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[국내논문] 게임으로 만들어진 슬롯화된 ALOHA를 위한 Bayes 풍의 예측
Bayesian Prediction for Game-structured Slotted ALOHA 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. TC, 통신, v.49 no.1 = no.415, 2012년, pp.53 - 58  

최천원 (단국대학교)

초록
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게임 이론적 시각으로 p-persistence 슬롯화된 ALOHA를 비협력 게임으로 구성하고, 이 게임에서 Nash equilibrium을 구해 찾아 패킷 전달을 시도할 확률 값을 마련한다. Nash equilibrium의 수학적 표현에는 반드시 활성 변방국의 수가 포함되지만, 많은 실제 응용에서 이러한 수를 거의 알 수가 없다. 따라서 본 논문에서는 패킷의 전달을 시도할 지 결정하기에 앞서 활성 변방국의 수를 예측하는 Bayes 풍의 방식을 제안한다. 제안하는 Bayes 풍의 방식은 변방국이 스스로 자연스럽게 구할 수 있는 최소 정보만을 필요로 하지만 상당량의 정보에 의존하는 방식에 비해 경쟁력 있는 예측 성능을 보여 준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With a game-theoretic view, p-persistence slotted ALOHA is structured as a non-cooperative game, in which a Nash equilibrium is sought to provide a value for the probability of attempting to deliver a packet. An expression of Nash equilibrium necessarily includes the number of active outer stations,...

Keyword

#p-persistence slotted ALOHA   #game theory   #prediction   #Bayesian  

AI 본문요약
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제안 방법

  • Unfortunately, such information is hardly available in many practical applications. In this paper, we thus proposed a Bayesian scheme of predicting the number of active outer stations ahead of deciding whether to attempt to deliver a packet or not. The Bayesian scheme is characterized by an outer station's believing in a prior distribution for the number of active outer stations and only observing the result of its own delivery attempt.

이론/모형

  • In this section, we evaluate the proposed Bayesian scheme. For the performance comparison, we consider a method presented by Rivest for estimating the number of active stations in a slotted ALOHA network[7]. Note that the method requires an outer station to know the traffic load matrix over the network and the detailed result of delivery attempt success in attempt, no attempt and collision) in every slot.
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참고문헌 (7)

  1. R. Rom and S. Sidi, Multiple Access Protocols - Performance and Analysis. Springer-Verlag, 1990. 

  2. A. MacKenzie and S. Wicker, "Selfish Users in ALOHA: A Game-theoretic Approach," Proceedings of IEEE VTC 2001 Fall, pp.1154-1357, 2001. 

  3. J. Park, J. Ha, H. Seo, J. Kim, and C. Choi, "Stability of Game-theoretic Energy-aware MAC Scheme for Wireless Sensor Networks," Proceedings of IEEE SUTC 2010, pp. 384-389, 2010. 

  4. T. Ferguson, Mathematical Statistics - A Decision Theoretic Approach. Academic Press, 1967. 

  5. J. Berger, Statistical Decision theory and Bayesian Analysis. Springer-Verlag, 1985. 

  6. E. Barron, Game Theory - An Introduction. John Wiley and Sons, 2008. 

  7. D. Bersekas and R. Gallager, Data Networks. Prentice Hall, 1987. 

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