IT발전의 따른 산업분야의 정보시스템은 기업 또는 프로젝트의 생산성 향상과 전략적 경쟁우위를 점하게 하는 필수적 지원도구 중 하나로 인식되고 있다. 이러한 정보시스템의 효과를 극대화하기 위해서는 정보시스템의 성과에 영향을 미치는 성공요인들을 규명하는 과정이 필요하다. 왜냐하면, 이러한 성공요인을 활용하여 IS의 성과달성 또는 성공여부를 예측하거나 또는 성공에 이르는 메커니즘을 규명할 수 있기 때문이다. 하지만, 우리나라에서 건설프로젝트 참여자의 의사가 반영된 웹 기반 PMIS의 성공모델에 대한 연구는 미흡한 실정이며, 따라서 웹 기반 PMIS의 성과달성 또는 성공 메커니즘 역시 아직 규명되지 않은 상태이다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 연구에서 널리 활용되고 있는 DeLone and McLean의 수정된 IS 성공모델[5]에 근거하여, 웹 기반 PMIS가 국내 건설프로젝트에서 국내 건설기술자에 의해 활용되는 상황에서, 웹 기반 PMIS의 성공요인이 사용자 사용의도와 만족도 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는 것이다. 분석을 위한 건설 PMIS의 성공요인은 연구자의 선행연구에서 타당성 및 신뢰성이 검증된 을 항목을 활용하였으며. 건설 PMIS의 성공변수는 사용의도 및 사용자 만족도로 설정하여 기존 정보시스템 성공모델에 관한 문헌고찰을 통해 평가항목을 구성하였다. 실제 PMIS의 사용자인 시공사, 사업관리자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며 이렇게 수집된 자료들로 통계프로그램인 SPSS 12.0을 활용하여 다중회귀분석을 통해 건설 사업에서 웹기반 PMIS의 성공요인과 사용의도, 사용자 만족도간의 영향관계를 분석하고 시사점을 도출하였다. 이 연구에서 제시하는 웹 기반 PMIS 성공모델을 통해 검증된 성공요인은 시스템 평가와 성공 예측 등에 활용 가능하며, 연구 결과 제시되는 시사점들은 향후 보다 설명력 높은 성공모델 구축의 방향 설정에 기여할 것이다.
IT발전의 따른 산업분야의 정보시스템은 기업 또는 프로젝트의 생산성 향상과 전략적 경쟁우위를 점하게 하는 필수적 지원도구 중 하나로 인식되고 있다. 이러한 정보시스템의 효과를 극대화하기 위해서는 정보시스템의 성과에 영향을 미치는 성공요인들을 규명하는 과정이 필요하다. 왜냐하면, 이러한 성공요인을 활용하여 IS의 성과달성 또는 성공여부를 예측하거나 또는 성공에 이르는 메커니즘을 규명할 수 있기 때문이다. 하지만, 우리나라에서 건설프로젝트 참여자의 의사가 반영된 웹 기반 PMIS의 성공모델에 대한 연구는 미흡한 실정이며, 따라서 웹 기반 PMIS의 성과달성 또는 성공 메커니즘 역시 아직 규명되지 않은 상태이다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 연구에서 널리 활용되고 있는 DeLone and McLean의 수정된 IS 성공모델[5]에 근거하여, 웹 기반 PMIS가 국내 건설프로젝트에서 국내 건설기술자에 의해 활용되는 상황에서, 웹 기반 PMIS의 성공요인이 사용자 사용의도와 만족도 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는 것이다. 분석을 위한 건설 PMIS의 성공요인은 연구자의 선행연구에서 타당성 및 신뢰성이 검증된 을 항목을 활용하였으며. 건설 PMIS의 성공변수는 사용의도 및 사용자 만족도로 설정하여 기존 정보시스템 성공모델에 관한 문헌고찰을 통해 평가항목을 구성하였다. 실제 PMIS의 사용자인 시공사, 사업관리자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며 이렇게 수집된 자료들로 통계프로그램인 SPSS 12.0을 활용하여 다중회귀분석을 통해 건설 사업에서 웹기반 PMIS의 성공요인과 사용의도, 사용자 만족도간의 영향관계를 분석하고 시사점을 도출하였다. 이 연구에서 제시하는 웹 기반 PMIS 성공모델을 통해 검증된 성공요인은 시스템 평가와 성공 예측 등에 활용 가능하며, 연구 결과 제시되는 시사점들은 향후 보다 설명력 높은 성공모델 구축의 방향 설정에 기여할 것이다.
Establishing a success model of a specific information system is critical to understanding the mechanism of IS success, the various dimensions of IS performance, and the factors and their causal relations in IS success. As one of the key IT applications, the project management information system (PM...
