본 연구의 목적은 한라봉의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 그리고 한라봉의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 한라봉 농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다. 월별 가격신축성함수 추정결과, 출하물량 1% 증대시 가격신축성은 시기에 따라 상이하게 나타나고 있는데, 가장 하락폭이 큰 시기는 12월과 1월이므로 이때의 출하조절의 필요성이 다른 시기에 비해 더 많이 요구된다. 품질이 다소 떨어지는 해를 나타내는 더미변수인 dummy는 3월~5월까지 통계적으로 유의미한 결과를 보여주고 있는데 이들의 평균은 -0.337%로 나타났다. 이는 품질이 좋은 해보다 품질이 나쁜 경우에 품질관리와 출하조절의 필요성이 더 중요함을 정책적으로 시사하고 있다. 한라봉의 월별, 출하물량 1% 증대시 가격신축성은 상이하게 나타나고 있다. 가격신축성은 12월의 것이 -0.46로 가장 높았다가 품질향상과 설날 수요 등 특수 수요증대로 인해 가격하락폭이 다소 적어져, 1월 -0.33%, 2월 -0.261%, 3월 -0.307%, 4월 -0.318%을 보였다. 그 이후 저장물량이 점차 소진되면서 가격신축성은 5월 -0.243%, 6월 -0.236%으로 다소 떨어지고 있는 것으로 나타났다. 더미변수인 설날연후 7일이상이 2월에 들어있는 해를 나타내는 DUM02는 1월달인 경우를 제외하고는 2월~6월까지의 부호가 전부 (+)를 나타내고 있다. 이는 설날이 1월달에 있는 경우보다 2월에 있는 경우가 물량증대에 따른 가격하락폭이 적다는 것을 나타낸다. 따라서, 설날이 1월달에 있는 경우에는 출하조절의 필요성이 더 요구되고 있음을 알 수 있다.
본 연구의 목적은 한라봉의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 그리고 한라봉의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 한라봉 농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다. 월별 가격신축성함수 추정결과, 출하물량 1% 증대시 가격신축성은 시기에 따라 상이하게 나타나고 있는데, 가장 하락폭이 큰 시기는 12월과 1월이므로 이때의 출하조절의 필요성이 다른 시기에 비해 더 많이 요구된다. 품질이 다소 떨어지는 해를 나타내는 더미변수인 dummy는 3월~5월까지 통계적으로 유의미한 결과를 보여주고 있는데 이들의 평균은 -0.337%로 나타났다. 이는 품질이 좋은 해보다 품질이 나쁜 경우에 품질관리와 출하조절의 필요성이 더 중요함을 정책적으로 시사하고 있다. 한라봉의 월별, 출하물량 1% 증대시 가격신축성은 상이하게 나타나고 있다. 가격신축성은 12월의 것이 -0.46로 가장 높았다가 품질향상과 설날 수요 등 특수 수요증대로 인해 가격하락폭이 다소 적어져, 1월 -0.33%, 2월 -0.261%, 3월 -0.307%, 4월 -0.318%을 보였다. 그 이후 저장물량이 점차 소진되면서 가격신축성은 5월 -0.243%, 6월 -0.236%으로 다소 떨어지고 있는 것으로 나타났다. 더미변수인 설날연후 7일이상이 2월에 들어있는 해를 나타내는 DUM02는 1월달인 경우를 제외하고는 2월~6월까지의 부호가 전부 (+)를 나타내고 있다. 이는 설날이 1월달에 있는 경우보다 2월에 있는 경우가 물량증대에 따른 가격하락폭이 적다는 것을 나타낸다. 따라서, 설날이 1월달에 있는 경우에는 출하조절의 필요성이 더 요구되고 있음을 알 수 있다.
The purpose of this study is to analyze the shipbuilding structure of Hallabong Tangorover ten-day and monthly intervals, to determine whether the shipment control can stabilize and increase the income of Hallabong Tangor farmers by estimating and analyzing the price flexibility function of Hallabon...
