[논문]진주시 홍수재해용 대피소 적합성 평가

유환희; 손세련

doi:10.7319/kogsis.2012.20.3.091

진주시 홍수재해용 대피소 적합성 평가
Suitability Assessment for Flood Disaster Shelters of Jinju City 원문보기

한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.20 no.3, 2012년, pp.91 - 99

유환희 (경상대학교 공과대학 도시공학과) , 손세련 (경상대학교 대학원 도시공학과)

초록
AI-Helper

진주시는 과거 발생한 태풍 및 집중호우 등으로 피해를 입은 지역을 대상으로 홍수침수위험지구를 8곳 선정하고 이 지역에 대한 대피소를 지정하여 운영하고 있다. 본 연구에서는 침수위험지구 중 시가지에 위치하고 인구밀도가 높은 나불지구와 상평지구를 연구 대상지역으로 선정하였다. 침수재해가 발생할 경우 대피조건을 고려하여 아동, 일반성인, 노약자로 구분하고 이동속도와 도달시간을 계산하여 대피소의 위치에 대한 적합성 평가를 GIS의 네트워크분석을 적용하였다. 그 결과 아동과 노약자의 경우 대피시간이 많이 소요되어 대피소로 대피하는데 적정대피 계획시간을 초과하고 있으며 일부지역은 일반성인도 규정된 대피시간을 초과하는 것으로 나타났다. 따라서 나불, 상평지구에 현재 지정된 대피소의 문제점을 보완할 수 있는 대피소를 1-2개 추가 지정하여 대피시간에 따른 문제점을 개선하였으며, 향후 대피경보발령과 연령별 대피계획을 보다 구체적으로 구축하여 재해발생 시 인적 물적 피해를 줄일 수 있는 대책 마련이 요구된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Jinju city is operating by selecting 8 places as the flood inundation risk area and by designating shelters on this area targeting districts damaged by typhoon and heavy rain, in the past. This study selected the research area as Nabul district and Sangpyeong district where are located in the town and that has high population density out of districts with inundation risk. The network analysis of GIS was applied to the suitability assessment on location of shelter by calculating the moving speed and the arriving time after dividing it into children, general adults, and aged people in consideration of the evacuation condition in inundation disaster. As a result, it was indicated that optimal evacuation plan time for children and aged people exceeded in getting to the shelter because of evacuation time excess and that even general adults outrun the prescribed evacuation time in some districts. Accordingly, a problem for evacuation time was improved by additionally designating 1-2 shelters to existing shelters in Nabul and Sangpyeong districts. A countermeasure is needed to reduce life and property damage in disaster occurrence by implementing the evacuation warning and the age-based evacuation plan more specifically in the future.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

, 2006). 따라서 본 연구에서는 진주시의 침수예상지역을 대상으로 침수재해 발생 시 GIS 네트워크 및 공간분석을 사용하여 현재 지정된 홍수 대피소의 적합성을 평가하고, 그 결과를 토대로 침수예상지역의 효과적인 대피관리를 위하여 추가적인 대피소 지정에 대해 제시하였다.
특히 침수위험지역 중 상평, 나불지구는 시 중심부에 위치하고 있어서 확률강우빈도에 따른 침수예상지역과 대피소를 진주시 홈페이지를 통해 시민에게 공시하고 이에 대한 침수피해를 최소화하기 위해 노력하고 있다(Figure 1, 2). 본 연구에서는 진주시 재해위험지구로 지정된 8곳 중 시가지에 위치하고 인구밀도가 높은 나불지구와 상평지구를 선정하여 대피소의 적합성을 분석하였다.

