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NTIS 바로가기한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.20 no.3, 2012년, pp.57 - 63
The ordinary least square (OLS) regression model is assumed that the relationship between distribution of longevity population and environmental factors to be identical. Therefore, the OLS regression analysis can't explain sufficiently the spatial characteristics of longevity phenomenon and related ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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정규최소자승법은 무엇을 가정하는가? | 정규최소자승법(OLS : Ordinary Least Square)은 장수인구의 지역적 분포와 적용된 환경변수들의 관계가 공간상에서 동일하다고 가정한다. 따라서 장수현상이나 그와 관련된 변수의 공간적 특성을 충분히 설명할 수 없다. | |
지리가중 회귀분석 모형은 무엇을 통해 인접지역들의 공간적 유사성을 대변할 수 있는가? | 따라서 장수현상이나 그와 관련된 변수의 공간적 특성을 충분히 설명할 수 없다. 지리가중 회귀분석(GWR : Geographically Weighted Regression)모형은 지리적 가중 함수를 통해 인접지역들의 공간적 유사성을 대변할 수 있다. 또한 환경특성에 따른 장수인구분포의 공간적 변이를 국지적으로 설명할 수 있는 특징이 있다. | |
정규최소자승법의 한계는 무엇인가? | 정규최소자승법(OLS : Ordinary Least Square)은 장수인구의 지역적 분포와 적용된 환경변수들의 관계가 공간상에서 동일하다고 가정한다. 따라서 장수현상이나 그와 관련된 변수의 공간적 특성을 충분히 설명할 수 없다. 지리가중 회귀분석(GWR : Geographically Weighted Regression)모형은 지리적 가중 함수를 통해 인접지역들의 공간적 유사성을 대변할 수 있다. |
박상철, 2008, 한국의 백세인, 서울대학교 출판부, p4.
이정재, 2008, 한국의 백세인('지리정보 시스템을 이용한 장수지역의 공간적 분석'), 서울대학교 출판부, pp. 11-210.
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환경부 공간정보 서비스, http://egis.me.go.kr
SGIS 통계지리 정보 서비스, http://gis.nso.go.kr/
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