Establishing a success model of a specific information system is critical to understanding the mechanism of IS success, the various dimensions of IS performance, and the factors and their causal relations in IS success. As one of the key IT applications, the project management information system (PMIS), particularly the web-based PMIS (Web-PMIS), has played a significant role in construction management processes in Korea. However, there have been few research attempts made to construct a Web-PMIS success model. This study primarily aims to propose a Web-PMIS success model based on DeLone and McLean's IS success model, and to discuss whether or not the D&M IS success model can be applied to the construction Web-PMIS. A questionnaire was sent out to Web-PMIS users (construction managers and constructors), and 253 completed questionnaires were received. Through multi-regression analysis, it was confirmed that it is statistically acceptable to apply the D&M IS success model to the Web-PMIS. However, the explanatory power of the model is not sufficient, and some of the model factors are not statistically significant enough. Relying on the statistical analysis results, this study also discusses the development direction for the Web-PMIS success model.
Establishing a success model of a specific information system is critical to understanding the mechanism of IS success, the various dimensions of IS performance, and the factors and their causal relations in IS success. As one of the key IT applications, the project management information system (PMIS), particularly the web-based PMIS (Web-PMIS), has played a significant role in construction management processes in Korea. However, there have been few research attempts made to construct a Web-PMIS success model. This study primarily aims to propose a Web-PMIS success model based on DeLone and McLean's IS success model, and to discuss whether or not the D&M IS success model can be applied to the construction Web-PMIS. A questionnaire was sent out to Web-PMIS users (construction managers and constructors), and 253 completed questionnaires were received. Through multi-regression analysis, it was confirmed that it is statistically acceptable to apply the D&M IS success model to the Web-PMIS. However, the explanatory power of the model is not sufficient, and some of the model factors are not statistically significant enough. Relying on the statistical analysis results, this study also discusses the development direction for the Web-PMIS success model.
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문제 정의
은 DeLone and McLean의 IS 성공모델과 TAM에 근거하여 건설기업에서 널리 활용되고 있는 ERP 시스템의 도입에 관한 성공 및 실패요인을 규명하고자 하였다. 그리고, 이러한 성공모델을 근간으로 기업에서의 EFP 도입/구축 프로젝트를 보다 잘 평가/계획/수행하는데 도움이 되고자 하였다. 이 연구에서는 ERP 시스템의 성공요인으로 두 부류의 요인들을 제시하고 있는데, 먼저 사용자관련 변수(user related variables)로 output, job relevance, image, result demonstrability, compatibility, system reliability 등을 들고 있으며, 프로젝트 관련 변수(project related variables)로 internal support, function, consultant support 등을 들고 있다.
본 연구의 목적은, 기존 연구에서 널리 활용되고 있는 DeLone and McLean의 수정된 IS 성공모델[5]에 근거하여, 웹 기반 PMIS가 국내 건설프로젝트에서 국내 건설기술자에 의해 활용되는 상황에서, 웹 기반 PMIS의 성공요인이 사용자 사용의도(user intention)와 만족도(user satisfaction)에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는 것이다. 이러한 분석을 통해, 웹 기반 PMIS에서도 기존 IS 성공모델이 설득력 있게 적용될 수 있는지 여부, 그리고 웹 기반 PMIS에 적합한 IS 성공모델 개발 방향 등을 논의하고자 한다.
Chung et al.은 DeLone and McLean의 IS 성공모델과 TAM에 근거하여 건설기업에서 널리 활용되고 있는 ERP 시스템의 도입에 관한 성공 및 실패요인을 규명하고자 하였다. 그리고, 이러한 성공모델을 근간으로 기업에서의 EFP 도입/구축 프로젝트를 보다 잘 평가/계획/수행하는데 도움이 되고자 하였다.
이 연구에서도 역시 잘 검증된 IS 성공모델과 TAM에 근거하여 PMIS의 성공모델을 제하고 있다. 이 모델에서는 PMIS의 성공에 영향을 미치는 기본 요인으로 PMIS품질과 PMIS 정보품질을 제시하고 있다. PMIS품질의 측정을 위해 accessibility, response time, flexibility, ease of use, querying ease, learning ease, systems integration, multi-project capability 등과 같은 8개 항목을 활용하고 있으며, PMIS 정보품질의 측정을 위해서는 availability, relevance, reliability, precision, comprehensiveness, security 등과 같은 6개 항목을 활용하고 있다.