제안 방법

상평, 나불지구의 대피소 위치에 대한 적합성을 평가한 결과를 근거로 하여 각각의 지구내에 위치한 아동시설, 노약자시설, 그리고 아동과 노약자가 함께 거주하는 공동주택을 중심으로 대피소의 적합성을 분석하여 보다 상세한 대피소 적합성 평가를 수행하였다. 나불지구와 상평지구의 경우 아동시설은 각각 6곳이 지구 내에 위치하고 있으며 이에 대한 최근접 대피소 도달시간을 분석하였다(Figure 7).
나불지구는 시내 주택가가 밀집된 지역으로 대피소로 7개의 학교와 기타 1개소가 지정되어 총 8개가 있으며, 총 수용인원은 29,000명이다. 따라서 8개의 대피소를 대상으로 아동, 일반성인, 노약자의 대피속도를 적용하여 각각의 대피소의 도달시간을 E-30 대피계획에 의거 25분 이내로 규정하여 분석하였다(Figure 3). Figure 3에 나타난 것과 같이 8개 대피소에 대해 아동, 일반성인, 노약자로 구분하여 분석한 결과 대피속도가 가장 느린 노약자의 경우 대피소의 도달시간이 25분을 초과하는 지역이 가장 많이 존재하고 있으며, 일반성인의 경우에도 일부 침수위험지역이 기존 대피소를 이용하는데 부적절함을 알 수 있었다.
그러나 태풍이나 폭우에 의한 피해가 예상되어 대피경보가 발령되고 이에 따라 대피소로 이동할 경우 이동속도와 도달시간이 대피소의 활용성 평가에 중요한 요소가 된다. 따라서 나불지구와 상평지구를 대상으로 아동, 일반성인, 노약자로 구분하고 이동속도와 도달시간을 고려하여 대피소의 위치 적합성 평가를 GIS의 네트워크분석을 적용하여 수행하였다. 수치지도의 도로망을 중심으로 분석 데이터를 구축하여 ArcGIS s/w의 GIS 네트워크분석 중 Service Area기능을 이용하여 보행속도에 따른 대피소의 적합성 분석을 시행하였고, Closest Facility 기능을 이용하여 가장 가까운 대피소까지의 시간을 이용하여 대피소 적합성을 분석하였다.
마지막으로 나불, 상평지구 내에 아동과 노약자가 함께 거주하는 공동주택을 대상으로 대피소 도달시간을 분석하였다. Figure 9는 나불지구와 상평지구의 공동주택의 경우 아동, 일반성인, 노약자로 구분하여 각각의 인접한 대피소로 대피하는 시간을 분석한 것으로서 나불지구의 경우 공동주택 2, 3번이 적정대피계획시간을 초과하였으며 공동주택 3번의 경우 노약자 대피시간이약 31분이 소요되는 것으로 분석되었다.
상평, 나불지구의 대피소 위치에 대한 적합성을 평가한 결과를 근거로 하여 각각의 지구내에 위치한 아동시설, 노약자시설, 그리고 아동과 노약자가 함께 거주하는 공동주택을 중심으로 대피소의 적합성을 분석하여 보다 상세한 대피소 적합성 평가를 수행하였다. 나불지구와 상평지구의 경우 아동시설은 각각 6곳이 지구 내에 위치하고 있으며 이에 대한 최근접 대피소 도달시간을 분석하였다(Figure 7).
따라서 나불지구와 상평지구를 대상으로 아동, 일반성인, 노약자로 구분하고 이동속도와 도달시간을 고려하여 대피소의 위치 적합성 평가를 GIS의 네트워크분석을 적용하여 수행하였다. 수치지도의 도로망을 중심으로 분석 데이터를 구축하여 ArcGIS s/w의 GIS 네트워크분석 중 Service Area기능을 이용하여 보행속도에 따른 대피소의 적합성 분석을 시행하였고, Closest Facility 기능을 이용하여 가장 가까운 대피소까지의 시간을 이용하여 대피소 적합성을 분석하였다. 먼저 대피속도의 경우 신체조건에 따라 달라지므로 관련연구논문을 참고하여 아동은 보행속도 1.
이상의 분석 결과를 토대로 나불, 상평 침수위험지구에서 대피소 도달시간이 적정대피계획시간을 초과하는 지역을 없애기 위하여 대피소를 새로 추가하였다. Figure 10은 나불지구와 상평지구에서 침수위험지구로 지정된 지역 중 현재 지정된 대피소를 중심으로 할 경우 적정대피시간 25분을 초과하는 지역(Figure 10의 점선표시부분)을 위해서 추가적으로 대피소를 선정하였다.
진주시에서 지정한 침수위험지구 8곳 중 시가지에 위치하고 인구밀도가 높은 나불지구와 상평지구를 연구 대상지역으로 선정하였다. 침수재해가 발생할 경우 대피조건을 고려하여 아동, 일반성인, 노약자로 구분하고 대피속도와 도달시간을 계산하여 대피소의 위치에 대한 적합성 평가를 GIS의 네트워크분석을 적용하였으며 그 결과는 다음과 같다.

