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문제 정의
- 도서관의 시니어 대상 연구는 초기 노인, 혹은 예비 노인이라 불리는 50대부터 연구되어야 함이 여러 연구에서 발견되었다. 따라서 본 연구의 대상도 은퇴를 시작하거나 준비해야 하는 50세 이상의 중장년층을 포함한 그 이상의 노년층을 대상으로 하여 좀 더 포괄적인 시니어계층의 도서관불안 요소 파악에 도움을 주고자 한다.
- 본 연구는 시니어가 공공도서관을 이용하면서 느끼는 불안에 대한 연구로, 도서관불안을 측정하고 해소방안을 제시하고자 하였다. 본 연구는 도서관을 이용하는 시니어만을 대상으로 했지만, 앞으로는 도서관을 이용하지 않는 잠재적 이용자의 특성을 파악하고 그들을 도서관으로 끌어들이려는 연구가 필요하다.
- 본 연구에서는 시니어 이용자들이 공공도서관을 이용함에 있어서 느끼는 도서관불안에 대해 조사하였다. 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
- 본 연구의 대상으로는 대전 지역에 거주하며 대전 내 설치된 공공도서관을 이용하는 50세 이상의 시니어로 선정하여 기존의 노인 기준 연령인 65세보다 젊은 50세부터를 연구대상에 포함시켜 좀 더 거시적 관점에서의 도서관불안 해소방안을 제시하고자 하였다.
- 이에 본 연구에서는 시니어들이 공공도서관을 이용하면서 느끼게 되는 불안이나 막연한 두려움, 즉 ‘도서관불안’에 대해 K-LAS를 이용하여 측정하고 불안의 요소를 규명하여 그들의 도서관 이용을 활성화 시키는 데 목적을 두고자 한다.
제안 방법
- 박현영(2006)은 K-LAS를 개발하기에 앞서 도서관불안의 기본 개념을 설정하고, 대학 및 도서관 환경의 변화, 이용자의 도서관 이용 경로및 행태, 대학생들의 과제 · 연구 수행 과정, 도서관불안의 연구 모델, 선행 개발된 척도 등을 비교 · 분석하였다. 그 결과를 바탕으로 K-LAS 의 문항 개발을 위해 문헌연구와 도서관 이용 후기 보고서 분석, 설문조사의 방법을 이용하여 문항을 척도화하였다. 또한 전문가 집단에 의한 내용타당성 검증을 통해 요소 수와 문항들을 추출하고, Cronbach's α계수를 이용한 신뢰도 분석과 확인적 요인 분석을 이용하여 통계적으로 유의한지를 검증하였다.
- 네 번째 요소인 ‘디지털 정보’ 요소 중 온라인 학술DB는 공공도서관에서 제공하거나 받기에는 대학도서관에 비해 다소 제한적이며, 주 이용대상도 한정적인 현실을 고려하여 도서관 홈페이지에 대한 내용과 온라인DB(도서검색DB를 포함한)에 대한 내용으로 대체하였다.
- 도서관방문빈도에 따라 도서관불안에 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 분석하였다. 방문 빈도와 관련하여 1일 1회 이상, 2～3일에 1회, 1주에 1회, 2주에 1회, 1달에 1회 이하의 다섯 집단으로 구분하였으며, 분석결과는 <표 8>과 같다.
- 도서관이용목적에 따라 도서관불안에 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 분석하였다. 이용목적과 관련해 도서대출/반납, 개인학습, 독서 및 신문열람, 문화강좌 참여의 네 집단으로 구분하였다.
- K-LAS는 개발 단계에서부터 대학생들의 설문조사를 토대로 문항이 도출되었고, 대학도서관에 적용할 목적으로 개발되었기 때문에 공공도서관과는 맞지 않는 요소와 항목들이 존재한다. 따라서 본 연구의 관종과 연구대상에 그대로 K-LAS의 항목을 적용하기에는 무리가 있어, 요소 및 문항의 용어를 시니어가 이해하기 쉽도록 수정하였다. 수정된 설문항목은 공공도서관을 이용하는 시니어 중 연령별로 예비조사를 실시하였으며, 실시 결과 시니어의 문항해석력과 도서관 인식 수준을 바탕으로 보았을 때 설문에 응답하기에 무리가 없다는 것을 검증받았다.
