세계적인 경제 불황으로 인해 기업의 IT 투자에 대한 부담이 커지고, 녹색 IT에 대한 관심 또한 증대되면서 클라우드 컴퓨팅은 IT 분야에서 전 세계적인 트렌드이자 패러다임이 되었다. 세계 각국의 정부, 기업, 연구소에서 클라우드에 대한 관심과 투자, 연구가 확대되고 있는 실정이며, 국내에서도 2009년부터 본격적인 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조되고 있다. 하지만, 본 연구는 기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 영향을 미치는 클라우드 컴퓨팅의 특성 요인을 인식하고 관련 이론을 토대로 클라우드 컴퓨팅 서비스의 적극적 도입 및 활용을 위한 이론적 틀을 제시하고 이에 대한 인과관계를 검증하고자 수행 되었다. 연구모형에 포함된 클라우드 컴퓨팅의 특성 요인으로는 확장성, 민첩성, 보안성, 가용성, 효율성, 경제성, 종속성, 신뢰성을 선정하였고, 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형의 조절효과를 검증하였다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 지식을 보유하고 있고 기업의 IT 의사결정자 또는 의사결정지원자를 대상으로 설문하고 통계적으로 검증한 결과, 효율성, 경제성, 신뢰성 순으로 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 아직 연구 초기 단계에 있는 클라우드 컴퓨팅에 대해 고객의 시각에서 바라보고 클라우드 컴퓨팅의 특성에 대한 개념을 정리하여 잠재 고객이나 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 기업, 연구자에게 이를 제공 가능할 것이다.
세계적인 경제 불황으로 인해 기업의 IT 투자에 대한 부담이 커지고, 녹색 IT에 대한 관심 또한 증대되면서 클라우드 컴퓨팅은 IT 분야에서 전 세계적인 트렌드이자 패러다임이 되었다. 세계 각국의 정부, 기업, 연구소에서 클라우드에 대한 관심과 투자, 연구가 확대되고 있는 실정이며, 국내에서도 2009년부터 본격적인 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조되고 있다. 하지만, 본 연구는 기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 영향을 미치는 클라우드 컴퓨팅의 특성 요인을 인식하고 관련 이론을 토대로 클라우드 컴퓨팅 서비스의 적극적 도입 및 활용을 위한 이론적 틀을 제시하고 이에 대한 인과관계를 검증하고자 수행 되었다. 연구모형에 포함된 클라우드 컴퓨팅의 특성 요인으로는 확장성, 민첩성, 보안성, 가용성, 효율성, 경제성, 종속성, 신뢰성을 선정하였고, 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형의 조절효과를 검증하였다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 지식을 보유하고 있고 기업의 IT 의사결정자 또는 의사결정지원자를 대상으로 설문하고 통계적으로 검증한 결과, 효율성, 경제성, 신뢰성 순으로 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 아직 연구 초기 단계에 있는 클라우드 컴퓨팅에 대해 고객의 시각에서 바라보고 클라우드 컴퓨팅의 특성에 대한 개념을 정리하여 잠재 고객이나 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 기업, 연구자에게 이를 제공 가능할 것이다.
The global recession has made it more difficult for companies to invest in IT, and they are increasingly aware of the environmental costs of so doing. In these circumstances, cloud computing has emerged as a new paradigm in the business IT sector. Governments, institutes and companies around the wor...
The global recession has made it more difficult for companies to invest in IT, and they are increasingly aware of the environmental costs of so doing. In these circumstances, cloud computing has emerged as a new paradigm in the business IT sector. Governments, institutes and companies around the world, as well as specifically in Korea since 2009, have turned to this model of providing IT resources. This study is concerned to identify those characteristics of cloud computing that affect its introduction on a company's part; it offers a theoretical framework describing cloud services and seeks to establish causal linkages between antecedent factors and a company's introduction and application of this form of IT provision. The features of cloud computing in particular contexts that the study selected for analysis were its scalability, speed, security, potential compatibility with existing services, efficiency, economic feasibility, dependency and credibility. The study thus related these to whether or not cloud computing was adopted, verifying adjustment effects for cloud services. On the basis of a survey of enterprise IT decision-makers, it emerged through a statistical analysis of correlations that cloud computing's efficiency, economic feasibility and credibility had an effect on its introduction. This study's results should be of use to vendors and potential purchasers of cloud computing services. It is one of the first pieces of research on cloud computing from the customer perspective, based on the perceived characteristics of cloud services as they are seen and valued by users.