대상 데이터

상평 침수위험지구는 남강변에 위치하고 있으며 과거에는 하천지역이었으나 제방을 축조하여 상평공단을 조성하였으므로 공장이 많이 분포하고 있으며 일부지역에 주택지가 조성되어 있는 저지대로서 태풍이나 폭우 시 상습침수지역이 존재하고 있다. 대피소는 총 4개 소(학교 3개소, 기타 1개소)가 있으며 총 수용인원은 8,000명으로 추정되고 있다. Figure 5에 나타난 것과 같이 4개 대피소에 대해 아동, 일반성인, 노약자의 경우로 구분하여 분석한 결과 아동, 노약자의 경우 대피소의 도달시간이 25분을 초과하는 지역이 많이 존재하고 있었다.
진주시에서 지정한 침수위험지구 8곳 중 시가지에 위치하고 인구밀도가 높은 나불지구와 상평지구를 연구 대상지역으로 선정하였다. 침수재해가 발생할 경우 대피조건을 고려하여 아동, 일반성인, 노약자로 구분하고 대피속도와 도달시간을 계산하여 대피소의 위치에 대한 적합성 평가를 GIS의 네트워크분석을 적용하였으며 그 결과는 다음과 같다.

성능/효과

그 결과 상평, 나불지구 내에 위치한 아동시설들의 대피소 도달시간은 모두 25분 이내로 분석되어 침수위험에 대한 대피소 선정이 적합하게 이뤄졌음을 알 수 있다.
Figure 10의 결과를 토대로 Figure 11은 나불지구와 상평지구의 적정대피계획시간을 초과하는 지역에 대한 추가대피소의 도달시간을 분석한 결과를 보여주고 있다. 나불지구의 경우 새로 추가된 대피소는 노약자시설 1로부터 10.4분, 공동주택 3으로부터 대피소요시간이 아동, 성인, 노약자의 경우 각각 4.3분, 3.3분, 6.3분으로서 대피소요시간이 적정한 것으로 판단되었다. 상평 지구의 경우도 새로 추가된 대피소 1이 공동주택 2로부터 20.
둘째, 상평지구는 4개 대피소가 지정되어 있으며 아동의 경우 일부지역이 대피소 이용에 부적합한 지역으로 평가되었으며, 노약자의 경우도 부적합 지역이 더 많이 존재하였다. 따라서 나불, 상평지구에 현재 지정된 대피소의 문제점을 보완할 수 있는 대피소를 추가로 1-2개 지정하여 대피시간에 따른 문제점을 개선하였으며, 향후 대피경보발령과 연령별 대피계획을 보다 구체적으로 구축하여 재해발생 시 인적·물적 피해를 줄일 수 있는 대책 마련이 요구된다.
Figure 5에 나타난 것과 같이 4개 대피소에 대해 아동, 일반성인, 노약자의 경우로 구분하여 분석한 결과 아동, 노약자의 경우 대피소의 도달시간이 25분을 초과하는 지역이 많이 존재하고 있었다. 따라서 4개 대피소를 종합하여 전체 침수위험지역에 대해 분석한 결과 아동의 경우 남강변 일부지역이 대피소 이용이 부적합한 지역이 발생하였으며, 노약자의 경우 는 그 지역이 더 많이 존재하였다(Figure 6의 원형 점선 지역). 그러나 일반성인의 경우 현재대피소가 침수위험지구를 모두 포괄할 수 있음을 알 수 있었다.
Figure 3에 나타난 것과 같이 8개 대피소에 대해 아동, 일반성인, 노약자로 구분하여 분석한 결과 대피속도가 가장 느린 노약자의 경우 대피소의 도달시간이 25분을 초과하는 지역이 가장 많이 존재하고 있으며, 일반성인의 경우에도 일부 침수위험지역이 기존 대피소를 이용하는데 부적절함을 알 수 있었다. 이와 같은 분석결과를 종합하기 위하여 나불지구 8개 대피소 전체에 대한 대피소 도달시간 25분 이내를 적용한 결과 Figure 4에서 나타난 것과 같이 아동, 일반성인, 노약자 모두 대피소를 이용하는데 부적합한 지역이 나타났으며(Figure 4의 원형점선 지역), 노약자의 경우 부적합지역 크기가 더 크게 발생하여 기존 대피소 이용에 문제점이 발생하는 지역을 고려한 추가적인 대피소 선정이 요구된다.
나불지역은 구 동사무소 건물을 추가대피소로 지정하였고, 상평지구는 추가대피소1(고등학교)과 추가대피소2(한전건물)를 추가대피소로 지정하였다. 이와 같이 새로 지정된 추가대피소를 중심으로 25분 대피시간을 적용한 결과 기존의 대피소가 포괄할 수 없었던 침수위험지역을 모두 포괄할 수 있었음을 알 수 있었다.
첫째, 연구대상지역 중 나불지구는 주택이 밀집된 지역으로 대피소가 총 8개 지정되어 있는데 대피소의 도달시간을 E-30 대피계획에 의거 25분 이내로 규정할 경우 대피속도가 가장 느린 노약자의 경우 대피소의 도달시간이 25분을 초과하는 지역이 가장 많이 존재하고 있으며, 일반성인의 경우에도 일부 침수위험지역이 기존 대피소를 이용하는데 대피시간 초과로 인하여 부적절함을 알 수 있었다.