이 연구에서는 대형 건설프로젝트에서 적용된 EDM 시스템에 대해 최종 사용자의 태도와 관련한 요인을 분석하였으며, 설문을 바탕으로 건설 프로젝트에서 EDM 시스템을 도입하는데 영향을 미치는 요인들을 도출하였다. 이러한 요인들과 DeLone and McLean의 IS 성공모델 그리고 TAM을 바탕으로, 건설 프로젝트에서 최종 사용자가 EDM 시스템을 수용하는 메커니즘을 설명하는 모델을 제시하였다.
대부분의 IS 성공모델 관련 연구들은 DeLone and McLean의 IS 성공모델 또는 Davis(1989)의 TAM(Technology Acceptance Model)에 기반을 두고 각각의 IS 성공모델을 개발하고 있다. 이는 DeLone and McLean 의 IS 성공모델과 TAM이 대부분의 IS 성공모델 개발에 근간이 되고 있음을 시사하는 것으로 따라서 이 연구에서도 이 모델들 또는 그 구성요소에 근거하여 ASP-PMIS의 성공모델을 제시하고자 한다. 건설분야에서 수행된 IS 성공모델 관련 연구를 살펴보면 아래와 같다.
본 연구의 목적은, 기존 연구에서 널리 활용되고 있는 DeLone and McLean의 수정된 IS 성공모델[5]에 근거하여, 웹 기반 PMIS가 국내 건설프로젝트에서 국내 건설기술자에 의해 활용되는 상황에서, 웹 기반 PMIS의 성공요인이 사용자 사용의도(user intention)와 만족도(user satisfaction)에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는 것이다. 이러한 분석을 통해, 웹 기반 PMIS에서도 기존 IS 성공모델이 설득력 있게 적용될 수 있는지 여부, 그리고 웹 기반 PMIS에 적합한 IS 성공모델 개발 방향 등을 논의하고자 한다. 이 연구에서 제시하는 웹 기반 PMIS 성공모델을 통해 검증된 성공요인은 시스템 평가와 성공 예측 등에 활용 가능하며, 연구 결과 제시되는 시사점들은 향후 보다 설명력 높은 성공모델 구축의 방향 설정에 기여할 것이다.
마찬가지로, 기존 이론에 근거하여 그 이론이 새로운 환경에서도 적용될 수 있는지에 대해 실증적으로 검토하고 그 적용성과 한계성을 논의하는 것 또한 관련 지식체계에 새로운 발견을 더해가는 데 필요한 연구 과정이다. 이와 같은 맥락에서, 이 연구는 기존의 IS 성공모델이 건설 ASP-PMIS에도 잘 적용될 수 있는지를 파악하고 ASP-PMIS의 성공모델 구축을 위한 시사점을 논의하였다. 모든 IS 성공모델 관련 연구가 그러하듯, ASP-PMIS의 성공모델 구축을 위해 기존 IS 성공모델에 기반한 개념적 연구모델을 제시하였고, 실제 사용자를 대상으로 수집한 설문 데이터를 활용하여 연구모델을 실증적으로 검증하였다.
가설 설정
H1a- 시스템품질은 사용의도에 0.079의 영향을 미치며, 유의적이지 않다. (p-value=0.
H1a: 시스템 품질은 사용의도에 긍정적인 영향을 미친다.
H1b: 시스템 품질은 사용자 만족도에 긍정적인 영향을 미친다.
H2a: 정보 품질은 사용의도에 긍정적인 영향을 미친다.
H2b- 정보품질은 사용자 만족도에 0.322의 영향을 미치며, 유의적이다. (p-value=0.
H2b: 정보 품질은 사용자 만족도에 긍정적인 영향을 미친다.
H3a- 서비스품질은 사용의도에 0.207의 영향을 미치며, 유의적이다. (p-value=0.
H3a: 서비스 품질은 사용의도에 긍정적인 영향을 미친다.
H3b- 서비스품질은 사용자 만족도에 0.341의 영향을 미치며, 유의적이다. (p-value=0.
H3b: 서비스 품질은 사용자 만족도에 긍정적인 영향을 미친다.
따라서, 이 연구에서는 ASP-PMIS의 성공모델 구성에 'Net Benefits'를 제외한 채 아래 Figure 3과 같은 연구모델을 수립하고 가설을 설정하였다.
제안 방법
1) 기존 연구 고찰을 통해 ASP-PMIS의 성공요인, 사용 의도, 그리고 만족도 측정항목을 도출하고, 개념적인 ASP-PMIS의 성공모델을 설정한다.
2) 측정항목을 기반으로 설문지를 작성하고, 관련 전문가와의 인터뷰를 통해 내용타당성을 검토한다.
3) 내용타당성 검토 결과를 반영하여 최종 설문지를 작성하고, 실제 건설 프로젝트에 참여중인 시공자 및 건설사업관리자 (Construction Manager, 이하 CM)를 대상으로 설문조사를 실시한다.