The global recession has made it more difficult for companies to invest in IT, and they are increasingly aware of the environmental costs of so doing. In these circumstances, cloud computing has emerged as a new paradigm in the business IT sector. Governments, institutes and companies around the world, as well as specifically in Korea since 2009, have turned to this model of providing IT resources. This study is concerned to identify those characteristics of cloud computing that affect its introduction on a company's part; it offers a theoretical framework describing cloud services and seeks to establish causal linkages between antecedent factors and a company's introduction and application of this form of IT provision. The features of cloud computing in particular contexts that the study selected for analysis were its scalability, speed, security, potential compatibility with existing services, efficiency, economic feasibility, dependency and credibility. The study thus related these to whether or not cloud computing was adopted, verifying adjustment effects for cloud services. On the basis of a survey of enterprise IT decision-makers, it emerged through a statistical analysis of correlations that cloud computing's efficiency, economic feasibility and credibility had an effect on its introduction. This study's results should be of use to vendors and potential purchasers of cloud computing services. It is one of the first pieces of research on cloud computing from the customer perspective, based on the perceived characteristics of cloud services as they are seen and valued by users.
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문제 정의
즉, 클라우드 컴퓨팅 서비스의 제공사 및 개발사 입장에서의 연구가 주도 되어왔고, 시장 및 고객사와 같은 도입 및 수요에 관계된 사회과학적 측면의 연구가 매우 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅의 서비스 측면에서 인지되는 특성을 규명하고, 규명된 클라우드 컴퓨팅의 특성이 서비스 이용사의 도입의도에 어떠한 유의한 영향을 미치는가를 밝히고자 한다. 또한, 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형에 따라 특성과 도입의도의 상관관계가 영향을 받는지도 알아보고자 한다.
따라서, 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅의 서비스 측면에서 인지되는 특성을 규명하고, 규명된 클라우드 컴퓨팅의 특성이 서비스 이용사의 도입의도에 어떠한 유의한 영향을 미치는가를 밝히고자 한다. 또한, 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형에 따라 특성과 도입의도의 상관관계가 영향을 받는지도 알아보고자 한다.
본 연구에서는 앞서 제시한 클라우드 컴퓨팅의 특성과 기술 도입 및 혁신 확산에 관한 선행 연구를 바탕으로 기업에서 클라우드 컴퓨팅 도입을 결정하는데 영향을 미치는 요인들 간의 관계를 증명하기 위한 연구 모형을 와 같이 제안한다.
본 연구에서는 측정하고자 하는 추상적 개념(구성개념)을 측정도구가 얼마나 정확히 측정하고 있는가를 나타내는 구성 타당성을 검증하고자 하며, SPSS 18.0을 사용하여 수집된 자료를 분석하였다. 구성 타당성은 보통 요인분석(Factor Analysis)을 사용하여 검증하는데, 이 방법은 주로 판별 타당성을 보기 위한 것이다.
이를 국내 기업들을 대상으로 실증적 분석을 수행하여 가설에 대한 결과 및 시사점을 도출하였다. 본 연구의 초점은 국내기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하는데 있어 영향을 미치는 특성 요인들을 체계적으로 분석하여 클라우드 컴퓨팅 서비스가 기업 전략적 경쟁도구로써 보다 빠르게 확산되어 정착 될 수 있도록 전략적 방향을 제시하고자 한다. 아울러 클라우드 컴퓨팅 서비스의 채택에 영향을 미치는 특성 요인들과 그 영향 정도가 기존의 다른 혁신 및 정보기술 도입에 비해 어떠한 특징을 가지는지를 비교하는데 연구의 의의를 두고자 한다.
