$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

EPCglobal Class-1 Gen-2 RFID 시스템에서 고속 태그 식별을 위한 개선된 Q-알고리즘
Enhanced Q-Algorithm for Fast Tag Identification in EPCglobal Class-1 Gen-2 RFID System 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.16 no.3, 2012년, pp.470 - 475  

임인택 (부산외국어대학교 임베디드IT학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

EPCglobal Class-1 Gen-2 RFID 시스템의 Q-알고리즘에서는 슬롯-카운트 매개변수인 $Q_{fp}$ 값에 대한 초기 값이 정의되어 있지 않고, 슬롯-카운트의 크기를 증감시키기 위한 매개변수인 가중치 C의 값이 정해져 있지 않다. 따라서 태그의 수가 적은 상태에서 초기 $Q_{fp}$ 값을 크게 하면 빈 슬롯이 많이 발생하고, 태그의 수가 많은 상태에서 초기 $Q_{fp}$값을 적게 하면 충돌이 많이 발생한다. 또한 적절하지 못한 가중치를 선택할 경우 빈 슬롯 또는 충돌 슬롯이 많이 발생할 수 있다. 이로 인하여 질의 라운드 동안 최적의 프레임 크기에 수렴하는 속도가 늦어지므로 성능이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 태그 수를 추정하여 최적의 초기 $Q_{fp}$ 값을 할당하고 현재의 슬롯-카운트 크기에 따라 가중치를 결정하는 기법을 제안하고, 이에 대한 성능을 분석한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In Q-algorithm of EPCglobal Class-1 Gen-2 RFID system, the initial value of $Q_{fp}$, which is the slot-count parameter, is not defined in the standard. And the values of weight C, which is the parameter for incrementing or decrementing the slot-count size, are not determined. Therefore, ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 EPCglobal Class-1 Gen-2 RFID 시스템의 Q-알고리즘에 태그의 수를 추정하는 과정을 추가하고, 가중치 C의 값을 결정하기 위한 기법을 제안하였다. 제안한 기법에서는 질의 라운드를 시작하기 전에 태그의 수를 추정하여 최대의 성능을 얻을 수 있는 초기 Qfp값을 할당한다.

가설 설정

  • 본 논문에서 제안한 기법의 성능 분석 결과는 Gen-2 알고리즘과 비교하여 나타내었다. Gen-2 알고리즘인 경우, 가중치 C는 0.3으로 가정하였으며, 초기 슬롯-카운트 매개변수의 값은 4.0을 가정하였다.
  • 본 논문에서는 제안하는 가중치 C의 값은 현재 질의 라운드의 슬롯-카운트 크기를 기반으로 하는 관계식으로 표현된다. 가중치 C와 슬롯-카운트의 관계식을 유도하기 위하여 먼저 현재의 질의 라운드에서 충돌이 발생한 슬롯의 수를 Nc개라 가정한다. FSA 알고리즘에서 Nc개 슬롯에 충돌이 발생한 경우, 충돌에 참여한 태그의 수는 2.
  • 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안한 기법의 성능을 분석하였다. 시뮬레이션을 위한 매개변수는 참고문헌 [7]과 동일하게 가정하였다. 본 논문에서 제안한 기법의 성능 분석 결과는 Gen-2 알고리즘과 비교하여 나타내었다.
  • 태그의 수를 추정하기 위하여 태그 수 추정 과정의 프레임은 N개 슬롯으로 구성되어 있는 것으로 가정한다. 태그 수 추정 과정 동안 관측된 빈 슬롯의 수를 Ne라 하고, 하나의 태그만 응답한 슬롯의 수를 Ns라 하고, 충돌이 발생한 슬롯의 수를 Nc라 하면, 충돌이 발생한 태그의 수(nc)는 다음과 같다 [7].
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
식별 속도의 의미는? 3으로 한 경우, 초기 Qfp 값에 따른 식별 속도를 나타낸 것이다. 여기서 식별 속도는 1초당 식별되는 태그의 수를 의미한다. 그림에서 나타낸 바와 같이 태그의 수가 아주 적은 경우, 초기 Qfp값이 아주 크거나 아주 적으면 식별 속도가 저하된다.
적절하지 못한 가중치를 선택할 경우에 발생하는 현상은? 따라서 태그의 수가 적은 상태에서 초기 $Q_{fp}$ 값을 크게 하면 빈 슬롯이 많이 발생하고, 태그의 수가 많은 상태에서 초기 $Q_{fp}$값을 적게 하면 충돌이 많이 발생한다. 또한 적절하지 못한 가중치를 선택할 경우 빈 슬롯 또는 충돌 슬롯이 많이 발생할 수 있다. 이로 인하여 질의 라운드 동안 최적의 프레임 크기에 수렴하는 속도가 늦어지므로 성능이 저하되는 문제점이 있다.
최적의 프레임 크기에 수렴하는 속도가 늦어져 식별 속도 및 효율이 저하되는 경우는? 또한 Gen-2의 Q-알고리즘에서는 질의 라운드 동안 사용할 슬롯-카운트 매개변수인 Q fp에 대한 초기 값이 정의되어 있지 않다. 만일 초기 Q fp 값이 아주 큰 경우에는 초기 질의 라운드 동안 빈 슬롯이 많이 발생할 수 있다. 반면 초기 Q fp 값이 아주 적은 경우에는 충돌이 많이 발생할 수 있다. 이로 인하여 질의 라운드 동안 최적의 프레임 크기에 수렴하는 속도가 늦어질 수 있으므로 식별 속도 및 효율이 저하되는 문제점이 발생한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. W. Chen, and G. Lin, "An Efficient Anti-Collision Method for Tag Identification in a RFID System," IEICE Trans Commun., vol.E89-B, no.12, pp.3386-3392, Dec. 2006. 

  2. H. Vogt, "Efficient Object Identification with Passive RFID Tags," First International Conf. on Pervasive Computing, LNCS, vol.2414, pp.99-113, Springer-Verlag, 2002. 

  3. EPCglobal, "EPC Radio-Frequency Identity Protocols Class-1 Generation-2 UHF RFID Protocols for Communication at 860 MHz-960MHz, Ver.1.2.0," EPCGlobal Inc., Oct. 2008. 

  4. ISO/IEC, "Information Technology-Radio Frequency Identification for Item Management-Part 6: Parameters for Air Interface Communication at 860-960 MHz, 18000-6," ISO/IEC, 2006. 

  5. Auto-ID Center, "860MHz-930MHz Class 0 Radio Frequency Identification Tag Protocol Specification Candidate Recommendation, Version 1.0.0," June 2003. 

  6. C. Wang, M. Daheshmand, and K. Sohraby, "Optimization of Tag Reading performance in Generation-2 RFID Protocol," Computer Commun., vol.32, Issue 11, pp.1346-1352, July 2009. 

  7. I. Lim, "Performance Evaluation of Q-Algorithm with Tag Number Estimation Scheme," International Journal of MICS, vol.8, no.1, pp.45-50, Feb. 2010. 

  8. 임인택, "RFID 시스템에서 고속 태그 식별을 위한 최적의 프레임 크기 할당 기법," 한국해양정보통신학회 논문지, 제12권 제9호, pp.1569-1574, 2008.9. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로