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MLC NAND-형 플래시 메모리를 위한 고장검출 테스트 알고리즘
Fault Test Algorithm for MLC NAND-type Flash Memory 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체, v.49 no.4 = no.418, 2012년, pp.26 - 33  

장기웅 (숭실대학교) ,  황필주 (숭실대학교) ,  장훈 (숭실대학교)

초록
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임베디드 시스템저장매체 시장에서 플래시 메모리가 점유율을 높여나가고 시스템 내에서 대부분의 면적을 차지하게 되면서, 시스템 신뢰도에 무거운 영향을 미치고 있다. 플래시 메모 리는 셀 배열구조에 따라 NOR/NAND-형으로 나뉘어져 있고 플로팅 게이트 셀의 Reference 전압의 갯수 따라 SLC(Single Level Cell)와 MLC(Multi Level Cell)로 구분된다. NAND-형 플래시 메모리는 NOR-형에 비해 속도는 느린 편이지만 대용량화가 쉽고 가격이 저렴하다. 또한 MLC NAND-형 플래시 메모리는 대용량 메모리의 수요가 급격히 높아진 모바일 시장의 영향으로 멀티미디어 데이터 저장의 목적으로 널리 채용되고 있다. 이에 따라 MLC NAND-형 플래시 메모리의 신뢰성을 보장하기 위해 고장 검출 테스팅의 중요도 커지고 있다. 전통적인 RAM에서부터 SLC 플래시 메모리를 위한 테스팅 알고리즘은 많은 연구가 있었고 많은 고장을 검출해 내었다. 하지만 MLC 플래시 메모리의 경우 고장검출을 위한 테스팅 시도가 많지 않았기 때문에 본 논문은 SLC NAND-형 플래시 메모리에서 제안된 기법을 확장한 MLC NAND-형 플래시 메모리를 위한 고장검출 알고리즘을 제안하여 이러한 차이를 줄이려는 시도이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the flash memory has increased the market share of data storage in imbedded system and occupied the most of area in a system, It has a profound impact on system reliability. Flash memory is divided NOR/NAND-type according to the cell array structure, and is classified as SLC(Single Level Cell)/ML...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 “00”, “01”, “10”, “11”의 셀 상태에 대한 이해를 돕기 위해 A, B, C, D의 상태들로 표현한다.
  • NAND-형 플래시 메모리는 기존 저장장치에 비해 빠른 속도와 저전력 등의 이유로 품질향상을 위한 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 대용량화가 용이하고 생산단가가 저렴해 많은 보급이 늘어나고 있으며 신뢰도 측면에서 중요한 역할을 차지하는 MLC NAND-형 플래시 메모리의 구조적 특성에 맞춰 고장을 검출할 수 있도록, 기존의 SLC에서 제안되었던 패턴을 MLC NAND-형 플래시 메모리를 위해 확장하였다. 고장진단을 위해 필요한 본 논문의 고장검출 알고리즘은, 기존에 제안된 기법의 장점을 그대로 수용하고 MLC NAND-형 플래시 메모리에도 사용할 수 있도록 함으로써 메모리로 인한 컴퓨팅 시스템 신뢰도를 검증할 수 있을 것으로 기대된다.
  • MLC 플래시 메모리가 발명된 후에, 마치 알고리즘을 이용하여 MLC 배열을 테스트하거나 진단한 시도는 직접적 SLC의 방식이 적용되지 않으므로 많지 않다. 본 논문은 복잡한 MLC 고장 테스팅과 진단 문제에 대한 간단한 해결책 제안으로 이런 차이를 줄여나가려는 시도이다.

가설 설정

  • “A”, “B”, “C”, “D”에 대한 읽기 및 프로그램의 동작 속도는 같다고 가정하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
플래시 메모리들의 프로그램 교란에 대한 테스트 방법으로 가장 효과적인 알고리즘은 무엇인가? 전통적인 단일-레벨 셀(Single Level Cell) 플래시 메모리들은 프로그램 교란에 의해 대부분 영향을 받으며, 테스트 방법은 주로 마치 테스트가 중점적으로 채택되고 있다. 가장 효과적인 고장 모델과 테스팅 알고리즘은 [5], [6], [7]에서 마치(march)-like 알고리즘으로 SRAM과 DRAM 테스팅 알고리즘으로부터 확장제안 되었다. [8]에서 제안된 고장 시뮬레이터는 고장 범위 및 테스트 어플리케이션 시간 측면에서 가장 효과적인 의사-마치 알고리즘 중의 하나이다.
플래시 메모리의 특징은 무엇인가? 플래시 메모리는 모바일 장치와 매스 스토리지 산업에서 중요한 부분을 차지하고 있다. 비휘발성, 갱신가능, 저비용, 저전력, 높은 신뢰도와 고속 등의 특징은 플래시를 매우 매력적인 반도체 메모리로 만들었다. 역사적으로, 1 bit를 저장하기 위해 하나의 트랜지스터가 필요하다.
플래시 셀의 고장을 검출하기 위한 읽기/쓰기 오퍼레이션을 채용하는 전통적인 알고리즘에는 무엇이 있는가? Flash-March[5], EF[6]와 March-FT[7]과 같은 전통적인 알고리즘들은 성공적으로 플래시 셀의 고장을 검출하기 위한 읽기/쓰기 오퍼레이션을 채용하였다. [3]에서 제안된 감지 스키마는 기준 전류에 대한 배열 셀 전류를 비교하여 멀티 레벨을 감지하는 효과적인 수단이다.
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참고문헌 (17)