본 연구의 초점은 국내기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하는데 있어 영향을 미치는 특성 요인들을 체계적으로 분석하여 클라우드 컴퓨팅 서비스가 기업 전략적 경쟁도구로써 보다 빠르게 확산되어 정착 될 수 있도록 전략적 방향을 제시하고자 한다. 아울러 클라우드 컴퓨팅 서비스의 채택에 영향을 미치는 특성 요인들과 그 영향 정도가 기존의 다른 혁신 및 정보기술 도입에 비해 어떠한 특징을 가지는지를 비교하는데 연구의 의의를 두고자 한다.
가설 설정
가설 1 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 확장성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입의도에 긍정적 영향을 줄 것이다.
가설 1-1 : 클라우드 컴퓨팅의 확장성이 도입의도에 미치는 영향은 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따라 다르게 나타날 것이다.
가설 2 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 민첩성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입의도에 긍정적 영향을 줄 것이다.
가설 2-1 : 클라우드 컴퓨팅의 민첩성이 도입의도에 미치는 영향은 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따라 다르게 나타날 것이다.
가설 3 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 보안성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입의도에 긍정적 영향을 줄 것이다.
가설 3-1 : 클라우드 컴퓨팅의 보안성이 도입의도에 미치는 영향은 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따라 다르게 나타날 것이다.
가설 4 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 가용성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입의도에 긍정적 영향을 줄 것이다.
가설 4-1 : 클라우드 컴퓨팅의 가용성이 도입의도에 미치는 영향은 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따라 다르게 나타날 것이다.
가설 5 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 효율성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입의도에 긍정적 영향을 줄 것이다.
가설 5-1 : 클라우드 컴퓨팅의 효율성이 도입의도에 미치는 영향은 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따라 다르게 나타날 것이다.
가설 6 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 경제성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입의도에 긍정적 영향을 줄 것이다.
가설 6-1 : 클라우드 컴퓨팅의 경제성이 도입의도에 미치는 영향은 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따라 다르게 나타날 것이다.
가설 7 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 종속성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입의도에 부정적 영향을 줄 것이다.
가설 7-1 : 클라우드 컴퓨팅의 종속성이 도입의도에 미치는 영향은 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따라 다르게 나타날 것이다.
가설 8 : 클라우드 컴퓨팅의 인지된 신뢰성은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입의도에 긍정적 영향을 줄 것이다.
가설 8-1 : 클라우드 컴퓨팅의 신뢰성이 도입의도에 미치는 영향은 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따라 다르게 나타날 것이다.
제안 방법
다시 말하면, 행위에 대한 태도(Attitudes toward the Behavioral Action)와 사회적 규범 또는 주관적 규범(Social Norms, Subjective Norms)은 행동의도(Behavioral Intention)를 통하여 실제 행위에 높은 상관관계를 갖는다고 하였다. 그래서 본 연구에서는 합리적 행동이론을 기반으로 클라우드 컴퓨팅 도입 의도는 실제 도입과 큰 상관관계를 갖을 것이라고 판단하여 종속변수로 설정하였다.
본 연구는 기술수용모형과 가치기반 수용 모형을 기반으로 앞서 제시한 클라우드 컴퓨팅 특성요인에 대해 소비자가 사용용이성, 유용성 및 가치를 인식하였을 때 클라우드 컴퓨팅 기술 도입의도에 영향을 미칠 것이라고 판단하여 클라우드 컴퓨팅의 특성을 독립변수로 설정하였다.
구성 타당성은 보통 요인분석(Factor Analysis)을 사용하여 검증하는데, 이 방법은 주로 판별 타당성을 보기 위한 것이다. 본 연구에서는 요인 추출방법으로 주성분 분석을 통하여 고유값(Eigen Value) 기준 1, 요인 적재값(Factor Loading)이 0.4이상인 값이 추출되도록 하고, 회전방식은 베리맥스(Varimax) 회전을 사용하였으며, 25번 반복계산에서 요인회전이 수렴되었다.