- 또한 LAS의 도서관불안 측정의 영역은 5개 요소로 본 연구의 측정도구인 K-LAS의 6개 영역과 수적인 차이가 있으나, K-LAS가 LAS 와 MLAS의 공통요소 추출과 분석 작업을 바탕으로 개발되었고, 그 중 공통영역인 도서관 편안함, 이용에 대한 인식, 도서관 건물, 도서관 기기 등의 불안 요소를 모두 포함하였기 때문에 K-LAS에서 추가된 한 요소를 제외한 나머지 공통 요소는 비교가 가능하다는 전제 하에 각 요소별 점수를 비교해보았다. 먼저 전체 도서관 불안 점수를 비교해보면, Bostick의 연구에서 산출된 2.
- 또한 인구통계학적 특성과 도서관 이용행태에 따른 도서관불안의 정도를 측정하기 위해 연령, 성별, 학력, 도서관 이용빈도, 도서관 방문목적 등의 5개 항목을 추가하여 총 45개 설문 문항으로 구성하였다.
- 또한 하위 문항 중 과제에 관한 문항은 시니어들이 ‘과제’라는 단어의 단편적인 의미만을 생각하기 때문에 정확한 답변을 듣기가 어려울 것으로 판단되어 박현영의 논문에서 참고한 2차 임시척도 문항 중 기존의 문항과 의미가 크게 다르지 않은 것으로 선택하여 대체하였다.
- 방문 빈도와 관련하여 1일 1회 이상, 2～3일에 1회, 1주에 1회, 2주에 1회, 1달에 1회 이하의 다섯 집단으로 구분하였으며, 분석결과는 과 같다.
- 설문 문항은 불안감을 느끼는 정도에 대해 ‘전혀 그렇지 않다’를 1점으로 하고, ‘매우 그렇다’를 5점으로 하는 Likert 5점 척도를 이용하였으며, 코딩과정에서 높은 점수가 불안감이 큰 것을 의미하도록 처리하였다.
- 설문문항에 맞게 설문지를 구성하되, 이전의 도서관불안 조사와 달리 시니어가 이해하기 쉽도록 의문형 문장으로 바꾸어 구성하였다.
- 학력에 따른 도서관불안에 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 분석하였다. 설문문항의 학력에는 초졸 이하, 중졸, 고졸, 대졸이상의 네 집단으로 구분하였으나, 초졸과 중졸의 표본이 적어 함께 묶어 분석하였다. 분석결과는 <표 6>과 같다.
- 수정된 내용을 살펴보면 먼저 공공도서관의 역할에 맞게 세 번째 요소인 ‘과제 및 연구’ 요소를 ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소로 수정하였다.
- 또한 전문가 집단에 의한 내용타당성 검증을 통해 요소 수와 문항들을 추출하고, Cronbach's α계수를 이용한 신뢰도 분석과 확인적 요인 분석을 이용하여 통계적으로 유의한지를 검증하였다. 신뢰도와 타당도를 높이기 위한 척도화 방법으로는 3차의 설문조사와 재측정법을 수행하였으며, K-LAS를 이용하여 도서관 변인들과 도서관불안과의 상관관계를 검증하였다.
- 연령에 따른 도서관불안 점수에 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 분석하였다. 응답자의 연령은 50대에서 70대 이상의 세 집단으로 나누어 분석하였으며, 연령대별 도서관불안점수는 <표 4>와 같다.
- 도서관이용목적에 따라 도서관불안에 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 분석하였다. 이용목적과 관련해 도서대출/반납, 개인학습, 독서 및 신문열람, 문화강좌 참여의 네 집단으로 구분하였다. 집단에 따른 도서관불안의 차이는<표 7>과 같다.
- 조사방법은 조사 대상자 스스로 기입할 수 있는 시니어의 경우 자기 기입 방식으로 이루어졌으며, 한글을 모르거나 가독력이 떨어져 기입할 수 없는 시니어의 경우 연구자의 도움 아래 면접의 형태로 이루어졌다. 응답 중 설문에 대해 일관성이 없거나 응답 항목의 누락, 응답 내용의 불성실 등으로 연구의 기초자료로 활용이 어렵다고 판단되는 설문지를 제외하고 최종적으로 168부를 중심으로 실증분석하였다.