이후 DeLone & McLean은 그들의 기존 모델에 대한 다른 연구자들의 평가와 검증에 기반하여 Figure 2와 같은 개선된 모델[8]을 제시하였다. 개선된 모델은 인터넷 등의 사용으로 IT에 서비스의 개념이 더해지면서 서비스 품질 (Service Quality)을 새로운 변수로 추가하였고, 기존의 개인성과(Individual Impact)와 조직성과(Organizational Impact)를 통틀어 네트워크 이익(Network Benefit) 변수로 통칭하여 7개의 영역간의 상호 의존성과 관계성을 분석하였다. DeLone & McLean[5]이 제시하고 있는 이 모델에 대한 설명을 요약하면 아래와 같다.
. 그리고 DeLone and McLean의 IS 성공모델에서 제안된 바와 같이, 이 개별 성공요인 항목들을 시스템 품질, 정보 품질, 그리고 서비스 품질과 같이 세 종류의 품질요인(또는 성공요인 그룹)으로 구분하였다. 이후, 각 항목들의 내용타당성(content validity) 검토를 위해 ASP-PMIS를 제공하는 3개 기업에 소속된 3명의 전문가(ASP-PMIS 개발 경력은 평균 8년)를 대상으로 인터뷰를 수행하였다.
이와 같은 맥락에서, 이 연구는 기존의 IS 성공모델이 건설 ASP-PMIS에도 잘 적용될 수 있는지를 파악하고 ASP-PMIS의 성공모델 구축을 위한 시사점을 논의하였다. 모든 IS 성공모델 관련 연구가 그러하듯, ASP-PMIS의 성공모델 구축을 위해 기존 IS 성공모델에 기반한 개념적 연구모델을 제시하였고, 실제 사용자를 대상으로 수집한 설문 데이터를 활용하여 연구모델을 실증적으로 검증하였다.
본 연구에서는 개념적 정의에 따라 사용의도를 “PMIS의 사용을 타인에게 추천하거나 지속적으로 사용할 의도의 정도”로 정의하고 사용의도를 측정하기 위한 평가항목을 Table 2와 같이 도출하였다.
특히 사용자 만족도는 정보시스템의 성공을 측정하는 도구로서 가장 많이 사용되어 오고 있으며[35], 측정은 보통 정보시스템의 제품이나 서비스를 경험한 후, 그 결과에 대해 평가하는 내용으로 구성된다. 본 연구에서는 사용자 만족도 요인으로 PMIS의 전반적인 만족도, 제공가격의 만족도, 제공정보의 활용정도 등을 포함하여 평가항목을 Table 3와 같이 도출하였다.
본 연구의 ASP-PMIS의 성공모델 구축에 활용할 개별 성공요인 25개 항목을 2.2절에서 언급한 IS 성공모델 연구와 TAM 연구 그리고 다음의 여러 연구를 기반으로 도출하였으며, 건설 ASP-PMIS의 특성을 반영하였다. [14,18,22,23,24,25,26,27,28].
연구모델의 가설검증을 위해 ASP-PMIS의 주요 사용자인 시공자와 CM을 대상으로, 현재 사용 중인 ASP-PMIS의 성공요인과 사용의도 및 만족도의 각 평가 항목을 7점 리커트 척도로 측정하였다. 데이터 수집은 2010년 5월부터 2010년 8월까지 약 3개월 동안 수행하였으며, e-mail과 우편을 통해 총 253개의 분석 가능한 설문을 수집하였다.
그리고, 이러한 성공모델을 근간으로 기업에서의 EFP 도입/구축 프로젝트를 보다 잘 평가/계획/수행하는데 도움이 되고자 하였다. 이 연구에서는 ERP 시스템의 성공요인으로 두 부류의 요인들을 제시하고 있는데, 먼저 사용자관련 변수(user related variables)로 output, job relevance, image, result demonstrability, compatibility, system reliability 등을 들고 있으며, 프로젝트 관련 변수(project related variables)로 internal support, function, consultant support 등을 들고 있다. 이들의 연구는 광범위한 데이터 수집 및 실증적 분석을 통해 건설 ERP 시스템의 성공모델을 제시하고 있다는 점에서 매우 완성도가 높은 연구라 할 수 있다.
이 연구에서는 대형 건설프로젝트에서 적용된 EDM 시스템에 대해 최종 사용자의 태도와 관련한 요인을 분석하였으며, 설문을 바탕으로 건설 프로젝트에서 EDM 시스템을 도입하는데 영향을 미치는 요인들을 도출하였다. 이러한 요인들과 DeLone and McLean의 IS 성공모델 그리고 TAM을 바탕으로, 건설 프로젝트에서 최종 사용자가 EDM 시스템을 수용하는 메커니즘을 설명하는 모델을 제시하였다.
