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韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.17 no.4, 2012년, pp.163 - 172
정영석 (공주대학교 컴퓨터공학과) , 김진묵 (선문대학교 IT 교육학부) , 박구락 (공주대학교 컴퓨터공학과)
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Modern society, various great strength crimes are producing. After all crimes happen, it is most important that prevent crime beforehand than that cope. So, many research studied to prevent various crime. However, existing method of studies are to analyze and prevent by society and psychological fac...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 마코프체인은 어떤 과정을 가정한 것인가? | 마코프 체인은 마코프 성질을 가진 이산 확률과정으로서 러시아의 수학자인 안드레이 마코프의 이름에서 왔다. 마코프체인은 어떤 사건에서 직전의 상태가 현재의 상태로 영향을 주고, 과거의 상태에는 전혀 영향을 받지 않는 확률 과정을 가정한 것이다. 마코프 체인은 과거의 동적 특성을 분석하여 미래에 있을 변화를 예측하기 위한 수학적 기법이다. | |
| 범죄유형별 범죄발생 예측확률을 높이기 위해 마코프 체인을 이용한 범죄 예측 모델링의 한계점은? | 본 논문에서 제시한 마코프 체인을 이용하면 범죄 예측 모델링을 적용하면 범죄가 발생할 발생 건수를 예측 할 수 있으므로, 범죄에 대한 예방 정책을 수립할 때 도움을 줄 수 있다. 그러나 마코프 체인으로 나온 결과는 가까운 미래는 예측 할 수 있으나 먼 미래는 예측 할 수 없고, 연쇄 살인범과 같은 특수한 범죄의 경우 예측하기 어려운 점이 있다. 향후에는 이러한 단점을 보안한 연구가 진행되어야 할 것이다. | |
| 5대 강력 범죄란? | 그러므로 본 논문에서는 마코프 체인 방식을 사용하여 시간에 따른 범죄를 예측하기 위한 연구를 수행하고자 한다. 5대 강력 범죄인 강도, 살인, 강간, 절도, 폭력에 대하여 수집된 범죄 발생 건수 자료를 사용해 범죄 유형별 시간에 따른 범죄 발생 예측을 위한 모델링을 구현한다. 그리고 범죄 발생 유형별 범죄 발생 예측 값과 실제 발생 값을 비교해 본 논문에서 제안한 시간에 따른 범죄 발생 예측 모델링의 타당성을 검토하였다. |
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