- 학력에 따른 도서관불안에 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 분석하였다. 설문문항의 학력에는 초졸 이하, 중졸, 고졸, 대졸이상의 네 집단으로 구분하였으나, 초졸과 중졸의 표본이 적어 함께 묶어 분석하였다.
대상 데이터
- 설문조사는 예비조사를 거쳐 지역권별로 1차와 2차로 나누어 진행하였으며, 1차는 2011년 10월 8일부터 10월 22일까지, 2차는 11월 5일부터 11월 13일까지 총 3주에 걸쳐 실시하였으며, 173부가 회수되었다.
- 조사방법은 조사 대상자 스스로 기입할 수 있는 시니어의 경우 자기 기입 방식으로 이루어졌으며, 한글을 모르거나 가독력이 떨어져 기입할 수 없는 시니어의 경우 연구자의 도움 아래 면접의 형태로 이루어졌다. 응답 중 설문에 대해 일관성이 없거나 응답 항목의 누락, 응답 내용의 불성실 등으로 연구의 기초자료로 활용이 어렵다고 판단되는 설문지를 제외하고 최종적으로 168부를 중심으로 실증분석하였다.
데이터처리
- 0 for Windows』 통계 패키지를 사용하여 분석하였다. 기본적인 현황을 알아보기 위해 빈도분석을 실시하였고, 각 주제에 대한 여러 문항의 신뢰도를 확인하기 위해 신뢰도 분석을 수행하였다. 성별에 따른 불안의 차이를 검증하기 위해 독립표본 T검정을 사용하였고, 나이, 학력, 도서관이용행태 등에 따라 도서관불안 정도에 차이가 있는지 알아보기 위해 분산분석을 실시하였다.
- 성별에 따른 불안의 차이를 검증하기 위해 독립표본 T검정을 사용하였고, 나이, 학력, 도서관이용행태 등에 따라 도서관불안 정도에 차이가 있는지 알아보기 위해 분산분석을 실시하였다. 도서관불안 전체 점수와 하위영역별 점수에 대한 기초통계를 분석하여 선행연구결과와 비교하였고, 각 요소들 간의 관련성을 알아보기 위해 상관분석을 실시하였다.
- 또한 전문가 집단에 의한 내용타당성 검증을 통해 요소 수와 문항들을 추출하고, Cronbach's α계수를 이용한 신뢰도 분석과 확인적 요인 분석을 이용하여 통계적으로 유의한지를 검증하였다.
- 본 연구에 사용된 K-LAS의 각 질문 항목들이 신뢰성을 가질 수 있는지 점검하기 위하여 Cronbach's α계수를 이용하여 신뢰도 검사를 실시하였다.
- 기본적인 현황을 알아보기 위해 빈도분석을 실시하였고, 각 주제에 대한 여러 문항의 신뢰도를 확인하기 위해 신뢰도 분석을 수행하였다. 성별에 따른 불안의 차이를 검증하기 위해 독립표본 T검정을 사용하였고, 나이, 학력, 도서관이용행태 등에 따라 도서관불안 정도에 차이가 있는지 알아보기 위해 분산분석을 실시하였다. 도서관불안 전체 점수와 하위영역별 점수에 대한 기초통계를 분석하여 선행연구결과와 비교하였고, 각 요소들 간의 관련성을 알아보기 위해 상관분석을 실시하였다.
- 시니어의 전체적인 도서관불안 정도를 알아보기 위해 K-LAS에서 제시된 6개 영역을 종속변수로 하여 전체 설문 대상의 최소값과 최대값, 평균, 표준편차, 표준오차를 분석하였다. 그 결과는 <표 2>와 같다.
이론/모형
- 본 연구에서 시니어의 도서관불안을 측정하기 위해 한국형도서관불안척도인 K-LAS의 여섯 가지 요소를 기본 요소로 채택하였다.