이렇게 도출된 사용의도 및 만족도 평가항목은 성공요인과 마찬가지로 3인의 전문가 인터뷰를 통해 그 내용타당성을 검토 및 확인하였다.
을 실시하였다. 이에 앞서 회귀분석의 기본가정인 독립변수들 간의 다중공선성을 검토하기 위해 피어슨 상관관계를 이용한 독립변수 간의 상관관계를 분석하였다.
그리고 DeLone and McLean의 IS 성공모델에서 제안된 바와 같이, 이 개별 성공요인 항목들을 시스템 품질, 정보 품질, 그리고 서비스 품질과 같이 세 종류의 품질요인(또는 성공요인 그룹)으로 구분하였다. 이후, 각 항목들의 내용타당성(content validity) 검토를 위해 ASP-PMIS를 제공하는 3개 기업에 소속된 3명의 전문가(ASP-PMIS 개발 경력은 평균 8년)를 대상으로 인터뷰를 수행하였다. 25개 항목의 중복성과 분류의 적합성에 대한 검토를 의뢰하였으며, 검토 결과 2개의 항목이 중복성이 있는 것으로 판단되어 제거되고 나머지 23개 항목이 최종적으로 이 연구에 활용되게 되었다.
대상 데이터
연구모델의 가설검증을 위해 ASP-PMIS의 주요 사용자인 시공자와 CM을 대상으로, 현재 사용 중인 ASP-PMIS의 성공요인과 사용의도 및 만족도의 각 평가 항목을 7점 리커트 척도로 측정하였다. 데이터 수집은 2010년 5월부터 2010년 8월까지 약 3개월 동안 수행하였으며, e-mail과 우편을 통해 총 253개의 분석 가능한 설문을 수집하였다. 수집된 253표본의 응답자에 대한 통계는Table 4와 같다.
따라서, 본 연구에서는 ASP-PMIS의 성공모델 구성에 'Net Benefits'를 제외한 채 진행하였다.
공급되는 ASP (Application Service Provider)형식의 PMIS (ASP-PMIS), 그리고 특정 대형프로젝트에 특화 시킨 PMIS으로 구분할 수 있다[13]. 본 연구에서는 웹 기반 PMIS의 전형적인 형태라 할 수 있는 ASP-PMIS를 연구대상으로 한다. 그리고, 본 연구에서는 일반적으로 널리 활용 되고 있는 DeLone and McLean의 수정된 IS 성공모델[5]을 연구의 기본 모델로 활용한다.
데이터처리
ASP-PMIS 성공요인이 사용의도 및 사용자 만족도에 미치는 영향을 분석하기 위해 다중회귀분석6)을 실시하였다. 이에 앞서 회귀분석의 기본가정인 독립변수들 간의 다중공선성을 검토하기 위해 피어슨 상관관계를 이용한 독립변수 간의 상관관계를 분석하였다.
25개 항목의 중복성과 분류의 적합성에 대한 검토를 의뢰하였으며, 검토 결과 2개의 항목이 중복성이 있는 것으로 판단되어 제거되고 나머지 23개 항목이 최종적으로 이 연구에 활용되게 되었다. 다음으로는 이렇게 선정된 23개의 품질평가항목이 도출되었으며 이들의 구성타당성을 검증을 위해 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis; EFA)를 실시하였다.요인 수를 결정하는 방법으로 고유치(eigen value)을 활용하였는데 고유치는 각 요인이 기존변수의 정보를 어느 정도 설명하는지에 대한 지표이다.
마지막으로 Cronbach's α 계수 값을 활용하여 건설 PMIS의 품질평가항목의 신뢰성 검증을 실시하였다.
4) 수집된 자료를 바탕으로 ASP-PMIS 성공모델의 인과관계를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 ASP-PMIS 성공모델의 타당성과 발전 방향에 함의를 제시한다. 자료 분석에는 SPSS 12.0을 이용한 다중회귀분석이 사용되었다.
이론/모형
본 연구에서는 웹 기반 PMIS의 전형적인 형태라 할 수 있는 ASP-PMIS를 연구대상으로 한다. 그리고, 본 연구에서는 일반적으로 널리 활용 되고 있는 DeLone and McLean의 수정된 IS 성공모델[5]을 연구의 기본 모델로 활용한다. 이 모델에서는 IS 성공요인으로서의 'System Quality', 'Informatin Quality', 그리고 'Service Quality' 세 가지가 모델의 독립변수로 활용되며, IS 성공 척도로서 'Net Benefits'이 모델의 종속변수로 활용된다.
