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비선형 회귀모형을 이용한 학년별 학생수 추계
Estimations of the student numbers by nonlinear regression model 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.23 no.1, 2012년, pp.71 - 77  

윤용화 (대구대학교 전산통계학과) ,  김종태 (대구대학교 전산통계학과)

초록
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본 연구는 코호트 조성법에 의해 구성된 진학률들을 사용한 비선형 회귀모형을 이용하여 장래 초등과 중등, 고등학교의 학년별 학생수를 추계 하는데 목적이 있다. 이러한 진학률들의 모형을 분석하기 위하여 경향-외삽법 중 하나인 비선형 회귀모형의 로그모형과 거듭제곱 모형을 이용하였다. 그 결과 로그모형에 의한 예측이 거듭제곱모형에 의한 예측보다 조금 더 신뢰할 수 있고, 학생수도 적게 예측됨을 알 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper introduces the projection methods by nonlinear regression model. To predict the student numbers, a log model and an involution model as the kind of a trend-extrapolation method are used. Empirical evidence shows that a projection by log model is better than by involution model with the co...

주제어

#거듭제곱 모형   #로그 모형   #비선형 회귀모형  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • 본 연구에서는 이상림과 조영태 (2005)와는 달리 전국 코호트별 인구변화율과 코호트별 학년진학률을 비선형 모형인 로그모형과 거듭제곱모형을 사용하여 학년별 장래학생수를 추계하였다. 결론적으로 로그모형에 의한 결과가 거듭제곱모형에 의한 결과보다 장래학생수를 더 적게 예측하였고, 조금 더 신뢰할 수 있다는 결과를 얻었다.
  • 0세에서 5세까지는 인구변화율을 구하고, 초등1학년부터 고등3학년까지는 진학률을 구한다. 이들 인구변화율과 진학률을 이용하여 로그모형과 거듭제곱모형을 이용한 장래 0세에서 5세까지의 인구변화율과 초등1학년부터 고등3학년까지의 진학률들을 각각 추계한다.

이론/모형

  • 본 연구는 인구추계를 위한 경향-외삽법 (trend-extrapolation methods)의 한 종류인 비선형 회귀모형을 이용하여 전국 학년별 장래 학생수 추계를 하였다. 장래 학생수 예측의 방법으로써 비선형 회귀모형인 로그모형 (log model)과 거듭제곱모형 (involution model)을 사용하였다.
  • 본 연구는 인구추계를 위한 경향-외삽법 (trend-extrapolation methods)의 한 종류인 비선형 회귀모형을 이용하여 전국 학년별 장래 학생수 추계를 하였다. 장래 학생수 예측의 방법으로써 비선형 회귀모형인 로그모형 (log model)과 거듭제곱모형 (involution model)을 사용하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
장래 학생수 예측의 방법으로써 무엇을 사용하였는가? 본 연구는 인구추계를 위한 경향-외삽법 (trend-extrapolation methods)의 한 종류인 비선형 회귀모형을 이용하여 전국 학년별 장래 학생수 추계를 하였다. 장래 학생수 예측의 방법으로써 비선형 회귀모형인 로그모형 (log model)과 거듭제곱모형 (involution model)을 사용하였다.
장래인구추계의 추계 방법으로는 무엇이 사용되는가? 장래인구추계는 대부분의 경우에는 5세 단위로 추계하여 왔다. 추계 방법으로는 인구의 구성요소인 출생, 사망, 인구이동에 관한 정보를 이용하여, 각 연령집단별 (코호트) 인구변화의 요인이 계속 유지된다는 가정 하에 장래인구를 추계하는 코호트-조성법이 사용되고 있다 (이상림과 조영태, 2005). 그러나 출생, 사망, 인구이동의 정보를 얻는 것은 쉽지 않은 통계 작업이다.
경향-외삽법의 대표적인 방법들로 무엇이 있는가? 경향-외삽법의 대표적인 방법들로서 미래인구를 예측하는 방법으로 선형모형, 기하모형, 지수모형, 로지스틱모형, 다항곡선모형, ARIMA 시계열모형 등을 들고 있다. 20세기 중반까지 사용되었던 경향외삽법은 전체 인구수 추계만 가능할 뿐 성별 연령별 인구구조의 추계가 불가능하다는 치명적인 약점으로 인해 코호트-조성법으로 대치되었다.
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참고문헌 (7)

  1. 김종태 (2009a). 학년진학률에 따른 학생수 예측방법. , 20, 857-867. 

  2. 김종태 (2009b). 주민등록 0세-6세 인구의 역추정과 기존 인구통계와의 출생아수 비교. , 20, 1145-1153. 

    원문보기 상세보기

  3. 송필준, 김종태 (2010). 로지스틱함수모형과 비례이동평균모형에 의한 학생 수 추계와 분석. , 21, 503-511. 

    원문보기 상세보기

  4. 이상림, 조영태 (2005). H-P 기법을 이용한 기초자치단체의 장래인구추계. , 28, 149-172. 

    원문보기 상세보기

  5. Hamilton, P. S. and Perry, F. S. (1962). A short method for projecting population by age from one decennial census to another. Social Force, 41, 163-179. 

    상세보기 crossref

  6. Meade, N. (1988). A method logistic model applied to human population. Journal of Royal Statistical Society A, 151, 491-498. 

    상세보기 crossref

  7. Raeside, R. (1988). The use of sigmoids in modelling and forecasting human population. Journal of Royal Statistical Society A, 151, 499-513. 

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