복숭아 '유명'의 개화기 예측을 위해 항온 조건과 포장 조건에서의 온도에 대한 발육 속도(DVR) 계산식을 도출하고, 이 계산식을 개화기 예측에 이용할 수 있는지 검토하였다. 항온 조건에서 개화 소요일은 복숭아 가지를 수삽하여 구하고, 포장 조건에서는 1979년부터 2008년까지 관측한 자료를 이용하여 계산하였다. 포장 조건에서의 온도 자료는 $5^{\circ}C$ 이상의 대기적산 온도 값을 이용하였다. 개화 소요일을 이용하여 구한 DVR값과 온도 자료를 이용하여 DVR 선형과 지수 함수식을 도출할 수 있었다. 항온 실험에서 도출한 개화기 예측 DVR 선형과 지수 함수식은 각각 y=0.0018x+0.0051과 y=$0.0125e^{0.0603x}$이었다. 포장 조건에서 도출한 개화기 예측 DVR 선형과 지수 함수식은 각각 y=0.0039x-0.0112과 y=$0.0062e^{0.1512x}$이었다. 본 연구에서 계산한 복숭아 '유명' 품종의 개화기 예측 DVR 지수 함수식과 일 평균 기온 자료를 이용하여 복숭아 개화기를 예측한 결과, 적합도 검정 평균제곱 오차(RMSE)가 항온 실험에서는 2.31이었으며, 포장 조사에서는 1.83이었다. 이러한 결과는 본 연구에서 도출한 복숭아 '유명' 품종의 개화기 예측 DVR 함수식이 개화 전 발육 속도 계산에 유용하고, 개화기 예측에도 이용할 수 있다는 것을 의미한다.
복숭아 '유명'의 개화기 예측을 위해 항온 조건과 포장 조건에서의 온도에 대한 발육 속도(DVR) 계산식을 도출하고, 이 계산식을 개화기 예측에 이용할 수 있는지 검토하였다. 항온 조건에서 개화 소요일은 복숭아 가지를 수삽하여 구하고, 포장 조건에서는 1979년부터 2008년까지 관측한 자료를 이용하여 계산하였다. 포장 조건에서의 온도 자료는 $5^{\circ}C$ 이상의 대기적산 온도 값을 이용하였다. 개화 소요일을 이용하여 구한 DVR값과 온도 자료를 이용하여 DVR 선형과 지수 함수식을 도출할 수 있었다. 항온 실험에서 도출한 개화기 예측 DVR 선형과 지수 함수식은 각각 y=0.0018x+0.0051과 y=$0.0125e^{0.0603x}$이었다. 포장 조건에서 도출한 개화기 예측 DVR 선형과 지수 함수식은 각각 y=0.0039x-0.0112과 y=$0.0062e^{0.1512x}$이었다. 본 연구에서 계산한 복숭아 '유명' 품종의 개화기 예측 DVR 지수 함수식과 일 평균 기온 자료를 이용하여 복숭아 개화기를 예측한 결과, 적합도 검정 평균제곱 오차(RMSE)가 항온 실험에서는 2.31이었으며, 포장 조사에서는 1.83이었다. 이러한 결과는 본 연구에서 도출한 복숭아 '유명' 품종의 개화기 예측 DVR 함수식이 개화 전 발육 속도 계산에 유용하고, 개화기 예측에도 이용할 수 있다는 것을 의미한다.
To predict the blooming date of 'Yumyeong' peach trees, the models for flower bud developmental rate (DVR) were constructed. The DVRs were calculated from the demanded times at controlled air temperatures. The branches of 'Yumyeong' peach trees were incubated at three different temperatures of 9.7, ...
To predict the blooming date of 'Yumyeong' peach trees, the models for flower bud developmental rate (DVR) were constructed. The DVRs were calculated from the demanded times at controlled air temperatures. The branches of 'Yumyeong' peach trees were incubated at three different temperatures of 9.7, 15.2, and $18.9^{\circ}C$. The DVRs were also constructed with blooming dates and air temperatures in the field, collected from 1979 to 2008 at the experimental orchard of National Institute of Horticultural and Herbal Science, Suwon, Korea. All the DVRs increased linearly or exponentially with air temperature. The DVR equations evaluated under controlled air temperatures were y=0.0018x+0.0051 and y=$0.0125e^{0.0603x}$. The DVR equations under field conditions were calculated as y=0.0039x-0.0112 and y=$0.0062e^{0.1512x}$. These DVR equations offer developmental indices and predict the date for blooming with air temperature data. These DVR equations were validated against the blooming data observed in the field. When the blooming dates were calculated with exponential DVR equations and daily air temperature data, the root mean squared errors between the observed and predicted dates were around 2 days. These results suggest that the DVR models are useful to predict the blooming date of 'Yumyeong' peach trees.
