[논문]온라인 학습에서 스터디 그룹의 유형에 관한 연구

이상곤; 최원국

문제 정의

본 연구에서는 온라인학습(online learning) 환경에서 수강자들간 발생하는 스터디 그룹의 유형과 그 특성, 그리고 성와의 관계를 밝히고자 한다.
본 연구의 목적은 엄격한 가설검증 연구라기보다는 탐색적 연구(exploratory research)로서 온라인 학습 환경에서의 스터디 그룹의 실증적 유형을 찾아내고, 각 유형별 특성과 각 유형들간의 성과의 차이점을 밝히고자 한다.
그러나 이에 대한 연구는 매우 부족하다. 이에 본 연구에서는 앞절의 가상팀에 대한 기존 연구를 바탕으로 온라인 학습 환경에서 가상팀인 스터디그룹의 유형과 그 특성을 밝히고자 한다. 아래의 연구분석틀은 Niderman & Beise(1999)의 연구모형을 바탕으로 대면접촉에 의한(face to face) 오프라인 상호작용(onffline-oreintation) 정도와 와 전자적매체로 매개된(electronic mediated) 온라인 상호작용(online-orientation) 정도의 두가지 차원에 따른 가상팀의 4가지 이론적 유형(typological types)를 개발하였다: 온/오프라인 전방위 활용형(full-supported), 가상중심형(highly-virtual), 전통형(traditional), 수동형(Inactive).

가설 설정

본 연구의 목적은 온라인 협동학습 환경에서 study group에 대한 이해를 얻고자, 1) 온라인 협동학습 환경에서 현실적으로 존재하는 study group의 실증적 유형(taxonomy)는 무엇인가?2) 도출된 study group types간의 성과의 차이는 존재하는가? 라는 두 가지 연구문제에 대하여 해답을 얻고자 하였다.
본 연구의 목적은 온라인 협동학습 환경에서 study group에 대한 이해를 얻고자, 1) 온라인 협동학습 환경에서 현실적으로 존재하는 study group의 실증적 유형(taxonomy)는 무엇인가?2) 도출된 study group types간의 성과의 차이는 존재하는가? 라는 두 가지 연구문제에 대하여 해답을 얻고자 하였다.

제안 방법

기존 연구를 바탕으로 온라인 활동 정도를 단일 항목으로 측정하였으며, 오프라인 활동 정도는 4개 항목, 그리고 팀성과는 4개 항목 그리고 팀원들간의 의사소통 패턴은 전체 의사소통 중 각 매체의 실제 사용비율을 측정하였다. 오프라인 활동정도와 팀성과에 대하여 신뢰성과 타당성 분석 결과 사용에 문제가 없는 것으로 나타났다.
두 가지 방법이 나름대로의 장단점을 가지고 있으므로, 본 연구에서는 두 가지 방법을 상호보완적으로 사용하여, 다음과 같은 연구단계를 거쳤다. 첫번째, 기존의 연구를 바탕으로 온라인 학습환경에서 스터디 그룹에 대한 이론적유형을 도출하였다.
또한 팀의 총합적인 변수측정을 위하여 팀원들 간의 동의도 평가를 수행하였다. 평가자간 동의도란 평가자들이 평가대상에 대하여 절대치가 같은 평가를 하는 정도를 나타낸, 평가자들 간에 상호교환이 가능한(interchangeable) 정도를 의미한다(James, et al.
본 연구에서는 변수들이 집단변수인지 아니면 개인변수인지를 고려하여 집단변수로 오프라인 활동 정도와 팀성과에 대하여 동의도 검정을 하였다. 두 변수들 모두 동의도 검정을 거쳤으며, 평가자간 동의도는 0.
아래의 연구분석틀은 Niderman & Beise(1999)의 연구모형을 바탕으로 대면접촉에 의한(face to face) 오프라인 상호작용(onffline-oreintation) 정도와 와 전자적매체로 매개된(electronic mediated) 온라인 상호작용(online-orientation) 정도의 두가지 차원에 따른 가상팀의 4가지 이론적 유형(typological types)를 개발하였다: 온/오프라인 전방위 활용형(full-supported), 가상중심형(highly-virtual), 전통형(traditional), 수동형(Inactive).
이러한 지표들을 이용하여 본 연구에서 측정한 설문자료를 항목별 동의도 검정을 한다. 일반적으로 0.
두 가지 방법이 나름대로의 장단점을 가지고 있으므로, 본 연구에서는 두 가지 방법을 상호보완적으로 사용하여, 다음과 같은 연구단계를 거쳤다. 첫번째, 기존의 연구를 바탕으로 온라인 학습환경에서 스터디 그룹에 대한 이론적유형을 도출하였다. 두번째 단계에서는, 실증적유형을 도출하기 위하여 워드최소분산방법(Ward’s error sum of squares method)의 계층적 군집분석을 행하였다.