성능/효과
- 6개 요소별 도서관불안점수를 비교해보면, ‘디지털 정보’ 요소에서의 도서관불안점수가 평균 3.38점으로 가장 높았고, 다음은 ‘정보이용 및 학습 · 연구’ 요소가 평균 3.26점, ‘도서관 이용 및 지식’ 요소가 평균 3.24점, ‘심리적 · 정서적’ 요소가 평균 2.89점, ‘도서관 직원’ 요소가 평균 2.55점, ‘물리적 · 환경적’ 요소가 평균 2.35점 순으로 나타났다.
- 897로 나타났다. 6개 요소의 신뢰도 계수가 모두 0.8이상으로 측정도구에 대한 응답자의 신뢰도는 매우 높은 것으로 나타났다.
- 6개의 요소에 대한 신뢰도 분석결과, ‘물리적 · 환경적’ 요소는 0.915, ‘도서관 이용 및 지식’ 요소는 0.903, ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소 0.899, ‘디지털 정보’ 요소는 0.907, ‘도서관 직원’ 요소는 0.904, ‘심리적 · 정서적’ 요소는 0.897로 나타났다.
- 넷째, 학력에 따른 도서관불안 차이를 분석한 결과에서는 대체로 학력이 낮을수록 도서관불안을 더 느끼는 것으로 나타났다. 저학력 시니어들은 ‘디지털 정보’ 요소, ‘도서관 이용 및 지식’ 요소, ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소에서 높은 불안감을 보였으며, 반대로 고학력의 시니어는 모든 요소에 걸쳐 낮은 불안감을 보이는 것으로 확인되었다.
- 다섯째, 도서관이용목적이 주로 ‘문화강좌 참여’인 시니어의 도서관불안감이 대체로 높은 것으로 확인되었다.
- 둘째, 도서관 이용빈도가 도서관불안의 정도에 영향을 미치고 있음이 확인되었다. 구체적으로 도서관을 빈번하게 이용하는 시니어일수록 도서관불안을 덜 느끼며, 도서관을 자주 방문하지 않은 시니어일수록 도서관불안을 더욱 많이 느끼는 것으로 나타났는데, 이러한 분석결과를 토대로 도서관 내 시니어 전용 공간을 설치하여 시니어들이 좀 더 도서관을 자주 찾고 오랜 시간 머물게 할 수 있는 유인책을 마련하여야 한다.
- 둘째, 연령에 따른 도서관불안 차이를 분석한결과, 50대와 60대 이상간의 도서관불안의 차이가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 즉 연령이 높을수록 도서관불안을 더 느끼는 것으로 분석되었으며, 연령대별로 가장 편차가 큰 요소는 ‘디지털 정보’ 요소로 나타났다.
- 방문빈도에 따라 6개의 요소에 차이가 있는 지를 분석한 결과를 보면, 방문빈도에 따라 ‘물리적·환경적’ 요소, ‘도서관 이용 및 지식’ 요소, ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소, ‘도서관 직원’ 요소, ‘심리적·정서적’ 요소에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 성별에 따라 6개의 요소에 차이가 있는지를 분석한 결과를 보면, 모든 요소에서 성별에 따라 통계적으로 유의한 차이는 없는 것으로 나타났다.
- 연령에 따라 6개의 요소에 차이가 있는지를 분석한 결과를 보면, 6개 모두 요소에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 세부적으로 살펴보면 대부분의 요소에서 50대와 60대 이상의 도서관불안이 통계적으로 유의미한 차이가 보이는 것이 나타났으며, 모든 요소에서 50대보다 60대의 도서관불안이 높은 것으로 확인되었다. 그러나 ‘도서관 이용 및 지식’ 요소를 제외한 5개 요소에서 60대보다 70대의 도서관 불안이 낮은 것으로 측정되었는데, 이는 50대와 60대 시니어보다 70대 이상 시니어들이 대부분 도서관 환경과 서비스, 직원에 상당부분 만족하고 있어 불안이 상대적으로 낮게 나타난 것으로 보인다.
- 세부적으로는 ‘물리적·환경적’ 요소에서는 1달에 1회 방문하는 시니어들의 불안 점수가 2.74점으로 나타났고, 1일 1회 이상 방문하는 시니어 들의 불안점수가 1.91점으로 가장 큰 편차를 보였다.