본 연구의 독립변수는 클라우드 컴퓨팅과 관련한 선행연구를 통하여 클라우드 컴퓨팅 고유의 특성 요인을 선별하고 통합하여 도출하였다. 총 8개의 변수로 구성되며 확장성, 민첩성, 보안성, 가용성, 효율성, 경제성, 종속성, 신뢰성이다.
본 장에서는 앞서 살펴본 클라우드 컴퓨팅의 특성과 기술도입에 관한 선행연구를 바탕으로 연구모형과 변수의 정의, 가설을 제시한다.
설물은 응답자의 인구통계학적 특성, 클라우드 컴퓨팅에 표본의 인구통계학적 특성 대한 조직의 관심도 및 도입 검토 중인 서비스 유형에 관한 전반적인 질문과 함께 인지된 클라우드 컴퓨팅 특성 및 도입 의도를 측정하는 27개의 리커트 7점 척도로 이루어진 질문으로 구성하였다.
앞서 제시한 연구목적을 달성하기 위해 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 이론적 고찰과 특성 요인을 도출하는 것과 함께 정보시스템 및 신기술 채택에 관련된 이론을 기반으로 클라우드 컴퓨팅과 도입의도와의 관계에 대한 가설을 수립하여 연구모형을 제시하였다. 이를 국내 기업들을 대상으로 실증적 분석을 수행하여 가설에 대한 결과 및 시사점을 도출하였다.
앞선 이론적 배경에서 클라우드 컴퓨팅은 서비스 제공 유형에 따라 분류되고, 또한 구성 범위에 따라 분류가 됨을 알아보았다. 앞서 문헌에서 제시한 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형은 크게 SaaS, PaaS, IaaS로 나누어 조절 변수로 정의하였다[7, 16, 29, 34].
조절효과를 검정한 결과는 <표 7>과 같다. 이때 앞서 회귀분석에서 클라우드 컴퓨팅 도입의도와 인과관계가 없는 확장성, 민첩성, 보안성, 가용성, 종속성에 대한 가설은 제거하며, 인과관계가 존재하는 효율성, 경제성, 신뢰성에 대한 조절효과만을 확인하였다.
앞서 제시한 연구목적을 달성하기 위해 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 이론적 고찰과 특성 요인을 도출하는 것과 함께 정보시스템 및 신기술 채택에 관련된 이론을 기반으로 클라우드 컴퓨팅과 도입의도와의 관계에 대한 가설을 수립하여 연구모형을 제시하였다. 이를 국내 기업들을 대상으로 실증적 분석을 수행하여 가설에 대한 결과 및 시사점을 도출하였다. 본 연구의 초점은 국내기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하는데 있어 영향을 미치는 특성 요인들을 체계적으로 분석하여 클라우드 컴퓨팅 서비스가 기업 전략적 경쟁도구로써 보다 빠르게 확산되어 정착 될 수 있도록 전략적 방향을 제시하고자 한다.
대상 데이터
본 연구의 설문 대상은 국내 민간 및 공공기관의 IT 관련 전문가 및 중간관리자로 선정하였다. 이들은 클라우드 컴퓨팅에 대한 어느 정도의 지식을 보유하면서 동시에 조직의 IT 투자 관련 의사결정에 상당 수준의 영향력을 가지고 있기 때문에 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입 의도를 측정하기 위한 가장 적합한 연구 대상으로 판단된다.
팩스, 이메일, 직접 방문 등을 통하여 회수된 142부의 설문지 중 결측치와 불성실 응답, 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형 중 기타를 선택한 13부(9%)를 분석 대상에서 제외하고와 같이 최종 표본 129부(91%)의 유효데이터를 확보하였다.
데이터처리
가설을 검증하기 위해 클라우드 컴퓨팅의 확장성, 민첩성, 효율성, 경제성, 보안성, 가용성, 종속성, 신뢰성 등이 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입 의도 변수에 미치는 영향을 SPSS 12를 이용하여 다중회귀분석을 통하여 확인 하였다.