대상 데이터

넷째, 본 연구의 분석단위가 study group의 집단수준이었기 때문에 표본수가 작다는 한계점을 가지고 있다. 본 연구에서 실험에 참여한 학습팀의 수는 총 43개이고 분석에서 제외된 팀이 7개가 나타났으며 이러한 상황에서 많은 팀의 특성의 변화를 포착하지 못했을 가능성이 높다. 따라서 향후에는 더 큰 크기의 표본을 대상으로 한 연구가 필요할 것이다.
연구는 TOEIC시험을 위한 온라인 영어학습을 하고 있는 대학생을 대상으로 진행하였다. 실험하는 학습지원시스템은 동영상, 전자칠판, 음성/문자채팅, 웹캠, 게시판, Q&A, 그리고 공지사항 등의 기능들이 있고 팀별로 원하는 시간에 활용할 수 있다(이동훈 외2인, 2007).
본 연구의 한계점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 대학생을 대상으로 토익영어를 공부하는 학습 팀에 참석하는 학습자들을 대상으로 진행하였다. 따라서 본 연구의 결과를 모든 e-Learning 영역에 일반화 하기에는 어느 정도 한계가 있을 것이다.

데이터처리

[부록 2]을 살펴보면 33단계 이후로 계수값이 급격히 증가하고 있어서, 군집 수를 3개로 하는 것이 적절하다는 것을 알 수 있다. [표 2]에서는 온라인 활동정도와 오프라인 활동정도, 팀성과, 그리고 팀특성들을 변수로 하여 ANOVA분석을 수행하고, 그 결과를 [그림 2]에서 도식화하였다.
세번째 단계에서는, 도출된 실증적유형에 대하여 공식적 통제와 비공식적 통제를 종속변수로 분산분석(ANOVA)과 차이검증(multiple comparison test)를 통하여, 이론적유형과의 적합성을 살펴보았다. 마지막 단계에서는, 각 집단별로 분산분석(ANOVA)과 차이검증(multiple comparison test)을 통하여, 도출된 실증적 유형간의 성과간의 차이를 살펴보았다.
두번째 단계에서는, 실증적유형을 도출하기 위하여 워드최소분산방법(Ward’s error sum of squares method)의 계층적 군집분석을 행하였다. 세번째 단계에서는, 도출된 실증적유형에 대하여 공식적 통제와 비공식적 통제를 종속변수로 분산분석(ANOVA)과 차이검증(multiple comparison test)를 통하여, 이론적유형과의 적합성을 살펴보았다. 마지막 단계에서는, 각 집단별로 분산분석(ANOVA)과 차이검증(multiple comparison test)을 통하여, 도출된 실증적 유형간의 성과간의 차이를 살펴보았다.

이론/모형

동의도를 평가하기 위하여 James, et al.(1984)가 개발한 그룹 내 신뢰도를 나타내는 지표를 사용한다. 그룹 내 신뢰도(within-group reliability)를 나타내는 이 지표는 한 평가대상에 대하여 개별항목에 대한 평가자 간의 동의도와 다 항목에 대한 평가자간의 동의도로 구분된다.
두번째 단계에서는, 실증적유형을 도출하기 위하여 워드최소분산방법(Ward’s error sum of squares method)의 계층적 군집분석을 행하였다.
스터디 그룹의 실증적유형을 도출하기 위하여, SPSS 군집분석의 계층적 Agglomeration 기법을 사용하였다. [부록 2]을 살펴보면 33단계 이후로 계수값이 급격히 증가하고 있어서, 군집 수를 3개로 하는 것이 적절하다는 것을 알 수 있다.

