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문제 정의
- 실세계에서 사용자가 경험하는 정보의 복합적 저장 기술과 대용량 데이터의 실시간 분석 알고리즘의 개발은 사용자를 일반화하여 표현하고 명세하는 것을 가능하게 한다. 독일에서는 GUMO라고 부르는 일반화된 사용자 모델을 제안하였으며, 일본과 중국에서도 사이버 상에서 사용자를 나타내는 Cyber-I를 개발한 바가 있으며 본 장에서 이들의 연구를 살펴본다.
- 본 고에서는 개인의 경험을 저장, 관리하고, 이를 분석하고, 사용자의 행동 패턴을 예측하고, 궁극적으로 사용자에게 적절한 서비스를 제공하는 기술에 대해 살펴보았다. 고성능 모바일 스마트 디바이스와 고속의 네트워크 인프라, 그리고 최근의 클라우드 컴퓨팅 기술은 이러한 것들을 가능하게 하고 있다.
- 스마트 디바이스가 스스로 하나의 객체로서 동작하기 위해서는 주변의 정보, 특히 주된 사용자의 정보를 수집하고, 이를 바탕으로 상황을 판단하고, 상황에 맞는 적절한 대응을 할 수 있어야 한다. 본 고에서는 사용자의 경험을 정보화하고 적절한 서비스를 제공하는 기술에 대해 살펴본다. 이러한 분야의 기술은 크게 개인의 경험정보를 수집하고 수집된 정보를 실시간으로 분석하는 기술, 사용자의 특성을 명세하는 사용자 모델링 기술, 사용자의 과거 행동 패턴에 기반하여 행동을 예측하는 기술, 그리고 사용자별로 적절한 정보나 서비스를 제공하는 기술로 구분해서 고려할 수 있다.
- 본 장에서는 사용자의 정보를 수집하는 기술의 하나로서 사용자의 시선을 바탕으로 사용자가 무엇을 바라보고 관심을 가지는 지에 대한 기술, 수집된 정보를 저장 관리하는 기술, 그리고 비디오 정보를 중심으로 저장된 정보를 비교 분석하여 주요 정보를 요약 정리하는 기술에 대해 살펴본다.
- 하지만 구글 고글스와 같은 영상 기반 검색 엔진 기술이 나타나면서, 타임라인 상에서 사용자가 관심을 가지고 바라보는 것들을 연속적으로 기록하고 분석함으로써 사용자를 특성화하고 모델을 생성하는데 커다란 영향을 미칠 수 있다는 생각을 할 수 있다. 여기서는 이러한 기술의 하나로서 시선 처리에 기반한 사용자가 바라보는 시각 정보 수집 기술에 대해 살펴본다.
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