The purpose of this study is to analyze the shipbuilding structure of Hallabong Tangorover ten-day and monthly intervals, to determine whether the shipment control can stabilize and increase the income of Hallabong Tangor farmers by estimating and analyzing the price flexibility function of Hallabong, and to derive the policy implication. Looking at the overall market, the 1% increase in shipment volume indicates that the coefficient of price flexibility varies with time. The largest decline is in late December and early January. The dummy variable indicating the year in which the quality drops somewhat is statistically significant from March to May, and the average of them is -0.337%. This implies a greater importance for quality control and shipment control when quality is worse than good quality. The price flexibility, which indicates price changes due to 1% increase in monthly shipment volume of Hallabong Tangor, varies with time. The coefficient of price flexibility was the highest at -0.46 in December, but prices fell slightly due to quality improvement and the increase in special demand of New Year's demand, which was -0.33% in January, -0.261% in February, -0.307% in March, and -0.318% in April. Since then, the amount of storage has been gradually exhausted, and the price flexibility has fallen slightly to -0.243% in May and -0.236% in June. DUM02, which represents the year when more than 7 days after the New Year holidays are in February is from February to June (+). This indicates that the price decrease due to increase in volume is less than that in January when the New Year is in February. This indicates a greater necessity for shipment control when New Year holidays are in January.
The purpose of this study is to analyze the shipbuilding structure of Hallabong Tangorover ten-day and monthly intervals, to determine whether the shipment control can stabilize and increase the income of Hallabong Tangor farmers by estimating and analyzing the price flexibility function of Hallabong, and to derive the policy implication. Looking at the overall market, the 1% increase in shipment volume indicates that the coefficient of price flexibility varies with time. The largest decline is in late December and early January. The dummy variable indicating the year in which the quality drops somewhat is statistically significant from March to May, and the average of them is -0.337%. This implies a greater importance for quality control and shipment control when quality is worse than good quality. The price flexibility, which indicates price changes due to 1% increase in monthly shipment volume of Hallabong Tangor, varies with time. The coefficient of price flexibility was the highest at -0.46 in December, but prices fell slightly due to quality improvement and the increase in special demand of New Year's demand, which was -0.33% in January, -0.261% in February, -0.307% in March, and -0.318% in April. Since then, the amount of storage has been gradually exhausted, and the price flexibility has fallen slightly to -0.243% in May and -0.236% in June. DUM02, which represents the year when more than 7 days after the New Year holidays are in February is from February to June (+). This indicates that the price decrease due to increase in volume is less than that in January when the New Year is in February. This indicates a greater necessity for shipment control when New Year holidays are in January.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
본 연구의 목적은 한라봉의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 그리고 한라봉의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 한라봉농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다.
본 연구의 목적은 한라봉의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석하고, 한라봉의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 한라봉 농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다.
본 연구의 목적은 한라봉의 출하구조를 순별, 월별로 구분하여 분석한다. 그리고 한라봉의 가격신축성함수를 추정, 분석함으로써 어떻게 출하조절을 하는 것이 한라봉농가의 소득을 안정시키고, 증대시킬 수 있는지를 모색하고, 이에 따른 정책적 함축성을 도출하는 것이다.
제안 방법
연구내용은 한라봉의 순별, 월별 출하물량 및 출하가격(농가수취가격)에 대한 현황을 파악한다. 가격신축성 함수 형태에 대한 탐색, 순별, 월별 가격신축성함수 설정, 추정 및 검정을 한다. 그리고 순별, 월별 가격신축성 함수 분석과 정책적 함축성을 유도한다.
연구내용은 한라봉의 순별, 월별 출하물량 및 출하가격(농가수취가격)에 대한 현황을 파악한다. 가격신축성 함수 형태에 대한 탐색, 순별, 월별 가격신축성함수 설정, 추정 및 검정을 한다.
대상 데이터
한라봉의 순별 가격신축성함수는 2003～2015년까지의 13개년 자료를 이용하여 전체시장에 대해서 추정하였다. 추정방법은 보통최소자승법(OLS)으로 추정한다.
