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NTIS 바로가기융합보안논문지 = Convergence security journal, v.12 no.4, 2012년, pp.41 - 47
For competitiveness of national B2C (Business to Customer) service industry, improvement of process and analysis focused on customer and change of service system are needed. In other words, a business and an organization should deduce and provide what kind of services customers want. Then, evaluate ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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임계값이란? | 영상처리의 가장 기본적인 기법 중 하나인 이진화(Binary) 기법은 지문인식 기술, 문자인식 기술에서 특정 정보를 추출하기 위한 전 처리 과정으로 영상을 향상시키기 위해 사용된다. 임계값이란 경계 값이라고 할 수 있으며 특정 정보 추출을 위해 영상의 특징을 나눌 때 기준으로 잡는 값을 말한다. | |
특징점 기반 방식으로 추출하는 방법은 어떤 방법인가? | 얼굴을 인식하는 방법 중에서도 특징점 기반 방식으로 추출하는 방법은 얼굴인식에서 사용하는 전통적인 방법으로 눈, 코, 입 등 얼굴의 특징을 나타낼 수 있는 곳에 점을 찍고 이 점들 사이의 관계를 이용해 얼굴을 구분하는 방법이다. 일반적으로 많이 사용하는 것이 눈 사이의 거리, 눈썹의 꺾어진 각도, 코의 길이, 입의 크기 등이다. | |
얼굴 표정 인식의 어려운 점은? | 얼굴 표정 인식은 세 가지 면에서 어려움이 있다. 먼저 얼굴 이미지나 이미지 시퀀스(image sequence)에서 얼굴을 검출하여야 하고 검출한 얼굴에서 얼굴 표정 데이터를 추출해야 하며 추출한 데이터를 가지고 얼굴 표전 분류를 해야한다. 이런 어려움들 때문에 얼굴 표정 인식에 관련된 연구는 입력 데이터에 대해서 사전 처리(pre-processing)와 특징점 추출(feat ure extraction), 분류(classification),사후 처리(post-p rocessing) 등의 단계를 거처 얼굴 표정을 구분하게 된다. |
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