To predict the blooming date of 'Yumyeong' peach trees, the models for flower bud developmental rate (DVR) were constructed. The DVRs were calculated from the demanded times at controlled air temperatures. The branches of 'Yumyeong' peach trees were incubated at three different temperatures of 9.7, 15.2, and $18.9^{\circ}C$. The DVRs were also constructed with blooming dates and air temperatures in the field, collected from 1979 to 2008 at the experimental orchard of National Institute of Horticultural and Herbal Science, Suwon, Korea. All the DVRs increased linearly or exponentially with air temperature. The DVR equations evaluated under controlled air temperatures were y=0.0018x+0.0051 and y=$0.0125e^{0.0603x}$. The DVR equations under field conditions were calculated as y=0.0039x-0.0112 and y=$0.0062e^{0.1512x}$. These DVR equations offer developmental indices and predict the date for blooming with air temperature data. These DVR equations were validated against the blooming data observed in the field. When the blooming dates were calculated with exponential DVR equations and daily air temperature data, the root mean squared errors between the observed and predicted dates were around 2 days. These results suggest that the DVR models are useful to predict the blooming date of 'Yumyeong' peach trees.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
본 연구에서는 복숭아 ‘유명’ 품종의 개화 전 발육속도를 정량화할 수 있는 개화 전 발육 속도 계산식을 구하고 복숭아 개화기 예측에 있어서 발육 속도모델의 이용 가능성을 검토하였다.
가설 설정
휴면이 완료된 복숭아의 꽃눈이 생육을 시작하여 개화기에 이르기까지의 기간을 개화 전 발육 기간, 그 기간 동안의 발육량은 발육 지수(developmental index, DVI), 발육량의 변화율은 발육 속도(developmental rate, DVR)로 정의하였다. 꽃눈의 휴면이 완료되고 생육을 시작하는 시점에는 DVI가 0이고 DVI가 1.0이 되는 시점에 꽃눈이 개화에 도달하는 것으로 가정하였다.
한편, 수원 지역에서 복숭아 ‘유명’의 자발 휴면은 ‘장호원황도’와 비슷한 시기에 완료(Kim et al., 2009)되는 것으로 가정하고 1월 30일 이후부터 복숭아 개화 DVR 계산을 시작하였으며 일 평균 기온이 5℃ 이상인 날만을 포함하였다(Moncur et al., 1989; NAAS, 1990).
제안 방법
복숭아 ‘유명’ 품종의 개화기 발육 속도를 계산하기 위해 10, 15, 19℃ 항온 조건에서 가지의 개화 소요일을 조사하였다. 1월 30일경에 10개 이상의 꽃눈이 착생한 복숭아 가지를 30cm 내외의 길이로 채취하여 수삽 처리한 후 항온기에 두어 개화를 유도하고 개화율이 50%에 도달한 날을 개화기로 정하여 개화 소요일을 계산하였다. 시험 기간 동안에 측정한 항온기의 평균 온도는 각각 9.
포장 조건에서의 온도 자료는 5℃ 이상의 대기적산 온도 값을 이용하였다. 개화 소요일을 이용하여 구한 DVR값과 온도 자료를 이용하여 DVR 선형과 지수 함수식을 도출할 수 있었다. 항온 실험에서 도출한 개화기 예측 DVR 선형과 지수 함수식은 각각 y=0.
포장 조건에서의 DVR은 수원 지역 포장에서 30년간 관측한 자료를 이용하여 계산하였다. 개화기가 빠르거나 늦은 경우를 포함한 15개 자료의 개화 소요일과 일 평균 기온 자료를 회귀 분석하여 온도에 대한 DVR 계산식을 도출하였다. 이때 DVR 계산식은 온도에 대하여 선형 함수식 또는 지수 함수식으로 표현이 가능하였다.
