$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

종돈의 주요 경제형질에 대한 유전모수 및 유전적 변화 추세 추정에 대한 연구
Estimation of Genetic Parameters and Genetic Trends for Major Economic Traits in Swine 원문보기

한국동물자원과학회지 = Journal of animal science and technology, v.54 no.2, 2012년, pp.89 - 94  

강현성 (국립순천대학교 동물자원과학과) ,  남기창 (국립순천대학교 동물자원과학과) ,  (국립순천대학교 동물자원과학과) ,  김경태 (농협중앙회 종돈개량사업소) ,  이명섭 (메디키네틱스) ,  윤종택 (국립한경대학교) ,  서강석 (국립순천대학교 동물자원과학과)

초록

본 연구에서는 18,668두의 농장 검정된 종돈 자료를 이용하여 유전모수 및 육종가를 추정하였다. 2007년부터 5월부터 2011년 4월까지 영광 소재 N종돈장에서 검정된 Duroc, Berkshire, Landrace 및 Yorkshire종 18,668두에 대한 자료를 근거로 하여 돼지의 주요 경제형질인 90 kg 도달일령, 등지방두께 및 등심단면적에 대한 유전력, 유전상관, 표현형상관 및 육종가를 다형질 Animal model을 이용하여 추정하였다. 본 연구에서 추정된 Duroc종에 대한 90kg 도달일령, 등지방두께 및 등심단면적에 대한 유전력은 0.22, 0.62, 0.37로 추정되었으며 Berkshire종의 유전력은 0.52, 0.57 및 0.32로 나타났고 Landrace종의 각 형질의 유전력은 0.26, 0.51 및 0.23이었으며 Yorkshire종의 유전력은 0.29, 0.47 및 0.26을 나타내었다. 본 연구에서 추정된 Duroc의 주요 경제 형질간의 유전 상관 및 표현형 상관은 90 kg 도달일령과, 등지방두께, 등심단면적, 등지방와 등심단면적간에 각각 유전, 표현형상관 0.24, -0.25과 0.11, -0.21 그리고 -0.41 및 -0.19로 추정되었으며 Berkshire종 유전 상관 및 표현형 상관은 -0.01, -0.35 및 0.01, -0.28 그리고 등지방두께에 대한 등심단면적은 -0.68 및 -0.22를 나타내었다. Landrace종의 경우 유전 상관 및 표현형 상관이 90 kg 도달일령과, 등지방두께, 등심단면적, 등지방두께와 등심단면적간에 각각 유전, 표현형 상관 0.01,.-0.23과 0.03, -0.37 그리고 -0.17 및 -0.24로 추정 되었으며 Yorkshire종은 0.01, -0.23 및 0.03, -0.37 그리고 -0.17, -0.24로 추정 되었다. 연도별 유전적 개량 추세를 살펴보면 90 kg 도달일령의 경우 매년도달일령이 짧아지는 것을 나타냈으며 등지방두께의 경우 모든 품종에서 매년 두꺼워지는 것을 보였고 등심단면적은 각 품종이 매년 증감을 반복하는 것을 나타냈다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The objective of this study was to estimate the genetic parameters and breeding value of swine using their economic traits. The traits considered were age at 90 kilograms body weight (D90 kg), backfat thickness (BF) and eye muscle area (EMA). Estimation of genetic parameters and breeding value from ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 한국형 종돈에 대한 개량을 위해서는 그 집단의 유전적 특성과 개량에 대한 추이를 알아야 하며 이를 통하여 육종 계획의 수립 및 유용한 선발 및 교배 방법이 설정되어야 한다. 따라서, 본 연구는 종돈의 능력 검정 자료를 이용하여 돼지의 경제형질인 90 kg 도달 일령, 등지방 두께 및 등심단면적에 대한 유전력, 유전 상관 및 표현형 상관 추정을 통하여 아울러 유전적 개량 추세를 추정함으로써 종돈 개량의 지표로 삼기 위해 본 연구를 실시하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
핵돈군의 용도는? 일반적으로 양돈 산업은 최상층에 핵돈군(Nucleus herd, GGP), 중간층에 증식돈군(multiplier herd) 그리고 최하층에 실용돈군 (Commercial stock)을 가지는 피라미드형 구조로 되어있다. 최상부의 핵돈군은 종돈에 대한 능력 검정 및 선발을 통하여 개량되며 개량된 우수한 유전자는 하부로 전달되어 보다 경제적으로 우수한 비육돈을 생산하는 데 이용된다. 따라서, 종돈 개량의 파급효과는 매우 크다고 할 수 있다.
양돈 산업의 구조는? 일반적으로 양돈 산업은 최상층에 핵돈군(Nucleus herd, GGP), 중간층에 증식돈군(multiplier herd) 그리고 최하층에 실용돈군 (Commercial stock)을 가지는 피라미드형 구조로 되어있다. 최상부의 핵돈군은 종돈에 대한 능력 검정 및 선발을 통하여 개량되며 개량된 우수한 유전자는 하부로 전달되어 보다 경제적으로 우수한 비육돈을 생산하는 데 이용된다.
한국형 종돈의 형성에 필요한 것은? 특히 최근 들어 해외의 다국적 종돈 회사들의 로열티 정책에 따라 우리나라의 종돈 산업은 자체 개량에 의한 독자적 종돈군을 유지하는 것이 불가능한 상황에 처해 있으며 이에 따라 우리나라 고유의 환경 및 여건에 적절한 한국형 종돈의 형성이 시급한 상황이다. 한국형 종돈에 대한 개량을 위해서는 그 집단의 유전적 특성과 개량에 대한 추이를 알아야 하며 이를 통하여 육종 계획의 수립 및 유용한 선발 및 교배 방법이 설정되어야 한다. 따라서, 본 연구는 종돈의 능력 검정 자료를 이용하여 돼지의 경제형질인 90 kg 도달 일령, 등지방 두께 및 등심단면적에 대한 유전력, 유전 상관 및 표현형 상관 추정을 통하여 아울러 유전적 개량 추세를 추정함으로써 종돈 개량의 지표로 삼기 위해 본 연구를 실시하였다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (25)

  1. Bereskin, B. and Steele, R. J. 1986. Performance of Duroc and Yorkshire boars and gilts and reciprocal breed crosses. J. Anim. Sci. 62:918-926. 

