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디지털 홀로그램 콘텐츠의 저작 및 합성
Digital Hologram Contents Manipulation and Synthesis 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.16 no.1, 2012년, pp.1 - 12  

홍기성 (광운대학교) ,  서영호 (광운대학교) ,  김동욱 (광운대학교)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 고부가가치의 디지털 홀로그램 콘텐츠를 저작하여 새로운 디지털 홀로그램 콘텐츠를 확보하는 방법을 제안한다. 깊이정보는 스테레오 정합방식으로 획득한 시차정보로부터 얻은 깊이정보와 TOF (time-of-flight) 방식의 깊이카메라로 촬영한 깊이정보를 모두 사용한다. 각 종류의 깊이정보와 변환방법을 사용하여 깊이정보를 변환하거나 합성하고 이를 CGH 방법으로 연산하여 디지털 홀로그램을 획득한다. 또한 CGH 연산으로 획득한 디지털 홀로그램의 선형성을 기반으로 기 생성된 디지털 홀로그램 콘텐츠를 합성하여 새로운 디지털 홀로그램 콘텐츠를 획득하는 방법도 제시한다. 제안한 방법을 다양한 깊이정보와 디지털 콘텐츠를 대상으로 실험하여 이 방법이 디지털 홀로그램 콘텐츠의 저작방법으로 효과적임을 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is to propose a method to obtain a new digital hologram content, a high value-added digital content, by manipulating one or more existing digital hologram contents or depth informations. For the depth informations, we use both the ones converted from disparities by stereo matching and the...

주제어

#디지털 홀로그램   #컴퓨터-생성 홀로그램   #깊이정보   #시차   #콘텐츠  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
CGH 방법이란? 최근 디지털 홀로그램을 생성하는 방법으로 연산에 의한 홀로그램 생성 방법(컴퓨터-생성 홀로그램, computergenerated hologram, CGH)[6]이 선호되고 있다. CGH 방법은 두 광파의 간섭현상으로 생성되는 홀로그램의 특성을 수학적으로 모델링 한 것으로서, 간단한 한 방법을 식 (1)에 나타내었다[1].
스테레오 정합 방식이란? 깊이정보를 얻는 방법 중 지금까지 가장 일반적이고 널리 사용해온 방법은 스테레오 영상을 정합하여 시차 (disparity)정보를 획득하는 방법이이다. 스테레오 정합 방식은 3차원 공간상에 설치된 카메라의 기하학적 특성이 주어진 상태에서 카메라로부터 얻어진 한 장면에 대한 좌, 우영상간의 정합점을 찾아내고 그 두 점간의 거리를 찾아냄으로써 깊이정보를 얻는 방법이다.
TOF 방식이란? 일반적인 TOF 카메라는 특정신호를 조사할 수 있는 LED나 레이저 같은 광원과 반사된 신호를 검출하는 센서로 구성되어있다. 이 방식은 카메라에서 신호를 조사하고, 이 신호와 반사되는 신호의 상관도를 계산하여 거리로 환산하는 방식이다[9].
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참고문헌 (9)

  1. S. A. Benton, and V. M. Bove, Jr, Holographic Imaging, Wiley Inter-Science, 2008. 

  2. J. Buhl, et al., "Digital synthesis of multiple off-axis holograms with overlapping Fourier spectra", Elsevier, Vol. 283, Issue 19, pp. 3631-3638, October 2010. 

    상세보기 crossref

  3. Takanori Nomura, et al, "Image quality improvement of digital holography by superposition of reconstructed images obtained by multiple wavelets", Applied Optics, Vol. 47, No. 19, July 2008. 

  4. L. A. Lessard, et al., "Practical Holography XXI: Materials and Applications", Proc. SPIE 6488, 2007. 

  5. C. W. Slinger, et al., "Recent developments in computer-generated holography: toward a practical electroholography system for interactive 3D visualization," Proc. SPIE 5290, pp. 27-41, 2004. 

  6. M. Paturzo, et al., "Synthesis and Display of Dynamic Holographic 3D Scenes Real-World Objects," Optics Express, Vol. 18, No. 9, pp. 8806-8815, April 2010. 

    상세보기 crossref

  7. D. Scharstein and R. Szeliski. "A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms.", International Jo. of Computer Vision, 47(1/2/3), pp. 7-42, 2002. 

    crossref

  8. Mesa Imaging, "SR4000 User Manual", Manual1.4 

  9. http://vision.middlebury.edu/stereo/ 

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