, 1989; NAAS, 1990). 또한 30년간 관측한 자료에 의하면 복숭아 개화 전 발육 기간 중에 일 평균 기온의 최고값이 20℃ 이하인 점과 온도 20℃ 이상에서 DVR계산 값이 과도하게 높은 점을 고려하여 온도의 최고값은 20℃로 한정하여 계산하였다.
복숭아 ‘유명’ 품종의 개화기 발육 속도를 계산하기 위해 10, 15, 19℃ 항온 조건에서 가지의 개화 소요일을 조사하였다.
복숭아 ‘유명’ 품종의 개화기 예측 DVR 지수 함수식에 일 평균 기온 자료를 대입하여 DVI를 계산하고 DVI가 1.0에 도달하는 시점을 개화 예측일로 추정하였다.
복숭아 ‘유명’의 개화기 예측을 위해 항온 조건과 포장 조건에서의 온도에 대한 발육 속도(DVR) 계산식을 도출하고, 이 계산식을 개화기 예측에 이용할 수 있는지 검토하였다.
본 연구에서는 복숭아 ‘유명’ 품종의 개화 전 발육속도를 정량화할 수 있는 개화 전 발육 속도 계산식을 구하고 복숭아 개화기 예측에 있어서 발육 속도모델의 이용 가능성을 검토하였다. 복숭아 개화 전 발육 속도 계산식은 최근 30년간 수원 포장에서 조사한 개화기 자료와 항온 실험에서 조사한 자료를 이용하여 도출하였으며, 이를 이용하여 개화기 예측 값을 계산하고 개화기 예측 가능성을 검토하였다.
포장 조건에서의 DVR은 수원 지역 포장에서 30년간 관측한 자료를 이용하여 계산하였다. 개화기가 빠르거나 늦은 경우를 포함한 15개 자료의 개화 소요일과 일 평균 기온 자료를 회귀 분석하여 온도에 대한 DVR 계산식을 도출하였다.
복숭아 개화 전 발육 기간의 온도에 대한 DVR 함수식이 구해지면 온도 자료를 이용하여 DVI 계산이 가능하고 개화기 예측 값을 구할 수 있다. 항온 실험 또는 포장 조사 자료를 이용하여 계산한 DVR 함수식에 수원 지역에서 30년간 관측한 일 평균 기온 자료를 대입하여 개화기 예측 값을 구하고 개화기의 예측 값과 실측 값을 비교하여 예측 적합도를 검정하였다. DVR 함수식과 온도 자료를 이용한 DVI 계산은 엑셀 소프트웨어(MS Office 2007, Microsoft, USA)를 사용하였으며, 개화기 예측 적합도 검정을 위한 회귀 분석은 통계 소프트웨어(SPSS 12.
복숭아 ‘유명’의 개화기 예측을 위해 항온 조건과 포장 조건에서의 온도에 대한 발육 속도(DVR) 계산식을 도출하고, 이 계산식을 개화기 예측에 이용할 수 있는지 검토하였다. 항온 조건에서 개화 소요일은 복숭아 가지를 수삽하여 구하고, 포장 조건에서는 1979년부터 2008년까지 관측한 자료를 이용하여 계산하였다. 포장 조건에서의 온도 자료는 5℃ 이상의 대기적산 온도 값을 이용하였다.
항온 조건에서의 DVR은 수삽하여 조사한 복숭아개화 소요일을 이용하여 계산하였다. 각 온도 조건에서 DVR은 개화 소요일의 역수(N–1)로 계산되므로 이를 회귀 분석하여 DVR 계산식을 도출하였다.
대상 데이터
개화기는 꽃눈의 50%가 개화한 날을 기준으로 하였다. 복숭아 월동 이후 개화기까지의 대기 온도는 국립원예특작과학원 인근의 수원시 서둔동에 위치한 수원 기상대에서 수집한 자료를 이용하였다.
수원시 이목동 소재 국립원예특작과학원의 과수원에 재식된 복숭아 ‘유명’ 품종을 대상으로 1979년부터 2008년까지 개화기를 조사하였다.
