터넷진흥원. 2010. 2010년 인터넷이용실태조사 보고서. [cited 2011. 9. 10]. .
Bates, M. J. 1979. "Information Search Tactics." Journal of the American Society for Information Science, 30: 205-214.
Bates, M. J. 1989. "The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface." Online Review, 13: 407-424.
Belkin, N. J., C. Cool, W. Croft, and J. P. Callan. 1993. "The Effect of Multiple Query Representations on Information Retrieval System Performance." In SIGIR 93. Proceedings of the Sixteenth Annual ACM SIGIR International Conferenceon Research and Developmentin Information Retrieval, 339-346. New York: ACM.
Belkin, N. J., R. N. Oddy, and H. M. Brooks. 1982. "ASK for Information Retrieval: Part. I & II." Journal of Documentation, 38: 61-71.
Belkin, N. J., P. Kantor, E. A. Fox, and J. A. Shaw. 1995. "Combining Evidence of Multiple Query Representations for Information Retrieval." Information Processing & Management, 31(3): 431-448.
Broder, A. 2002. "A Taxonomy of Web Search." ACM SIGIR Forum, 36(2): 3-10.
Dervin, B. 1999. "On Studying Information Seeking Methodologically: The Implications of Connecting Meta Theory to Method." Information Processing & Management, 35(6): 727-750.
Efthimiadis, E. N. 2000. "Interactive Query Expansion: A User-based Evaluation in a Relevance Feedback Environment." Journal of the American Society of Information Science and Technology, 51(11): 989-003.
Ellis, D. 1989. "A Behavioural Approach to Information Retrieval Design." Journal of Documentation, 45(3): 171-212.
Johnson, J. D. 1997. Cancer-Related Information Seeking, Hampton Pr.
Kathuria, A. J., Bernard Jansen, C. Hafernik, and A. Spink. 2010. "Classifying the User Intent of Web Queries Using K-means Clustering." Internet Research, 20(5): 563-581.
Krikelas, J. 1983. "Information Seeking Behaviour: Patterns and Concepts." Drexel Library Quarterly, 19(2): 5-20.
Kuhlthau, C. C. 1991. "Inside the Search Process: Information Seeking from the User's Perspective." Journal of the American Society for Information Science, 42(5): 361-371.
Hsieh-Yee, I. 2001. "Research on Web Search Behavior." Library & Information Science. Research, 23: 167-185.
Jansen, B. J., A. Spink, and J. Pedersen. 2005. "A Temporal Comparison of Alta Vista Web Searching." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 56(6): 559-570.
Jansen, B. J. and D. Booth. 2010. "Classifying Web Queries by Topic and User Intent." In Proc. of the 28th International Conference on Human Factors in Computing Systems: 4285-4290.
Jansen, B. J., D. Booth, and A. Spink. 2008. "Determining the Informational, Navigational, and Transactional Intent of Web Queries." Information Processing & Management, 44(3): 1251-1266.
Leckie, G. J., K. Pettigrew and C. 1996. "Sylvain. Modelling the Information- Seeking of Professionals: a General Model Derived from Research on Engineers, Health Care Professionals and Lawyers." Library Quarterly, 66(2): 161-193.
Liu, H., H. Lieberman, and T. Selker. 2002. "GOOSE: A Goal-Oriented Search Engine with Commonsense." In Proceedings of AH. : 253-263.
NHN. 2008. 네이버 트렌드 연감 2007.
NHN. 2009. 네이버 트렌드 연감 2008 : 검색어로 읽어보는 대한민국 트렌드, 324.
NHN. 2010. 네이버 트렌드 연감 2009, 네이버, Seed paper, 302.
Pirolli, P. 2007. Information Foraging Theory: Adaptive Interaction with Information. Oxford University Press, Oxford.
Rose, D. E. and D. Levinson. 2004. "Understanding User Goals in Web Search." Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web, New York, NY, USA.
Silverstein, C., H. Marais, M. Henzinger, and M. Moricz. 1999. "Analysis of a Very Large Web Search Engine Query Log." ACM SIGIR Forum, 33(1): 6-12.
Spink, A. et al. 2001. "Searching the Web: The Public and Their Queries." Journal of the American Society for Information Scinece and Technology, 52(3): 226-234.
Wilson, T. D. 1981. "On User Studies and Information Needs." Journal of Documentation, 37(1): 3-15.
Wilson, T. D. 1999. "Models in Information Behaviour Research." Journal of Documentation, 55(3): 249-270.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.