이 연구에서는 ASP-PMIS 성공모델을 검토하기 위하여, 가장 폭넓게 활용되고 있는 DeLone and McLean의 수정된 IS 성공모델[5]을 연구의 기본 모델로 활용하였다. 그러나, '1.
성능/효과
이후, 각 항목들의 내용타당성(content validity) 검토를 위해 ASP-PMIS를 제공하는 3개 기업에 소속된 3명의 전문가(ASP-PMIS 개발 경력은 평균 8년)를 대상으로 인터뷰를 수행하였다. 25개 항목의 중복성과 분류의 적합성에 대한 검토를 의뢰하였으며, 검토 결과 2개의 항목이 중복성이 있는 것으로 판단되어 제거되고 나머지 23개 항목이 최종적으로 이 연구에 활용되게 되었다. 다음으로는 이렇게 선정된 23개의 품질평가항목이 도출되었으며 이들의 구성타당성을 검증을 위해 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis; EFA)를 실시하였다.
4) 수집된 자료를 바탕으로 ASP-PMIS 성공모델의 인과관계를 분석하고, 그 결과를 바탕으로 ASP-PMIS 성공모델의 타당성과 발전 방향에 함의를 제시한다. 자료 분석에는 SPSS 12.
ASP-PMIS의 성공요인과 사용의도간의 영향관계를 나타내는 회귀모델은 F값이 55.407으로 유의수준 0.01에서 추정된 회귀모델식이 통계적으로 유의하며, R2값은 0.393로 3개의 ASP-PMIS 품질요인들이 사용의도를 약 39.3%설명하는 것으로 나타났다.
ASP-PMIS의 품질요인과 만족도간의 영향관계를 나타내는 회귀모델은 F값이 96.504으로 유의수준 0.01에서 추정된 회귀모델식이 통계적으로 유의하며, R2값은 0.532로 3개의 ASP-PMIS 품질요인들이 만족도를 약 53.2% 설명하는 것으로 나타났다.
가설 검증 결과는 ASP-PMIS의 품질요인 중 정보 품질, 서비스 품질이 만족도에 긍정적인 영향을 미치며, 표준화계수(β)의 절대값이 가장 큰 서비스품질이 만족도에 가장 영향력이 큰 것으로 나타났다.
가설 검증 결과는 ASP-PMIS의 품질요인 중 정보품질과 서비스품질이 사용의도에 긍정적인 영향을 미치며, 표준화계수(β)의 절대값이 가장 큰 정보품질이 사용의도에 가장 영향력이 큰 것으로 나타났다.
5이상을 기준으로 설정하였다[29,30,31]. 그 결과 3개의 요인이 도출되었고 각 요인을 시스템 품질(5개), 정보품질(10개), 서비스 품질(8개)로 명명하였다. 마지막으로 Cronbach's α 계수 값을 활용하여 건설 PMIS의 품질평가항목의 신뢰성 검증을 실시하였다.
다중공선성을 검사한 결과는 다음 Table 7과 같으며, 모든 독립변수들의 공차한계(tolerance)가 0.1을 초과하고 분산팽창계수(variance inflation factor; VIF)는 10 이하로나타났으며 최대 상태지수(condition index) 값도 30 미만으로 나타나 공선성 문제는 없음을 확인하였다. 또한 회귀 모형의 기본적인 가정인 잔차항(residual)에 대한 독립성 검정을 실시한 결과, 더빈-왓슨(Durbin-Watson)값이 2에 수렴하므로 독립성 가정이 충족된다고 할 수 있다[37,38,38]7).
연구모델로 제시된 두 회귀모델 모두 통계적으로 유의한 모델임을 알 수 있으며 (F=55.407, F=96.504), 따라서 전체적인 모델의 구성은 기존 이론 또는 기존 타 분야의 IS 성공모델과 크게 달라질 필요가 없음을 알 수 있다. 그러나 품질요인과 만족도 간의 인과관계는 상당 수준 설명력을 가지고 있지만(R2=0.
후속연구
이들의 연구는 광범위한 데이터 수집 및 실증적 분석을 통해 건설 ERP 시스템의 성공모델을 제시하고 있다는 점에서 매우 완성도가 높은 연구라 할 수 있다. 그러나, 이 연구에서의 IS 성공모델은 ERP 시스템을 대상으로 검증된 것으로, 다른 종류의 IS에 그대로 활용하는 데는 한계가 있다.