데이터처리
항온 실험 또는 포장 조사 자료를 이용하여 계산한 DVR 함수식에 수원 지역에서 30년간 관측한 일 평균 기온 자료를 대입하여 개화기 예측 값을 구하고 개화기의 예측 값과 실측 값을 비교하여 예측 적합도를 검정하였다. DVR 함수식과 온도 자료를 이용한 DVI 계산은 엑셀 소프트웨어(MS Office 2007, Microsoft, USA)를 사용하였으며, 개화기 예측 적합도 검정을 위한 회귀 분석은 통계 소프트웨어(SPSS 12.0, SPSS, USA)를 이용하였다.
각 온도 조건에서 DVR은 개화 소요일의 역수(N–1)로 계산되므로 이를 회귀 분석하여 DVR 계산식을 도출하였다.
이론/모형
복숭아 개화기 예측을 위한 발육 지수와 발육 속도에 대한 개념은 De Wit et al.(1970)과 Horie and Nakagawa(1990)가 과수 개화기 예측에서 정의한 개념을 응용하였다(Yun et al., 2011). 휴면이 완료된 복숭아의 꽃눈이 생육을 시작하여 개화기에 이르기까지의 기간을 개화 전 발육 기간, 그 기간 동안의 발육량은 발육 지수(developmental index, DVI), 발육량의 변화율은 발육 속도(developmental rate, DVR)로 정의하였다.
성능/효과
30년간 조사한 개화기와 일 평균 기온자료에서 15개 자료를 추출하여 개화 소요일과 DVR을 계산하고 이 값들을 이용하여 온도(x)에 대하여 DVR 선형 함수식 y=0.0039x–0.0112(r2=0.72*)과 지수함수식 y=0.0062e0.1512x(r2=0.73*)를 도출할 수 있었다(Fig. 2).
결론적으로 복숭아 개화 전 발육 기간의 DVR은 대기 온도에 대하여 선형 함수 또는 지수 함수적으로 증가하는 경향이었으며, 항온 실험과 포장 조사 자료에서 도출한 각각의 DVR 함수식은 개화기 실측 값에 대해 적합도가 높은 예측 값을 제공하였다. 이는 이들 DVR 함수식이 복숭아 ‘유명’ 품종 꽃눈의 개화전 발육 속도 계산에 유용하고, 개화기 예측에도 이용가능하다는 것을 나타낸다.
이는 DVR 지수 함수식에 의해 계산한 개화기 예측 값과 실측 값의 차이가 대부분 2일 내외에 분포한다는 것을 의미한다. 또한 이를 통해 항온 실험에서 계산된 DVR 지수 함수식보다 포장 조건에서 도출한 DVR 지수 함수식이 개화기 예측에 더 적합하다는 것을 알 수 있었다. 포장 조건에서 도출한 DVR 지수 함수식을 이용하여 최근 30년간 만개기를 예측한 결과 1979, 1983, 1995, 2005년의 경우를 제외한 대부분의 경우에는 예측 값이 실측 값과 2일 이내로 유사하였다(Fig.
본 연구에서 계산한 복숭아 ‘유명’ 품종의 개화기 예측 DVR 지수 함수식과 일 평균 기온 자료를 이용하여 복숭아 개화기를 예측한 결과, 적합도 검정 평균제곱 오차(RMSE)가 항온 실험에서는 2.31이었으며, 포장 조사에서는 1.83이었다.
038로 계산되었다(Table 1). 이 항온조건에서의 개화 소요일과 DVR 값을 이용하여 온도(x)에 대하여 DVR 선형 함수식 y=0.0018x+0.0051 (r2=0.99*)과 지수 함수식 y=0.0125e0.0603x(r2=0.99*)를 도출할 수 있었다(Fig. 1). 국립농업과학기술원에서는 복숭아 ‘창방조생’의 개화기 예측 DVR 지수 함수식 y=0.
이러한 결과는 본 연구에서 도출한 복숭아 ‘유명’ 품종의 개화기 예측 DVR 함수식이 개화 전 발육 속도 계산에 유용하고, 개화기 예측에도 이용할 수 있다는 것을 의미한다.
4A). 포장 조사에서 도출한 DVR 지수 함수식 y=0.0062e0.1512x에 일 평균 기온 자료를 대입하여 구한 개화기 예측 값과 실측 값의 RMSE 값은 1.83으로 나타났다(Fig. 4B). 이는 DVR 지수 함수식에 의해 계산한 개화기 예측 값과 실측 값의 차이가 대부분 2일 내외에 분포한다는 것을 의미한다.