- 셋째, 도서관을 자주 찾는 것과 더불어 정기적으로 도서관을 찾는 시니어의 도서관 불안이 낮은 것으로 확인되었다. 이를 위해 시니어를 위한 특성화 프로그램의 마련으로 도서관 자체에 대한 부정적 인식을 없애고 도서관을 정기적으로 찾을 수 있게끔 하는 장치의 마련이 필요하다.
- 셋째, 성별에 따라서는 통계적으로 유의한 도서관불안 차이가 나타나지 않았다.
- 따라서 본 연구의 관종과 연구대상에 그대로 K-LAS의 항목을 적용하기에는 무리가 있어, 요소 및 문항의 용어를 시니어가 이해하기 쉽도록 수정하였다. 수정된 설문항목은 공공도서관을 이용하는 시니어 중 연령별로 예비조사를 실시하였으며, 실시 결과 시니어의 문항해석력과 도서관 인식 수준을 바탕으로 보았을 때 설문에 응답하기에 무리가 없다는 것을 검증받았다. 수정된 내용을 살펴보면 먼저 공공도서관의 역할에 맞게 세 번째 요소인 ‘과제 및 연구’ 요소를 ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소로 수정하였다.
- 여섯째, 도서관방문빈도와 관련하여 도서관을 더 자주 찾는 시니어일수록 도서관불안을 덜 느끼며, 자주 방문하지 않는 시니어일수록 도서관불안을 더 많이 느끼는 것으로 확인되었다. 1일 1회 이상, 2-3일에 1회 등 비교적 자주 도서관을 찾는 시니어의 도서관불안이 모든 요소에서 낮게 측정되었다.
- 연령에 따라 6개의 요소에 차이가 있는지를 분석한 결과를 보면, 6개 모두 요소에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 세부적으로 살펴보면 대부분의 요소에서 50대와 60대 이상의 도서관불안이 통계적으로 유의미한 차이가 보이는 것이 나타났으며, 모든 요소에서 50대보다 60대의 도서관불안이 높은 것으로 확인되었다.
- 위의 도서관불안 점수로 볼 때 시니어들은 디지털기기나 정보검색시스템 등에서 가장 많은 불안감을 느끼는 것을 알 수 있다. 도서관 홈페이지나 온라인 데이터베이스 등을 접할 기회가 적고, 도서관뿐만 아니라 디지털기기 이용 자체에 대한 두려움을 갖고 있어 이러한 분석결과가 나온 것으로 생각해볼 수 있다.
- 이상의 연구결과로 볼 때 시니어는 물리적·환경적·정서적 불안보다 도서관에 대한 지식과 정보 이용 관련 요소에 대한 불안감이 대체적으로 높으며, 연령과 학력, 도서관이용목적, 도서관방문횟수에 따라 차이를 보이는 것을 알 수 있다.
- 이용목적에 따라 6개의 요소에 차이가 있는지를 분석한 결과를 보면, ‘물리적·환경적’ 요소, ‘도서관의 이용 및 도서관 지식’ 요소, ‘정보 이용 및 연구 · 학습’ 요소, ‘디지털 정보’ 요소, ‘도서관 직원’ 요소, ‘심리적·정서적’ 요소 모두에서 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
- 저학력 시니어들은 ‘디지털 정보’ 요소, ‘도서관 이용 및 지식’ 요소, ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소에서 높은 불안감을 보였으며, 반대로 고학력의 시니어는 모든 요소에 걸쳐 낮은 불안감을 보이는 것으로 확인되었다.
- 즉 연령이 높을수록 도서관불안을 더 느끼는 것으로 분석되었으며, 연령대별로 가장 편차가 큰 요소는 ‘디지털 정보’ 요소로 나타났다.
- 첫째, 시니어들은 대체로 ‘디지털 정보’에 대한 불안감이 가장 높게 나타났고, 그 다음으로‘정보이용 및 학습·연구’ 요소, ‘도서관 이용 및 지식’ 요소인 것으로 분석되었다.
- 첫째, 시니어들의 도서관불안은 기존의 선행연구와 비교하여 비교적 높은 것으로 조사되었다. 특히 ‘디지털 정보’ 요소와 ‘도서관 이용 및 지식’ 요소, ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소의 불안 점수가 3점을 넘는 높은 점수로 나타났고, 지역주민과 장애인의 불안점수가 높은 ‘도서관직원’ 요소와 ‘물리적·환경적’ 요소의 불안 점수는 낮은 것으로 측정되었다.