  1. A. Fazio, et al., Intel Strata Flash Memory Technology Overview. http://www.intel.com/design/flash. 

  2. M. Bauer et al. "A Multi-level Cell 32Mb Flash Memory.," In Proceedings of 42nd International Solid-State Circuits Conference, pp 132-133, Feb 1995. 

  3. D. Elmhurst and M. Goldman, "A 1.8V 128 Mb 125 MHz Multilevel Cell Flash Memory With Flexible Read While Write," IEEE Journal of Solid State Circuits, 38(11):1929-1933, November 2003. 

  4. M. Okhawa et al., "A 98mm2 3.3V, 64Mb Flash Memory with FN-NOR Type 4-Level Cell," In Proceedings of 43rd International Solid-State Circuits Conference, pp 36-37, February 1996. 

  5. M. G. Mohammed and K. K. Saluja, "Flash Memory Disturbances: Modeling and Test," Proceedings of 19th VLSI Test Symposium, 2001, pp 218-224, April 2001. 

  6. M. G. Mohammad, K. K. Saluja, and A. Yap, "Testing Flash Memories," In Proceedings of Thirteenth Int'l Conference on VLSI Design, pp 406-411, 2000. 

  7. J. Yeh, C. et al, "Flash Memory Built-In Self Test Using March- Like Algorithms," In Proceedings of the First IEEE Intl. Workshop on Electronic Design, Test and Applications, pp 137-141, 2002. 

  8. K. L. Cheng, J. C. Yeh, C. W. Wang, C.T. Huang, and C. W. Wu, "RAMSES-FT: A Fault Simulator for Flash Memory Testing and Diagnostics," In Proceedings of 20th IEEE VLSI Test Symposium, pp 281-286, 2002. 

  9. C. T. Huang, J. C. Yeh, Y. Y. Shih, R. F. Huang, and C. W. Wu, "On Test and Diagnostics of Flash Memories," In Proceedings of 13th Asian Test Symposium, pp 260-265, November 2004. 

  10. C. L. Su, R. F. Huang, and C. W. Wu, "A Processor-Based Built-In Self-Repair Design for Embedded Memories," In Proceedings of 12th Asian Test Symposium, pp 366-371, November 2003. 

  11. Y. Horng, J. Huang, and T. Chang, "March Test and On-Chip Test Circuit of Flash Memories," In Proceedings of 43rd Midwest Symposium on Circuits and Systems, volume 1, pp 128-131, August 2000. 

  12. S. K. Chiu, J. C. Yeh, C. H. Huang, and C. W. Wu, "Diagonal Test and Diagnostic Schemes for Flash Memories," In Proceedings of International Test Conference, pp 37-46, 2002. 

  13. Yu-Ying Hsiao, Chao-Hsun Chen, and Cheng-Wen Wu, "Built-In Self-Repair Schemes for Flash Memories", IEEE Transactions on computer-aided design of integrated circuits and systems, Vol. 29, No. 8, August 2010. 

  14. Pavan P, Bez R, Olivo P, Zanoni E. "Flash memory cells-.an overview," Proc IEEE 1997;85(8):1248-71 

  15. Tei-Wei Kuo, Po-Chun Huang, Yuan-Hao Chang, Chia-Ling Ko, Chih-Wen Hsueh, "An efficient fault detection algorithm for NAND flash memory," Proc ACM SIGAPP Applied Computing Review, Vol 11, Issue 2, 2011. 

  16. Advantech, Comparing SLC and MLC Flash Technologies and Structure, September, 2009. 

  17. S. K. Chiu, J. C. Yeh, C. H. Huang, and C. W. Wu, "Diagonal Test and Diagnostic Schemes for Flash Memories," In Proceedings of International Test Conference, pp 37-46, 2002. 

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