항온 실험에서 도출한 DVR 지수 함수식인 y=0.0125e0.0603x에 수원 지역에서 조사한 일 평균 기온자료를 대입하여 구한 개화기 예측 값과 실측 값의 적합도 검정 평균 제곱 오차(root mean squared error, RMSE) 값은 2.31이었다(Fig. 4A). 포장 조사에서 도출한 DVR 지수 함수식 y=0.
개화 소요일을 이용하여 구한 DVR값과 온도 자료를 이용하여 DVR 선형과 지수 함수식을 도출할 수 있었다. 항온 실험에서 도출한 개화기 예측 DVR 선형과 지수 함수식은 각각 y=0.0018x+0.0051과 y=0.0125e0.0603x이었다. 포장 조건에서 도출한 개화기 예측 DVR 선형과 지수 함수식은 각각 y=0.
후속연구
한편, 본 연구에서 제시된 복숭아 ‘유명’ 품종의 개화기 예측 DVR 함수식은 수원 이외의 다른 지역에서도 적용이 가능할 것으로 예상되는데, 다른 지역에서 적용하기 위해서는 실측 값을 대입하여 함수식을 보정하거나 DVI를 보정하는 과정이 필요하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
작물의 생육은 무엇의 영향을 크게 받는가?
작물의 생육은 온도의 영향을 크게 받는다. 최근 지구 온난화가 빠르게 진행되면서 과수 작물에 있어서도 발아기와 개화기가 빨라지고 있는데, 이상 기후에 따른 봄철의 기온 변화도 심해져 동해 피해의 우려가 커지고 있다(Honjo, 2007).
본 논문에서 구한, 복숭아 '유명' 품종의 개화기 예측 DVR 함수식이 개화 전 발육 속도 계산에 유용하고, 개화기 예측에도 이용할 수 있다는 근거는 무엇인가?
1512x}$이었다. 본 연구에서 계산한 복숭아 '유명' 품종의 개화기 예측 DVR 지수 함수식과 일 평균 기온 자료를 이용하여 복숭아 개화기를 예측한 결과, 적합도 검정 평균제곱 오차(RMSE)가 항온 실험에서는 2.31이었으며, 포장 조사에서는 1.83이었다. 이러한 결과는 본 연구에서 도출한 복숭아 '유명' 품종의 개화기 예측 DVR 함수식이 개화 전 발육 속도 계산에 유용하고, 개화기 예측에도 이용할 수 있다는 것을 의미한다.
복숭아의 개화기 예측이 필요한 이유는 무엇인가?
최근 지구 온난화가 빠르게 진행되면서 과수 작물에 있어서도 발아기와 개화기가 빨라지고 있는데, 이상 기후에 따른 봄철의 기온 변화도 심해져 동해 피해의 우려가 커지고 있다(Honjo, 2007). 특히, 복숭아는 다른 과수작물보다 개화기가 빨라 저온 피해 가능성이 매우 높기 때문에 개화기 예측을 통한 적절한 대책 마련이 필요하다.
참고문헌 (26)
Aoki, A., T. Kaneko, and K. Yamazaki, 1985: Forecasting the flowering date of Japanese pear trees. Bulletin of the Tochigi Agricultural Experiment Station 31, 77-86.
Aono, Y., 1993: Climatological studies on blooming of cherry tree (Prunus yedoensis) by means of DTS method. Bulletin of University of Osaka Prefecture. Series B. Agriculture and Life Science 45, 155-192.
Aono, Y., and C. Moriya, 2003: A generalized model to estimate flowering for cherry tree (Prunus yedoensis) considering both processes of endodormancy completion and development. Journal of Agricultural Meteorology 59, 165-177.
Aono, Y., and Y. Omoto, 1990: A simplified method for estimation of blooming date for the cherry by means of DTS. Journal of Agricultural Meteorology 46, 147-151.
Behdani, M. A., A. Koocheki, M. Nassiri, and P. Rezvani, 2008: Models to predict flowering time in the main saffron production regions of Khorasan province. Journal of Applied Sciences 8, 907-909.
De Wit, C. T., R. Brouwer, and F. W. T. Penning de Vries, 1970: The simulation of photosynthetic systems. Proceedings of the IBP/PP Technical Meeting, PUDOC, Wageningen, 47-60.