후속연구

둘째, 상평지구는 4개 대피소가 지정되어 있으며 아동의 경우 일부지역이 대피소 이용에 부적합한 지역으로 평가되었으며, 노약자의 경우도 부적합 지역이 더 많이 존재하였다. 따라서 나불, 상평지구에 현재 지정된 대피소의 문제점을 보완할 수 있는 대피소를 추가로 1-2개 지정하여 대피시간에 따른 문제점을 개선하였으며, 향후 대피경보발령과 연령별 대피계획을 보다 구체적으로 구축하여 재해발생 시 인적·물적 피해를 줄일 수 있는 대책 마련이 요구된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	침수재해의 발생빈도가 증가하는 이유는?	최근 전 세계적으로 지구온난화와 기상이상 현상으로 인해 침수재해의 발생빈도가 증가하고 있으며, 도시지역의 난개발지역과 저지대 등에서 침수피해가 심화되고 있다. 우리나라에 영향을 미치는 태풍은 한 해에 약 3개 정도이며 7월에서 9월 사이에 내습하고 있다.
	진주시의 홍수재해용 대피소의 위치에 대한 적합성 평가를 GIS의 네트워크분석을 적용하여 시행한 결과는?	첫째, 연구대상지역 중 나불지구는 주택이 밀집된 지역으로 대피소가 총 8개 지정되어 있는데 대피소의 도달시간을 E-30 대피계획에 의거 25분 이내로 규정할 경우 대피속도가 가장 느린 노약자의 경우 대피소의 도달시간이 25분을 초과하는 지역이 가장 많이 존재하고 있으며, 일반성인의 경우에도 일부 침수위험지역이 기존 대피소를 이용하는데 대피시간 초과로 인하여 부적절함을 알 수 있었다. 둘째, 상평지구는 4개 대피소가 지정되어 있으며 아동의 경우 일부지역이 대피소 이용에 부적합한 지역으로 평가되었으며, 노약자의 경우도 부적합 지역이 더 많이 존재하였다. 따라서 나불, 상평지구에 현재 지정된 대피소의 문제점을 보완할 수 있는 대피소를 추가로 1-2개 지정하여 대피시간에 따른 문제점을 개선하였으며, 향후 대피경보발령과 연령별 대피계획을 보다 구체적으로 구축하여 재해발생 시 인적·물적 피해를 줄일 수 있는 대책 마련이 요구된다.
	우리나라에 영향을 미치는 태풍은 한 해 약 몇 개 정도이며, 영향을 미치는 시기는 언제인가?	최근 전 세계적으로 지구온난화와 기상이상 현상으로 인해 침수재해의 발생빈도가 증가하고 있으며, 도시지역의 난개발지역과 저지대 등에서 침수피해가 심화되고 있다. 우리나라에 영향을 미치는 태풍은 한 해에 약 3개 정도이며 7월에서 9월 사이에 내습하고 있다. 특히 최근에는 국지성 폭우가 기습적으로 발생하여 순식간에 도시지역이 침수되는 현상이 발생되고 있으며, 그 대표적인 사례는 2011년 7월 27일 서울지역에서 집중 폭우로 인해 강남지역이 침수되어 인적·재산적 피해가 발생한 것이다.

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상세보기
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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