- 측정된 시니어들의 도서관불안 점수 전체의 평균은 2.95점으로 나타났다. 6개 요소별 도서관불안점수를 비교해보면, ‘디지털 정보’ 요소에서의 도서관불안점수가 평균 3.
- 특히 ‘도서관 이용 및 지식’ 요소의 불안점수가 3.42, ‘정보이용 및 학습 · 연구’ 요소의 불안점수가 3.48, ‘디지털 정보’ 요소의 불안점수가 3.57로 주로 자료실 내에서 일어나는 상황에 대한 불안 요소가 모두 높은 것으로 나타났다.
- 특히 ‘디지털 정보’ 요소와 ‘도서관 이용 및 지식’ 요소, ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소의 불안 점수가 3점을 넘는 높은 점수로 나타났고, 지역주민과 장애인의 불안점수가 높은 ‘도서관직원’ 요소와 ‘물리적·환경적’ 요소의 불안 점수는 낮은 것으로 측정되었다.
- 특히 선행연구 중 본 연구의 연구대상과 관 종이 같은 장애인과 지역주민을 대상으로 한 연구를 요소별로 비교해보면, 장애인의 도서관불안이 ‘물리적 · 환경적’ 요소의 점수가 3.34점과 지역주민의 도서관 직원 장벽이 2.60점으로 비교적 높은 것에 비해, 시니어들은 ‘물리적 · 환경적’ 요소(2.35점)와 ‘도서관직원’ 요소(2.55점)가 도서관불안 요소 중 불안이 가장 낮은 것으로 측정된 점이 차이점으로 발견되었다.
- 학력에 따라 6개의 요소에 차이가 있는지를 분석한 결과를 보면, 학력에 따라 ‘도서관의 이용 및 도서관 지식’ 요소, ‘정보이용 및 연구 · 학습’ 요소, ‘디지털 정보’ 요소, ‘도서관 직원’ 요소, ‘심리적·정서적’ 요소에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났는데, 대체로 고학력의 시니어들이 도서관불안을 덜 느끼고 있다는 것을 보여준다.
후속연구
- 넷째, 도서관을 정기적으로, 자주 찾을 수 있게 하는 외적인 장치가 마련이 되었다면, 도서관을 통해 소외감을 줄이고 도서관과의 친밀감을 형성할 수 있는 시니어 자원봉사단의 구성 및 운영을 제안하고자 한다. ‘동화구연’이나 ‘인형극’ 봉사단은 시니어의 관심을 도서관의 본질인 ‘독서’로 환원시킬 수 있을 것이며, ‘열람지도’ 봉사단은 도서관 자체에 대한 친밀도를 높일 수 있을 것이다.
- 본 연구는 도서관을 이용하는 시니어만을 대상으로 했지만, 앞으로는 도서관을 이용하지 않는 잠재적 이용자의 특성을 파악하고 그들을 도서관으로 끌어들이려는 연구가 필요하다. 또한 베이비붐 세대의 은퇴가 시작되고 있는 현 시점에서 기존의 노인과는 확연히 다른 특성을 가진 이른바 뉴시니어, 액티브시니어들을 위한 연구도 마련되어야 할 것이다.
- 본 연구는 시니어가 공공도서관을 이용하면서 느끼는 불안에 대한 연구로, 도서관불안을 측정하고 해소방안을 제시하고자 하였다. 본 연구는 도서관을 이용하는 시니어만을 대상으로 했지만, 앞으로는 도서관을 이용하지 않는 잠재적 이용자의 특성을 파악하고 그들을 도서관으로 끌어들이려는 연구가 필요하다. 또한 베이비붐 세대의 은퇴가 시작되고 있는 현 시점에서 기존의 노인과는 확연히 다른 특성을 가진 이른바 뉴시니어, 액티브시니어들을 위한 연구도 마련되어야 할 것이다.
- 이 연구는 표본의 지역범위를 대전광역시 소재 공공도서관 이용자로 제한하여 설문 조사를 실시하였기 때문에, 전국의 공공도서관을 이용하는 시니어에게 일반화시키는 데에는 제한이 따른다.
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