성능/효과
독립변수의 유의수준과 표준화 계수(Standardized Coefficient)를 확인해 보면, 효율성 변수가 0.01 수준에서 유의하므로 채택되었으며, 경제성과 신뢰성 변수는 0.05 수준에서 유의하여 채택되었다. 반면, 나머지 5개의 독립 변수는 유의하지 않은 것으로 나타나 모두 기각되었다.
둘째, 경제성이 도입의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 근래 세계적인 경제불황이 심각해지고 있고, 그린 IT에 대한 요구가 증대함에 따라, IT 자원의 도입, 운영, 관리, 유지 등의 측면에서 비용 절감효과와 그린 효과를 갖는 클라우드 컴퓨팅이 적극 요구된다고 해석된다.
따라서 응답자들은 클라우드 서비스의 유형과 관계없이 적정 수준의 효율성, 경제성, 신뢰성이 ‘당연히 주어지는 것’으로 인식되고 있음을 알 수 있었다.
411로 확인되어, 유의수준 하에서 유의하지 않는 것으로 도출되었다. 따라서, 클라우드 컴퓨팅 서비스의 인지된 효율성, 경제성, 신뢰성은 클라우드 서비스 유형이 달라도 도입의도에 주는 영향의 차이가 없음을 알 수 있다.
274로 클라우드 컴퓨팅 채택의도 변수의 약 27% 정도를 설명함을 <표 5>와 같이 확인할 수 있다. 또한, 모형 전체의 적합도는 0.000으로 0.01보다 작은 수준이기 때문에 99% 수준에서 모형의 적용이 적절함을 알 수 있다.
또한, 종속변수인 클라우드 컴퓨팅 도입의 도에 대하여 독립변수인 표준화 계수(β) 확인을 결과 효율성(β= 0.282), 경제성(β= 0.197), 신뢰성(β = 0.179) 순으로 나타나 클라우드 도입의도에 대하여 효율성이 가장 큰 영향을 주며, 그 다음으로 경제성, 신뢰성이 영향을 주고 있음을 확인하였다.
마지막으로 클라우드 컴퓨팅의 서비스 유형에 따른 조절효과 분석에서 서비스 유형은 효율성, 경제성, 신뢰성이 도입의도에 주는 영향에 대해 통계적으로 의미 있는 조절을 하지 못하는 것으로 나타났다. 이는 앞서 설명한 것과 같이 IT 자원에 대한 기술적, 관리적 측면의 요인들이 기업의 IT 서비스 선택에 있어서 더 이상 큰 영향을 미치지 못하는 것과 같은 맥락으로 판단할 수 있다.
중소기업 시행령 법에 의한 업종과 종업원수, 매출액 기준의 분류에 따른 표본 중 약 90% 정도가 대기업임을 계산하여 볼 수 있다. 마지막으로 표본의 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형에 대한 특성 결과, SaaS와 IaaS가 각각 40%를 차지하고 PaaS의 경우 20%만을 차지하는 것을 확인할 수 있었다.
먼저 수집된 표본의 업종별 분포를 보면, IT, 정보통신 분야 29%, 석유, 화학 분야 20%, 금융업 14% 순으로 나타났으며, 설문 응답자의 94%가 과장급 이상이었으며, 의사결정자 및 프로젝트 매니저의 비율이 54%였다. 또한, 역할 분포의 기타 부분에서 의사결정지원자라고 답한 응답자가 상당수 존재하므로 조직의 IT 의사결정에 영향을 미치는 응답자의 비율이 70% 이상이라고 할 수 있다.
반면, 클라우드 컴퓨팅의 크고 주요한 특징이라고 할 수 있는 확장성, 민첩성, 보안성, 가용성, 종속성 등은 기업의 클라우드 컴퓨팅서비스 도입의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그 이유는 이러한 요인들은 기술적 측면(확장성, 민첩성, 보안성), 그리고 관리적 측면(가용성, 종속성)에서 중요시 되는 요인이기 때문이라고 해석된다.
세 번째로, 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체에 대한 신뢰성이 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 클라우드 컴퓨팅의 특성상 기업은 IT 자원을 서비스 제공업체로부터 임대하여 사용할 뿐, 그 구조에 대한 관리에 영향을 미치지 못하게 된다.