  2. Bereskin, B., Davey, R. J. and Peters, W. H. 1976. Genetic, sex and diet effect on pig growth and feed use. J. Anim. Sci. 43:977. 

  3. Bryner, S. M., Mabry, J. W., Bertrand, J. K., Benysh, L. L. and Kriese, L. A. 1992. Estimation of direct and maternal heritability and genetic correlation for backfat and growth rate in swine using data from centrally tested Yorkshire boars. J. Anim. Sci. 70:1755. 

  4. Choi, S. Y., 1995. Studies on estimation of genetic variances and heritabilities of economic traits in swine. Seoul National University. Master's deree. 

  5. Cleveland, E. R., Johnson, R. K. and Cunningham, P. J. 1988. Correlated responses of carcass and reproductive traits to selection for rate of lean growth swine. J. Anim. Sci. 66:1371-1377. 

  6. Fredeen, H. T. and Hitoshi Mikami. 1986. Mass selection in a pig population: Correlated changes in carcass merit. J. Anim. Sci. 62:1546. 

  7. Geri, G., Franci, O., poli, B. M., Campodini, g. and Zappa, A. 1990b. Relationships between adipose tissue characteristics of newborn pigs and subsequent performance : I. Carcass traits at 95 and 145 kilograms live weight. J. Anim. Sci. 68:1929-1935. 

  8. Harville, D. A. 1977. Maximum likelihood approaches to variance component estimation and to related problems. J. Amer. Stat. Assoc. 72:320. 

  9. Henderson, C. R. 1985. Best linear unbiased prediction of nonadditive genetic merits in noninbred populations. J. Anim. Sci. 60:111. 

  10. Jefferies, D. C. and Peterson, R. G. 1982. Heritabilities and genetic correlations for ultrasonic backfat measurements, growth and carcass traits in swine. Can. J. Anim. Sci. 62:665. 

  11. Jeong, H. W. 1989. Studies on estimation of genetic parameters and sire evaluation for economic traits in swine. Seoul National University. Doctor's degree. 

  12. Jo, Y. C., Park, H. Y., Kim, K. W. 1998. Estimation of Genetic Parameters for Major Economic Traits in Swine. J. Aim. Sci. 40(5):447-454. 

  13. Johnson, Z. B., Chewning, J. J. and Nugent, R. A. 1999. Genetic parameters for production traits and measures off residual feed intake in Large White swine. J. Anim. Sci. 77:1679-1685. 

  14. Kaplon, M. J., Rothschild, M. F., Berge, P. J. and Healey, M. 1991. Population parameter estimates for performance and reproductive traits in Polish Large White Nucleus Herds. J. Anim. Sci. 69:91. 

  15. Keele, J. W., Johnson, R. K., Young, L. D. and Socha, T. E. 1988. Comparison of methods of predicting breeding values of swine. J. Anim. Sci. 66:3040-3048. 

  16. Kim, S. D., Park, H. C., Seo, K. S., Kim, S. H., Park, Y. I., 1996. Comparison of Multiple with Single Trait Animal Models in Estimation of Breeding Values of Economic Traits of Swine. J. Anim. Sci. (Kor) 38(4):341-346. 

  17. Kuhlers, D. L. and Jungst, S. B. 1983. Estimates of genetic parameters for growth rate and backfat thickness of swine tested to 105 and 135 kg. J. Anim. Sci. 57:879-884. 

  18. Lo, L. L., McLaren, D. G., McKeith, F. K., Fernando, R. L. and Novakofski, J. 1992. Genetic analyses of growth, real-time ultrasound, carcass, and pork quality traits in Duroc and Landrace pigs : Heritabilities and correlations. J. Anim. Sci. 70: 2387. 

  19. Mode, R. A. and Kennedy. B. W. 1993. genetic variation in measures of food efficiency in pigs and their gentic relationships with growth rate and backfat. Anim. Prod. 56:225. 

  20. National Institute of Animal Science (NIAS), R.D.A. 2010. Report of estimation of breeding value in swine. 

  21. Park, B. H. 1995. Study in estimation of genetic parameters and effect of sex for economic traits in the landrace breed of swine. Seoul National University. Master's degree. 

  22. Seo, K. S. 1996. A Study on estimation of genetic parameters breeding value and genetic trend in economic traits of swine using multiple traits animal model. Seoul National University. Doctor's degree. 

  23. Song, J. Y., Choi, H. S., Baik, D. H., Park, H. C. 1999. Effects of the Environmental Factors on Weights of the Bull in Korean Native Cattle. J. Anim. Sci. 41(6):605-612. 

  24. Tolle, V. D., Johnson, B. H. and Robison, O. W. 1984. Genetic parameters for tested traits in swine. J. Anim. Sci. 59:967. 

  25. Van Diepen, T. A. and Kennedy, B. W. 1989. Genetic correlations between test station and on-farm performance for growth rate and backfat in pigs. J. Anim. Sci. 67:1425-1431. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로