성능/효과

팀성과 측면에서는 전방위활용형이 가상중심형에 비하여 높은 것으로 나타났다. 각 스터디그룹의 유형별로 의사소통의 패턴의 측면에서는 채팅(chatting), 이메일(email), 그리고 면대면(face to face) 측면에서는 각 유형별로 차이가 유의한 것으로 나타났다. 그러나 전화나 BBS의 활용 측면에서는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 변수들이 집단변수인지 아니면 개인변수인지를 고려하여 집단변수로 오프라인 활동 정도와 팀성과에 대하여 동의도 검정을 하였다. 두 변수들 모두 동의도 검정을 거쳤으며, 평가자간 동의도는 0.7을 기준으로 동의도가 0.7 이상을 만족시키지 못하는 변수는 해당 변수의 동의도를 낮게 하는 평가자의 평가를 제거 시켜 동의도 수준 0.7 이상을 만족시켰다.
두번째, 각 유형별 성과와 의사소통 패턴간의 차이점을 살펴본 결과 팀 성과는 지원적 팀이 가장 높게 나타났고, 가상팀이 가장 낮은 것으로 나타났다. 이는 온라인 학습에서 학습자들이 단순한 온라인 만남보다 오프라인 활동의 중요성을 시사해주고 있다.
먼저, 온라인 협동학습에서의 the types of virtual study group은 Inactive types를 제외하고는 Neiderman & Beise(1999)’s typology와 유사하게 나타났으며, Full-Supported type의 경우 약간 중간에 치우쳐진 상태로 나타났다.
본 표본에 따르면, 온라인 학습환경에서 가장 많이 나타나는 스터디그룹의 유형은 오프라인 활동을 주로하는 전통형으로 나타났으며, 뒤를 이어 온오프라인 활동을 모두 활발하게 하는 전방형 그리고 상대적으로 온라인 활동만을 주로하는 가상중심형이 상대적으로 가장 드문 것으로 나타났다.
기존 연구를 바탕으로 온라인 활동 정도를 단일 항목으로 측정하였으며, 오프라인 활동 정도는 4개 항목, 그리고 팀성과는 4개 항목 그리고 팀원들간의 의사소통 패턴은 전체 의사소통 중 각 매체의 실제 사용비율을 측정하였다. 오프라인 활동정도와 팀성과에 대하여 신뢰성과 타당성 분석 결과 사용에 문제가 없는 것으로 나타났다. 측정변수의 정의와 분석결과는 [부록 1]에 정리하였다.
먼저, 온라인 협동학습에서의 the types of virtual study group은 Inactive types를 제외하고는 Neiderman & Beise(1999)’s typology와 유사하게 나타났으며, Full-Supported type의 경우 약간 중간에 치우쳐진 상태로 나타났다. 중에서 지원적팀은 온라인활동과 오프라인활동을 모두 활발하게 진행하는 전형적인 지원적팀보다 어느정도 중간형 수준으로 치우쳐 있는 것으로 나타났고, 전형적인 비활동팀은 나타나지 않았다. 이는 아래와 같은 이유 때문일 것으로 추정되는데, 본 연구는 한달간의 짧은 시간의 실험이였으므로, 학습자들이 온라인 학습을 진행하면서 긴장감을 늦추지 않았기 때문에 비활동팀이 출현하지 않았을 것으로 추정되고, 또한 실험대상자들은 학기중에 학교수업을 수강하고 있는 대학교 재학생이 였으므로 온라인과 오프라인활동을 모두 활발하게 진행할 수 없었기 때문에 전형적인 지원적팀이 나타나지 않았을 것으로 추정된다.

후속연구

둘째, 본 연구에서는 팀 성과변수로 학습만족이라는 변수를 사용하였는데, 주관적 만족이 아닌 객관적인 학습성과를 결과변수로 연구를 실시할 필요성이 있다. 넷째, 본 연구의 분석단위가 study group의 집단수준이었기 때문에 표본수가 작다는 한계점을 가지고 있다. 본 연구에서 실험에 참여한 학습팀의 수는 총 43개이고 분석에서 제외된 팀이 7개가 나타났으며 이러한 상황에서 많은 팀의 특성의 변화를 포착하지 못했을 가능성이 높다.
따라서 본 연구의 결과를 모든 e-Learning 영역에 일반화 하기에는 어느 정도 한계가 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 팀 성과변수로 학습만족이라는 변수를 사용하였는데, 주관적 만족이 아닌 객관적인 학습성과를 결과변수로 연구를 실시할 필요성이 있다. 넷째, 본 연구의 분석단위가 study group의 집단수준이었기 때문에 표본수가 작다는 한계점을 가지고 있다.
첫째, 본 연구는 대학생을 대상으로 토익영어를 공부하는 학습 팀에 참석하는 학습자들을 대상으로 진행하였다. 따라서 본 연구의 결과를 모든 e-Learning 영역에 일반화 하기에는 어느 정도 한계가 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 팀 성과변수로 학습만족이라는 변수를 사용하였는데, 주관적 만족이 아닌 객관적인 학습성과를 결과변수로 연구를 실시할 필요성이 있다.
본 연구에서 실험에 참여한 학습팀의 수는 총 43개이고 분석에서 제외된 팀이 7개가 나타났으며 이러한 상황에서 많은 팀의 특성의 변화를 포착하지 못했을 가능성이 높다. 따라서 향후에는 더 큰 크기의 표본을 대상으로 한 연구가 필요할 것이다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	많은 조직에서 가상팀의 기대된 성과는 잘 나타나고 있지 않는 이유는?	, 2005). 물리적으로 떨어져 있는 팀원들간의 ICT(information & communication technology)를 활용하여 팀을 구성하는 것은 어렵지 않으나, 팀원들간의 신뢰성을 유지하고, 그들의 업무를 조정하는 것은 매우 어렵고 복잡한 일이다(Cramton, 2001, Crowston et al, 2005).
	온라인 교육의 장점은?	정보통신기술의 발달로 인터넷 환경에서의 학습이 증가하고 있는 추세이다. 온라인 교육은 교육시간과 교육공간의 활용에 있어서 제한이 없다는 장점을 가지고 있어서 점차 보편화 되고 있지만 학습동기의 유발 및 학습유지에서 어려움을 겪고 있어 온라인 교육의 효과가 극대화되지 못하는 상황이다.
	온라인 교육의 효과가 극대화되지 못하는 이유는?	정보통신기술의 발달로 인터넷 환경에서의 학습이 증가하고 있는 추세이다. 온라인 교육은 교육시간과 교육공간의 활용에 있어서 제한이 없다는 장점을 가지고 있어서 점차 보편화 되고 있지만 학습동기의 유발 및 학습유지에서 어려움을 겪고 있어 온라인 교육의 효과가 극대화되지 못하는 상황이다.

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