수집된 자료를 활용하여 각 측정변수의 신뢰도를 분석한 결과, 같이 모든 설문항목의 크론바하 알파값이 0.6 이상이므로 연구모형의 적용에 있어서 신뢰성이 확보되었다고 판단 할 수 있다.
첫째, 국내 기업에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심은 높지만 아직 클라우드 컴퓨팅 서비스가 도입 초기 단계에 있고 각 기업 내의 관련 부서 실무자들의 클라우드 컴퓨팅에 대한 정확하고 전문적인 인식이 부족하였다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 정의와 유형에 대해서도 다양한 시각이 존재하였다.
첫째, 효율성이 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. IT 자원의 역할이 비즈니스를 지원하는 것인만큼, 업무에 대한 효율성 측면이 클라우드 컴퓨팅 도입에 유의한 것이라는 판단이다.
총 8개의 독립변수에 대한 회귀분석 결과 적합도를 설명하는 R2 값은 0.319, 수정된 R2값은 0.274로 클라우드 컴퓨팅 채택의도 변수의 약 27% 정도를 설명함을 와 같이 확인할 수 있다.
표본의 종업원수 분포를 보면 300명 이상인 기업이 90%이고, 매출액 분포가 300억 초과인 기업이 85% 넘고 있음을 확인할 수 있다. 중소기업 시행령 법에 의한 업종과 종업원수, 매출액 기준의 분류에 따른 표본 중 약 90% 정도가 대기업임을 계산하여 볼 수 있다.
후속연구
따라서 클라우드 컴퓨팅은 기존의 IT 인프라와 비교해서, 정보처리 시스템 교체 및 업그레이드의 신속성에 힘입은 경영 스피드의 제고 등의 이점이 존재한다[16]. 그러므로 민첩성이 높을수록 적극적으로 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입할 것이다. 따라서 다음과 같은 가설을 제시한다.
실무적 관점에서는, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하려는 기업이 서비스 품질을 높이기 위해 역량을 집중하고자 할 때, 이를 판단하기 위한 기준을 세울 때 본 연구내용을 주요 지표로서 활용이 가능하다. 그리고, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하려는 기업이 서비스를 선택할 시 서비스 품질을 평가하기 위한 척도로서도 이용될 것이라 판단된다.
두 번째로, 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅을 도입한 기업의 표본을 확보하지 못하여 기업의 업종별 비교연구를 수행하지 못하였다. 따라서 향후 클라우드 컴퓨팅 시장이 보편화되고 도입 기업이 일정 수 이상 증가한 시기에 표본을 충분히 확보 할 수 있다면 대상 기업의 업종별 비교 연구를 수행하여 영향요인 및 영향 정도에 대하여 차이점을 비교한다면 업종별 전략 수립과 서비스 제공업체의 사업 전략 수립에 중요한 의의를 줄 것이다.
둘째, 본 연구는 클라우드 컴퓨팅의 인지된 특성을 바탕으로 도입에 영향을 미칠 것으로 추정되는 여러 요인을 포함하였지만, 기업의 신기술 도입과 관련된 의사결정은 매우 복잡한 이해관계와 요인들이 얽혀 있으므로 본 연구에서 다룬 변수 이외의 다양한 요인들을 추가로 포함하여 폭 넓은 연구가 될 필요성이 있다.
두 번째로, 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅을 도입한 기업의 표본을 확보하지 못하여 기업의 업종별 비교연구를 수행하지 못하였다. 따라서 향후 클라우드 컴퓨팅 시장이 보편화되고 도입 기업이 일정 수 이상 증가한 시기에 표본을 충분히 확보 할 수 있다면 대상 기업의 업종별 비교 연구를 수행하여 영향요인 및 영향 정도에 대하여 차이점을 비교한다면 업종별 전략 수립과 서비스 제공업체의 사업 전략 수립에 중요한 의의를 줄 것이다.