한라봉의 월별 가격신축성함수는 2001～2015년까지의 15개년 월별 자료를 이용하여 전체시장에 대해서 추정하였다. 추정방법은 보통최소자승법(OLS)으로 추정한다.
데이터처리
추정방법은 보통최소자승법(OLS)으로 추정한다. 자기상관의 문제를 검증하는 Durbin-Watson, LM검증을 통해서 자기상관의 문제가 발생되는 경우에는 1차 자기상관(first-order autoregression), 또는 2차 자기상관(second-order autoregression)을 이용하여 재추정을 실시하였다.
성능/효과
추정된 식의 전체설명력( R 2 )과 개별추정 회귀계수의 통계적 유의성은 전반적으로 양호한 것으로 나타났다. 추정식에서 ρ 1는 1차 자기상관계수, ρ 2는 2차 자기상관계수, D.
추정된 식의 전체설명력( R 2 )과 개별추정 회귀계수의 통계적 유의성은 전반적으로 양호한 것으로 나타났다. 추정식에서 ρ 1는 1차 자기상관계수, ρ 2는 2차 자기상관계수, D.
한라봉의 월별 출하물량 1% 증대시 가격신축성은 시기에 따라 상이하게 나타나고 있는데, 12월의 –0.46%로 가장 높았다가 품질향상과 설날 수요 등 특수 수요증대로 인해 가격하락폭이 다소 적어져, 1월 –0.33%, 2월–0.261%, 3월 –0.307%, 4월 –0.318%을 보이다가 저장물량이 점차 소진되면서 5월 –0.243%, 6월 -0.236%으로 다소 떨어지고 있는 것으로 나타났다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
한라봉의 2003～2015년 기간동안의 순별 출하물량의 변화추이는 어떠한가?
한라봉의 2003～2015년 기간동안의 순별 출하물량의 변화추이를 살펴보면, 12월 초순의 0.5% 정도 출하되는 것을 시작으로 서서히 증가하여, 12월 하순 2.2%를 넘어서고, 그 이후 계속적으로 증가하여 2월 초순 10.2%가 출하되어 절정기를 이룬다. 그 이후 서서히 감소하지만 4월 하순까지는 5%이상의 물량 비중을 갖다가 5월 초순이후 그 비중이 급격하게 줄어들게 된다.
한라봉의 출하조절을 해결하기 위해선 어떤 노력이 필요한가?
따라서 여러 가지 한라봉의 유통문제중에서도 출하조절이 큰 문제로 나타나고 있는데, 언제, 얼마만큼, 어느 곳에 한라봉을 판매하는 것이 가격의 불안정성을 감소시키고 한라봉 농가의 조수입을 증대시킬 수 있는가의 문제이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 무엇보다도 한라봉의 시기별, 특히 순별, 월별로 판매와 가격구조는 어떻게 형성되어 왔는가에 대한 분석이 요구된다.
한라봉 가격이 하락하는 이유는?
한라봉도 전반적으로 과잉생산체제가 도래하면서 가격이 하락하는 추세이고, 한라봉의 도매시장별 경락가격은 시기별, 지역별로 큰 변동을 보여주고 있다. 이러한 현상은 한라봉유통체계의 혼란을 초래하여, 한라봉의 안정적 소비수요 확보와 한라봉 출하농가들의 소득 안정성 유지에 큰 문제로 부각되고 있다.
참고문헌 (5)
Ko Seong-Bo, An Economic Analysis of Price Flexibility Function Industry, Korean Journal of Agricultural Management and Policy, vol. 31, no. 1, pp. 105-127, 2004.
Ko Seong-Bo, An Analysis of Effect of Supply and Demand Stabilization Policy of Citrus Industry Under WTO, Cheju Development Institute, 1997.
Ko Seong-Bo, A Study on the Analysis of Shipment Structure of Field Mandarin in Korea, Cheju Development Review, vol. 1, pp. 71-90, 1997.
Ko Seong-Bo, Kim Bae-Sung, A Study on the Model Specification for Supply-Demand Forecast of Hallabong Tangor in Korea, Journal of The Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 13, no. 11, pp. 5163-5168, 2012. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2012.13.11.5163
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.