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NTIS 바로가기정보와 통신 : 한국통신학회지 = Information & communications magazine, v.29 no.11, 2012년, pp.3 - 10
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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IDC는 빅데이터 시장을 어떻게 전망 하는가? | IDC는 빅데이터 시장이 2010년 32억 달러에서 2015년에는 169억 달러로 연평균 39.4% 성장할 것이라 전망하고 있다[7] | |
구글이 빅데이터를 구축하는 방법은? | 구글이 빅데이터 사회를 대비하여 기술을 미리 개발 했다기보다는 데이터가 계속해서 쌓이고 이를 서비스에 보다 효율적으로 반영하기 위해 자연스럽게 기반을 구축하게 되었다고 보는 것이 더 적절한 표현일 것이다. 수집, 저장, 분산 처리, 분석을 위해 하둡(Hadoop), 맵리듀스(Map/Reduce), 하둡파일시스템(HDFS), 등 새로운 기술을 개발·적용함으로써 빅데이터 플랫폼을 확보하였다. 최근에 출시된 구글의 빅 쿼리는 이러한 내부 수요에서 비롯되어 빅데이터 시대의 분석을 위한 상업용 플랫폼으로써 자리매김 하였다. | |
가트너에 따른 빅데이터란? | 가트너는 빅데이터를 “대량의 데이터가 실시간으로 끊임없이 다양한 형태로 들어오는 것”이라고 정의하고 있다[2]. 매킨지는 “전통적인 데이터베이스 소프트웨어로는 수집, 저장, 관리, 분석이 어려운 정도의 큰 규모의 데이터”로[3], IDC는 “다양한 데이터로 구성된 방대한 볼륨의 데이터로부터 고속 캡처, 데이터 탐색 및 분석을 통해 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 디자인된 차세대 기술과 아키텍처”라고 빅데이터를 이야기 한다[4]. |
Cisco, Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2010-2015 2011
Gartner, http://www.gartner.com/it-glossary/bigdata/
McKinsey Global Institute. Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, 2011
IDC, Extracting Value from Chaos, 2011
Umesh Jain, Discovering the Big Deal about Big Data, 2011
한국정보화진흥원, 빅데이터 시대의 데이터 자원 확보와 품질 관리 방안, 2012
IDC, IDC Releases First Worldwide Big Data Technology and Services Market Forecast, 2012
Policy Exchange, The Big Data Opportunity: Making government faster, smarter and more personal, 2012
국가정보화위원회, 빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현, 2011
한국정보화진흥원, 빅데이터 시대, AI의 새로운 의미와 가치, 2012
Gartner, Hype Cycle for Big Data, 2012
EMC2, Career of the Future: Data Scientist Study Results Infographic, 2012
CAIDA: The Cooperative Association for Inter-net Data Analysis, http://www.caida.org
Gapminder, http://www.gapminder.org/
DCM Capital, http://www.derwentcapitalmarkets.com/
Kaggle: making data science a sport, http://www.kaggle.com
한국정보화진흥원, 선진국의 데이터 기반 국가미래전략 추진 현황과 시사점, 2012
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