향후 보다 향상된 설명력을 갖는 ASP-PMIS 성공모델의 개발을 위해서는, ASP-PMIS의 사용환경에 대해 보다 면밀한 분석하여 새로운 성공요인을 발굴하고 이를 모델에 반영할 필요가 있다. 그리고 신규 성공요인의 발굴과 관련하여, 사용자의 의지가 작용할 여지가 적은 사용이 강제된 시스템 사용 환경, 서로 다른 목적을 가지는 다양한 주체가 참여하는 건설 프로젝트에서 공용으로 활용되는 시스템 사용 환경, 그리고 해당 프로젝트 수행 동안만 활용하는 한시적 시스템 사용 환경 등의 특성이 충분히 고려되어야 할 것이다.
이 연구에서 제시한 연구모델과 이상에서 언급한 논의점은 향후 보다 설명력 높은 ASP-PMIS 성공모델 개발을 위한 기반으로 활용될 수 있을 것이다. 그리고, 향후 보다 발전된 형태의 ASP-PMIS 성공모델을 구축하게 된다면, 건설 프로젝트에서 활용되는 ASP-PMIS가 궁극적인 시스템 성과를 달성하기 위해서는 어떤 메커니즘이 작동하는지에 대한 설명이 가능해질 것이다. 아울러, ASP-PMIS에서 독립변수로 활용된 성공요인들과 그 개념적 그룹핑의 결과인 품질요인들은 시스템 개발 시 주요 성공요인의 사전 점검, 시스템 도입 시 적정성 판단, 시스템 간의 우수성 여부 판단, 그리고 시스템 사용 도중 개선점 발굴 등에 활용될 수 있을 것이다.
393)을 파악할 수 있다. 따라서 전반적인 모델의 설명력을 향상시키기 위해서는 사용의도에 영향을 미치는 품질요인 또는 성공요인에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다. 한편, 각 회귀모델에서 시스템 품질이 통계적으로 유의하지 않은 품질요인으로 분석되었다.
이러한 과학적 연구방법론의 관점에서 본다면, 일견 당연하게 보일 수도 있는 개념 간의 관계를 실증적 데이터에 기반하여 규명하고자 하는 것은, 기존 이론에 기반하여 새로운 가설을 설정하고 이를 실증적으로 검증함으로써 새로운 사실을 발견하고 또 이 사실에 근거하여 또 다른 이론을 발전시켜나가는 과정, 즉 단순한 상관관계에서 벗어나 인과관계의 설명으로 전환시켜주는 과학적 연구방법론에 충실한 연구 과정의 일부라 할 수 있다. 마찬가지로, 기존 이론에 근거하여 그 이론이 새로운 환경에서도 적용될 수 있는지에 대해 실증적으로 검토하고 그 적용성과 한계성을 논의하는 것 또한 관련 지식체계에 새로운 발견을 더해가는 데 필요한 연구 과정이다. 이와 같은 맥락에서, 이 연구는 기존의 IS 성공모델이 건설 ASP-PMIS에도 잘 적용될 수 있는지를 파악하고 ASP-PMIS의 성공모델 구축을 위한 시사점을 논의하였다.
그리고, 향후 보다 발전된 형태의 ASP-PMIS 성공모델을 구축하게 된다면, 건설 프로젝트에서 활용되는 ASP-PMIS가 궁극적인 시스템 성과를 달성하기 위해서는 어떤 메커니즘이 작동하는지에 대한 설명이 가능해질 것이다. 아울러, ASP-PMIS에서 독립변수로 활용된 성공요인들과 그 개념적 그룹핑의 결과인 품질요인들은 시스템 개발 시 주요 성공요인의 사전 점검, 시스템 도입 시 적정성 판단, 시스템 간의 우수성 여부 판단, 그리고 시스템 사용 도중 개선점 발굴 등에 활용될 수 있을 것이다.
이러한 분석을 통해, 웹 기반 PMIS에서도 기존 IS 성공모델이 설득력 있게 적용될 수 있는지 여부, 그리고 웹 기반 PMIS에 적합한 IS 성공모델 개발 방향 등을 논의하고자 한다. 이 연구에서 제시하는 웹 기반 PMIS 성공모델을 통해 검증된 성공요인은 시스템 평가와 성공 예측 등에 활용 가능하며, 연구 결과 제시되는 시사점들은 향후 보다 설명력 높은 성공모델 구축의 방향 설정에 기여할 것이다.
이 연구에서 제시한 연구모델과 이상에서 언급한 논의점은 향후 보다 설명력 높은 ASP-PMIS 성공모델 개발을 위한 기반으로 활용될 수 있을 것이다. 그리고, 향후 보다 발전된 형태의 ASP-PMIS 성공모델을 구축하게 된다면, 건설 프로젝트에서 활용되는 ASP-PMIS가 궁극적인 시스템 성과를 달성하기 위해서는 어떤 메커니즘이 작동하는지에 대한 설명이 가능해질 것이다.