첫 번째로, 혁신연구는 채택 관점에서의 연구도 중요하지만 혁신 확산 관점에서의 연구 또한 중요하다. 따라서 현재 국내 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입이 초기단계이지만 향후 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입한 기업과 그 효과성이 나타날 정도로 충분한 실행 기간을 둔 도입기업의 수가 실증연구를 수행할 만큼 증가하게 된다면 도입 기업을 대상으로 클라우드 컴퓨팅의 성공적인 활용과 관련된 요인을 분석하는 연구가 필요하겠다.
먼저, 학술적 측면에서는, 아직 연구 초기 단계에 있는 클라우드 컴퓨팅에 대해 고객의 시각에서 바라봄으로써 클라우드 컴퓨팅의 특성에 대한 개념을 정리하여 잠재 고객이나 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 기업, 연구자에게 이를 제공하는데 있다. 또한 하드웨어, 소프트웨어 등 유․무형의 IT 제품 및 서비스를 분류하여 진행되어 오던 연구를 유․무형의 구분 없이 하나의 개념으로 바라보고 확인함으로써 연구의 범위를 넓힐 수 있는 계기가될 것이라고 판단된다. 또한, IS 분야에 있어서 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입을 포함한 다양한 IT 서비스 도입에 관련한 향후 연구의 이론적 배경으로 활용될 수 있을 것이다.
또한 하드웨어, 소프트웨어 등 유․무형의 IT 제품 및 서비스를 분류하여 진행되어 오던 연구를 유․무형의 구분 없이 하나의 개념으로 바라보고 확인함으로써 연구의 범위를 넓힐 수 있는 계기가될 것이라고 판단된다. 또한, IS 분야에 있어서 클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입을 포함한 다양한 IT 서비스 도입에 관련한 향후 연구의 이론적 배경으로 활용될 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
본 연구에서 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 유의한 영향을 미치는 것은?
첫째, 효율성이 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. IT 자원의 역할이 비즈니스를 지원하는 것인만큼, 업무에 대한 효율성 측면이 클라우드 컴퓨팅 도입에 유의한 것이라는 판단이다. 즉, 유비쿼터스 환경이 점차 확대되고, 비즈니스 업무가 시간, 장소에 고정적인 형태에서 시간, 공간의 구애를 받지 않으려는 형태로 변화함에 따라, 이를 효과적으로 지원 가능한 클라우드 컴퓨팅에 대한 채택 의도가 높았다고 할 수 있겠다.
본 연구에서 말하는 지속적으로 늘어나는 데이터의 과부하 문제를 효율적으로 관리 할 수 있는 방법은?
최근 IT 활용이 증대됨에 따라, 지속적으로 늘어나는 데이터의 과부하 문제를 효율적으로 관리 할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 국내외 기업들의 관심이 증대되고 있다[9]. 클라우드 컴퓨팅은 2006년 9월 구글사의 직원인 Christophe Bisciglia가 유휴 컴퓨팅 자원에 대한 활용을 제안하면서 처음 사용되었고, 2008년부터 전 세계 IT 분야의 핵심 패러다임이자 트렌드가 되었다.
클라우드 컴퓨팅은 사용자,기업의 입장에서 어떤 장점이 있는가?
클라우드 컴퓨팅은 2006년 9월 구글사의 직원인 Christophe Bisciglia가 유휴 컴퓨팅 자원에 대한 활용을 제안하면서 처음 사용되었고, 2008년부터 전 세계 IT 분야의 핵심 패러다임이자 트렌드가 되었다. 특히 사용자들은 인터넷을 통해 클라우드 컴퓨팅에 대한 전문적인 지식과 기술 없이도 애플리케이션, 스토리지, OS 보안 등 자신이 필요한 IT 자원을 원하는 시점에 필요로 하는 만큼만 대가를 지불하고, 서비스를 제공받을 수 있게 되었으며[12, 6], 기업은 IT 자원을 보유하고 관리하는 대신, 전기회사에서 공급하는 전기를 이용하듯 간단하고 저렴한 비용으로 IT 자원을 빌려서 사용함으로써 쉽고 저렴한 서비스를 이용할 수 있게 되었다[15, 20, 38].
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