[논문]이용자 중심의 이미지 접근과 이용 분석을 통한 차세대 멀티미디어 검색 패러다임 요소에 관한 연구

정은경

doi:10.4275/kslis.2017.51.4.121

이용자 중심의 이미지 접근과 이용 분석을 통한 차세대 멀티미디어 검색 패러다임 요소에 관한 연구
Towards Next Generation Multimedia Information Retrieval by Analyzing User-centered Image Access and Use 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.51 no.4, 2017년, pp.121 - 138

초록
AI-Helper

멀티미디어 정보환경의 발전과 다양한 요구를 지닌 정보이용자는 멀티미디어의 접근과 이용에 있어서 기존 정보검색 패러다임에서 중요시하지 않았던 요소를 사용하는 추세이다. 특히 이미지를 포함한 멀티미디어의 감정 접근과 이용은 다양한 정보환경에서 이루어지고 있다. 따라서 효율적으로 추상적 개념인 감정을 이용자에게 접근점으로 제공할 필요성이 증가한다. 본 연구는 감정으로 접근이 가능한 게티 이미지 뱅크의 이미지를 5가지 기본 감정으로 검색하여 부여된 색인어 총 22,675건을 추출하였다. 추출된 색인어는 전체감정, 긍정감정, 부정감정의 세 가지 데이터셋으로 구분하여 분석되었다. 분석을 위해서는 동시출현단어행렬로 작성되어 가중 네트워크와 군집화기법으로 시각화되었다. 분석결과를 살펴보면, 전체감정은 대분류로써 긍정감정, 부정감정, 가족의 3개 군집과 하위 20개의 군집으로 나타났다. 긍정감정은 10개의 군집이며, 부정감정은 10개의 군집으로 구성되었다. 이와 같은 가중 네트워크와 군집구성 분석을 통해, 세 가지 중요한 차세대 멀티미디어 검색을 위한 요소로 논의하였다. 첫째는 이미지 감정 표현을 위한 인물 색인어 특성이다. 둘째는 명시적 단어와 감정을 표현하는 함축적 단어와의 네트워크 구성을 통해서 상대적으로 색인이 용이한 명시적 단어만으로도 함축적 단어 추론 가능성이다. 셋째는 감정으로 표현하는 함축적 단어의 유사어/동의어로의 확장은 이용자 중심의 접근을 제공하는 측면에서 중요하다는 점이다.

Abstract ▼ AI-Helper

As information users seek multimedia with a wide variety of information needs, information environments for multimedia have been developed drastically. More specifically, as seeking multimedia with emotional access points has been popular, the needs for indexing in terms of abstract concepts including emotions have grown. This study aims to analyze the index terms extracted from Getty Image Bank. Five basic emotion terms, which are sadness, love, horror, happiness, anger, were used when collected the indexing terms. A total 22,675 index terms were used for this study. The data are three sets; entire emotion, positive emotion, and negative emotion. For these three data sets, co-word occurrence matrices were created and visualized in weighted network with PNNC clusters. The entire emotion network demonstrates three clusters and 20 sub-clusters. On the other hand, positive emotion network and negative emotion network show 10 clusters, respectively. The results point out three elements for next generation of multimedia retrieval: (1) the analysis on index terms for emotions shown in people on image, (2) the relationship between connotative term and denotative term and possibility for inferring connotative terms from denotative terms using the relationship, and (3) the significance of thesaurus on connotative term in order to expand related terms or synonyms for better access points.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	시각적 요인은 어떤 요소와 밀접한 관련이 있는가?	이미지의 감정 요인으로 주로 인식되는 시각적 요인은 얼굴표정, 인물의 동작, 행위, 선, 행태, 크기 등의 조형적 요소와 밀접하게 관련되어 있다는 점을 제시하였다. 정은경(2014)은 정보 기술과 인터넷 환경의 발전으로 인해 감정과 같은 추상적 개념의 정보 접근이 필연적이며, 이미지의 감정색인을 위해 감정 색인어와 빈번하게 같이 출현하는 용어를 규명하고자 하였다.
	이용자 제공 색인어는 어느 측면에서 다소 불완전한가?	Matusiak(2006)은 이용자가 제공하는 소셜 태그와 전통적으로 이미지 색인 전문가가 부여하는 색인어를 비교 하여 이용자 제공 소셜 태그의 효용성을 분석하였다. 그 결과 이용자 제공 색인어는 정확성, 기술 수준, 일관성의 측면에 있어서 다소 불완전하다고 밝혔으나, 이용자 중심의 이미지 색인은 이용자가 사용하는 용어로 색인되어 있어 실제로 이용자에 의해서 사용되어 해당 이미지가 접근되어 이용될 수 있는 가능성이 높다고 제시하였다. 한편 Rorissa(2008)는 일련의 실험을 통해 이용자가 제공하는 이미지 태그의 특성을 밝혔다.
	이미지의 의미적 간극을 해결하기 위한 세 가지 흐름은?	첫째, 이용자가 이미지를 어떻게 인식하고 접근하는지에 관한 이해를 증진시키려는 시도이며 (Matusiak 2006; Rorissa 2008; 2010; Chung and Yoon 2009; Ménard and Smithglass 2012; Stvilia, Jörgensen and Wu 2012), 둘째는 이용자가 왜 이미지를 이용하는지 목적에 대한 이해를 통해 검색 개선을 추구하고자 하는 시도들이 있다(McCay-Peet and Toms 2009; Chung and Yoon 2011; Choi 2010; Chung and Yoon 2013). 셋째는 차세대 멀티미디어의 가장 핵심 적인 요소 중의 하나로써 감정(sentiment) 접근과 이용이라고 볼 수 있다(Rho and Yeo 2013; Tao and Tan 2005; 정선영, 정은경 2014; 정은경 2014).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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