Honjo, H., 2007: Effects of global warming on dormancy and flowering behavior of temperate fruit crops in Japan. Horticultural Research 6, 1-5.
Honjo, H., R. Fukui, T. Sugiura, and Y. Aono, 2006: The DTS accumulation model for predicting the flowering date of Japanese pear tree in Japan. Acta Horticulturae 707, 151-158.
Kawakami, H., A. Yamao, K. Morioka, H. Ikeda, and Y. Hada, 2009: Artificial control of blooming on Prunus ${\times}$ yedoensis Matsum. ('Somei-yoshino', Rosaceae) using the number of days transformed to standard temperature. Naturalistae 13, 1-7.
Kim, J. H., S. O. Kim, U. Chung, J. I. Yun, K. H. Hwang, J. B. Kim, and I. K. Yoon, 2009: Geospatial assessment of frost and freeze risk in 'Changhowon Hwangdo' peach (Prunus persica) trees as affected by the projected winter warming in South Korea: II. Freezing risk index based on dormancy depth as a proxy for physiological tolerance to freezing temperature. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 11(4), 213-220. (in Korean with English abstract)
Kume, N., and K. Takezawa, 1994: Prediction of time of bud opening in the first crop of tea plants by nonparametric DVR method. Journal of Agricultural Meteorology 50, 221-224.
Kwon, E. Y., G. C. Song, and J. I. Yun, 2005: Prediction of dormancy release and bud burst in Korean grapevine cultivars using daily temperature data. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology 7(3), 185-191. (in Korean with English abstract)
Moncur, M. W., K. Rattigan, D. H. Mackenzie, and G. N. McIntyre, 1989: Base temperatures for bud break and leaf appearance of grapevines. American Journal of Enology and Viticulture 40, 21-26.
Murakami, S., C. Ishii, Z. Inaba, and S. Nakamura, 2009: Forecasting blooming date based on developmental rate of the ecodormancy stage in 'Kawazu-zakura' (Prunus lannesiana Wils. 'Kawazu-zakura') cherry trees. Shokubutsu Kankyo Kogaku 21, 24-28.
Murakami, S., C. Kato, Z. Inaba, and S. Nakamura, 2008: Modeling the developmental rate in the ecodormancy stage and the effect of temperature on cut flowers of 'Kawazu-zakura' cherry tree. Horticultural Research 7, 579-584.
Murakami, S., N. Suematsu, K. Mito, and S. Nakamura, 2006: Flowering time of 'Kawazu-zakura' (Prunus lannesiana Wils.) cherry trees in Minamiizu. Horticultural Research 5, 331-336.
National Academy of Agricultural Science (NAAS), 1990: The climatic characteristics of the main fruit cultivation regions in Korea. Rural Development Administration, Korea, 125-191.
National Institute of Horticulture and Herbal Science (NIHHS), 2009: Annual report of National Institute of Horticultural and Herbal Science, 565-571.
Noro, S., N. Obara, N. Kudo, S. Saito, and H. Ichinohe, 1986: Estimation of apple bloom date by the developmental zero and the total effective temperature after bud break. Journal of the Japanese Society for Horticultural Science 54, 405-415.
Omoto, Y., and Y. Aono, 1989: Estimation of blooming date for Prunus yedoensis by means of kinetic method. Journal of Agricultural Meteorology 45, 25-31.
Ono, S., T. Konno, T. Okuno, and S. Asano, 1988: Effects of temperature on the number of days for budding and flowering of Japanese pear. Journal of Agricultural Meteorology 44, 203-208.
Sameshima, R., and S. Iwakiri, 1987: Studies on cropweather relationship of soybean. I. Relationship among developmental rate, daylength, and temperature during the period from seeding to flowering. Journal of Agricultural Meteorology 42, 375-380.
Sugiura, T., and H. Honjo, 1997: A dynamic model for predicting the flowering date developed using an endodormancy break model and a flower bud development model in Japanese pear. Journal of Agricultural Meteorology 52, 897-900.
Yun, S. K., Y. U. Shin, I. K. Yun, E. Y. Nam, J. W. Han, I. M. Choi, D. J. Yu, and H. J. Lee. 2011. Developmental rate equations for predicting bud bursting date of 'Campbell Early' (Vitis labrusca) grapevines. Korean Journal of Horticultural Science and Technology 29(3), 181-186. (in Korean with English abstract)
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.