한편, 각 회귀모델에서 시스템 품질이 통계적으로 유의하지 않은 품질요인으로 분석되었다. 이는 시스템 품질과 상관없이 시스템을 사용하여야만 하는 상황에서는 시스템 품질이 사용의도나 만족도에 크게 영향을 미치지 않을 수도 있을 것이라는 추측을 제공하며, 이러한 부분은 향후 연구에서 보다 심층적으로 분석될 필요가 있다.
이러한 평가는 IS의 효과적이고 효율적인 도입과 구축을 위해서 꼭 필요하다. 한편, 이미 구축된 IS에 대해 적정한 평가항목으로 그 성공여부 혹은 성과를 평가하는 것 또한 필요한데, 이러한 사후 평가는 지속적인 IS 개선 활동에 필수적이라 할 수 있다. IS 평가는 많은 연구가 수행된 분야로서, 크게 정량적 성과를 측정하려는 연구와 정성적 성과를 측정하려는 연구로 구분할 수 있다[4].
2) ASP-PMIS에 적합한 IS 성공모델 개발 방향
향후 보다 향상된 설명력을 갖는 ASP-PMIS 성공모델의 개발을 위해서는, ASP-PMIS의 사용환경에 대해 보다 면밀한 분석하여 새로운 성공요인을 발굴하고 이를 모델에 반영할 필요가 있다. 그리고 신규 성공요인의 발굴과 관련하여, 사용자의 의지가 작용할 여지가 적은 사용이 강제된 시스템 사용 환경, 서로 다른 목적을 가지는 다양한 주체가 참여하는 건설 프로젝트에서 공용으로 활용되는 시스템 사용 환경, 그리고 해당 프로젝트 수행 동안만 활용하는 한시적 시스템 사용 환경 등의 특성이 충분히 고려되어야 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
IS의 장점은 무엇인가?
모든 산업분야에서 정보시스템(information system, IS)의 역할이 급격히 증대되었으며, IS는 기업 또는 프로젝트의 핵심적인 성공요소가 되었다. IS의 장점은 조직 구성원들이 필요로 하는 정보자료를 신속히 그리고 효율적으로 처리·제공하고 직무를 효율적으로 수행하도록 지원함으로써 생산성 향상과 전략적 경쟁우위를 실현시킨다는 것이다[1]. 특히 건설프로젝트는 여러 참여주체가 존재하므로 그들 간의 정보소통 과정을 향상시키기 위한 정보화의 중요성이 부각되고 있으며, 건설정보의 효율적인 관리는 건설프로젝트의 성패를 좌우하는 요소로 부각되고 있다[2].
PMIS는 어떻게 구분할 수 있는가?
일반적으로 PMIS는 해당 시스템을 사용하는 업체에서 자체 개발하여 활용하는 PMIS와 범용적으로 개발ㆍ공급되는 ASP (Application Service Provider)형식의 PMIS (ASP-PMIS), 그리고 특정 대형프로젝트에 특화 시킨 PMIS으로 구분할 수 있다[13]. 본 연구에서는 웹 기반 PMIS의 전형적인 형태라 할 수 있는 ASP-PMIS를 연구대상으로 한다.
IS 성공모델은 관련 연구분야에서 큰 의의를 차지하고 있는데 그 이유는 무엇인가?
이러한 관점에서 IS 성공모델은 관련 연구분야에서 큰 의의를 차지하고 있는데, 그 이유는 다음과 같다. 첫째, IS 성공모델은 'IS 성공을 구성하는 차원을 설명하는 일반화된 프레임워크를 제공하고자 하는 것으로, 이러한 성공 차원에 대해 연구자들은 특정 상황에 적합한 성공을 채택하여 정의할 수 있게 된다[5]1).' 둘째, 검증된 IS 성공모델에 기반하여 'IS 성공 범주에 속한 개별 척도들의 체계적 조합은 (IS 성공을 측정하기 위한) 종합적인 측정 도구를 만들어낼 수 있다[6]2).' 셋째, IS 성공모델을 통해 연구자들은 정보시스템의 성공(success of IS)과 그 영향요인(drivers) 간의 인과관계를 탐구할 수 있으며, 실무자들은 정보시스템 구현 이후에 기대했던 성과가 실제 실현되었는지 여부를 평가하기 위한 메커니즘으로 활용할 수 있다[7]. 넷째, IS 성공모델을 실증적으로 검증하고자 시도한 다수의 연구들은 성공 척도들 간의 관계를 튼튼히 뒷받침해주고 있으며 모델의 인과 구조를 확인하는데 도움을 준다[5]
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